能源行业市场规模的大数据分析
| 研究期 | 2019 - 2029 |
| 市场规模 (2024) | USD 93.1亿美元 |
| 市场规模 (2029) | USD 158.9亿美元 |
| CAGR(2024 - 2029) | 11.28 % |
| 增长最快的市场 | 亚太地区 |
| 最大的市场 | 北美 |
| 市场集中度 | 中等的 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
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能源行业市场分析中的大数据分析
能源大数据分析市场预计将从 2024 年的 93.1 亿美元增长到 2029 年的 158.9 亿美元，预测期内（2024-2029 年）复合年增长率为 11.28%。
大数据分析在能源领域降低能源消耗和提高能源效率方面发挥着至关重要的作用，从而推动了行业对分析的需求。
- 化石燃料的稀缺正在增加对替代能源的依赖，例如太阳能、波浪能和风力涡轮机，这些能源的消耗正在迅速增加。因此，必须使用先进的基于大数据的分析工具来了解这些能源的行为或适应。石油价格的波动导致能源相关项目的高支出，创造了对大数据分析的需求。因此，对优质信息的需求不断增加，这可能会促进市场的增长和盈利能力。
- 能源行业面临着预测生产需求、提高效率、优化负荷分配和优化、优化运营流程等诸多问题。英国石油公司和哈里伯顿等许多大公司都采用了数据分析，而数据较少的小公司有很大的空间达到新的高度。大数据分析有助于提供一致且有数据支持的输出，以避免停机或供应链中断。
- 一些服务提供商合作提供有效的分析服务。 2022 年 9 月，斯伦贝谢和 Cognite 宣布建立战略合作伙伴关系，将斯伦贝谢的地下企业数据解决方案与 Cognite 的开放式工业 DataOps 平台 Cognite Data Fusion 集成。该合作伙伴关系将使客户能够将来自油井、油藏和设施的数据集成到一个开放的平台中，并利用嵌入式人工智能和先进的分析工具来优化生产、降低成本并减少运营足迹。
- 然而，最近的 COVID-19 爆发揭示了不确定性对决策过程和市场的负面影响。当市场参与者开始接收有关情况的实时信息时，能源市场开始放缓。在这种场景下，可以利用大数据向各利益相关者放大信息，防止恐慌，确保市场稳定和供应安全。
- 此外，在 COVID-19 大流行之后，人们越来越认识到智能电表的好处以及对替代能源的投资增加正在推动市场扩张。此外，石油价格的波动、化石燃料的枯竭以及电力传输效率和可靠性提高的新趋势都增加了能源领域对大数据分析的需求。这场大流行还凸显了缺乏受过训练且具有特定领域知识的劳动力，限制了行业扩张。
能源行业市场趋势的大数据分析
智能计量推动市场增长
- 大数据分析中的智能计量包含电网运营、资源规划、现场服务、客户体验和法规遵从性等组件。它有助于通过生成的数据增强需求和预测，这可能会促进市场增长。
- 此外，智能计量中的大数据分析有助于预测能源消耗，这在管理供需和减少能源浪费方面发挥着至关重要的作用。根据英国商业、能源和工业战略部（BEIS）2022年3月发布的报告，近期总共安装了380万个智能电表，比上一年增长了7%。此外，根据一项官方决议，哥伦比亚政府希望到 2030 年让 75% 的家庭拥有智能电表。
- 此外，部署的大量智能电表可以产生大量数据。以智能电表每半小时记录一次数据为例，2000万台智能电表一年内产生的记录数为3.51011条。此外，智能电表数据（例如，消耗、故障、断电和价格信息）的多样性和性质导致异构多源数据。由此可见，智能电表数据具有大数据的特点，如数据量大、异构性高。此外，智能电表数据必须能够快速处理和分析，以便于实时分析。根据电力效率研究所的数据，2022 年美国智能电表安装量为 1.24 亿个，比上一年略有增加。
- 此外，需要脱碳和去中心化的公用事业公司可以通过添加地理信息系统 (GIS)、CIS 和天气数据等其他信息源，从计量数据中受益。 AWS Quick Start 在 AWS 云上部署智能电表数据分析 (MDA) 平台。该平台可帮助公用事业公司挖掘能源消耗数据的价值，同时消除繁重的工作。该平台还允许公用事业公司提供新服务，例如负载预测、通过主动通知进行更深入的客户参与、配电资产的预测性维护以及电路质量分析。
- 根据业务环境，各个操作系统可以将数据发送到平台并获得可操作的见解。例如，根据AWS的报告，Kalkitech是AWS精选技术合作伙伴，提供抄表应用协议栈、大型电表模拟器和电表测试工具等电表通信解决方案。该公司根据监管机构提供这些工具，将智能计量作为基于云的服务提供。
