事件流处理市场规模
| 研究期 | 2019 - 2029 |
| 估计的基准年 | 2023 |
| CAGR | 15.70 % |
| 增长最快的市场 | 亚太 |
| 最大的市场 | 北美 |
| 市场集中度 | 中等的 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
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事件流处理市场分析
事件流处理 (ESP) 市场预计在预测期内复合年增长率为 15.7%。该市场的扩张可归因于对实时分析的需求不断增长以及各行业对大数据优势的认识不断提高。在预测期内，基于云的事件流处理解决方案的日益使用预计也将有助于市场的增长。
- 据 MachEye 称，人们每天产生 2.5 万亿字节的数据，预计每年增长速度更快。商业智能用户已经在努力将这种爆炸性的复杂数据转化为可操作的见解。因此，对更先进、易于使用的数据转换工具的需求将会很大。
- 有针对性的优惠和预测分析使商家能够在非常精细的水平上为所有客户开发高度个性化的优惠。例如，零售商可以通过提供优惠来激励频繁购买并推动更多购买，从而实现所有渠道的更高销售额，从而实现个性化店内体验。预测分析可用于向客户进行追加销售或交叉销售。此外，预测分析可帮助企业预测客户的终身价值 (CLV)。 CLV 通过分析过去的行为来帮助预测客户随时间的折扣价值，以确定随时间变化最有利可图的客户。
- 此外，由于需要实时处理大量 RFID 数据，事件流处理在射频识别 (RFID) 事件处理应用中的使用正在迅速增加。 RFID 标签与物品或人相连，并生成 RFID 读取器可以读取的信号。这使企业可以实时跟踪货物和人员的位置，这对于管理供应链和保证人员安全等许多事情都很重要。
- Sisense 的一项调查显示，50% 的公司比 COVID-19 大流行之前更多或更多地利用预测分析，其中包括超过 68% 的小型企业。例如，COVID-19 大流行的一个重大挑战是确保客户在访问实体店时感到安全。借助商业智能工具、社交网络平台和客户关系管理（CRM）系统，公司可以从客户那里获得直接反馈，并采取正确的措施确保每个人的健康和安全。
- 对数据分析和数据可视化工具的需求显着增加。例如，根据 IBM Quant Crunch 的数据，多达 272 万个工作岗位需要数据科学技能，使其成为各行业最抢手的职位之一。 MIS 和 CS 系的大学毕业生对数据库建模或现实世界的数据库环境知之甚少。有些特定的 IT 科学专业设有数据库课程，更不用说商业智能和分析课程了。缺乏对工作场所中的工具和技术的接触。
事件流处理市场趋势
物联网 (IoT) 和智能设备的采用率不断提高
- 根据 Oracle 最近的一项调查，企业物联网采用者准备采取更简单的路线。在接受调查的 800 名物联网决策者中，近三分之二 (64%) 表示，他们会选择现成的物联网解决方案，而不是定制解决方案，这表明企业购买物联网产品的方式发生了转变。此外，75% 的受访者希望解决方案提供商将连接纳入或打包，70% 的受访者希望提供商提供数据和分析功能作为完整解决方案的一部分。结果表明，人们越来越需要一种简单的方法来添加物联网功能，以加快从中获取价值所需的时间。
- 此外，思科年度互联网报告预测，到今年，网络连接设备和连接数量将接近 300 亿，而 2018 年为 184 亿。到今年年底，物联网设备将占所有联网设备的 50%（147 亿），高于 2018 年的 33%（61 亿）。
- 根据 Microsoft IoT Signals 报告，美国处于领先地位，有 27% 的项目处于使用阶段，其次是西班牙 (22%) 和澳大利亚 (18%)。在加速物联网采用方面，美国远远领先于世界其他国家：78%的美国公司打算在未来两年内增加物联网的使用。然而，今年只有 53%、51% 的德国企业和 51% 的日本企业计划提高利用率。这可能是由于德国和日本市场采用的技术更为保守。
- 根据盖洛普年度健康与保健调查，90% 的美国消费者表示他们目前正在使用可穿戴健身追踪器，同样比例的消费者表示他们目前正在使用移动健康应用程序。通过将目前的使用情况与声称过去使用过此类设备的美国人的百分比相结合，很明显，在某个时候，三分之一的美国人使用过健身追踪器，例如腕带或智能手表（34%） ，或通过手机或平板电脑应用程序跟踪他们的健康统计数据（32%）。
