高性能数据分析市场规模
| 研究期 | 2019 - 2029 |
| 市场规模 (2024) | USD 971.9亿美元 |
| 市场规模 (2029) | USD 2806.9亿美元 |
| CAGR(2024 - 2029) | 23.63 % |
| 增长最快的市场 | 亚太地区 |
| 最大的市场 | 北美 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
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高性能数据分析市场分析
高性能数据分析市场规模预计到 2024 年为 971.9 亿美元，预计到 2029 年将达到 2806.9 亿美元，在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率为 23.63%。
在快速发展的技术世界中，创新推动行业向前发展。高性能数据分析（HPDA）是加速这一创新的主要催化剂。随着数字世界以前所未有的速度扩展，准确、快速地分析和处理大量数据的能力已成为技术进步的关键推动力。
- 由于最终用户级别数据集成的激增，高性能数据分析市场正在蓬勃发展。为高性能数据分析市场带来巨大增长机会的最关键因素之一是技术创新和可访问性。鉴于包括硬件和软件市场在内的各个层面的技术不断发展，高级市场分析数据优化的前景更加光明。非结构化、结构化和非结构化类别的规模和机会似乎相同。金融业技术导向的显着增长是显而易见的。
- 在日益互联和计算机化的世界中，正在生成更多的数据。然而，数据的增长并不是线性的；它是指数的。依赖高性能计算 (HPC) 的企业正在为这一热潮制定计划。组织逐渐意识到利用 HPC 功能来实现开发分析和 AI 操作的优势。为了让企业处于这场技术革命的最前沿，英特尔、惠普等公司提供了一种将 HPC、人工智能和其他工作负载相结合的方法。
- 许多经济部门利用天气和气候预测来做出重要的商业决策。例如，农业部门利用这些预测来确定何时种植、灌溉和减轻霜冻损害。能源部门估计，基于地理位置的峰值能源需求将平衡负载。因此，HPC（高性能计算）驱动的分析通过更快、更准确地分析数据，有助于推动气候研究的进展。
- 高性能数据分析结合了数据分析和 HPC。该技术利用 HPC 的并行处理能力，以超过万亿次浮点运算或每秒一万亿次浮点运算的速度运行强大的分析软件。运营和安装 HPC 的高投资和资本成本预计将阻碍市场增长。
- 数据和分析可以为企业的临床和运营决策提供清晰度和支持。例如，评估和验证治疗 COVID-19 患者所需的药物取决于研究人员可能分享的真实临床数据。许多 HPDA 服务提供商为卫生系统提供了软件解决方案，可以免费访问用于学术项目的 COVID-19 数据科学工作区，以帮助临床研究人员抗击这一流行病，从而推动了大流行期间的市场增长。
高性能数据分析市场趋势
点播见证增长
- 高性能数据分析结合了 HPC、数据分析和大数据。为了快速洞察复杂的数据集，HPDA 使用 HPC 的速度和处理能力。
- 近年来，按需计算（也称为云计算）增长强劲。这将允许个人和企业通过互联网以订阅的方式使用计算资源，例如存储设备、处理能力或应用程序。
- 此外，公司的目标是在这个新时代通过新技术的集成变得敏捷。迁移到云环境是实现这一目标的最有效方法。成为云的一部分，意味着获得嵌入式连接和智能，使智能操作能够相互协作，并为与云相连的数字服务奠定坚实的基础。
- 除此之外，由于数字化转型等多种因素，按需部署一直在快速增长。组织正在逐步采用云服务来简化其 IT 基础设施并加快数字化转型计划。云计算提供敏捷性、可扩展性和成本效益，使其成为各种规模企业的有吸引力的选择。
- Flexera 的数据显示，截至 2023 年，72% 的企业受访者表示，他们已经在组织中部署了混合云，因为它可以让企业更好地控制数据，帮助在私有云中存储敏感数据，并在私有云上运行企业应用程序。公共云。
- 总体而言，云计算赋予了数字化转型额外的维度，将其从简单地采用新技术转变为在远程虚拟环境中完全重建流程、工具和体验。云计算可提高安全性、增强用户体验并保护文档免遭损坏。正因为如此，企业现在正在将云计算纳入其生态系统，从而推动市场的增长。
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北美将占据主要市场份额
- 美国是采用高性能数据分析的领先创新者和先驱之一。预计该国将占据显着的市场份额。它在高性能数据分析供应商方面拥有强大的立足点，这促进了市场的增长。
- 一些供应商包括 IBM Corporation、SAS Institute Inc.、Intel Corporation 和 Hewlett Packard Enterprise 等。新业务洞察的增长有助于扩大美国高性能数据分析市场。数据分析正在帮助该地区的许多公司改善客户体验、识别欺诈并实现其他直接增强业务绩效的成果。