- MDA平台每天可批量处理高达250TB的抄表量。它还处理迟到的数据，并为不同的使用端点（例如数据仓库 (Amazon Redshift)、机器学习管道 (Amazon SageMaker) 或 API）准备数据，以使数据可供第三方应用程序使用。
- 发展中国家正在大力投资能源领域，预计未来几年将通过先进的大数据技术推动智能计量。此外，Ameren 还提议与密苏里州监管机构扩大其智能能源计划 (SEP)，制定了到 2025 年安装 120 万个智能电表的战略，并于最近购买了两个总装机容量为 700 兆瓦的风电场。
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亚太地区将经历显着的市场增长
- 该地区对所研究的市场增长做出了重大贡献。主要由于物联网和智能技术的日益普及以及包括中国和印度在内的多个国家的智慧城市等各种政府举措等因素，确认该地区是大数据分析市场增长良好的地区在能源领域。根据电力部国家智能电网任务最近发布的数据，截至 2022 年 1 月，印度各邦已安装了 1116 万台智能电表，其中 373 万台已安装。EESL 旨在取代 2.5 亿卢比的传统电表通过智能电表国家计划 (SMNP) 在印度安装智能电表，以减少 ATC 损失。
- 在亚太地区，由于其庞大的人口以及不断增长的智能电表和创新电网系统的适应率，中国预计将成为能源和公用事业领域大数据分析的重要国家。据彭博社报道，2022 年 5 月，中国政府报告称，2022 年前 4 个月在太阳能和风能项目等清洁能源项目上投资约 43 亿美元，比 2021 年同期投资增长约 204%。有前景的投资将吸引发电层面的智能计量和相关项目，并进一步供该国多个最终用户使用，从而推动对大数据分析的需求，以实现资源的最佳利用。
- 此外，该地区的发电行业也非常活跃。与全球趋势类似，行业内也开展了大量采用绿色发电解决方案的活动，特别是在印度、中国、日本和新加坡等国家。
- 在日本，电力公司已开始实施国有化电网重组计划，这将需要对输配电设备和基础设施进行投资。鉴于该国核电站的退役，日本政府正在加大对可再生能源的关注。政府正致力于到 2030 年利用可再生能源发电 25-35%。
- 与此同时，据Utility Bidder称，新加坡比其他任何国家都更依赖化石燃料，它正在利用先进的计量来加速向清洁能源的转变。根据Smart Energy International发表的一份报告，新加坡最近仅安装了 50 万个智能电表，并计划到 2024 年达到 140 万个大关。
- 市场上的各个参与者正在扩大其产品范围和范围，以利用印度城市发展景观的需求。例如，2022年2月，ABB印度公司针对数字面板表市场推出了最新系列的电气测量和电力监控仪表，2017年至2023年全球复合年增长率为6%。通过此次推出，除了现有的单一网络分析仪和多功能仪表系列之外，ABB 印度还提供了广泛的产品组合，以满足医疗保健、基础设施、酒店和餐饮等行业的面板仪表市场需求。
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能源行业大数据分析行业概述
能源领域的大数据分析市场得到整合，主要参与者占据市场份额。由于缺乏熟练劳动力（具有分析技能和专业知识）、隐私问题日益严重以及数据泄露等因素，新参与者发现很难进入市场。由于更高的市场渗透率和投资新技术的能力，预计竞争将会激烈。
2022 年 2 月，能源分析公司 cQuant.io 与 Microsoft 合作扩展其 cQuant 能源分析解决方案，使客户能够通过可靠的可再生能源购买来减少温室气体排放。
2022 年 2 月，IBM 和 SAP 加强了合作伙伴关系，帮助客户将工作负载从 SAP 解决方案迁移到云端。 IBM 宣布与 SAP 合作，提供技术和咨询专业知识，使客户能够更轻松地采用混合云战略，并将任务关键型工作负载从 SAP 解决方案转移到受监管和非监管企业的云中。
能源行业市场领导者的大数据分析
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IBM Corporation
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Siemens AG
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SAP SE
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Dell Inc.
