数据分析外包市场规模和份额分析-行业研究报告-增长趋势

Q: 目前数据分析外包市场规模有多大？

数据分析外包市场预计在预测期内（2024-2029）复合年增长率为 34.33% Read More

Q: 数据分析外包市场增长最快的地区是哪个？

预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。 Read More

Q: 哪个地区的数据分析外包市场份额最大？

2024年，北美在数据分析外包市场中占据最大的市场份额。 Read More

数据分析外包市场规模

研究期	2019 - 2029
估计的基准年	2023
CAGR	34.33 %
增长最快的市场	亚太地区
最大的市场	北美
市场集中度	低的
主要参与者 *免责声明：主要玩家排序不分先后

数据分析外包市场分析

数据分析外包市场去年价值81.1亿美元，预计复合年增长率为34.33%，未来五年将达到600.2亿美元。人工智能 (AI)/机器学习技术已经在数据分析的许多方面取代了人类，因此需要更少的人工输入。因此，数据分析外包的本质偏向于人类如何有效地创建和训练机器学习模型，而不是企业如何管理离岸团队。

据 IBM 称，过去两年创造了全球 90% 以上的数据。尽管存在人才缺口，但分析解决方案正在扩大，因为它们正在被各个行业所接受，包括 BFSI 和零售业等。例如，人们注意到，快速消费品公司由于缺乏诊断分析、查明糟糕业绩的能力或产生精确销售预测的能力而面临销售业绩不一致的问题。该制造商需要资金和时间来扩展内部数据分析以获得快速洞察，他们在 COVID-19 爆发之前转向分析外包，许多组织正在外包其数据运营；这场危机进一步加速了这种做法，此外，企业将其 IT 预算的很大一部分投资于网络安全计划。 DataScience 博客报道称，最近的一项调查显示，37% 的企业领导者声称他们已经准备减少 IT 部门的预算。同一项研究发现，28% 的公司希望将部分数据分析项目迁移到海外。
大规模数据生产促使企业寻求洞察，包括消费者细分、了解每个类别的偏好、跟上行为变化和定制。由于互联网使用量的增加，组织可以访问大量结构化和非结构化数据。由于这些优势，跨国公司现在将其大数据评估为实用知识。
采用还包括云迁移，因为这些功能补充了收集大数据的能力，并且是云功能所固有的，例如可扩展性、敏捷性、经济高效的存储选项以及对海量处理能力的访问。此外，云计算技术现在已得到广泛应用，云的无缝连接使其可用并鼓励大数据的发展 Byce从Right Scale的年度云状态报告来看，78%的企业使用混合云，而这一比例为19%使用公共云的人所占百分比。因此，云技术的发展正在加速所调查行业的发展。

数据分析外包市场趋势

BFSI 越来越多地采用数据分析外包正在推动市场发展

在银行业，数据分析可用于多种用途，从增强网络安全到降低客户流失。银行可以访问更多来自外部来源的数据，例如贸易、监管和社交媒体参与，并在处理和评估后用于其运营。例如，加利福尼亚州圣罗莎的红木信用社发现社交数据对于提供汽车贷款至关重要。此前，每两年在延长此类贷款的预先批准时，都会考虑会员的信用评分和汽车购买历史。它很快了解到有一个更值得信赖的指标，并改变了预先批准的频率。
大数据对银行面向客户和后台的活动产生巨大影响。它对于执行风险管理任务至关重要，其中包括确定给定交易欺诈或构成信用风险的概率。对于每笔交易，数据分析系统可以检查数千个变量，例如申请人的信用记录、之前的贷款活动、过去的信用卡活动或信用记录中的特定内容。这使得银行员工能够对交互的风险方面做出明智的预测。美国银行企业投资集团 (CIG) 使用数据分析方法计算了大约 950 万笔抵押贷款的违约可能性，将计算时间从 96 小时缩短至 4 小时。
金融行为监管局和英格兰银行去年向公众通报了他们试图改变数据收集的最新情况。该论文建议未来十年在数据收集方面取得重大进展，以便为当局提供更好的数据，同时减轻企业的压力。修改银行和 FCA 数据收集的愿景声明最好地体现了这一目标：他们以尽可能低的业务成本获得执行任务所需的数据。
此外，在 ABA 社区银行家会议期间，Botetourt 银行、Appomattox 农民银行和 Select Bank Trust 宣布选择 KlariVis，这是一个由银行家为银行家创建的独特且专有的数据分析软件平台。通过定位并提供社区金融机构的革命性数据，KlariVis 使他们能够做出更具战略性和更明智的决策。由于 KlariVis 可以自动编译和聚合可操作的数据，像 Select Bank Trust 这样的银行可以更好、更直接地洞察存款、贷款和收入增长等变量。社区银行可以利用数据来全面推动决策，从而使它们在当前市场上相对于竞争对手具有显着优势。

