神经形态芯片市场规模
| 研究期 | 2019 - 2029 |
| 市场规模 (2024) | USD 1.6亿美元 |
| 市场规模 (2029) | USD 58.3亿美元 |
| CAGR(2024 - 2029) | 104.70 % |
| 增长最快的市场 | 亚太 |
| 最大的市场 | 北美 |
| 市场集中度 | 中等的 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
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神经形态芯片市场分析
神经形态芯片市场规模预计到2024年为1.6亿美元，预计到2029年将达到58.3亿美元，在预测期内（2024-2029年）复合年增长率为104.70%。
- 生物识别技术和语音识别技术的日益普及推动了智能手机中对神经形态芯片的需求。这些芯片用于处理云端的音频数据，然后将其返回到手机。此外，人工智能（AI）需要更多的计算能力，但低能耗神经形态计算可以显着推动目前在云端运行的应用程序将来直接在智能手机中运行，而不会大幅耗尽手机电池。
- Neuromorphic 是一种特定的受大脑启发的 ASIC，它实现了尖峰神经网络 (SNN)。它的目标是达到平均数十瓦的大规模并行大脑处理能力。内存和处理单元处于单一抽象（内存计算）中。
- 这带来了在复杂环境中动态、自编程行为的优势。与传统的位精确计算不同，神经形态硬件产生了简单、可靠、鲁棒和数据高效计算的概率模型，就像大脑的高度随机性一样。神经形态硬件肯定比精确计算更适合认知应用。
- 在接下来的十年中，神经形态计算将改变广泛的科学和非科学应用的性质和功能。其中一些包括对强大处理能力和能力的要求越来越高的移动应用程序。
- 神经形态芯片的设计遵循对生物神经系统各部分进行建模的目标。目的是重现其计算功能，尤其是有效解决认知和感知任务的能力。实现这一目标需要对神经元和突触连接数量足够复杂的网络进行建模。大脑及其学习和适应特定问题的能力仍然受到基础神经科学研究的影响。
- COVID-19大流行对医疗业务市场产生了有利影响。包括 IBM、惠普和高通在内的多家市场领导者将其神经拟态计算解决方案推向了全球多家医院和诊所。他们的技术的计算能力能够减少正常医院生态系统内的各种困难。这场大流行使资本设备行业保持蓬勃发展，对下一代电子产品的需求强劲。
神经形态芯片市场趋势
消费电子领域占据重要市场份额
- 消费电子行业将神经拟态计算视为一种有前途的工具，可实现高性能计算和超低功耗，从而实现这些目标。例如，Alexa 和 Siri 等人工智能服务依靠云计算和互联网来解析和响应语音命令和问题。神经形态芯片有潜力允许多种传感器和设备在不需要互联网连接的情况下智能地执行。
- 智能手机有望成为神经形态计算引入的触发因素。一些操作（例如生物识别）非常耗电且数据密集。例如，在语音识别中，音频数据在云端进行处理，然后返回到手机。
- 可穿戴设备是一项快速发展的技术，对经济和社会的个人医疗保健产生相当大的影响。由于传感器在无处不在的分布式网络中广泛存在，功耗、处理速度和系统适应性对于智能可穿戴设备的未来至关重要。此外，人工智能领域进一步提升了智能可穿戴传感系统的可能性。新兴的高性能系统和智能应用需要更高的复杂性，并需要感官单元来准确地描述物理对象。
- 此外，可穿戴设备数量的增加可能会进一步推动市场增长。例如，根据思科系统公司的数据，2022 年联网可穿戴设备数量达到 11.05 亿台，而上一年为 9.29 亿台。
- 人们对神经形态工程的兴趣日益浓厚，这表明硬件尖峰神经网络被认为是一项关键的未来技术，在边缘计算和可穿戴设备等关键应用中具有巨大潜力。
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北美将在预测期内占据主要份额
- 北美是一些主要市场供应商的所在地，例如英特尔公司和IBM公司。由于政府举措、投资活动等因素，该地区的神经形态芯片市场正在增长。
- 北美市场增长背后的重要因素之一是政府机构对神经形态计算表现出的兴趣。
- 例如，2022 年 9 月，能源部 (DOE) 宣布为 22 个研究项目提供 1500 万美元资金，以推进神经形态计算。美国能源部的这一举措支持开发受大脑启发的神经形态计算的硬件和软件。
- 另一方面，加拿大政府正在重点发展人工智能技术，预计该技术也将在未来几年为神经形态计算创造增长空间。例如，2022年6月，加拿大创新、科学和工业部宣布启动泛加拿大人工智能战略第二阶段。该战略第二阶段得到 2021 年预算 4.43 亿美元投资的支持。
