数据库自动化市场分析
数据库自动化市场规模预计到 2024 年为 23.5 亿美元,预计到 2029 年将达到 69.9 亿美元,在预测期内(2024-2029 年)复合年增长率为 24.38%。
各行业数据量的不断增加、对冗余数据库管理流程自动化、自动化测试解决方案的需求以及对更快上市速度的需求不断增长,预计将增加各行业对数据库自动化的需求。然而,在数据建模和模式生成方面需要人工干预可能会阻碍增长。
- 虽然一些技术专业人员仍然忙于备份、扩展、调整、监控和保护关键信息系统等日常操作,但自主数据库使这些活动变得不那么复杂和耗时。
- 现代数据管道比传统数据管道更复杂。 IoT 等新数据源、非结构化数据等格式以及 Apache Kafka 和 Python 等平台和语言正在创建更复杂的管道。数据库自动化利用人工智能和机器学习为配置、安全性、更新、可用性、性能、变更管理和错误预防提供全面的端到端自动化,并包括查询优化、自动内存管理和存储管理,以提供完整的数据库自动化。自调整数据库。
- 市场上的供应商采用灵活的按需付费定价模式为其产品定价,这降低了维护本地数据仓库的成本。例如,中国的一家物流、航运和物流公司嘉里大通就使用Oracle的自主数据库。该公司将分析 1 亿多条数据记录的时间从 30 分钟缩短到 10 秒,显着降低了 IT 管理成本,并通过按量付费模式提高了投资回报率。
- COVID-19 的传播导致全球各地出现封锁,由于任务关键型应用程序和数据库的数字负载增加,IT 团队面临巨大压力,从而增加了对数据库自动化的需求。为了在需求增加的情况下获得更多客户,供应商以较低的成本提供免费工具和其他产品。随着各行业数据的增长,预计该市场将在长期内快速增长。
数据库自动化市场趋势
IT和电信行业预计将出现显着增长
- 电信是数据产生率最高的行业之一,企业提供的云服务主要面向大规模数据集成。随着电信客户对云的需求不断扩大,数据库自动化与电信公司之间的合作伙伴关系正在成为一种普遍趋势。例如,位于意大利的一家意大利电信公司 Sielte SPA 选择了 Fivenines Cluster Control,这是一种可以 24x7 运行的数据库解决方案,并提供自动故障转移和恢复功能,以最大程度地减少停机时间并确保即使在数据中心发生故障时也能提供稳定的服务。向下。
- 对大规模利用机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 的应用程序的需求不断增长,预计将越来越多地推动数据库自动化供应商建立更全面的人工智能 (AI) 系列。根据 Liquibase 进行的应用程序交付中的数据库部署状况调查,57% 的应用程序更改需要相应的数据库更改。针对大型稀疏数据集的机器学习和深度学习需要一个能够存储 TB 级数据并执行快速并行计算任务的数据管理系统,而数据自动化解决方案非常适合这些任务;因此,IT 和电信行业的增长速度更快。
- 此外,越来越重视实施 DevOps 以自动化软件开发人员和运营工程师之间的开发、部署、文档、测试和监控流程,以集成开发和运营流程以高效同步、验证、管理和应用数据库更改,这也使得行业中数据库自动化的增长。
- 此外,越来越多地采用公共云和私有云来有效管理海量数据,也增加了对更好、更具成本效益的数据库自动化解决方案的需求。例如,Oracle 自治数据库将云的灵活性与机器学习的强大功能相结合。该公司声称,该解决方案可以通过全面的操作自动化和调整来降低管理成本高达 80%,并且通过仅对任何给定时间所需的资源进行计费,可以将运行成本降低高达 90%。
北美预计将占据主要份额
- 主要 IT 企业越来越多地部署大数据解决方案,以提高效率并简化业务运营,这推动了企业办公室数据中心的扩展。因此,这些企业(主要是中小型企业)正在采用集装箱式和微型数据中心,而不是传统的数据中心基础设施。由于该地区在技术采用方面占据主导地位,这些趋势预计将进一步促进该地区数据库自动化市场的增长。
- 该地区通过在二线城市的模块化数据中心投资,保持了数据中心基础设施解决方案的持续增长。这些投资将使数据中心基础设施管理解决方案提供商崛起。美国为实现基础设施现代化做出了多项努力。例如,美国陆军计划投资约2.49亿美元部署私有云计算服务和数据中心。
- 此外,加拿大政府制定了云优先战略,在启动信息技术投资、举措、战略和项目时,将云服务确定为主要交付选项并对其进行评估。云预计还将使加拿大政府能够利用私营部门提供商的创新,使其信息技术更加敏捷。
- 此外,消费者隐私法案 (CCPA) 将于 2020 年初在加利福尼亚州生效,这增加了数据库合规性的需求。所有这些因素的结合表明,公司将需要适应性强、安全、高效的数据库系统以及简单的数据库管理工具和流程。
数据库自动化行业概述
由于市场上存在大型企业且竞争激烈,数据库自动化市场适度分散。市场参与者正在采取合作伙伴关系和收购等策略,为客户提供最佳解决方案并获得竞争优势。高投资、老牌企业的存在以及不断发展的技术等因素成为市场新进入者的障碍。
