数据仓库市场规模和份额分析 - 增长趋势和预测(2024 - 2029)

该报告涵盖了全球活跃数据仓库市场公司,并按部署类型(本地、云和混合)、企业规模(中小企业、大型企业)、垂直行业(BFSI、制造业、医疗保健、零售)和地理(北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区)。市场规模和预测均按上述所有细分市场的价值(十亿美元)提供。

主动数据仓库市场规模

主动数据仓库市场摘要
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研究期 2019 - 2029
市场规模 (2024) USD 100.1亿美元
市场规模 (2029) USD 169.4亿美元
CAGR(2024 - 2029) 11.10 %
增长最快的市场 亚太
最大的市场 北美
市场集中度 低的

主要参与者

主动数据仓库市场主要参与者

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主动数据仓库市场分析

主动数据仓库市场规模预计到 2024 年为 100.1 亿美元,预计到 2029 年将达到 169.4 亿美元,在预测期内(2024-2029 年)复合年增长率为 11.10%。

此外,预计发展中国家的需求增长将在整个预测期内为活跃数据仓库市场带来新的机遇。

  • 由于对下一代商业智能的持续需求以及组织生成的数据量不断增加等因素,活跃的数据仓库市场即将发生重大转变。 ADW 允许用户实时访问大量复杂信息。这些数据被有效且相关地组织,预计将有助于预测期内的市场增长。对低延迟和高速分析的需求不断增长,加上商业智能在企业管理中日益重要的作用,预计将显着推动市场需求。
  • 此外,据 Oracle 称,在巴西,近 90% 的人口居住在城市地区,SKY Brasil 拥有约 29% 的直接入户卫星服务市场份额。该公司选择在 Oracle 云基础设施上运行的 Oracle 自治数据仓库集成到 Oracle Siebel CRM 中,以执行实时、复杂的营销分析。与之前的本地解决方案相比,部署者的部署和开始生产时间减少了 90%,同时基础设施成本节省了 60%。此外,ADW 显着降低了计算成本,再加上将数据合并在一个位置,预计这将对市场增长产生积极影响。
  • 此外,ADW 大大降低了计算成本,再加上将数据合并在一个位置,预计这也将对市场增长产生积极影响。除这些因素外,在全球范围内,组织中大数据趋势的显着上升导致对分析的需求不断增加,预计这也将有助于市场增长。此外,为了扩展计算能力以满足需求并在使用高峰时轻松缩减计算能力,市场上的供应商一直遵循基于资源使用情况的云数据仓库定价模型。它解决了供应商可能寻求的规模经济问题以及客户要求的灵活性问题。然而,固定容量的数据仓库迫使组织购买超出需要的计算容量。
  • 由于人们对数据管理和复杂性不断增加的担忧日益增加,数据仓库引起了人们对实际应用程序的极大兴趣,特别是在金融、商业、医疗保健和其他行业。数字化企业流程导致 IT 行业采用具有数据分析功能的新技术先进运营。因此,现代数据仓库系统促进了数字业务运营所需的实时、企业级分析和信息洞察的开发。
  • 然而,主动数据仓库市场受到多种因素的限制,包括高昂的安装成本和日益增加的网络威胁。
  • COVID-19 对市场产生了复杂的影响。例如,Burtch Works 和国际分析研究所 (IIA) 对美国 300 名分析专业人士进行的一项调查显示,超过 43% 的受访者表示,分析是他们采取行动做出重要选择的关键因素,以应对COVID-19 问题。受疫情影响,企业缩减运营、削减开支、关闭办公室。在家工作范式的广泛采用给企业带来了另一个困难。基于云的数据仓库的安装预计将因此类发展而加速。此次疫情为采用数据仓库提供了许多优势,包括成本效益、获得大型技能库以及增强的可扩展性。

