| 研究期 | 2019 - 2029 |
| 估计的基准年 | 2023 |
| CAGR | 8.07 % |
| 增长最快的市场 | 亚太地区 |
| 最大的市场 | 北美 |
| 市场集中度 | 低的 |
主要参与者*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
商业分析 市场分析
去年商业分析市场规模为814.6亿美元，预计未来五年将达到1309.5亿美元，预测期内复合年增长率为8.07%。业务分析市场主要是由最终用户行业日益数字化以及通过更好地了解客户来改进业务的需求推动的。此外，市场供应商将先进技术集成到业务分析解决方案中，预计将在未来几年推动市场发展。
- 业务分析市场正在快速发展。人们越来越重视实时商业智能 (BI) 和数据可视化，以实现更快的决策制定，从而使数据模式更加清晰可见。此外，预计未来几年各种最终用户使用量的增加将推动对更高效的业务分析解决方案的需求。
- 传统上，许多组织的战略决策都是由依赖于大型、集中管理的数据服务器或仓库的业务分析来支持的。然而，最近情况发生了变化，业务分析师正在从数十个异构数据源中提取数据。
- 此外，面向业务用户的可视化和探索性数据分析已发展成为业务分析市场中最关键的趋势之一。各种最终用户行业还利用业务分析的力量来制定战略业务决策。虽然业务分析解决方案有助于供应链管理、库存管理、衡量目标绩效以及制造中的风险缓解计划，但它还扩展到包括欺诈检测和防御。
- 此外，供应商还通过集成先进技术来引入创新的业务分析解决方案，以实现更好的数据存储设施和可视化。例如，现代机器语言 (ML) 支持的业务分析平台可提供改进的数据可见性和理解性。此外，数据的激增使初创公司能够通过构建定制的卓越分析产品来与成熟的蓝筹公司成功竞争。
- COVID-19 大流行引发了数字化转型的热潮，例如各行业采用云解决方案、人工智能 (AI) 和机器学习。疫情的爆发加速了许多公司对先进业务分析和人工智能的使用。这些策略帮助通过数字渠道吸引客户，管理脆弱而复杂的供应链，并通过扰乱工人的工作和生活来支持他们。对业务分析解决方案的需求超过了新冠肺炎 (COVID-19) 疫情之前的水平，预计未来几年将会增长。
商业分析市场趋势
BFSI 预计将持有主要股份
- 技术正在改变银行和金融业。随着互联网使用的不断增加以及移动设备和应用程序的激增，当今的金融机构在高度动态的市场中面临着日益激烈的竞争、不断变化的客户需求以及严格的控制和风险管理。此外，数字化的不断发展和数字支付的激增正在推动 BFSI 行业对业务分析的需求。
- 此外，与此同时，技术催生了强大的业务分析工具。银行和金融业可以使用业务分析工具来利用客户数据获得洞察，从而实现更创新、更高效的管理实践和更好的业务决策。银行和金融机构使用业务分析解决方案来提高盈利能力、降低风险并创造竞争优势。
- 此外，业务分析的出现和应用帮助银行和金融业优化流程、简化运营，从而提高效率和竞争力。全球许多银行和金融机构正在努力改进其业务分析，主要是为了让他们在竞争中获得优势或预测可能影响其业务的新兴趋势。
- 此外，银行、金融服务和保险 (BFSI) 公司正在利用业务分析解决方案来获取更多客户。例如，随着对零售客户的日益关注，Yes Bank 正在利用数据来了解客户行为。因此，基于某种预测模型，它可能会提供理想的产品组合。该银行已经多元化进入零售领域，目前正在利用数据分析来开发有助于了解客户行为的模型。该银行已为其截至 2022-23 年的数据战略建立了约 120-15 亿印度卢比的资金，并计划聘请数据科学家和专家，他们将成为该公司 TechTONic 团队的一部分，该团队拥有 100 名内部专家。
- 此外，世界各地的 BFSI 已开始采用新技术和先进技术，从而进一步为 BFSI 行业采用业务分析解决方案提供了新的机会。例如，根据Celent和华尔街日报的数据，北美银行在新技术上的IT支出比例预计将从2017年的30%增加到今年的48%。
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北美预计将占据主要份额
- 该地区是一些最著名的市场供应商的所在地，例如 Microsoft、Oracle 和 Salesforce.com。这些参与者不断的产品创新和增强的产品业务分析在该地区的各个最终用户行业中得到了重要的应用。
- 此外，新兴参与者还通过提供创新解决方案并吸引商业分析市场的大量投资来与大型商业分析参与者竞争，从而推动市场发展。例如，2022 年 10 月，领先的人工智能驱动决策智能平台 Tellius 宣布获得贝尔德资本 (Baird Capital) 领投的 1600 万美元 B 轮融资。最新的资金可能会用于增强 Tellius 的决策智能平台，扩大公司的上市能力，并支持销售、营销和产品工程职能部门的人才招聘。
- 此外，该地区是先进技术的早期采用者，帮助市场供应商为消费者提供定制的、先进技术支持的业务分析解决方案。此外，该地区各个组织对云的采用率很高，从而能够正确实施业务分析。
- 此外，加速数字化以及早期采用高级分析和云计算已成为获得竞争优势的最重要和最关键的技术之一。因此，该地区的技术领导者越来越多地借助尖端云服务和工具来扩展企业的数据和业务分析策略。此类实例预计将推动该地区对业务分析解决方案的需求。
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商业分析行业概述
由于存在许多中小型公司相互竞争以及大型企业竞争，业务分析市场高度分散。市场上的技术进步也为企业带来了可持续的竞争优势，市场上正在见证多种合作和合并。市场上的一些主要参与者包括 IBM、微软和甲骨文等。