- 一些研究项目正在吸引合作，以推动神经形态技术的进步。例如，2022年8月，美国芝加哥大学普利兹克分子工程学院（PME）开发出一种灵活、可拉伸的神经形态计算芯片，通过模仿人脑来处理信息。该设备旨在改变健康数据的处理方式。
- 加拿大基于人工智能的芯片不断增长，这也推动了神经形态芯片市场的发展。例如，2021 年 5 月，加拿大初创公司 Tenstorrent 宣布融资 2 亿美元，并获得独角兽地位。该公司原计划于 2022 年上半年交付用于实际应用的 AI 芯片。
- 各国不断增加的国防开支也有望带动北美地区对神经拟态计算的需求。
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神经形态芯片行业概况
神经形态芯片市场拥有拥有强大创收能力的大型半导体供应商、架构开发初创企业和大学。市场得到整合，供应商越来越多地投入研发和协作活动，以获得技术能力并使市场商业化，从而导致市场竞争减弱。
尽管神经形态芯片还处于开发的早期阶段，但市场参与者的专利申请活动正在引起主要半导体公司、研发中心和大学的兴趣，未来竞争将会加剧。
2022 年 8 月，Edge Impulse 推出，使开发人员能够在低代码环境中创建基于真实世界传感器数据训练的企业级机器学习算法。这些经过训练的算法可以进行量化、优化，并转化为与 BrainChip Akida 设备兼容并可部署的尖峰神经网络 (SNN)。通过利用该平台的集成 BrainChip MetaTF 模型部署块，此功能可用于新的和现有的 Edge Impulse 项目。该部署块允许免费层和企业开发人员用户在将神经形态模型部署到 BrainChip Akida 开发套件上之前，针对实际用例设计和评估神经形态模型。
2022年4月，SynSense宣布与宝马合作，推进神经形态芯片与智能座舱的集成。这是SynSense类脑技术融入智能座舱的第一步。与 BMW 的神经拟态技术合作将重点关注 SynSense 的动态视觉智能 SoC-Speck，它将 SynSense 的低功耗 SNN 视觉处理器与基于事件的传感器结合在单个芯片上。
神经形态芯片市场领导者
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Intel Corporation
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SK Hynix Inc.
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IBM Corporation
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Samsung Electronics Co. Ltd
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GrAI Matter Labs
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神经形态芯片市场新闻
- 2022 年 12 月：英特尔推出了最新的 AI 神经形态芯片，其执行数据处理任务的速度比 CPU 和 GPU 等标准处理器快 1,000 倍，同时功耗却低得多。由于它们非常节能，因此该技术非常适合工业设备、网络安全和智能家居等各种应用。
- 2022 年 11 月：Oppo 宣布与 Qualcomm Technologies 在移动设备光线追踪图形领域开展合作。该公司计划首次在智能手机上实施 Google Vertex AI 神经架构搜索（Google NAS）。该独特的解决方案专注于提高移动设备上人工智能处理的能源效率和延迟。此外，Oppo 声称其下一款 Find X 旗舰智能手机将是首批搭载高通最新旗舰处理器 Snapdragon 8 Gen 2 芯片组的智能手机之一。
- 2022 年 6 月：中国清华大学类脑计算研究中心的研究人员创建了一款神经形态芯片，其功耗比专为 AI 应用设计的传统 NVIDIA 芯片要低。天机猫使用的功率略高于相同的基于 NVIDIA 芯片的机器人的一半。他们还发现，基于神经拟态芯片的机器人的延迟比基于 NVIDIA 的系统低 79 倍，使其能够更快地做出决策。
神经形态芯片市场报告 - 目录
1. 介绍
1.1 研究假设和市场定义
1.2 研究范围
2. 研究方法论
3. 执行摘要
4. 市场洞察
4.1 市场概况
4.2 行业吸引力——波特五力
4.2.1 供应商的议价能力
4.2.2 买家的议价能力
4.2.3 新进入者的威胁
4.2.4 替代产品的威胁
4.2.5 竞争激烈程度
4.3 行业价值链分析
4.4 神经形态芯片的新兴用例