- 数字辅助与人工智能相结合，使用户能够免提且更高效地部署智能设备，从而极大地影响买家的偏好。随着 Alexa、Google Assistant、Siri 和 Bixby 等数字助理的兴起，现在可以通过语音命令来控制和管理智能设备。这些数字助理正在开发的功能，例如蓝牙扬声器控制和免提频道冲浪，正在推动智能家居设备市场的发展。买家还选择定制设备，以方便使用并改善用户体验。
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预计北美将占据很大的市场份额
- 预计在预测期内，北美将拥有最大的市场规模并主导 ESP 市场。该地区有很多 ESP 供应商，这是因为他们很早就采用了新技术，采用率很高，并且在研发方面进行了投资，以改进基于事件的产品。
- 事件流处理需求的增长正在推动该地区的公司提供新的解决方案来占领市场份额。例如，IBM Event Streams 是一个用于集成功能的 IBM Cloud Pak。它使企业能够通过事件流访问企业数据，从而使他们能够从基于事件的数据中获得见解，并实时大规模地检测并采取行动。提到的 IBM 优势是能够控制事件端点以及 API 管理。
- 去年2月，总部位于美国的数据分析公司Express Analytics宣布，作为其全球扩张战略的一部分，将进入印度市场，为印度市场提供基于人工智能（AI）和机器学习（ML）的预测分析服务。技术、电信、银行、广告和零售行业以及公共部门的公司。此外，该公司还与总部位于德里的 Mavcomm Advisory 达成战略协议，以扩大其在快速变化的印度数字市场的产品组合。
- 美国的云领域正在见证多项合作活动。例如，全球技术导向型公司 HCL Technologies 宣布延长与 Google Cloud 的合作伙伴关系，将 HCL 的 Actian 产品组合产品 Actian Avalanche 引入 Google Cloud。这种混合云数据仓库旨在改善企业的运营分析工作负载。 Avalanche 还通过 Google Cloud 提供商业智能和分析平台，帮助流行的 SaaS 和企业应用程序提供易于部署和使用的全面解决方案。
- 随着越来越多的客户转向数字渠道以及实体分行网络的高成本，纯数字银行实体正在激增。虽然很少有金融机构推出纯数字银行来吸收存款，但其他金融机构则使用数字平台提供贷款、投资和专业服务。在这两种情况下，重点都是提出新想法、改善客户体验并为客户提供更多价值。这只有通过客户数据和事件流处理才能实现。
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事件流处理行业概述
由于存在多个参与者，全球事件流处理市场竞争适度。市场参与者正在采取产品创新、兼并和收购等策略，以扩大其产品组合、扩大地理覆盖范围，主要是为了保持市场竞争力。
2022 年 10 月，开发数据流处理平台的公司 RisingWave Labs 宣布完成 3600 万美元的 A 轮融资，由云启合伙人、未透露姓名的企业合作伙伴和天使投资人领投。这笔资金使 RisingWave 的总投资超过 4000 万美元，将用于扩大这家初创公司的业务运营，为未来几年推出新的云服务 RisingWave Cloud 做准备。
2022 年 3 月，thatDot 创建的 Quine 将成为一款专为大容量事件处理而设计的开源流图解决方案。据 thatDot 称，Quine 混合了图形数据和流技术，能够大规模构建实时、复杂的事件处理流程。开发用于流处理的事件驱动的微服务是一项艰巨的任务，它结合了数据库和分布式系统领域的复杂困难。共识、并发、事务逻辑、集群行为、容错、可扩展性、平衡读写性能权衡以及其他功能都包括在内。
事件流处理市场领导者
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Google Inc.
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Oracle Corporation
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Amazon Web Services Inc.
