大数据行业 - 印度规模和份额分析 - 增长趋势和预测(2024 - 2029 年)

该报告涵盖了印度大数据服务市场趋势,并按类型(解决方案、服务)、组织规模(中小企业、大型企业)和最终用户垂直领域(BFSI、零售、电信和 IT、媒体和娱乐、医疗保健、其他最终用户行业)。

印度大数据技术市场规模

印度大数据技术与服务市场综述
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研究期 2019 - 2029
估计的基准年 2023
预测数据期 2024 - 2029
历史数据期 2019 - 2022
CAGR 7.66 %
市场集中度 低的

主要参与者

印度大数据技术与服务市场主要参与者

*免责声明:主要玩家排序不分先后

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印度大数据技术市场分析

印度大数据技术与服务市场去年价值21.7亿美元,预计在预测期内将达到33.8亿美元,复合年增长率约为7.66%。在印度,大数据和人工智能生态系统蓬勃发展,过去几年有众多大大小小的参与者进入。因此,该国预计将成为世界上最大的大数据分析市场之一,未来为数据科学家提供更好的用例和重大机会。

  • 各种业务流程缺乏合适的人才和资源,导致人们采用分析和其他数字解决方案。这些解决方案也见证了 BFSI、零售、电信等行业的增长。在工业 4.0 时代,数据分析将成为更可持续制造流程的关键技能,特别是在人工智能、机器学习、物联网和自动化方面。
  • 例如,据观察,零售商的销售业绩不稳定,缺乏诊断分析能力来识别导致业绩不佳的原因或做出准确的销售预测。此时此刻,制造商缺乏时间和预算来培养内部数据分析团队。因此,他们转向分析外包来获得可操作的、数据驱动的洞察力。大量数据的产生促使公司寻求诸如客户细分、了解每个细分受众群的偏好、及时了解行为变化以及个性化服务等见解。此外,由于互联网使用的增加,组织可以获得大量的结构化和非结构化数据。这些好处促使跨国公司和大公司分析其大数据以获得可行的见解。
  • 大数据分析允许汽车制造行业从多个ERP系统收集数据,进一步整合供应链多个功能单元和业务成员的信息。随着物联网和 M2M 通信的出现,汽车行业正在为工业 4.0 做好准备。传感器、条形码阅读器、RFID 和机器人正在成为行业制造车间的标准配置。
  • 印度工业更了解消费者的行为模式,并可以根据这些行为模式来计划生产。随着物联网的发展和电子元件成为汽车不可或缺的一部分,汽车行业也展现出类似的潜力。
  • 此外,该地区正在见证加强其大数据生态系统的投资激增。例如,2022年1月,Fractal Analytics Limited获得私募股权公司TPG Capital Asia 3.6亿美元投资,成为2022年第二家独角兽公司。继 Mu Sigma 之后,这是印度在纯分析领域第二家获得独角兽地位的公司。此外,Fractal 还收购了云、数据、工程和 AI 微软金牌咨询合作伙伴 Neal Analytics,以帮助该公司加强其在太平洋西北地区、加拿大和印度的业务。此外,2022 年 4 月,印度国防部宣布将资助能够为人工智能 (AI)、先进成像、传感器系统、大数据分析、自主无人系统和安全通信系统等技术提供解决方案的初创公司。
  • 此外,尽管 COVID-19 危机给各行业带来了挑战,但软件公司仍在加强对急需技术的关注,并探索创新方式来服务客户。这导致了技术支出的减少。尽管 2020 年整体 IT 支出大幅下降,但人工智能 (AI) 和大数据的采用将会增长,这对硬件造成了严重影响,同时软件和服务业务也出现了放缓。在大流行的初始阶段,印度政府推出了一款免费应用程序 Aarogya Setu(健康之桥),用于收集手机记录、人工智能和大数据,以帮助识别可能接触过 COVID-19 的个人。