主动数据仓库市场趋势

智能手机渗透率的上升可能会推动市场增长

  • 移动电话,尤其是智能手机,在人们中变得越来越普遍。借助现代信息和通信技术(ICT),用户可以快速获取重要信息。根据 GSMA 的数据,截至去年,全球活跃的 iOS 和 Android 智能手机数量超过 62 亿部,预计到 2025 年将达到 74 亿部。此外,移动技术在一系列计算机系统中的使用正在增加,包括数据仓库 (DW)、商业智能 (BI) 系统和数据分析系统。
  • 手机充当数据库,存储了大量的用户数据。存储的数据可以根据用户批准的条款和条件进行分析。数据可以通过各种活动数据仓库检索和分析,以收集用户的多种特征。智能手机用户需要庞大的云数据库来进行数据访问,因此需要数据仓库解决方案,从而推动市场增长。
  • 此外,由于中国、巴西和印度等新兴国家智能手机使用量的增加以及社交媒体流量的增加,不断增加的数据流需要更多的功能,包括实时数据存储。
  • 此外,预计各国智能手机使用量的不断增长将推动市场增长。例如,根据信息和广播部的数据,2022年11月,印度拥有超过12亿手机用户,其中6亿智能手机用户。此外,有人提到,除了相对便宜的数据速率外,智能手机的广泛使用还导致个人在移动设备上消费大量信息和娱乐。
移动互联网主动数据仓库市场渗透率,价值百分比,全球,2019 - 2025

预计北美将占据重要的市场份额

  • 与欧洲或亚洲组织相比,美国组织是多个垂直领域分析的重要采用者。由于巨大的需求和供应商的存在,美国被认为是市场上的重要国家。此外,根据 GSMA 的数据,去年北美有 3.29 亿移动服务用户,占总人口的 84%。由于该地区的大多数新的独特客户来自美国,该地区运营商的总体潜在市场已接近饱和。到 2025 年,该地区预计将增加 1200 万用户,其中 75% 由美国提供。
  • 此外,该国的消费者也看重能够为他们的问题提供实时帮助的供应商;因此,许多零售组织正在采用主动数据仓库概念来增强忠诚度管理应用程序,这些应用程序在留住消费者方面发挥着至关重要的作用。
  • 移动宽带的增长导致该国大数据分析和云计算的增加。到 2022 年,美国将拥有相当多的分析采用者,鼓励多家企业从本地部署转向基于云的部署,预计这将是数据仓库安装的一个潜在市场。此外,随着该国贸易活动的增加和企业数量的增加,物流活动预计也会增加。然而,该国不断增加的公共债务预计将推高通货膨胀率,从而限制小商贩的活动。
  • 根据微软的说法,人工智能驱动的虚拟代理为新兴渠道做出了巨大贡献。自然语言处理和机器学习等功能能够全天候 (24/7) 提供智能、对话式且快速的解决方案。它表明了公司为提高客户满意度而投入的重要性和支出。因此,对此类复杂平台和分析的需求将继续帮助活跃数据仓库保持稳定的增长率。
  • 市场的另一个关键驱动因素是对具有 BI 功能的解决方案的需求不断增长。政府举措和医生用于改善初级保健(例如疾病的检测和预防)的数据分析的增加正在推动市场发展。因此,许多医疗保健组织已开始在主动数据仓库上投入更多资金,以节省成本。在预测期内,保险公司和其他 BFSI 公司对实时分析和 BI 的需求不断增长,预计将提振美国对 ADW 的需求。
活跃数据仓库市场:按地区划分的增长率

主动数据仓库行业概述

主动数据仓库市场高度分散,国内外多家厂商竞争相当激烈,包括微软公司、甲骨文公司、SAP SE等。技术进步也为企业带来了相当大的竞争优势,市场正在蓬勃发展。还见证了多个合作伙伴关系。

