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数据即服务市场规模和份额分析 - 增长趋势和预测（2024 年 - 2029 年）

该报告涵盖数据即服务公司，并按最终用户（BFSI、IT 和电信、政府、零售、教育、石油和天然气以及其他最终用户）和地理位置（北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲）进行细分美国、中东和非洲）。上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值（百万美元）提供。

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数据即服务 (DaaS) 市场规模

数据即服务市场摘要
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研究期 2021 - 2029
市场规模 (2024) USD 207.4亿美元
市场规模 (2029) USD 516亿美元
CAGR(2024 - 2029) 20.00 %
增长最快的市场 亚太地区
最大的市场 北美

主要参与者

数据即服务市场主要参与者

*免责声明：主要玩家排序不分先后

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数据即服务 (DaaS) 市场分析

数据即服务市场规模预计到 2024 年为 207.4 亿美元，预计到 2029 年将达到 516 亿美元，在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率为 20%。

企业对在数据使用竞争中获得竞争优势的需求迅速增长，加上管理日益复杂和异构的数据环境的挑战，为数据即服务 (DaaS) 创造了合适的条件） 市场。

  • 数据即服务基于云部署模型。它可以部署在混合云、公共云和私有云平台上。由于云计算提供的优势，其采用率正在迅速增加。此外，使用数据的应用程序数量正在增加，而以前仅限于核心业务战略。采用DaaS可以打破数据孤岛，有助于提高敏捷性，并能够轻松地操纵数据，从而使其成为当前市场场景中的最佳解决方案。
  • 此外，组织越来越多地采用实时数据分析和大数据，从这些数据库中获得有价值的见解。大数据对企业来说变得势在必行，支持流通所需的存储量也在不断增加。许多公司利用大数据来制定业务战略，推动市场的增长。据希捷称，全球数据生产、捕获、复制和消费预计将大幅增长。预计未来几年，到 2025 年，全球数据生成量将增加到 180 ZB 以上。
  • 世界各地的公司大量利用数据来提高品牌吸引力和广告影响力，特别是在零售和电信行业。因此，可以观察到社交媒体相关 DaaS 提供商数量的增长。此外，跨组织进行实时分析以尽早获得见解正在推动对 DaaS 解决方案的需求。此外，由于 DaaS 解决方案可以作为统一解决方案（如 Oracle）或作为独立解决方案完全外包，而无需投资整个技术，因此它们日益成为小型公司和新兴企业的有利可图的选择。
  • 然而，对 DaaS 部署所涉及的云平台的隐私和安全性的担忧可能会挑战市场的增长。
  • COVID-19 大流行对市场产生了积极影响。由于云计算提供的优势，自 COVID-19 大流行以来，其采用率迅速增加。大流行还导致了数字化的兴起。 Sisense 的一项调查显示，50% 的公司比 COVID-19 大流行之前更多或更多地利用数据分析，其中包括超过 68% 的小型企业。

数据即服务 (DaaS) 市场趋势

BFSI 行业将见证高增长

  • 资产服务行业正在从以服务为主导的产品转向以数据和技术为主导的服务。此外，银行正在采用 DaaS 为寻求商业智能见解的客户提供报告即服务或分析即服务。银行和金融业正面临着一个关键时刻，需要充分利用通过访问、分析实时生成的数据并采取行动所创造的机会，否则就会面临市场失去竞争力的风险。
  • 然而，据观察，只有大型国家和地区银行才会优先考虑数据和分析的需求。规模较小的银行和金融机构尚未起步或看到显着的效益。此外，由于彭博终端等产品的存在，参与金融分析或股票市场的公司预计将主要受益于数据即服务。
  • 数据即服务解决方案提供的解决方案包括简化数据输出、生成一致的数据集、识别当前趋势、减少处理数据所需的时间等等，银行和金融机构可以利用这些解决方案来统一数据集以易于理解的方式，还确保系统之间数据的兼容性。
  • 此外，银行和金融机构正在广泛实施数据即服务解决方案，使其利益相关者能够利用其数据为机构创造新的收入来源。例如，德国商业银行（Commerzbank）是一家总部位于法兰克福的全能银行，它开发了 200 多个 API，这些 API 能够实现流程转型，并通过提供近乎实时的 DaaS 为公司的合作伙伴增加价值。
  • 根据 PitchBook 的数据，去年全球金融科技公司的投资总额为 2265 亿美元，而前一年仅为 1277 亿美元。全球金融科技公司投资总价值的大幅增长将为市场提供广泛的利润丰厚的增长机会，从而在整个预测期内大幅推动市场增长。
2020年至2021年全球金融科技公司投资总额，单位：十亿美元