印度大数据技术市场趋势

BFSI 细分市场预计将推动市场增长

  • 银行拥有有关客户收入和支出的大量信息。这些信息与他们的付款以及在特定时间范围内进入其帐户的资金有关。金融机构可以分析这些数据,以确定客户的工资是否增加或减少、哪些收入来源更加一致、花了多少钱以及客户利用哪些渠道进行某些交易。通过分析数据,银行可以评估风险,决定是否发放贷款,并确定客户是否更感兴趣获得收益或进行投资。
  • 印度品牌股权基金会(IBEF)的数据显示,44家外国银行、12家公共银行和22家私人银行在印度拥有银行牌照。此外,还有9.6万多家农村合作银行。此外,开发广泛的风险管理系统对于金融公司至关重要。如果他们不实行彻底的风险管理,他们将遭受重大的收入损失。为了在竞争激烈的世界中生存并实现利润最大化,企业必须不断创新新理念。大数据分析可以帮助企业立即发现危险,当然也可以保护客户免受潜在的欺诈。
  • 根据电子和 IT 部 (MeitY) 的数据,在印度,2021-2022 财年 (FY) 期间,数字支付每年 (YoY) 增长 33%。这一时期的数字支付交易量为 8,840 笔,高于 2020-21 财年的 555.4 亿印度卢比。如此巨大的数字交易将带动对大数据服务的需求。
  • 2022 年 6 月,德里国有银行预计将拥有专门的分析团队来打击欺诈,识别可能停止付款的有压力的客户,并通过数据分析帮助贷方在竞争中保持领先地位。财政部要求所有银行选择重要的内部和外部资源加入新的垂直领域。这将为他们提供提高效率的洞察力,同时密切监控诈骗行为和积累不良贷款。
印度大数据技术与服务市场:印度数字支付总价值(十亿印度卢比),2018 - 2023 年

电信和 IT 行业预计将占据主要市场份额

  • 大数据技术的增长也可以归因于区块链、物联网、人工智能和云计算等新兴技术。这些技术为印度必要的大数据服务提供了推动力。
  • 近年来,国内大数据服务提供商数量有所增加。 Lymbyc、G Square、TechVantage、BluePiConsulting 和 SIBIA Analytics 是近年来出现的几家公司。此外,玩家数量的增加也得益于政府的数据本地化政策。
  • 印度目前是全球主要的大数据分析市场之一,NASSCOM 设定的目标是使该国成为前三名之一。 NASSCOM 预测,到 2025 年,印度分析行业预计将达到 160 亿美元。这意味着它可能占全球分析市场的 32%。这种情况反映了印度大数据分析范围的巨大机遇。由于拥有大量技术熟练、讲英语的人口资源库,印度的大数据分析行业正在高速增长。
  • 根据诺基亚印度移动宽带指数2023报告,2022年每个用户平均每月数据消耗量为19.5GB,2021年为17GB,2020年为13.5GB。数据消耗的空前增长创造了数据中心存储的需求并维护这一巨大的资源。在 COVID-19 主导的全国封锁背景下,由于在家工作、在线教育和娱乐,数据使用量进一步增加。
  • 此外,由于多家参与者的进入,该国的电信行业正在强劲增长。例如,2022 年 7 月,亿万富翁高塔姆·阿达尼 (Gautam Adani) 的集团确认参与收购电信频谱的竞赛,称该频谱将用于创建专用网络,以支持其从机场到电力和数据中心的业务。
印度大数据技术和服务市场:截至 2022 年 10 月,印度无线通信用户数量(以百万计),按服务提供商划分

印度大数据技术产业概况

印度大数据技术和服务市场的竞争格局仍然高度竞争且分散。这主要是因为成熟的 IT 服务行业能够快速进入数据革命。除了老牌企业之外,还有许多初创公司和中型公司专门致力于满足全球各个最终用户垂直领域的大数据需求。最近的一些进展如下:-。

2022 年 10 月,凯捷宣布与 Microsoft 合作,提供首个基于 Azure 的云原生、无服务器数字孪生平台,名为 ReflectIOD。该平台旨在利用Azure套件的增强架构和技术组件来帮助转变组织的运营和维护效率,从而实现智能工业并推动可持续的商业价值。

2022 年 9 月,IBM 宣布与 Bharti Airtel 合作,在印度部署 Airtel 的边缘计算平台。该平台预计将包括遍布 20 个城市的 120 个数据中心。该平台旨在帮助制造和汽车等多个行业的大型企业加速创新解决方案,为其客户和运营带来新价值。

印度大数据技术市场领导者

  1. Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd.

  2. Fractal Analytics Inc.

  3. IBM corporation

  4. Sigma Data Systems

  5. Capgemini SE

*免责声明:主要玩家排序不分先后

印度大数据技术与服务市场集中度
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印度大数据技术市场新闻

  • 2022 年 11 月:Wipro Ltd. 与美国云计算服务提供商 VMware 合作。此次合作旨在让 Wipro 提供 VMware 的云计算和远程工作平台,使企业能够为分散的员工提供安全标准和其他服务。
  • 2022 年 9 月:SigmaComputing 宣布与数据云公司 Snowflake 合作,在 Snowflake 医疗保健和生命科学数据云上为联合客户推出无缝集成体验。 Snowflake 医疗保健和生命科学数据云为医疗保健公司提供了一个单一、集成和跨云的数据平台,消除了技术和机构数据孤岛,从而大规模安全地集中、集成和交换关键和敏感数据。
  • 2022 年 5 月:Wipro 宣布与 Informatica 合作扩展 Wipro FullStride 数据平台。此次合作将提供一个一站式市场,通过将云超大规模企业的产品与 Wipro 的平台、IP、人才和合作伙伴主导的工具相结合,为客户推动业务价值和成果。

