制造业市场规模中的大数据分析
| 研究期 | 2019 - 2029 |
| 市场规模 (2024) | USD 89.3亿美元 |
| 市场规模 (2029) | USD 237.2亿美元 |
| CAGR(2024 - 2029) | 21.60 % |
| 增长最快的市场 | 亚太地区 |
| 最大的市场 | 北美 |
| 市场集中度 | 中等的 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
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制造业市场分析中的大数据分析
制造业大数据分析市场规模预计到 2024 年为 89.3 亿美元，预计到 2029 年将达到 237.2 亿美元，在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率为 21.60%。
制造业越来越多地采用人工智能（AI）技术来高效处理复杂的工作流程。随着全球物联网、制造业市场预计到 2030 年将达到 1.5 万亿美元，明智的决策对制造商至关重要，因为它影响整个产品生命周期和及时交付，并防止意外停机、缺陷或安全问题。智能文档处理 (IDP) 等人工智能解决方案通过将非结构化和半结构化信息实时转化为可用数据，帮助制造商最大限度地减少处理文档所花费的时间。
- 根据麦肯锡的一份报告，数据驱动的企业吸引客户的可能性高出 23 倍，盈利的可能性高出 19 倍。制造公司可以通过实时收集和可视化来自其运营各个领域的数据来利用数据分析。例如，施耐德电气改用 Oracle Analytics Cloud，该云帮助收集了 90% 的销售数据并自动分析和处理。通过这项技术，减少了数据收集错误，消除了手动数据整合，并提高了及时性和准确性。
- 为了解决劳动力管理障碍，制造组织必须预测人员配置、日程安排、培训和生产力挑战。大数据公司提供预测分析解决方案，帮助制造组织安排维护和维修、减少停机时间并提高生产率。例如，宝马使用数据分析解决方案来监控汽车生产过程中的产品质量。宝马制造部门安装的传感器提供的数据有助于在质量问题成为重大问题之前及早识别它们。
- COVID-19 大流行扰乱了制造业，使得跟踪供应链和库存变得充满挑战。生产领域的这些障碍迫使组织与大数据分析提供商合作，开发 RFID 和条形码扫描等技术，这些技术有助于在制造商的场所跟踪货物的调度和仓库位置。
- 在制造业中采用大数据分析的主要障碍是大量数据的可用性以及需要质量过滤过程。不同部门的数据要整合起来，形成一个整体，及时发现问题并解决问题。通过采用人工智能技术和数据分析，制造业可以优化运营、提高生产力并保持全球竞争力。
制造业市场趋势中的大数据分析
状态监测预计将显着增长
- 状态监测是一个涉及使用传感器收集数据并监测关键运行参数（例如振动、声音异常、气流和电流）的过程。然后，预测数据分析解决方案使用这些数据来预测机器故障，最终有助于降低维护成本和停机时间。
- Mondas 是一家为能源工厂和建筑服务设备制造商提供状态监测平台的公司。它们的实时监控功能可以在缺陷成为重大问题之前检测到它们，从而有助于降低运营成本。
- 2023 年 2 月，总部位于都柏林的 Hoistech 与 CoreRFID 合作开发了一款基于应用程序的可视化管理工具，使用户能够监控和报告任何资产的状况。该应用程序使用手机的 GPS 自动对用户和资产进行地理定位，而仪表板则提供所有资产性能的清晰概览。
- 2022 年 4 月，欧姆龙科技推出了 K7TM，这是一款主要用于汽车和快速消费品行业的加热器设备状态监测装置。这些设备可以轻松连接到现有设备以检测异常机械状况。该装置的主要特点之一是在设备运行过程中自动测量加热器的电阻，以识别加热器的劣化趋势。
- 2022 年 3 月，Guardhat 发布了用于工人状态监测的工业级解决方案。该应用程序有助于实时监控和基于事件的警报，以帮助防止因暴露于热、气体、辐射或任何其他灾难而造成的伤害甚至死亡。这些试验是在一家金属生产工厂进行的，该组织收到了警报，称工人因温度超过 102°F 而过度劳累，并在发生任何伤害之前让他们冷却下来。
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亚太地区将见证最高增长
- 亚洲开发银行 (ADB) 发布报告预测，2023 年东南亚 (SEA) 经济将增长 4.7%。制造业是东盟地区提供巨大增长机会的行业之一，而物联网的采用物联网（IoT）技术可以进一步增强这种增长潜力。