北美市场份额最大

  • 在数据即服务解决方案的采用方面，北美是领先的创新者和先驱者之一。该地区为市场增长提供了利润丰厚的机会，由于数据分析供应商的强大立足点，能源领域对数据分析的巨大需求。
  • 此外，主要区域公司正在广泛实施 DaaS 作为其产品。实施 DaaS 的主要原因远远超过其缺点，特别是物联网数据，它需要适应性强且可扩展的分发、处理和存储平台。因此，与存储在企业存储库或数据湖中的静态数据相比，企业公司为机器生成的物联网数据部署 DaaS 的可能性高出五倍。此外，企业数据联合允许各种规模的企业联合（即共享和货币化）其数据，这是 DaaS 的另一个重要机会，代表了市场最大的前景之一。
  • 与加拿大相比，美国在增加该地区的需求方面发挥着至关重要的作用。该国的需求有所增加，特别是来自 BFSI、IT 和电信以及石油和天然气领域的需求。此外，在该地区，众多国际品牌正在利用市场上各个参与者提供的数据，结合基于社交媒体的促销策略来开拓市场。
  • 例如，今年3月，专注于金融科技的风险投资基金First Rate Ventures投资了综合性、可定制的跨行业监管警报服务提供商RegAlytics。 RegAlytics 为一些全球最大的金融机构和交易所提供数据服务。 RegAlytics 每天提供来自 5,000 多家监管机构的连贯、可定制且经过彻底审查的监管数据。
  • 此外，今年 6 月，专注于金融科技的风险投资基金 First Rate Ventures 从其最近推出的 2500 万美元风险投资基金中投资了 OWL ESG。 OWL ESG 提供数据、指数、评估指标和其他工具，让投资者在产生影响的同时做出明智的选择。该公司利用机器学习和自然语言处理 (NLP) 从数百万个来源收集和汇总 ESG 数据。
数据即服务市场：按地区划分的增长率

数据即服务 (DaaS) 行业概述

由于市场上存在许多小型和大型参与者在国内和国际市场上开展业务，DaaS 市场竞争非常激烈。市场显得分散，重要参与者采取产品和服务创新战略以及并购。市场上的一些主要参与者包括 IBM 公司、甲骨文公司、SAP SE 和 Bloomberg Finance LP 等。

  • 2022年10月：供应链协作解决方案提供商Nulogy在多企业供应链业务网络平台（MESCBN）上正式推出Nulogy数据即服务（DaaS）解决方案。由于 Nulogy DaaS 服务，Nulogy 用户可以访问新的自助分析选项。客户可以构建分析功能来大规模检查复杂数据，并借助通过 DaaS 获得的数据来完全控制数据驱动决策的最终分析输出。
  • 2022年6月：阿里巴巴成立了新的数据智能服务公司凌阳，以进一步推进这家电子商务巨头向企业市场的转变。领阳智能服务公司提供的数据智能即服务将帮助企业决策和运营效率。新子公司将利用阿里巴巴在制造、营销和其他服务中使用数据智能的专业知识。

数据即服务 (DaaS) 市场领导者

  1. IBM Corporation

  2. Oracle Corporation

  3. SAP SE

  4. Bloomberg Finance LP

  5. FactSet Research Systems Inc.

*免责声明：主要玩家排序不分先后

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数据即服务 (DaaS) 市场新闻

  • 2022 年 9 月：超安全备份和恢复先驱 Asigra Inc. 宣布全面推出具有内容解除和重建 (CDR) 功能的 Tigris 数据保护软件。 CDR 的加入使 Asigra 成为最安全的备份和恢复软件平台，并增加了其广泛的安全功能套件。
  • 2022 年 6 月：实时医疗数据管理和人口健康报告解决方案提供商 IMAT Solutions 宣布为医疗支付者推出新的数据即服务 (DaaS) 产品。新的 DaaS 解决方案符合医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 的新目标，即将其报告计划中使用的所有质量衡量标准转换为数字质量衡量标准 (dQM)。

