供应链大数据分析市场规模
| 研究期 | 2019 - 2029 |
| 估计的基准年 | 2023 |
| CAGR | 17.31 % |
| 增长最快的市场 | 亚太地区 |
| 最大的市场 | 北美 |
| 市场集中度 | 中等的 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
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供应链大数据分析市场分析
供应链大数据分析市场预计在预测期内复合年增长率约为 17.31%。随着信息技术的进步，企业现在能够访问、存储和处理大量数据。组织正在分析数据集并确定适用于其运营的关键见解，这表明大数据在任何行业中都可以发挥重要作用。从食品和饮料分销到高科技，公司正在整合分析。
- 数字技术的广泛使用导致大数据分析（BDA）作为一种关键业务能力的出现，为企业提供更好的机会从日益庞大的数据中获取价值并获得压倒性的竞争优势。
- 大数据分析有助于改善制造业务的供应链。例如，可以利用不断变化的电价来安排能源密集型生产运行。可以保存和检查有关生产特征的数据，例如装配力或部件之间的尺寸差异，以帮助调查错误的根本原因，即使这些错误是在几年后出现的。农业种子加工商和生产商使用各种类型的摄像机实时监控其产品的质量，以获得每粒种子的质量评估。
- 货运企业已经使用分析来优化其运营。例如，他们利用燃油使用分析来提高车辆经济性，并利用 GPS 技术通过实时分配存储空间来减少等待时间。快递公司已开始根据卡车的地理位置和拥堵数据实时安排向消费者的送货。例如，UPS 投入十年时间创建其道路综合优化和导航系统 (Orion)，以改善网络的 55,000 条路径。该公司首席执行官 David Abney 表示，新方法每年将节省 3 亿至 4 亿美元。大数据分析还将帮助物流运营商通过挖掘数据来估计包裹何时交付，从而以更少的交付工作量交付货物。
- 大数据分析可以帮助企业调查将相关商品分组在一起的销售效益。谷歌收购了 Skybox，这是一个高分辨率卫星图像来源，可用于观察停车场中的汽车以预测店内需求。其他人则研究了使用配备摄像头的无人机来跟踪货架库存水平。
- COVID-19 的大流行对全球供应系统造成了干扰和危害。大数据分析（BDA）最近作为一种可行的解决方案出现，为企业提供预测和先发制人的信息，以帮助他们规划和减少此类危害的影响。此次疫情凸显了供应链解决方案的必要性，以确保经济的长期可持续性。在这些困难时期，供应链分析帮助企业发现需要立即调整的流程或预计很快就会耗尽的产品/项目，帮助他们更好地管理供需缺口。此外，供应商正在积极开发和提供解决方案，以减轻疫情对全球供应链的不利影响。
供应链大数据分析市场趋势
零售业预计将显着增长
- 零售行业目前在供应链大数据分析市场中占据很大一部分，由于采用物联网解决方案、信标和 RFID 技术产生的数据源数量不断增加，预计将带来大量增长机会整个供应链。此外，零售额的增长预计将推动市场增长。例如，去年美国零售总额约为4.86万亿美元，比上年增加530亿美元。
- 零售商可以通过利用新的数据源来增强其规划程序和需求感知能力。例如，Blue Yonder 创建的数据密集型预测算法已在零售业中使用，其中 130,000 个 SKU 和 200 个影响变量每天产生 150,000,000 个概率分布。这显着提高了预测准确性，更好地了解公司的物流能力需求，并减少了过时、库存水平和库存过剩。 Blue Yonder 等第三方云平台最近的扩张使得其他零售商可以更方便地开展类似活动。
- 世界各国政府都建议人们呆在家里，并制定了社交距离规定，进一步增加了网上购物。疫情期间，零售业对分析解决方案的需求急剧增加。例如，沃尔玛于 2021 年开发了 Walmart Luminate，该平台从沃尔玛消费者中心收集信息，并为沃尔玛众多品牌提供有关感知、受众行为和渠道成功的见解。去年10月，该公司宣布即将向供应商免费推出Basic套餐，使任何规模的供应商都可以更直接地与商家合作以扩展其公司。沃尔玛 Luminate Basic 计划于今年上市。
- 此外，商家使用物联网解决方案和设备来分析消费者数据、管理库存水平并改善客户互动。这些技术进步可以改善对整个供应链中的物品的监控，并有助于清楚地了解客户的行为。
- 例如，商家还在销售楼层的天花板空间安装了 RFID 读取器系统，使他们能够扫描展示的所有商品并提供更精确的库存可见性。 American Apparel 使用 RFID 标签和数据分析技术来加强库存控制，而 Walmart 使用大数据分析来改善店内和供应链管理。
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北美预计将占据主要份额