2022 年 10 月,Oracle 与汇丰银行建立战略合作伙伴关系,以加速银行的数字化转型。根据这份多年期合同,汇丰银行将对一些数据库系统进行现代化改造,并将其迁移至 Oracle Exadata Cloud@Customer,这是一个在汇丰银行数据中心作为托管基础设施服务提供的云计算平台。此次部署可能有助于维护和扩展银行的重要系统和服务。
数据库自动化市场领导者
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Oracle Corporation
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BMC Software, Inc.
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Amazon Web Services, Inc.
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SAP SE
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IBM Corp
- *免责声明:主要玩家排序不分先后
数据库自动化市场新闻
- 2022 年 11 月:Amazon Web Services (AWS) 推出访问和控制平衡的数据管理解决方案。新的 Amazon DataZone 可帮助用户编目、发现、共享和管理整个公司的数据,包括 AWS 本地或其他来源保存的数据。
- 2022 年 11 月:Datavail 是一家技术增强的数据管理、应用程序和商业智能解决方案供应商,在 Datavail TechBoost 中引入了新功能。通过快速发现问题、自动化和解决来增强数据库的可用性、可靠性和性能,TechBoost 为企业提供了支持。
数据库自动化行业细分
数据库用于存储关键业务信息,对于现代组织的高效运营至关重要。数据库自动化使管理员执行的任务更简单、更安全、更准确。数据库自动化可以减少部署错误、提高可靠性并加快变更实施速度。
数据库自动化市场按组件(解决方案、服务)、应用程序(配置、备份、安全性和合规性)、部署模式(云、本地)、企业规模(大型企业、中小企业)、最终用户行业(银行、金融服务和保险 (BFSI)、IT 和电信、电子商务和零售)和地理(北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲)。上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值(美元)提供。
成分 | 解决方案 | 数据库补丁和发布自动化 |
应用程序发布自动化 | ||
数据库测试自动化 | ||
服务 | ||
部署方式 | 云 | |
本地部署 | ||
企业规模 | 大型企业 | |
中小企业 | ||
最终用户行业 | 银行、金融服务和保险 (BFSI) | |
信息技术和电信 | ||
电子商务和零售 | ||
制造业 | ||
政府和国防 | ||
其他(制造、媒体和娱乐) | ||
地理 | 北美 | |
欧洲 | ||
亚太 | ||
拉美 | ||
中东和非洲 |
数据库自动化市场研究常见问题解答
数据库自动化市场有多大?
数据库自动化市场规模预计到 2024 年将达到 23.5 亿美元,并以 24.38% 的复合年增长率增长,到 2029 年将达到 69.9 亿美元。
当前数据库自动化市场规模有多大?
2024年,数据库自动化市场规模预计将达到23.5亿美元。
谁是数据库自动化市场的主要参与者?
Oracle Corporation、BMC Software, Inc.、Amazon Web Services, Inc.、SAP SE、IBM Corp 是数据库自动化市场中运营的主要公司。
数据库自动化市场增长最快的地区是哪个?
预计亚太地区在预测期内(2024-2029 年)复合年增长率最高。
哪个地区在数据库自动化市场中占有最大份额?
2024年,北美将占据数据库自动化市场最大的市场份额。
该数据库自动化市场涵盖哪些年份?2023 年的市场规模是多少?
2023年,数据库自动化市场规模估计为18.9亿美元。该报告涵盖了数据库自动化市场的历史市场规模:2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了数据库自动化市场的2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年的市场规模。
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