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Accenture PLC
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能源行业市场新闻的大数据分析
- 2022 年 6 月：埃森哲收购 Greenfish，这是一家专门从事可持续发展咨询服务的独立工程和咨询公司。提供可持续发展咨询服务和工程解决方案，以加速可持续业务从战略到实施的转型。该公司在比利时、法国和荷兰设有办事处，其 270 多名员工将加入埃森哲可持续发展服务部。
- 2022 年 5 月：Origin 与埃森哲和 Google Cloud 合作推出了一款 DIY 在线太阳能工具，该工具使用 3D 数据、视觉 AI 和高级分析，为客户提供快速、准确和定制的建议，了解太阳能在屋顶上的表现以及潜在的节省10分钟。
- 2022 年 3 月：SAP SE 和 Icertis 宣布扩大合作伙伴关系，以增强合同管理，帮助公司提高效率、最大限度地降低风险并实现协议的全部意图。此次合作包括 SAP 对 Icertis 的财务投资，预计将形成联合产品路线图和更深入的技术集成，以提供企业范围内的价值，包括更快的谈判、更高的合规性以及人工智能驱动的业务洞察和自动化。
能源行业市场报告中的大数据分析 - 目录
1. 介绍
1.1 研究假设和市场定义
1.2 研究范围
2. 研究方法论
2.1 研究框架
2.2 二次研究
2.3 初步研究
2.4 数据三角测量和洞察生成
3. 执行摘要
4. 市场动态
4.1 市场概况
4.2 市场驱动因素
4.2.1 大量数据涌入
4.2.2 油价波动
4.3 市场限制
4.3.1 缺乏熟练劳动力
4.4 行业吸引力——波特五力分析
4.4.1 供应商的议价能力
4.4.2 买家的议价能力
4.4.3 新进入者的威胁
4.4.4 替代产品的威胁
4.4.5 竞争激烈程度
4.5 COVID-19 对行业影响的评估
5. 市场细分
5.1 按申请
5.1.1 网格运营
5.1.2 智能抄表
5.1.3 资产和劳动力管理
5.2 按地理
5.2.1 北美
5.2.2 欧洲
5.2.3 亚太
5.2.4 拉美
5.2.5 中东和非洲
6. 竞争格局
6.1 公司简介
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 Siemens AG
6.1.3 SAP SE
6.1.4 Dell Technologies Inc.
6.1.5 Accenture PLC
6.1.6 Infosys Limited
6.1.7 Intel Corporation
6.1.8 Microsoft Corporation
6.1.9 Palantir Technologies Inc.
6.1.10 Enel X S.r.l.
7. 投资分析
8. 市场的未来
能源行业行业细分中的大数据分析
大数据分析通过优化发电和规划（发电和经济负荷调度中两个最重要的决策过程）来帮助能源公用事业部门。
大数据分析市场按多个地区的握持操作、智能计量以及资产和劳动力管理等各种应用程序进行细分。该研究范围还涵盖了 Covid-19 对市场及其受影响组成部分的影响。此外，影响市场近期扩张的因素的扰动已包含在有关驱动因素和限制因素的研究中。上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值（十亿美元）提供。
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能源行业市场研究中的大数据分析常见问题解答
能源行业大数据分析市场有多大？
能源行业大数据分析市场规模预计到 2024 年将达到 93.1 亿美元，复合年增长率为 11.28%，到 2029 年将达到 158.9 亿美元。
目前能源行业大数据分析市场规模有多大？
2024年，能源行业大数据分析市场规模预计将达到93.1亿美元。
谁是能源行业大数据分析市场的主要参与者？
IBM Corporation、Siemens AG、SAP SE、Dell Inc.、Accenture PLC是能源领域大数据分析市场的主要运营公司。
能源行业大数据分析市场增长最快的地区是哪个？
预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。
哪个地区在能源行业大数据分析市场份额最大？
2024年，北美在能源行业大数据分析市场中占据最大的市场份额。
能源行业大数据分析市场涵盖哪些年份？2023 年市场规模有多大？
2023年，能源行业大数据分析市场规模估计为83.7亿美元。该报告涵盖了能源行业大数据分析市场的历史市场规模：2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了能源行业大数据分析市场的规模：2024年、2025年、2026年、2027年、2028 年和 2029 年。
能源行业大数据行业报告
Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年能源领域大数据市场份额、规模和收入增长率统计数据。能源行业大数据分析包括 2029 年市场预测展望和历史概览。获取此行业分析的样本（免费下载 PDF 报告）。