- 美国的公司和政府不断努力通过提高生产率并重点加强该国制造业整个供应链的运营来促进其制造业业务。随着美国电子商务业务的扩张，对有效供应链管理的需求也在不断增长。据美国商务部统计，去年第三季度该国电子商务业务增长了10.8%。在线订单占零售总额的 20.6% 以上。
- 美国是世界上最大的零售市场之一，covid-19对其影响很大。然而，要重回正轨，数字不断增加，并扩大增长以保持势头，需要先进的技术来评估这种规模的数据。根据全国零售联合会 (NRF) 的数据，零售业是美国最大的私营行业，年 GDP 达 3.9 万亿美元，雇用了四分之一的美国人（5200 万）。
- 根据美国人口普查局的数据，去年 3 月份零售额经季节调整较 2 月份增长 0.5%，同比增长 6.9%。 2月份环比上涨0.8%，同比上涨18.2%。
- 此外，北美零售业的电子零售商正在尝试通过当日送达来改善消费者体验，这可以通过卓越的供应链管理来有效地实现。
- 此外，地区初创企业正在筹集资金，利用大数据分析和其他新技术来提高运营效率。例如，Kharon 是一家分析和数据公司，为企业提供世界安全和商业交叉点的情报，该公司宣布与 Transparency-One 建立合作伙伴关系，Transparency-One 是一个国际业务连接和基于云的平台，用于分销网络映射和子层跟踪，去年九月。客户可以使用 Transparency-One 执行产品级分销网络测绘和文档监控，同时根据 Kharon 部门的强迫劳动数据库自动筛选被拒绝的和高风险的一方。
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供应链大数据分析行业概况
供应链大数据分析市场竞争激烈，由几家主要参与者组成。就市场份额而言，目前由几家主要参与者主导市场，包括 SAP SE、IBM 公司、Oracle 公司、MicroStrategy Incorporated 和 Genpact Limited 等。这些公司利用战略合作计划来增加市场份额和盈利能力。
2022 年 10 月，Oracle 在其完整的数据和分析解决方案组合中推出了一系列新产品开发。借助 Oracle Fusion Analytics 中用于 ERP、CX、SCM 和 HCM 分析的附加功能，决策者可以预先构建 2,000 多个最佳实践仪表板、KPI 和报告集合，以根据战略目标评估绩效。 2022 年 11 月，AWS 推出了 AWS 供应链。这个新平台使组织能够更好地了解供应链，从而做出更快、更明智的选择，从而降低风险、节省资金并增强客户体验。 AWS Supply Chain 无缝聚合和分析来自众多供应链系统的数据。这使得企业能够实时监控其运营，更快地识别模式，并提供更准确的需求预测，以保证有足够的库存来满足消费者的期望。
供应链大数据分析市场领导者
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SAP SE
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IBM Corporation
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Oracle Corporation
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MicroStrategy Incorporated
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Genpact Limited
*免责声明：主要玩家排序不分先后
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供应链大数据分析市场新闻
- 2022 年 9 月：埃森哲宣布收购 MacGregor Partner，后者是一家专注于智能物流和仓库管理的著名供应链顾问和技术供应商。是一家智能物流和仓储管理公司，也是供应链顾问和技术供应商。埃森哲的供应链网络由 Blue Yonder 技术提供支持，因此次收购而不断壮大。
- 2022 年 11 月：用于决策和规划的人工智能软件平台供应商 o9 Solutions 与简柏特合作，满足数字化流程的要求，消除信息孤岛，同时透明地集成和简化 Eckes（Granini 的欧洲主要水果供应商）的运营饮料和饮料。两家公司最近完成了自动化和优化 Eckes Granini 全球供应链项目的第一部分。
- 2022 年 11 月：微软公司推出了微软供应链系统，旨在通过将微软人工智能、低代码、安全、协作和 SaaS 应用程序结合在一个可扩展的平台中，以开放的方式帮助企业优化其供应链数据资产投资。
供应链大数据分析市场报告 - 目录
1. 介绍
1.1 研究假设
1.2 研究范围
2. 研究方法论
3. 执行摘要
4. 市场洞察