- 此外，增加对能源创新高性能计算的投资预计将产生大量数据，这些数据需要复杂的数据分析解决方案来获取洞察、优化运营、推动能源行业创新并创造对高性能数据分析的需求国内的解决方案。
- 加拿大对医疗保健、人工智能和可再生能源等领域的研究和创新的高度重视，正在为需要高性能数据分析解决方案来分析复杂数据集并获得研究见解的市场提供支持。
- 加拿大政府正在与各省和地区就卫生优先事项进行合作，以改善居民的综合医疗保健，例如扩大家庭医疗服务的覆盖范围，并利用标准化的健康数据和数字工具实现医疗保健系统的现代化。此类与医疗保健数字化相关的举措将导致该行业数据量的增长，该行业需要先进的数据分析解决方案进行处理以获得见解，从而需要高性能数据分析解决方案，以便在该国提供更好的医疗保健服务。
- 此外，与高性能计算相关的合作伙伴预计将汇集他们的专业知识、技术和资源，以开发更先进、更高效的数据分析解决方案。这些合作可能会带来创新，推动加拿大高性能数据分析市场的增长和需求。
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高性能数据分析行业概述
由于众多参与者的存在，高性能数据分析市场的竞争格局变得碎片化。由于市场前景广阔，SAS Institute Inc、Hewlett Packard Enterprise Company、Oracle Corporation、ATOS SE 和 Microsoft Corporation 等主要供应商正在不断创新该技术。这些公司正在进行并购、在研发活动上投入大量资金等。
2023 年 6 月，主要为高性能计算应用程序设计的下一代数字基础设施的构建者、设计者和运营商 Applied Digital Corporation 宣布与惠普企业合作。作为合作的一部分，慧与将提供其强大、节能的超级计算机，这些超级计算机已被证明可以通过 Applied Digital 的人工智能云服务支持大规模人工智能。
2023 年 2 月，SAS 加入 CESMII，以进一步促进和提高先进分析在整个制造业的利用。越来越多的顶级制造商利用 SAS 的人工智能、机器学习和流分析，特别是为了转变运营方式并更好地服务客户。
高性能数据分析市场领导者
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SAS Institute, Inc.
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Hewlett Packard Enterprise Company
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Oracle Corporation
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ATOS SE
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Microsoft Corporation
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高性能数据分析市场新闻
- 2023 年 5 月：NeuroBlade 宣布与 Dell Technologies 建立合作伙伴关系，以加速数据分析。该解决方案将为客户提供安全性和可靠性，并配备业界首个经过验证可加速高吞吐量数据分析工作负载的处理器架构。通过此次合作，NeuroBlade 强化了其市场战略并增强了对先进解决方案的需求。
- 2023 年 1 月：Atos 宣布被奥地利 AVL List GmbH 选择提供基于 BullSequanaXH2000 服务器的新型高性能计算集群以及五年维护服务。作为全球重要的汽车行业开发、模拟和测试移动技术提供商，该公司将依靠 Atos 的超级计算机来驱动更复杂、更强大的模拟，同时优化其能源消耗。
高性能数据分析市场报告 - 目录
1. 介绍
1.1 研究假设和市场定义
1.2 研究范围
2. 研究方法论
3. 执行摘要
4. 市场洞察
4.1 市场概况
4.2 行业价值链分析
4.3 行业吸引力——波特五力分析
4.3.1 供应商的议价能力
4.3.2 买家的议价能力
4.3.3 新进入者的威胁
4.3.4 替代品的威胁
4.3.5 竞争激烈程度
4.4 技术快照
4.4.1 网格计算
4.4.2 数据库内分析
4.4.3 内存分析
5. 市场动态
5.1 市场驱动因素
5.1.1 全球 IT 和数据库行业数量不断增长
5.1.2 不断增长的数据量
5.1.3 高性能计算活动的进步
5.2 市场限制
5.2.1 投资成本高
5.2.2 严格的政府法规
6. 市场细分
6.1 按组件
6.1.1 硬件
6.1.2 软件