数据即服务 (DaaS) 市场报告 - 目录

  1. 1. 介绍

    1. 1.1 研究假设和市场定义

      1. 1.2 研究范围

      2. 2. 研究方法论

        1. 3. 执行摘要

          1. 4. 市场洞察

            1. 4.1 市场概况

              1. 4.2 行业吸引力——波特五力分析

                1. 4.2.1 供应商的议价能力

                  1. 4.2.2 消费者的议价能力

                    1. 4.2.3 新进入者的威胁

                      1. 4.2.4 替代品的威胁

                        1. 4.2.5 竞争激烈程度

                        2. 4.3 技术展望

                          1. 4.4 COVID-19 对行业影响的评估

                          2. 5. 市场动态

                            1. 5.1 市场驱动因素

                              1. 5.1.1 基于数据的决策在企业中的渗透率不断提高

                                1. 5.1.2 企业转型带来实时分析需求

                                2. 5.2 市场限制

                                  1. 5.2.1 关于隐私和安全的担忧

                                3. 6. 市场细分

                                  1. 6.1 按最终用户

                                    1. 6.1.1 BFSI

                                      1. 6.1.2 信息技术和电信

                                        1. 6.1.3 政府

                                          1. 6.1.4 零售

                                            1. 6.1.5 教育

                                              1. 6.1.6 油和气

                                                1. 6.1.7 其他最终用户

                                                2. 6.2 按地理

                                                  1. 6.2.1 北美

                                                    1. 6.2.2 欧洲

                                                      1. 6.2.3 亚太

                                                        1. 6.2.4 拉美

                                                          1. 6.2.5 中东和非洲

                                                        2. 7. 竞争格局

                                                          1. 7.1 公司简介

                                                            1. 7.1.1 Bloomberg Finance LP

                                                              1. 7.1.2 Dow Jones & Company Inc.

                                                                1. 7.1.3 Environmental Systems Research Institute

                                                                  1. 7.1.4 Equifax Inc.

                                                                    1. 7.1.5 FactSet Research Systems Inc.

                                                                      1. 7.1.6 IBM Corporation

                                                                        1. 7.1.7 Oracle Corporation

                                                                          1. 7.1.8 SAP SE

                                                                            1. 7.1.9 Thomson Reuters Corporation

                                                                              1. 7.1.10 Morningstar Inc.

                                                                                1. 7.1.11 Moody's Investors Service Inc.

                                                                                  1. 7.1.12 MasterCard Advisors LLC

                                                                                2. 8. 投资分析

                                                                                  1. 9. 市场机会和未来趋势

                                                                                    **视供应情况而定
                                                                                    bookmark 您可以购买此报告的部分。查看特定部分的价格
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                                                                                    数据即服务 (DaaS) 行业细分

                                                                                    数据即服务是一种信息提供和分发模型，其中数据文件通过网络向客户提供。 DaaS 主要是一种云策略，用于以受保护且经济实惠的方式促进关键业务数据的访问。

                                                                                    数据即服务市场按最终用户（BFSI、IT 和电信、政府、零售、教育、石油和天然气以及其他最终用户）和地理位置（北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲和中东地区）进行细分。东部和非洲）。

                                                                                    上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值（百万美元）提供。

                                                                                    按最终用户
                                                                                    BFSI
                                                                                    信息技术和电信
                                                                                    政府
                                                                                    零售
                                                                                    教育
                                                                                    油和气
                                                                                    其他最终用户
                                                                                    按地理
                                                                                    北美
                                                                                    欧洲
                                                                                    亚太
                                                                                    拉美
                                                                                    中东和非洲

                                                                                    数据即服务 (DaaS) 市场研究常见问题解答

                                                                                    数据即服务市场规模预计到 2024 年将达到 207.4 亿美元，并以 20% 的复合年增长率增长，到 2029 年将达到 516 亿美元。

                                                                                    2024年，数据即服务市场规模预计将达到207.4亿美元。

                                                                                    IBM Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Bloomberg Finance LP、FactSet Research Systems Inc. 是数据即服务市场中运营的主要公司。

                                                                                    预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。

                                                                                    2024年，北美在数据即服务市场中占据最大的市场份额。

                                                                                    2023 年，数据即服务市场规模估计为 172.8 亿美元。该报告涵盖了数据即服务市场的历史市场规模：2021年、2022年和2023年。该报告还预测了数据即服务市场的规模：2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。

                                                                                    数据即服务行业报告

                                                                                    Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年数据即服务市场份额、规模和收入增长率统计数据。数据即服务分析包括 2029 年的市场预测展望和历史概览。获取此行业分析的样本（免费下载 PDF 报告）。

                                                                                    close-icon
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