4.1 市场概况
4.2 市场驱动因素
4.2.1 为了提高效率而对业务数据的需求不断增加
4.3 市场限制
4.3.1 操作复杂性加上维护成本高
4.4 价值链/供应链分析
4.5 行业吸引力——波特五力
4.5.1 新进入者的威胁
4.5.2 买家/消费者的议价能力
4.5.3 供应商的议价能力
4.5.4 替代产品的威胁
4.5.5 竞争激烈程度
4.6 评估 COVID-19 对市场的影响
5. 市场细分
5.1 按类型
5.1.1 解决方案
5.1.1.1 供应链采购和规划工具
5.1.1.2 销售和运营规划
5.1.1.3 制造分析
5.1.1.4 运输和物流分析
5.1.1.5 其他解决方案（库存计划和优化分析以及调度和报告工具）
5.1.2 服务
5.1.2.1 专业服务
5.1.2.2 支持和维护服务
5.2 最终用户
5.2.1 零售
5.2.2 运输与物流
5.2.3 制造业
5.2.4 卫生保健
5.2.5 其他最终用户
5.3 地理
5.3.1 北美
5.3.1.1 美国
5.3.1.2 加拿大
5.3.2 欧洲
5.3.2.1 英国
5.3.2.2 德国
5.3.2.3 法国
5.3.2.4 意大利
5.3.2.5 欧洲其他地区
5.3.3 亚太
5.3.3.1 中国
5.3.3.2 日本
5.3.3.3 韩国
5.3.3.4 印度
5.3.3.5 亚太其他地区
5.3.4 拉美
5.3.4.1 墨西哥
5.3.4.2 巴西
5.3.4.3 阿根廷
5.3.4.4 拉丁美洲其他地区
5.3.5 中东和非洲
5.3.5.1 阿拉伯联合酋长国
5.3.5.2 沙特阿拉伯
5.3.5.3 南非
5.3.5.4 中东和非洲其他地区
6. 竞争格局
6.1 公司简介
6.1.1 SAP SE (SAP)
6.1.2 IBM Corporation
6.1.3 Oracle Corporation
6.1.4 MicroStrategy Incorporated
6.1.5 Genpact Limited
6.1.6 SAS Institute Inc.
6.1.7 Sage Clarity Systems
6.1.8 Salesforce.com Inc (Tableau Software Inc.)
6.1.9 Birst Inc.
6.1.10 Capgemini Group
6.1.11 Kinaxis Inc.
7. 投资分析
8. 市场机会和未来趋势
供应链大数据分析行业细分
供应链分析解决方案可以利用衍生的洞察来制定战略决策，帮助企业实现增长、提高盈利能力和增加市场份额。从长远来看，这些解决方案还可以提供供应链的整体视图，有助于增强可持续性、降低库存成本并加快产品上市时间。供应链大数据分析市场按类型（解决方案、服务）、最终用户（零售、制造、运输和物流、医疗保健、其他最终用户）和地理位置（北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲和拉丁美洲）进行细分。中东和非洲）。
上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值（百万美元）提供。
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供应链大数据分析市场研究常见问题解答
目前供应链大数据分析市场规模有多大？
供应链大数据分析市场预计在预测期内（2024-2029）复合年增长率为 17.31%
谁是供应链大数据分析市场的主要参与者？
SAP SE、IBM Corporation、Oracle Corporation、MicroStrategy Incorporated、Genpact Limited是供应链大数据分析市场的主要运营公司。
供应链大数据分析市场增长最快的地区是哪个？
预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。
哪个地区在供应链大数据分析市场中占有最大份额？
2024年，北美在供应链大数据分析市场中占据最大的市场份额。
该供应链大数据分析市场涵盖哪些年份？
该报告涵盖了供应链大数据分析市场的历史市场规模：2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了供应链大数据分析市场的规模：2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和 2029 年。
供应链大数据分析行业报告
Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2023 年供应链大数据分析市场份额、规模和收入增长率统计数据。供应链大数据分析包括对 2029 年的市场预测展望和历史概述。获取此行业分析的样本（免费下载 PDF 报告）。