*免责声明：主要玩家排序不分先后
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事件流处理市场新闻
- 2022 年 10 月：Microsoft 发布了 Azure 流分析无代码编辑器，这是一个拖放画布，用于设计流处理场景（例如流 ETL、摄取和数据实现）的作业，并全面上市。无代码编辑器由 Azure Event Hubs（该公司的大数据流平台和事件引入服务）托管。 Azure 流分析是一项用于托管实时分析的服务。其无代码编辑器允许用户无需编写一行代码即可开发流分析作业。
- 2022 年 8 月：实时数据公司 DataStax 和流处理平台公司 Decodable 宣布开展新合作，帮助开发者构建现代实时应用程序，并以极低的成本在几分钟内提供数据服务。此次合作的结果是，两家公司将链接其云服务，以利用三种强大的开源技术：Apache Cassandra、Apache Pulsar 和 Apache Flink。
事件流处理市场报告 - 目录
1. 介绍
1.1 研究假设和市场定义
1.2 研究范围
2. 研究方法论
3. 执行摘要
4. 市场动态
4.1 市场概况
4.2 市场驱动因素
4.2.1 物联网 (IoT) 和智能设备的采用率不断提高
4.2.2 分析不同来源的大量数据的需求日益增加
4.3 市场限制
4.3.1 与数据安全和隐私相关的担忧
4.4 波特五力分析
4.4.1 供应商的议价能力
4.4.2 买家的议价能力
4.4.3 新进入者的威胁
4.4.4 替代产品的威胁
4.4.5 竞争激烈程度
5. 市场细分
5.1 部署类型
5.1.1 云
5.1.2 本地部署
5.2 成分
5.2.1 解决方案（软件和平台）
5.2.2 服务
5.3 应用**
5.3.1 欺诈识别
5.3.2 算法交易
5.3.3 过程监控
5.3.4 预测性维护
5.3.5 销售和营销
5.4 最终用户垂直领域
5.4.1 信息技术与电信
5.4.2 BFSI
5.4.3 制造业
5.4.4 零售与电子商务
5.4.5 能源与公用事业
5.4.6 其他最终用户垂直领域
5.5 地理
5.5.1 北美
5.5.2 欧洲
5.5.3 亚太
5.5.4 拉美
5.5.5 中东和非洲
6. 竞争格局
6.1 公司简介*
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 Microsoft Corporation
6.1.3 Google Inc.
6.1.4 Oracle Corporation
6.1.5 Amazon Web Services Inc.
6.1.6 Salesforce
6.1.7 Redhat
6.1.8 SAP SE
6.1.9 TIBCO
6.1.10 Hazelcast IMDG
6.1.11 SAS
6.1.12 Confluent, Inc.
6.1.13 Hitachi Vantara
6.1.14 Informatica
7. 投资分析
8. 市场机会和未来趋势
事件流处理行业细分
事件流处理 (ESP) 是一种计算机编程方法，用于在信息流（事件流）发生时对其进行检测、响应和转换。 ESP 可以在数据到达时实时处理数据，或者在稍有延迟的情况下近乎实时地处理数据。
事件流处理市场按部署类型（云、本地）、组件（解决方案、服务）、应用程序（欺诈检测、算法交易、流程监控、预测性维护、销售和营销）、最终用户垂直（ IT 与电信、BFSI、制造、零售与电子商务、能源与公用事业）以及地理（北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲）。
上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值（百万美元）提供。
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事件流处理市场研究常见问题解答
当前事件流处理市场规模有多大？
事件流处理市场预计在预测期内（2024-2029）复合年增长率为 15.70%
事件流处理市场的主要参与者是谁？
IBM Corporation、Microsoft Corporation、Google Inc.、Oracle Corporation、Amazon Web Services Inc. 是事件流处理市场中运营的主要公司。
事件流处理市场增长最快的地区是哪个？
预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。
哪个地区在事件流处理市场中占有最大份额？
2024年，北美在事件流处理市场中占据最大的市场份额。
该事件流处理市场涵盖哪些年份？
该报告涵盖了事件流处理市场的历史市场规模：2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了事件流处理市场的规模：2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。
事件流处理行业报告
Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2023 年事件流处理市场份额、规模和收入增长率的统计数据。事件流处理分析包括 2029 年的市场预测展望和历史概述。获取此行业分析的样本（免费下载 PDF 报告）。