- 亚太地区 (APAC) 地区的多个国家，例如韩国、中国、日本、台湾和新加坡，以其强大的制造业而闻名，特别是在生产电子组装和半导体零件方面。这些国家越来越多地采用大数据分析来改善电子和半导体行业的运营。
- 物联网技术的实施与数据分析相结合，可以实时洞察日常运营中的各个运营方面，例如车辆事故、员工缺勤、事故和伤害。这有助于促进制造业的平稳运营并提高效率。
- 越南领先的数字化转型服务提供商 FPT Software 与日本 IT 公司 SCSK 合作，为汽车行业的原始设备制造商 (OEM) 和供应商推出全面的解决方案。该平台 MaaZ（Monozukuri Adaptive AUTOSAR）旨在提供高效的解决方案，可缩短产品上市时间并降低客户的总拥有成本。
- 综上所述，东南亚经济预计将在2023年出现显着增长，尤其是制造业。物联网技术和数据分析的采用可以进一步促进该行业的增长。 FPT Software 和 SCSK 等公司通过合作为 OEM 和供应商提供先进的解决方案，推动汽车行业的创新和效率。
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制造业大数据分析概述
制造业采用分析解决方案和物联网的浪潮激增，为大数据分析提供商带来了新的机遇。随着市场的扩大，现有参与者会扩大产品范围，以与新进入者竞争。数据分析可以提供竞争优势的领域之一是图像分析，它可以帮助制造公司检测肉眼难以识别的微小裂纹或划痕等缺陷。
2023 年 2 月，美国国家智能制造研究所 CESMII 与 SAS 合作，推动整个制造业的高级分析。在智能工厂中部署分析解决方案可以推动数字化转型，提高生产质量和效率，并改善业务决策。 Georgia-Pacific 是 SAS 的早期客户之一，使用 SAS 的云原生解决方案，意外停机时间减少了 30%，整体效率提高了 10%。
2022 年 1 月，印度巴拉特石油公司 (BPCL) 推出了One BPCL，这是一种将其所有业务部门整合在一个共享平台下的技术解决方案。 BPCL 部署了 Salesforce 销售和服务云以及 Tableau CRM 的业务分析，以帮助其销售人员捕获销售线索、监控机会渠道并更快地完成交易。通过利用这些先进技术，BPCL 旨在简化运营并提高整体业务绩效。
制造市场领导者的大数据分析
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Alteryx Inc.
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Oracle Corporation
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SAP SE
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制造业市场新闻中的大数据分析
- 2023 年 2 月：领先的工业软件提供商 AVEVA 推出了 AVEVA Predictive Analytics。该软件监控各个行业的工业资产，包括石油和天然气、电力、化工、采矿和矿物以及制造业。通过使用 AVEVA Predictive Analytics，公司可以做出及时、明智的决策，以提高盈利能力。该软件使用先进的分析和机器学习技术来识别数据模式并提供可帮助企业优化运营的见解。
- 2023 年 2 月：制造分析公司 FourJaw 推出了具有整体设备效率 (OEE) 解决方案的机器数据监控平台。该平台使工厂车间员工能够获得有关机器生产力的实时反馈，帮助他们识别瓶颈和需要改进的领域。 FourJaw 的 OEE 解决方案使制造商能够通过测量生产力来优化其流程并提高效率。
- 2022 年 10 月：希捷科技推出了 Lyve 云分析平台。该平台旨在帮助制造业和其他数据密集型行业（例如半导体、医疗保健、零售和能源）的企业。希捷一直在改进其分析解决方案，最近通过消除生产过程中的数万个步骤，成功简化了其晶圆制造应用。借助 Lyve Cloud Analytics Platform，Seagate 为企业提供先进的分析功能，帮助他们深入了解运营情况并做出数据驱动的决策。
零售营销市场报告中的大数据分析 - 目录
1. 执行摘要
2. 市场洞察
2.1 市场概况
2.2 行业吸引力——波特五力分析
2.2.1 买家/消费者的议价能力