2022 年 5 月,戴尔技术公司和 Snowflake Inc. 宣布就一个新项目建立合作伙伴关系,将其本地存储产品组合中的数据与 Snowflake 数据云链接起来。名为 Snowflake Data Cloud 的云原生平台旨在消除对单独数据湖和仓库的需求,同时实现整个企业的安全数据共享。它允许用户聚合来自各种软件即服务和云平台的数据集,并将其提供给任何用户。此外,2022 年 5 月,Oracle 和著名企业云数据管理提供商 Informatica 宣布建立战略合作关系,使 Informatica 的数据集成和治理解决方案能够与 Oracle 云基础设施结合使用。此外,Oracle 还指定 Informatica 作为企业云数据治理以及 OCI 上数据仓库和 Lakehouse 解决方案集成的推荐合作伙伴。

主动数据仓库市场领导者

  1. Oracle Corporation

  2. Hewlett Packard Enterprise Company

  3. Microsoft Corporation

  4. SAP SE

  5. Amazon Web Services, Inc.

*免责声明:主要玩家排序不分先后

主动数据仓库市场集中度
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主动数据仓储市场新闻

  • 2023 年 1 月:数据与增长智能公司 Euucloid 宣布与 Databricks 合作,为其财富 500 强客户提供 Lakehouse 平台。该公司的 Lakehouse 平台为所有重要数据任务提供单一解决方案,集成了多个数据仓库和数据湖功能。
  • 2022 年 12 月:房地产开发商 Macrotech Developers 宣布计划投资 33 亿印度卢比(4,040 万美元)在孟买建设仓库项目,作为其发展战略的一部分,并满足电子商务和第三方不断增长的需求物流公司。

主动数据仓库市场报告 - 目录

  1. 1. 介绍

    1. 1.1 研究假设和市场定义

      1. 1.2 研究范围

      2. 2. 研究方法论

        1. 3. 执行摘要

          1. 4. 市场洞察

            1. 4.1 市场概况

              1. 4.2 行业价值链分析

                1. 4.3 行业吸引力波特五力分析

                  1. 4.3.1 供应商的议价能力

                    1. 4.3.2 买家的议价能力

                      1. 4.3.3 新进入者的威胁

                        1. 4.3.4 替代产品的威胁

                          1. 4.3.5 竞争激烈程度

                          2. 4.4 评估 COVID-19 对市场的影响

                          3. 5. 市场动态

                            1. 5.1 市场驱动因素

                              1. 5.1.1 各行业越来越多地采用商业智能和大数据分析解决方案

                                1. 5.1.2 智能手机渗透率的上升可能会推动市场增长

                                2. 5.2 市场挑战

                                  1. 5.2.1 资源消耗大、实施时间长

                                    1. 5.2.2 日益增长的网络威胁可能会限制市场增长

                                  2. 6. 市场细分

                                    1. 6.1 按部署类型

                                      1. 6.1.1 本地部署

                                        1. 6.1.2 云

                                          1. 6.1.3 杂交种

                                          2. 6.2 按企业规模

                                            1. 6.2.1 中小企业

                                              1. 6.2.2 大型企业

                                              2. 6.3 按行业分类

                                                1. 6.3.1 BFSI

                                                  1. 6.3.2 制造业

                                                    1. 6.3.3 卫生保健

                                                      1. 6.3.4 零售

                                                        1. 6.3.5 其他垂直行业

                                                        2. 6.4 地理

                                                          1. 6.4.1 北美

                                                            1. 6.4.1.1 美国

                                                              1. 6.4.1.2 加拿大

                                                              2. 6.4.2 欧洲

                                                                1. 6.4.2.1 英国

                                                                  1. 6.4.2.2 德国

                                                                    1. 6.4.2.3 法国

                                                                      1. 6.4.2.4 西班牙

                                                                        1. 6.4.2.5 欧洲其他地区

                                                                        2. 6.4.3 亚太

                                                                          1. 6.4.3.1 中国

                                                                            1. 6.4.3.2 日本

                                                                              1. 6.4.3.3 亚太其他地区

                                                                              2. 6.4.4 世界其他地区

                                                                            2. 7. 竞争格局

                                                                              1. 7.1 公司简介

                                                                                1. 7.1.1 Treasure Data Inc.

