研究期 | 2021 - 2029 |
估计的基准年 | 2023 |
CAGR | 17.50 % |
增长最快的市场 | 亚太 |
最大的市场 | 北美 |
市场集中度 | 中等的 |
主要参与者*免责声明:主要玩家排序不分先后 |
数据质量工具市场分析
数据质量工具市场预计在预测期内复合年增长率为 17.5%。数据质量工具通常涉及四个主要领域:数据清理、数据集成、主数据管理和元数据管理。由于数据质量对于大型组织来说至关重要,因此软件公司正在提出越来越多的工具来关注这些问题。这些工具的重点正在从特定应用程序(重复数据删除、地址规范化等)转向更全局的视图,包括数据质量的所有方面(分析、规则检测等)。。
- 此外,各行各业不断增长的移动连接和物联网采用导致了海量数据爆炸,需要从各种来源提取数据。这些复杂的数据类型和格式推动了对数据质量工具解决方案的需求。根据哈佛商学院回顾(HBR),用有缺陷的数据完成一个工作单元的成本要高出十倍,而找到合适的数据质量工具一直是一个挑战。人们可以通过选择和利用具有嵌入式质量控制的智能、工作流驱动、自助服务数据质量工具来实现可靠性系统。
- 数据质量工具通常涉及四个主要领域:数据清理、数据集成、主数据管理和元数据管理。由于数据质量是大型组织的主要关注点,因此软件公司建议增加解决此类问题的工具数量。这些工具的范围正在从特定应用程序(重复数据删除、地址规范化等)转向更全局的视角,集成数据质量的所有领域(分析、规则检测等)。
- 移动技术的最新进展使用户能够自动在线记录数据,从而产生大量快速增长的数据。此外,云计算基础设施的能力和规模正在持续加速,几乎超出了我们利用所提供机会的能力。
- 此外,制造业处理多个数据流,需要对其进行分析以优化业务资源。这些行业通常需要处理常规的、结构化的工厂内数据、模拟数据和从应用程序中生成的信息,包括企业资源规划 (ERP) 系统和各种过程自动化和控制系统。保持数据质量对于优化制造业的供应链具有重要意义。例如,增材制造 (AM) 需要工具来管理数据,以确保质量、可重复性、可追溯性和可靠性,特别是在受到严格监管的航空和医疗行业。
- 在 COVID-19 爆发期间,许多公司都担心在这种不确定的大流行期间确保数据的质量和访问权限。对帮助企业进行数据分析的各种解决方案的需求已经引起了人们的广泛关注,并且采用的趋势也很积极。全球向远程工作和云采用的转变进一步加剧了对有助于提高工作效率和效力的解决方案的需求。公司投资于流程和基础设施,以实现数据民主化,并在大多数员工因 COVID-19 爆发而远程工作时实现数据访问。
数据质量工具市场趋势
医疗保健预计将出现显着增长
- 医疗保健领域的数据管理是一个复杂的过程。它由几个关键要素组成:数据治理、数据集成、数据丰富、数据存储和数据分析。虽然数据处理系统正在成为运营决策和个性化治疗过程的关键组成部分,但糟糕的数据质量和管理正在成为运营成功的主要干扰因素,并对此类方法造成巨大压力。
- 医疗保健行业最商业化的数据收集工具是企业数据仓库 (EDW)。它们旨在将来自多个来源的数据聚集到单个、统一和集成的数据存储库中。数据嵌入在 EDW 中,因此用户可以分析之前固定的数据并从现有源系统中获得更多投资回报率。此外,医院和护理提供者正在采用大数据分析和人口健康管理技术,以满足新的医疗保健标准的要求以及患者不断增长的需求和期望。
- 此外,医院和护理提供者正在采用大数据分析和人口健康管理技术,以满足新的医疗保健标准的要求以及患者日益增长的需求和期望。 BI 工具可以通过识别系统缺陷和捕获缺失的数据内容来帮助提高质量绩效。医疗保健商业智能 (BI) 解决方案可分析电子健康记录 (EHR)、基因研究等中的数据,可应用于个体化治疗。
- COVID-19 大流行需要设计用于记录护理的系统,因为它将用于创建知识,即计划服务时需要系统生成的数据。这些信息在现实世界中的重要性增强了高质量数据可以提供的真正价值。它汇集了许多数据点,包括生存数据、合并症和住院时间,最终有助于改善患者体验和改善结果。
- 医疗保健公司正在采用新工具并合作共享数据,以改进医疗保健系统。例如,去年8月,沃尔玛宣布加入QCC,支持放射学服务的数据质量改进。 QCC 是一项国家计划,旨在将付款人、提供者和自保雇主聚集在一起,大规模提高放射学质量。
亚太地区预计将出现最高增长率
- 从收入来看,亚太地区的数据质量工具市场是增长最快的市场。这主要是由于人们对数据质量改进解决方案的兴趣日益浓厚,以及对数据驱动的科学和战略决策实践的日益关注。随着智慧城市的发展和物联网设备的激增,预计该地区未来将出现前所未有的增长。此外,初创文化、政府的灵活性以及电子商务业务的增长都是推动该地区市场的重要因素。
- 去年10月,中国国务院制定了建设国家综合政务大数据系统的计划,预计到2025年,将实现数百万政府数据集一地可用。一处的海量数据需要动态更新数据库和目录,并不断提高数据质量。
- 这些公司在管理数据以满足监管要求和获得有意义的见解方面面临着重大挑战。例如,印度储备银行 (RBI) 表示,去年 6 月印度的手机银行交易额超过 171,490.70 亿印度卢比(210247 万美元)。