印度大数据技术市场报告 - 目录

  1. 1. 介绍

    1. 1.1 研究假设和市场定义

      1. 1.2 研究范围

      2. 2. 研究方法论

        1. 3. 执行摘要

          1. 4. 市场动态

            1. 5. 市场洞察

              1. 5.1 市场概况

                1. 5.2 行业价值链分析

                  1. 5.3 行业吸引力——波特五力分析

                    1. 5.3.1 供应商的议价能力

                      1. 5.3.2 买家的议价能力

                        1. 5.3.3 新进入者的威胁

                          1. 5.3.4 替代品的威胁

                            1. 5.3.5 竞争激烈程度

                            2. 5.4 COVID-19 对行业生态系统的影响

                            3. 6. 市场动态

                              1. 6.1 市场驱动因素

                                1. 6.1.1 实施成本的降低将成为驱动因素

                                  1. 6.1.2 连接设备数量不断增加

                                  2. 6.2 市场限制

                                    1. 6.2.1 结构性障碍和去中心化系统构成限制

                                      1. 6.2.2 缺乏熟练的专业人员

                                    2. 7. 市场细分

                                      1. 7.1 类型

                                        1. 7.1.1 解决方案

                                          1. 7.1.2 服务(托管)

                                          2. 7.2 组织规模

                                            1. 7.2.1 中小企业

                                              1. 7.2.2 大型企业

                                              2. 7.3 最终用户垂直领域

                                                1. 7.3.1 BFSI

                                                  1. 7.3.2 零售

                                                    1. 7.3.3 电信和信息技术

                                                      1. 7.3.4 媒体和娱乐

                                                        1. 7.3.5 卫生保健

                                                          1. 7.3.6 其他最终用户行业

                                                        2. 8. 竞争格局

                                                          1. 8.1 公司简介 *

                                                            1. 8.1.1 Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd.

                                                              1. 8.1.2 IBM Corporation

                                                                1. 8.1.3 Sigma Data Systems

                                                                  1. 8.1.4 Capgemini SE

                                                                    1. 8.1.5 Fractal Analytics Limited

                                                                      1. 8.1.6 SAS Institute Inc.

                                                                        1. 8.1.7 WNS (Holdings) Ltd.

                                                                          1. 8.1.8 Wipro Ltd.

                                                                            1. 8.1.9 TIBCO Software Inc.

                                                                              1. 8.1.10 Infosys Ltd.

                                                                            2. 9. 投资分析

                                                                              1. 10. 市场机会和未来趋势

                                                                                **视供应情况而定
                                                                                bookmark 您可以购买此报告的部分。查看特定部分的价格
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                                                                                印度大数据技术产业细分

                                                                                大数据分析是分析大量原始数据以揭示数据中的信息和模式的过程,从而帮助企业做出明智的业务决策。它是一种分析形式,使用预测建模等流程来检查大量非结构化数据,并为企业提供解决方案,帮助他们保持领先地位。

                                                                                印度大数据技术和服务市场按类型(解决方案、服务)、组织规模(中小企业、大型企业)和最终用户垂直领域(BFSI、零售、电信和 IT、媒体和娱乐、医疗保健)细分。

                                                                                上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值(美元)提供。

                                                                                类型
                                                                                解决方案
                                                                                服务(托管)
                                                                                组织规模
                                                                                中小企业
                                                                                大型企业
                                                                                最终用户垂直领域
                                                                                BFSI
                                                                                零售
                                                                                电信和信息技术
                                                                                媒体和娱乐
                                                                                卫生保健
                                                                                其他最终用户行业

                                                                                印度大数据技术市场研究常见问题解答

                                                                                印度大数据技术和服务市场预计在预测期内(2024-2029)复合年增长率为 7.66%

                                                                                Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd.、Fractal Analytics Inc.、IBM corporation、Sigma Data Systems、Capgemini SE 是在印度大数据技术和服务市场运营的主要公司。

                                                                                该报告涵盖了印度大数据技术和服务市场的历史市场规模:2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了印度大数据技术和服务市场的历年规模:2024年、2025年、2026年、2027年、2028 年和 2029 年。

                                                                                印度大数据产业报告

                                                                                Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年印度大数据市场份额、规模和收入增长率统计数据。印度大数据分析包括对 2029 年的市场预测展望和历史概述。获取此行业分析的样本(免费下载 PDF 报告)。

                                                                                close-icon
                                                                                80% 的客户寻求定制报告。 您希望我们如何为您量身定制?

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