2.2.2 供应商的议价能力
2.2.3 新进入者的威胁
2.2.4 替代产品的威胁
2.2.5 竞争激烈程度
2.3 行业价值链分析
2.4 评估 COVID-19 对市场的影响
3. 市场动态
3.1 市场驱动因素
3.1.1 不断发展的技术、资产和工程导向的价值链
3.1.2 工业4.0引领的快速工业自动化
3.2 市场限制
3.2.1 缺乏意识和安全担忧
3.3 市场机会
3.3.1 越来越多地使用预测分析工具
3.3.2 工业物联网 (IIoT) 的采用率不断提高
4. 市场细分
4.1 按最终用户行业
4.1.1 半导体
4.1.2 航天
4.1.3 汽车
4.1.4 其他最终用户行业
4.2 按申请
4.2.1 状态监测
4.2.2 质量管理
4.2.3 库存管理
4.2.4 其他应用
4.3 地理
4.3.1 北美
4.3.1.1 美国
4.3.1.2 加拿大
4.3.2 欧洲
4.3.2.1 英国
4.3.2.2 德国
4.3.2.3 法国
4.3.2.4 欧洲其他地区
4.3.3 亚太
4.3.3.1 中国
4.3.3.2 日本
4.3.3.3 印度
4.3.3.4 亚太地区其他地区
4.3.4 拉美
4.3.5 中东和非洲
5. 竞争格局
5.1 公司简介
5.1.1 Alteryx Inc.
5.1.2 IBM Corporation
5.1.3 Knime AG
5.1.4 Microsoft Corporation
5.1.5 MicroStrategy Incorporated
5.1.6 Oracle Corporation
5.1.7 RapidMiner Inc.
5.1.8 SAP SE
5.1.9 SAS Institute Inc.
5.1.10 Tibco Software Inc. (Alpine Data)
6. 投资分析
7. 市场的未来
制造业细分中的大数据分析
大数据分析利用软件和硬件技术分析大数据集，为业务增长提供有意义的见解。这些过程使用聚类和回归等统计分析技术，并借助更新的工具将其应用于更广泛的数据集。数据分析有助于制造业实现实时洞察、流程改进、预测性维护等。高速网络和工业物联网 (IIoT) 的发展为开发与机器软件和应用程序互连的智能传感器和设备铺平了道路。这些发展带来了推动大数据分析的互联工厂的趋势。
制造业市场中的大数据分析按最终用户行业（半导体、航空航天、汽车）、应用（状态监测、质量管理、库存管理）和地理位置（北美、欧洲、亚太和拉丁美洲）进行细分美国）。市场规模和预测以价值（美元）形式提供。
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零售营销市场研究中的大数据分析常见问题解答
制造业大数据分析市场有多大？
制造业大数据分析市场规模预计到 2024 年将达到 89.3 亿美元，复合年增长率为 21.60%，到 2029 年将达到 237.2 亿美元。
目前制造业大数据分析市场规模有多大？
2024年，制造业大数据分析市场规模预计将达到89.3亿美元。
谁是制造市场大数据分析的关键参与者？
Alteryx Inc.、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、SAP SE 是制造市场大数据分析的主要公司。
制造市场大数据分析增长最快的地区是哪个？
预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。
哪个地区在制造业市场大数据分析中占有最大份额？
2024年，北美在制造业大数据分析市场中占据最大的市场份额。
制造业市场大数据分析涵盖了哪些年份？2023 年的市场规模是多少？
2023年，制造业大数据分析市场规模估计为73.4亿美元。该报告涵盖了制造业大数据分析市场的历史市场规模：2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了制造业大数据分析市场的规模：2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和 2029 年。
制造业大数据分析报告
Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年制造业大数据分析市场份额、规模和收入增长率统计数据。制造业大数据分析分析包括 2024 年至 2029 年的市场预测展望和历史概述。获取此行业分析的样本（免费下载 PDF 报告）。