数据质量工具行业概述
数据质量工具市场可能会更具凝聚力,多家国内和国际公司提供先进的解决方案。由于市场上存在重要的供应商,激烈的竞争促使他们专注于扩大不同地区客户覆盖范围的领域。此外,不同的数据质量工具提供商更注重为客户提供一套全面的解决方案,以获得更大的市场吸引力。。
2022 年 10 月,完整的数据质量平台公司 Anomalo 宣布与 dbt Labs 合作,为 dbt 指标(新 dbt 语义层的一部分)提供数据质量。 dbt 是一个转换框架,使企业能够在云中转换、测试和记录数据,生成整个组织可以使用的数据。。
2022 年 1 月,IBM 公司和专门与技术企业合作的全球投资公司 Francisco Partners 宣布签署一项最终协议,根据该协议,Francisco Partners 预计将从 IBM 收购医疗保健数据和分析资产,这些资产目前是 IBM 的一部分。沃森健康业务。 Francisco Partners 购买了许多不同类型的数据和产品,例如 MarketScan、Health Insights、临床开发、Micromedex、社交项目管理和成像软件。。
数据质量工具市场领导者
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IBM Corporation
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Oracle Corporation
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SAP SE
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Informatica LLC
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Talend Inc.
- *免责声明:主要玩家排序不分先后
数据质量工具市场新闻
- 2022 年 9 月:麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的衍生公司 DataCebo 宣布推出一款名为合成数据 (SD) 指标的新工具,通过将机器生成的合成数据与真实数据进行比较,帮助企业比较机器生成的合成数据的质量。数据集。
- 2022 年 5 月:开发了其旗舰平台 Pyramids Decision Intelligence 的 Pyramid Analytics 宣布在 E 轮融资中筹集了 1.2 亿美元。 Pyramid 决策智能平台将业务分析、数据准备和数据科学功能与人工智能指导功能相结合。它支持在无代码环境中进行受管理的自助服务分析。
数据质量工具行业细分
数据质量工具是用于分析数据集并通过识别问题并解决问题将其转换为有意义的信息的程序或应用程序。它们用于提高数据集的质量,例如客户数据、财务数据、供应商数据、产品数据等。组织使用这些工具来确保交付给不同业务流程(例如决策、商业智能)的数据的质量(BI) 和分析。这些工具有助于解决数据质量问题的不同部分,例如丰富、监控、清理、匹配、解析和分析数据。。
上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值(百万美元)提供。。
按部署类型 | 基于云 |
内部部署 | |
按组织规模 | 中小企业 |
大型企业 | |
按组件 | 软件 |
服务 | |
按最终用户垂直领域 | BFSI |
政府 | |
信息技术与电信 | |
零售及电子商务 | |
卫生保健 | |
其他最终用户行业 | |
地理 | 北美 |
欧洲 | |
亚太 | |
拉美 | |
中东和非洲 |
数据质量工具市场研究常见问题解答
当前数据质量工具市场规模有多大?
数据质量工具市场预计在预测期内(2024-2029 年)复合年增长率为 17.5%
谁是数据质量工具市场的主要参与者?
IBM Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Informatica LLC、Talend Inc. 是数据质量工具市场中运营的主要公司。
数据质量工具市场增长最快的地区是哪个?
预计亚太地区在预测期内(2024-2029 年)复合年增长率最高。
哪个地区在数据质量工具市场中占有最大份额?
2024年,北美在数据质量工具市场中占据最大的市场份额。
该数据质量工具市场涵盖哪些年份?
该报告涵盖了数据质量工具市场的历史市场规模:2021年、2022年和2023年。该报告还预测了数据质量工具市场的规模:2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。
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