4.5 评估 COVID-19 对市场的影响
5. 市场洞察
5.1 市场驱动因素
5.1.1 对基于人工智能的微芯片的需求不断增加
5.1.2 神经可塑性概念与电子学相结合的新趋势
5.2 市场挑战
5.2.1 硬件设计对高精度和复杂性的需求
6. 全球深度学习市场分析
6.1 目前的市场情况
6.2 全球深度学习市场细分
6.2.1 按类型
6.2.1.1 中央处理器
6.2.1.2 图形处理器
6.2.1.3 FPGA
6.2.1.4 专用集成电路
6.2.1.5 SoC加速器
6.3 深度学习软件和服务行业当前趋势的报道
6.4 投资场景
6.5 主要硬件供应商列表
6.6 市场的未来
7. 市场细分
7.1 按最终用户行业
7.1.1 金融服务和网络安全
7.1.2 汽车（ADAS/自动驾驶汽车）
7.1.3 工业（物联网生态系统、监控和机器人）
7.1.4 消费类电子产品
7.1.5 其他最终用户行业（医疗、航天、国防等）
7.2 按地理
7.2.1 北美
7.2.2 欧洲
7.2.3 亚太地区
7.2.4 世界其他地区
8. 竞争格局
8.1 公司简介
8.1.1 Intel Corporation
8.1.2 SK Hynix Inc.
8.1.3 IBM Corporation
8.1.4 Samsung Electronics Co. Ltd
8.1.5 GrAI Matter Labs
8.1.6 Nepes Corporation
8.1.7 General Vision Inc.
8.1.8 Gyrfalcon Technology Inc.
8.1.9 BrainChip Holdings Ltd
8.1.10 Vicarious FPC Inc.
8.1.11 SynSense AG
9. 投资分析
10. 市场的未来
神经形态芯片行业细分
神经形态芯片是经过数字处理的模拟芯片，具有一系列类似于人脑网络的网络。这些芯片包含数百万个神经元和突触，以增强自我智能，而不管普通芯片中预装的代码如何。作为一种特殊的芯片，神经形态芯片可以操纵通过传感器接收到的数据。出于研究目的，采用 SNN 方法的芯片已被视为研究范围的一部分。研究的市场将深度学习硬件和神经形态芯片作为独立的市场进行跟踪。
通过分析不同最终用户行业市场中运营的不同市场参与者的市场规模来评估神经形态芯片的市场规模，例如多个地区（包括北美）的金融服务和网络安全、汽车、工业和消费电子产品、欧洲、亚太地区和世界其他地区。市场研究仅考虑神经形态芯片的计算和传感应用。我们利用竞争格局来计算神经形态芯片的渗透率以及参与者如何参与有机和无机增长策略。此外，这些公司不断创新产品，以提高市场份额和盈利能力。此外，市场研究还重点关注了 COVID-19 大流行对市场生态系统的影响。上述所有细分市场的市场规模和预测均以百万美元为单位。
| 按最终用户行业 | ||
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神经形态芯片市场研究常见问题解答
神经形态芯片市场有多大？
神经形态芯片市场规模预计到2024年将达到1.6亿美元，并以104.70%的复合年增长率增长，到2029年将达到58.3亿美元。
目前神经形态芯片市场规模有多大？
2024年，神经形态芯片市场规模预计将达到1.6亿美元。
神经形态芯片市场的主要参与者是谁？
Intel Corporation、SK Hynix Inc.、IBM Corporation、Samsung Electronics Co. Ltd、GrAI Matter Labs是神经形态芯片市场运营的主要公司。
神经形态芯片市场增长最快的地区是哪个？
预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。
哪个地区的神经拟态芯片市场份额最大？
2024年，北美将占据神经形态芯片市场最大的市场份额。
这个神经形态芯片市场涵盖了哪些年份，2023年市场规模是多少？
2023年，神经形态芯片市场规模预计为0.8亿美元。该报告涵盖了神经拟态芯片市场历年市场规模：2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了神经拟态芯片市场历年规模：2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。
神经形态芯片行业报告
Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年神经形态芯片市场份额、规模和收入增长率统计数据。神经形态芯片分析包括 2029 年的市场预测展望和历史概述。获取此行业分析的样本（免费下载 PDF 报告）。
