数据科学平台市场规模
| 研究期 | 2019-2029 |
| 市场规模 (2024) | USD 101.5亿美元 |
| 市场规模 (2029) | USD 299.8亿美元 |
| CAGR(2024 - 2029) | 23.50 % |
| 增长最快的市场 | 亚太地区 |
| 最大的市场 | 北美 |
| 市场集中度 | 低的 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
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数据科学平台市场分析
数据科学平台市场规模预计到 2024 年为 101.5 亿美元，预计到 2029 年将达到 299.8 亿美元，在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率为 23.5%。
数据科学正在兴起，为组织提供解决方案，将数据集转变为有价值的资源，通过可行的见解帮助获得商业价值。随着商业企业和组织的数量呈指数级增长，数据科学在业务的各个方面变得至关重要，并在商业模式中发挥着关键作用。
- 数据科学平台提供了一套工具和服务，允许组织管理、访问和分析其数据，并使组织能够简化其数据分析流程并扩展其数据分析能力。由于自动化机器学习过程的预测分析、明智的决策以及更好地利用数据等优势，数据科学平台的采用正在不断增长。
- 企业越来越重视增加内部数据科学资源，以构建机器学习模型并填补所需专业人员的招聘缺口，从而增加数据科学即服务 (DSaaS) 的采用。对于许多企业来说，它变得至关重要，因为它可以帮助他们扩展分析能力以满足关键需求并获得期望的业务成果。
- 随着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等技术的快速发展，企业正在接收大量数据，包括基于先前现有数据集的新数据和新形式的数据。因此，为了使用这些数据，企业正在转向采用符合其需求的数据科学解决方案。
- 缺乏熟练劳动力而产生的主要障碍之一是无法从组织生成的大量数据中获得有意义的见解。数据科学平台旨在允许用户分析和解释复杂的数据集，但缺乏能够指导这些平台的熟练专业人员降低了其有效性。组织努力弥合数据科学平台的高级功能与最佳利用这些功能所需的专业知识之间的差距。
- COVID-19 大流行加速了企业和行业的数字化，导致对数据驱动洞察的需求激增。跨部门的组织转向数据科学来就资源和风险管理以及客户行为做出明智的决策。此外，向远程工作的转变刺激了基于云的数据科学平台和工具的采用，使数据科学家能够在任何地点进行有效协作。这种灵活性和可访问性进一步刺激了对数据科学专业知识的需求。
数据科学平台市场趋势
中小企业将见证重大增长
- 小型组织的员工数量少于 100 人，而中型企业的员工数量在 100 至 999 人之间。数据科学对小型企业的主要应用之一是使用它来跟踪销售周期各个阶段的客户。小型企业可以利用数据分析来确定愿意购买的特定消费者群体。数据驱动的行业增长正在做出基于证据的结论，以提高销售、绩效和运营等，从而实现企业的可持续发展。
- 中小企业的运营资源通常有限，因此每个决策都至关重要。数据科学平台使中小企业能够做出更精确、更明智的决策，从而降低风险。这些平台帮助中小企业识别其运营和供应链中的低效率问题，从而降低成本。
- 2023年8月，Infor Nexus与星展银行合作，宣布为Infor Nexus供应链生态系统中的中小企业（SME）供应商推出装运前融资。该解决方案利用 Infor Nexus 平台的历史数据提供基于数据的贷款解决方案，帮助供应商满足其营运资金需求。
- 云的采用预计将推动市场的增长。它彻底改变了中小企业访问和利用数据科学平台的方式。云基础设施提供可扩展性，使中小企业能够根据不断变化的需求无缝地扩展或缩减其数据科学能力。 2023 年 11 月，AnniQ 推出了一项专注于数据分析的新服务，以支持中小企业 (SME) 的战略能力。该服务旨在增强中小企业在业务运营中参与和利用数据的方式，强调提供可行的见解并促进战略执行。
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北美将占据重要市场份额
- 在数据量和复杂性不断增加的推动下，美国不断创新并巩固其在数据科学平台全球市场中的地位。在所研究的市场中采用高级分析、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等先进技术也直接影响了国民经济。
- 据电信咨询服务公司称，预计美国的互联网流量已从 2021 年的每月 6400 万艾字节跃升至 2023 年的每月 9864 万艾字节。如此显着的数据流量增长需要更先进的数据科学解决方案来管理大量数据。数据量并根据提取的数据改进解决方案。此外，组织正在生成比以往更多的数据，这些数据变得越来越复杂和多样化。这使得使用传统方法分析数据并从中提取见解变得困难。数据科学平台提供了管理和分析大型复杂数据库的工具和基础设施。