6.1.3 服务
6.2 按部署
6.2.1 本地部署
6.2.2 一经请求
6.3 按组织规模
6.3.1 中小企业
6.3.2 大型企业
6.4 按最终用户行业
6.4.1 BFSI
6.4.2 政府与国防
6.4.3 能源与公用事业
6.4.4 零售与电子商务
6.4.5 其他最终用户行业
6.5 按地理
6.5.1 北美
6.5.1.1 美国
6.5.1.2 加拿大
6.5.2 欧洲
6.5.2.1 英国
6.5.2.2 德国
6.5.2.3 法国
6.5.2.4 欧洲其他地区
6.5.3 亚太地区
6.5.3.1 中国
6.5.3.2 印度
6.5.3.3 日本
6.5.3.4 亚太地区其他地区
6.5.4 拉美
6.5.4.1 墨西哥
6.5.4.2 巴西
6.5.4.3 拉丁美洲其他地区
6.5.5 中东和非洲
6.5.5.1 阿拉伯联合酋长国
6.5.5.2 沙特阿拉伯
6.5.5.3 中东和非洲其他地区
7. 竞争格局
7.1 公司简介
7.1.1 SAS Institute Inc.
7.1.2 Hewlett Packard Enterprise Company
7.1.3 Oracle Corporation
7.1.4 ATOS SE
7.1.5 Microsoft Corporation
7.1.6 Dell Technologies Inc.
7.1.7 IBM Corporation (Red Hat Inc.)
7.1.8 Fujitsu Limited
7.1.9 Intel Corporation
7.1.10 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)
7.1.11 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.12 Juniper Networks Inc.
8. 投资分析
9. 市场机会和未来趋势
高性能数据分析行业细分
高性能数据分析结合了数据分析和 HPC。该技术利用 HPC 的并行处理功能，以每秒超过 1 teraflop 或 1 万亿次浮点运算的速度运行强大的分析软件。使用这种技术，用户可以快速分析大型数据集并对其包含的信息进行推断。市场规模包括全球不同市场参与者销售的高性能数据分析组件和服务的收入。
高性能数据分析市场按组件（硬件、软件和服务）、部署（本地和按需）、组织规模（中小企业和大型企业）、最终用户行业（BFSI、政府与国防、能源与公用事业、零售与电子商务）和地理（北美[美国、加拿大]、欧洲[英国、德国、法国、欧洲其他地区]、亚太地区[中国、印度、日本、亚太地区其他地区]、拉丁美洲[墨西哥、巴西、拉丁美洲其他地区]以及中东和非洲[阿拉伯联合酋长国、沙特阿拉伯以及中东和非洲其他地区]）。该报告提供了上述所有细分市场的市场预测和价值规模（美元）。
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高性能数据分析市场研究常见问题解答
高性能数据分析市场有多大？
高性能数据分析市场规模预计到 2024 年将达到 971.9 亿美元，复合年增长率为 23.63%，到 2029 年将达到 2806.9 亿美元。
目前高性能数据分析市场规模有多大？
2024年，高性能数据分析市场规模预计将达到971.9亿美元。
谁是高性能数据分析市场的主要参与者？
SAS Institute, Inc.、Hewlett Packard Enterprise Company、Oracle Corporation、ATOS SE、Microsoft Corporation 是高性能数据分析市场的主要公司。
高性能数据分析市场增长最快的地区是哪个？
预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。
哪个地区在高性能数据分析市场中占有最大份额？
2024年，北美在高性能数据分析市场中占据最大的市场份额。
这个高性能数据分析市场涵盖哪些年份？2023 年市场规模有多大？
2023 年，高性能数据分析市场规模估计为 786.1 亿美元。该报告涵盖了高性能数据分析市场的历史市场规模：2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了高性能数据分析市场的多年规模：2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和 2029 年。
高性能数据分析行业报告
Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年高性能数据分析市场份额、规模和收入增长率统计数据。高性能数据分析包括 2024 年至 2029 年的市场预测展望和历史概览。获取此行业分析的样本（免费下载 PDF 报告）。