2022 年 11 月，IBM 宣布发布名为 Business Analytics Enterprise 的商业智能和分析套件。该解决方案旨在帮助组织打破由于不同部门使用各种分析工具而造成的数据障碍和协作孤岛。该公司表示，新套件包括新的 Analytics Content Hub 以及 Planning Analytics 和 Cognos Analytics 的增强版与 IBM Watson（一种能够回答以自然语言提出的问题的问答计算机系统），为预算提供商业智能工具，报告和预测不同部门的数据。
2022 年 11 月，渣打银行和美国金融科技平台 upSwot 在新加坡推出了业务分析解决方案，旨在在单一数字平台上为中小企业 (SME) 客户提供洞察和预测功能。新的解决方案允许渣打银行的中小企业客户将其业务应用程序与 upSWOT 集成，以使用聚合数据生成仪表板分析和实时见解。
商业分析市场领导者
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Oracle Corporation
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IBM Corporation
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SAP SE
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Microsoft Corporation
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Tibco Software Inc.
- *免责声明：主要玩家排序不分先后
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商业分析市场新闻
- 2022 年 10 月：软件智能公司 Dynatrace 宣布在 Dynatrace 软件智能平台中推出其 Grail 核心技术。 Grail 旨在统一可观测性数据和安全性以及来自云原生和多云环境的业务数据，保留其上下文并提供即时、精确且经济高效的人工智能驱动的答案和自动化，从而彻底改变数据分析和管理。该公司希望扩展该技术，为其他 IT、开发、安全和业务分析解决方案提供支持。
- 2022 年 10 月：视频监控和基于视频的商业智能先驱 March Networks 宣布从 DoIT Software Sp. 收购 FOCUS 业务分析平台。动物园位于波兰格利维采。该交易加速了其向云视频的转型。它为 March Networks 提供了一个新的基于云的数据分析平台，该平台将集成到其现有的 Searchlight 软件中，进一步扩展其向客户提供运营和商业智能的能力。
商业分析行业细分
业务分析是指对企业过去的绩效进行持续逐步探索和调查的技术、实践和技能，以获得各种见解并相应地推动业务战略和规划。公司使用业务分析软件来实现查询报告和分析工具、高级和预测分析、位置智能、内容分析、数据仓储平台和企业绩效管理。
业务分析市场按部署（云、本地和混合）、最终用户行业（BFSI、医疗保健、制造、零售、IT 和电信）和地理（北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲）。所有上述细分市场的市场规模和预测均以美元价值提供。
| 按部署 | 本地部署 |
| 基于云 | |
| 杂交种 | |
| 按最终用户行业 | 银行、金融服务和保险 |
| 卫生保健 | |
| 制造业 | |
| 零售 | |
| 电信和信息技术 | |
| 其他最终用户行业 | |
| 地理 | 北美 |
| 欧洲 | |
| 亚太 | |
| 拉美 | |
| 中东和非洲 |
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业务分析市场研究常见问题解答
目前的商业分析市场规模有多大？
商业分析市场预计在预测期内（2024-2029）复合年增长率为 8.07%
谁是商业分析市场的主要参与者？
Oracle Corporation、IBM Corporation、SAP SE、Microsoft Corporation、Tibco Software Inc. 是商业分析市场中运营的主要公司。
商业分析市场增长最快的地区是哪个？
预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。
哪个地区在商业分析市场中占有最大份额？
2024年，北美在商业分析市场中占据最大的市场份额。
该业务分析市场涵盖哪些年份？
该报告涵盖了以下年份的业务分析市场历史市场规模：2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了以下年份的业务分析市场规模：2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。
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由于不同行业的数字化不断升级以及增强客户分析的需求，数据分析市场预计将出现大幅增长。预计将尖端技术纳入数据科学解决方案也将推动市场发展。人们越来越关注用于加速决策的实时商业智能和用于更清晰数据模式的数据可视化。大数据分析传统上依赖于广泛的集中式数据服务器，现在正在从多个异构源提取数据。可视化和探索性数据分析正在成为数据分析市场的主要趋势。各个行业都在利用预测分析进行战略决策、供应链管理、库存管理、绩效衡量、风险缓解和欺诈检测。提供商正在推出具有卓越数据存储和可视化功能的创新解决方案。例如，机器语言 (ML) 支持的平台提供增强的数据可见性和理解。该报告还对数据分析市场细分和主要市场趋势进行了全面的统计分析。如需了解更多信息，可免费下载该报告的 PDF 版本。