- 此外，市场上研究的所有主要供应商都位于美国。此外，该国正处于第四次工业革命的边缘，数据被用于大规模生产，同时将数据与整个供应链中的各种制造系统集成。这正在加速先进技术在该国的采用。
- 该地区政府还采取举措支持现代技术在市场上的发展，以促进机器人技术的采用。例如，美国联邦政府启动了国家机器人计划（NRI）计划，以加强国内制造家用机器人的能力，并鼓励该领域的研究活动。预计这些举措将为市场增长创造积极的前景。
- 此外，加拿大对医疗保健、人工智能和可再生能源等领域的研究和创新的高度重视，支持了需要数据科学平台来分析复杂数据集并获得研究见解的市场。加拿大的科技产业蓬勃发展，该国为吸引技术知识做出了一致努力。越来越多的行业，包括银行、医疗保健、金融、保险、媒体和娱乐、电信和电子商务，需要合格的数据科学家和人工智能专家。目前对专业人员的需求量超过了可用人员的数量。不断扩大的技术能力以及对高端 IT 解决方案、人工智能和机器学习的需求将推动加拿大数据科学平台市场的发展。
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数据科学平台行业概述
数据科学平台市场处于半整合状态，其特点是产品差异化高、产品渗透率不断提高、技术进步迅速，导致难以保持竞争优势，迫使他们不断采用和创新解决方案。一些主要参与者包括 Alteryx、IBM 公司、Google LLC (Alphabet Inc.)、SAS、Alteryx、微软公司。
- 2023 年 11 月 - IBM 与 Amazon Web Services (AWS) 合作，全面推出适用于 Db2 的 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)，这是一种完全托管的云产品，旨在让数据库客户更轻松地管理人工智能 (AI) 数据跨混合云环境的工作负载。它将允许用户利用公司在 AWS 上的一系列集成数据和人工智能功能来管理数据和扩展人工智能工作负载。
- 2023 年 8 月 - Google Cloud 和 NVIDIA 宣布扩大合作伙伴关系，以推进 AI 计算、软件和服务，帮助客户构建和部署用于生成 AI 的大规模模型并加速数据科学工作负载。此次合作将为全球一些最大的 AI 客户带来端到端机器学习服务，包括让基于 NVIDIA 技术的 Google Cloud 产品能够轻松运行 AI 超级计算机。
数据科学平台市场领导者
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IBM Corporation
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Google LLC (Alphabet Inc.)
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Microsoft Corporation
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SAS
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Alteryx
*免责声明：主要玩家排序不分先后
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数据科学平台市场新闻
- 2023 年 11 月 - Stagwell 宣布与 Google Cloud 和 Google Cloud 首要合作伙伴 SADA 建立合作伙伴关系，共同开发生成式 AI (gen AI) 营销解决方案，为 Stagwell 代理机构、客户合作伙伴以及 Stagwell Marketing Cloud (SMC) 内的产品开发提供支持。该合作伙伴关系将通过开发和培训专门为 Stagwell 客户构建的专有 Stagwell 大语言模型 (LLM)、通过 API 将数据资产产品化来帮助利用数据分析和见解，为品牌创造新的数字体验，并倍增其第一个数字体验的价值。 - 各方数据生态系统使用 Vertex AI 和基于开源的模型推动新的收入流。
- 2023 年 5 月 - IBM 推出了新的人工智能和数据平台 watsonx，旨在让企业通过可信数据、速度和治理加速高级人工智能的使用。 IBM 还推出了 GPU 即服务，旨在支持人工智能密集型工作负载，并通过人工智能仪表板来测量、跟踪和帮助报告云碳排放。通过 watsonx，IBM 提供了一个 AI 开发工作室，可以访问 IBM 策划和训练的基础模型和开源模型，访问数据存储以收集和清理训练并调整数据，
数据科学平台市场报告 - 目录
1. 介绍
1.1 研究假设和市场定义
1.2 研究范围
2. 研究方法论
3. 执行摘要
4. 市场洞察
4.1 市场概况
4.2 行业吸引力——波特五力分析
4.2.1 供应商的议价能力
4.2.2 消费者的议价能力
4.2.3 新进入者的威胁
4.2.4 替代品的威胁
4.2.5 竞争激烈程度
4.3 宏观经济趋势的影响