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亚太地区预计将增长最快

大数据分析正在迅速被用来预测未来的活动、趋势和客户行为。大数据分析可以识别现有的见解，在数据点和数据集之间创建连接，并清理数据。该领域的主要 IT 公司和分析组织正在建立 ML 实践并创建垂直特定的 AI 解决方案，而 AI/ML 和分析模型则强化了这些解决方案。
越来越多地使用分析是必要的，因为来自日益增长的社交渗透的数据包含使用传统分析技术无法发现的隐藏模式。 We Are Social 报告称，去年中国和美国的活跃社交网络渗透率分别为 64.6% 和 72.3%，这表明产生大量数据需要进行分析。这鼓励全国企业选择数据分析外包。
TCS 通过分析服务创造了 20 亿美元的收入，印度一直是分析市场的最大收入来源。以 TCS、Genpact 和 Wipro 为首的 India Inc. 等公司也在这一领域进行了大量投资，拓宽了可用服务。此外，印度大约 47% 的分析收入来自对美国的出口，而排名第二的英国则贡献了其 270 亿美元外包收入总额的 9.6%。
中国广泛采用广泛的数据分析和高科技来协助政府决策，包括正在进行的抗击 COVID-19 的斗争。先进的数据分析基于数据平台生成人流路径图，专门针对进出湖北省或其他疫情地区的人员，以确定这些人与谁有过密切接触；这些地图追踪了过去 14 天内冠状病毒检测呈阳性的人的活动情况。根据这些发现，当地政府和社区可以采取防御措施。

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数据分析外包行业概况

数据分析外包市场是分散的，各种供应商为大公司和中小企业提供业务流程解决方案。随着企业产生的大数据量的增加，需要联系更多的供应商来管理企业数据并提供数据智能服务。市场上的技术进步也为企业带来了可持续的竞争优势，市场上也出现了多种合作和合并。
2022年10月，凯捷宣布公司同意收购专门从事数据科学和商业智能服务的Braincourt。通过此次收购，凯捷可能会增强德国和北欧所需的数据和分析能力。
2022 年 4 月，埃森哲收购了 Ergo，这是一家位于阿根廷的以数据为中心的企业，帮助企业利用大数据、分析和人工智能 (AI) 创建数据驱动决策的文化。

数据分析外包市场领导者

Accenture PLC
Capgemini SE
Cognizant Technology Solutions Corp.
Genpact Ltd
IBM Corporation
*免责声明：主要玩家排序不分先后

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数据分析外包市场新闻

2022 年 11 月：埃森哲宣布收购日本数据科学公司 ALBERT Inc。通过此次收购，埃森哲可能会获得大量数据科学家，从而增强其为客户提供数据和人工智能的能力。
2022 年 10 月：Envestnet 宣布与塔塔咨询服务公司建立战略合作伙伴关系。通过此次合作，TCS 预计将利用预测客户需求的技术，帮助全球扩展 Envestnet 在印度班加罗尔的数据和分析业务。

数据分析外包市场报告 - 目录

1. 介绍

1.1 研究假设和市场定义
1.2 研究范围

2. 研究方法论

3. 执行摘要

4. 市场动态

4.1 市场概况
4.2 COVID-19 对市场的影响
4.3 行业吸引力——波特五力分析
- 4.3.1 供应商的议价能力
- 4.3.2 消费者的议价能力
- 4.3.3 新进入者的威胁
- 4.3.4 竞争激烈程度
- 4.3.5 替代产品的威胁
4.4 行业价值链分析
4.5 市场驱动因素
- 4.5.1 生成的数据量和种类不断增加是该行业的主要驱动因素
- 4.5.2 BFSI 越来越多地采用数据分析外包
4.6 市场挑战
- 4.6.1 缺乏熟练的专业人员

5. 市场细分

5.1 类型
- 5.1.1 客户关系管理分析
- 5.1.2 供应链分析
- 5.1.3 风险分析
- 5.1.4 财务分析
- 5.1.5 其他类型
5.2 最终用户行业
- 5.2.1 零售
- 5.2.2 汽车
- 5.2.3 制造业
- 5.2.4 BFSI
- 5.2.5 信息技术和电信
- 5.2.6 石油和天然气
- 5.2.7 其他最终用户行业
5.3 地理
- 5.3.1 北美
- 5.3.2 欧洲
- 5.3.3 亚太
- 5.3.4 南美洲
- 5.3.5 中东和非洲

6. 竞争情报

6.1 公司简介
- 6.1.1 埃森哲公司
- 6.1.2 把握好自己
- 6.1.3 高知特技术解决方案公司
- 6.1.4 简柏特有限公司
- 6.1.5 格拉默纳
- 6.1.6 IBM公司
- 6.1.7 印孚瑟斯有限公司
- 6.1.8 在西格玛公司
- 6.1.9 歌剧解决方案有限责任公司
- 6.1.10 塔塔咨询服务有限公司
- 6.1.11 维普罗有限公司
- 6.1.12 WNS 全球服务私人有限公司
- 6.1.13 ZS 联营公司
6.2 供应商排名分析

7. 投资分析及未来展望

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数据分析外包行业细分

数据驱动的组织可能会将其数据分配给数据分析外包模型中的服务提供商，以获得智能报告的访问权限。提供商忽视了数据管理、数据分析以及基础设施设置和支持。对即时洞察的渴望推动了数据分析外包，因为公司发现处理所创建的数据非常耗时。

数据分析外包市场按类型（CRM 分析、供应链分析、风险分析、财务分析）、最终用户行业（汽车、制造、零售、BFSI、IT、电信、石油和天然气）和地理（北方美洲、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲）。

提供了有关所有上述细分市场的价值（百万美元）的市场规模和预测。

类型	客户关系管理分析
	供应链分析
	风险分析
	财务分析
	其他类型
最终用户行业	零售
	汽车
	制造业
	BFSI
	信息技术和电信
	石油和天然气
	其他最终用户行业
地理	北美
	欧洲
	亚太
	南美洲
	中东和非洲