                                                                                  1. 7.1.2 Cloudera Inc.

                                                                                    1. 7.1.3 Snowflake Computing Inc.

                                                                                      1. 7.1.4 Oracle Corporation

                                                                                        1. 7.1.5 Hewlett Packard Enterprise Company

                                                                                          1. 7.1.6 Microsoft Corporation

                                                                                            1. 7.1.7 SAP SE

                                                                                              1. 7.1.8 Amazon Web Services, Inc.

                                                                                                1. 7.1.9 VMware Inc. (Pivotal Software Inc.)

                                                                                                  1. 7.1.10 Huawei Technologies Co. Ltd

                                                                                                    1. 7.1.11 Teradata Corporation

                                                                                                      1. 7.1.12 Kognitio Ltd

                                                                                                        1. 7.1.13 IBM Corporation

                                                                                                      2. 8. 投资分析

                                                                                                        1. 9. 市场的未来

                                                                                                          **视供应情况而定
                                                                                                          bookmark 您可以购买此报告的部分。查看特定部分的价格
                                                                                                          立即获取价格明细

                                                                                                          主动数据仓库行业细分

                                                                                                          主动数据仓库可以定义为记录事务发生、将其合并到仓库中并保持批量或计划周期刷新的技术能力。使用活动数据仓库可以自动执行单调的操作和判断调用。该研究的市场跟踪各种部署模式(包括本地、云和混合)的数据仓库解决方案销售所产生的收入。

                                                                                                          主动数据仓库市场按部署类型(本地、云和混合)、企业规模(中小企业、大型企业)、垂直行业(BFSI、制造、医疗保健、零售)和地理(北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区)。

                                                                                                          上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值(百万美元)提供。

                                                                                                          按部署类型
                                                                                                          本地部署
                                                                                                          杂交种
                                                                                                          按企业规模
                                                                                                          中小企业
                                                                                                          大型企业
                                                                                                          按行业分类
                                                                                                          BFSI
                                                                                                          制造业
                                                                                                          卫生保健
                                                                                                          零售
                                                                                                          其他垂直行业
                                                                                                          地理
                                                                                                          北美
                                                                                                          美国
                                                                                                          加拿大
                                                                                                          欧洲
                                                                                                          英国
                                                                                                          德国
                                                                                                          法国
                                                                                                          西班牙
                                                                                                          欧洲其他地区
                                                                                                          亚太
                                                                                                          中国
                                                                                                          日本
                                                                                                          亚太其他地区
                                                                                                          世界其他地区

                                                                                                          主动数据仓库市场研究常见问题解答

                                                                                                          主动数据仓库市场规模预计到 2024 年将达到 100.1 亿美元,并以 11.10% 的复合年增长率增长,到 2029 年将达到 169.4 亿美元。

                                                                                                          2024年,主动数据仓库市场规模预计将达到100.1亿美元。

                                                                                                          Oracle Corporation、Hewlett Packard Enterprise Company、Microsoft Corporation、SAP SE、Amazon Web Services, Inc. 是活跃数据仓库市场运营的主要公司。

                                                                                                          预计亚太地区在预测期内(2024-2029 年)复合年增长率最高。

                                                                                                          2024年,北美在主动数据仓库市场中占据最大的市场份额。

                                                                                                          2023 年,主动数据仓库市场规模估计为 90.1 亿美元。该报告涵盖了 2019 年、2020 年、2021 年、2022 年和 2023 年的主动数据仓库市场历史市场规模。该报告还预测了 2024 年、2025 年、2026 年、2027 年、2028 年和 2029 年的主动数据仓库市场规模。

                                                                                                          主动数据仓库行业报告

                                                                                                          Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年主动数据仓库市场份额、规模和收入增长率统计数据。主动数据仓库分析包括 2029 年的市场预测展望和历史概览。获取此行业分析的样本(免费下载 PDF 报告)。

                                                                                                          close-icon
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