5. 市场动态
5.1 市场驱动因素
5.1.1 大数据快速增长
5.1.2 数据科学和机器学习新兴的有前景的用例
5.1.3 组织向数据密集型方法和决策的转变
5.2 市场限制
5.2.1 劳动力缺乏技能
5.2.2 数据安全和可靠性问题
5.3 关键用例
5.4 生态系统分析
5.5 定价及定价模型分析
5.6 数据科学平台的关键功能（人工智能和机器学习、分析、可视化、探索、建模）
6. 市场细分
6.1 通过提供
6.1.1 平台
6.1.2 服务
6.2 按部署
6.2.1 本地部署
6.2.2 云
6.3 按企业规模
6.3.1 中小企业
6.3.2 大型企业
6.4 按行业分类
6.4.1 信息技术和电信
6.4.2 BFSI
6.4.3 零售及电子商务
6.4.4 石油天然气和能源
6.4.5 制造业
6.4.6 政府和国防
6.4.7 其他垂直行业
6.5 按地理
6.5.1 北美
6.5.1.1 美国
6.5.1.2 加拿大
6.5.2 欧洲
6.5.2.1 英国
6.5.2.2 德国
6.5.2.3 法国
6.5.2.4 意大利
6.5.2.5 西班牙
6.5.2.6 希腊
6.5.2.7 欧洲其他地区
6.5.3 亚太地区
6.5.3.1 中国
6.5.3.2 印度
6.5.3.3 日本
6.5.3.4 澳大利亚
6.5.3.5 东南亚
6.5.3.5.1 印度尼西亚
6.5.3.5.2 菲律宾
6.5.3.5.3 马来西亚
6.5.3.5.4 新加坡
6.5.3.5.5 东南亚其他地区
6.5.3.6 亚太地区其他地区
6.5.4 拉美
6.5.4.1 巴西
6.5.4.2 阿根廷
6.5.4.3 墨西哥
6.5.4.4 拉丁美洲其他地区
6.5.5 中东和非洲
6.5.5.1 沙特阿拉伯
6.5.5.2 海湾合作委员会
6.5.5.2.1 阿拉伯联合酋长国
6.5.5.2.2 海湾合作委员会其他国家
6.5.5.3 南非
6.5.5.4 中东和非洲其他地区
7. 竞争格局
7.1 公司简介
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.3 Microsoft Corporation
7.1.4 SAS
7.1.5 Alteryx
7.1.6 The MathWorks Inc.
7.1.7 RapidMiner
7.1.8 Databricks
7.1.9 Amazon Web Services Inc. (AMAZON.COM INC.)
7.1.10 DataRobot Inc.
8. 供应商份额分析
9. 区域级供应商排名
10. 投资分析
11. 市场的未来
数据科学平台行业细分
数据科学平台将整个数据建模过程交给数据科学团队，以便他们可以专注于从数据中获取见解并将其传达给业务中的主要利益相关者。研究的市场包括营销和销售等应用。以及其他，主要部署在本地和基于云的平台。
数据科学平台市场按产品（平台、服务）、部署（本地、云）、企业规模（中小企业、大型企业）、垂直行业（IT 和电信、BFSI、制造、零售和电子商务、政府和国防以及石油天然气和能源）以及地理（北美 [美国、加拿大]、欧洲 [德国、英国、法国、意大利、西班牙、希腊、欧洲其他地区]、亚太地区 [中国] 、日本、印度、澳大利亚、东南亚 [[印度尼西亚、菲律宾、马来西亚、新加坡、东南亚其他地区]]、亚太地区其他地区]、拉丁美洲 [巴西、阿根廷、墨西哥、拉丁美洲其他地区]、中东和非洲[沙特阿拉伯、海湾合作委员会[阿拉伯联合酋长国、海湾合作委员会其他地区]、南非、中东和非洲其他地区]）。该报告提供了上述所有细分市场的市场预测和价值规模（美元）。
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数据科学平台市场研究常见问题解答
数据科学平台市场有多大？
数据科学平台市场规模预计将在 2024 年达到 101.5 亿美元，并以 23.5% 的复合年增长率增长，到 2029 年将达到 299.8 亿美元。
目前数据科学平台市场规模有多大？
2024年，数据科学平台市场规模预计将达到101.5亿美元。
谁是数据科学平台市场的主要参与者？
IBM Corporation、Google LLC (Alphabet Inc.)、Microsoft Corporation、SAS、Alteryx 是数据科学平台市场运营的主要公司。
数据科学平台市场增长最快的地区是哪个？
预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。
哪个地区在数据科学平台市场中占有最大份额？
2024年，北美在数据科学平台市场中占据最大的市场份额。
数据科学平台行业报告
Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年数据科学平台市场份额、规模和收入增长率统计数据。数据科学平台分析包括 2024 年至 2029 年的市场预测展望和历史概述。获取此行业分析的样本（免费下载 PDF 报告）。
