亚太地区零售分析市场规模
| 研究期 | 2019 - 2029 |
| 估计的基准年 | 2023 |
| 市场规模 (2024) | USD 92.8亿美元 |
| 市场规模 (2029) | USD 182.1亿美元 |
| CAGR(2024 - 2029) | 14.43 % |
| 市场集中度 | 中等的 |
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亚太地区零售分析市场分析
亚太零售分析市场规模预计到 2024 年为 92.8 亿美元，预计到 2029 年将达到 182.1 亿美元，在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率为 14.43%。
- 由于零售商更频繁地使用物联网并更快地采用分析工具，该市场正在迅速扩大。
- 零售分析提供有关库存水平、供应链移动、消费者需求、销售等的分析数据，这对于营销和采购决策至关重要。零售分析是对零售运营生成的数据进行分析，以制定提高盈利能力的业务决策。供需数据分析可用于维持采购水平并做出营销决策。
- 这包括提供见解以理解和改进零售业务的运营程序、销售趋势、消费者行为和整体绩效。由于当今消费者对零售的标准很高，企业必须通过定制的全渠道产品、实用的程序以及针对新兴趋势的及时调整来满足这些不断增长的需求。所有这些活动都需要零售分析。随着更多零售店在中国、日本、印度和其他发展中国家开业，预计该市场将会扩大。
- 例如，Reliance Retail 于 2023 年 2 月宣布，计划明年开设多家 Gap 商店，着眼于中国的中高档服装市场。 Reliance Retail去年获得了美国休闲服装品牌Gap在印度的销售权。该零售商计划在来年开设 50 家新店。此类商店的开设将增加对零售分析解决方案的需求。
- 分析可以帮助零售商做出更好的营销决策，改进业务流程，并通过确定需要改进和优化的领域来提供更好的整体客户体验。随着各国零售业的快速扩张，预计该行业对分析解决方案的需求将会增加。例如，2023 年 2 月日本零售额同比增长 6.6%，超出市场预期的 5.8%，且较 1 月份修正后的 5% 增速有所加快。零售贸易连续第 12 个月增长，创 2021 年 5 月以来最快增速。
- 此外，零售业越来越多地采用工业 4.0，极大地促进了市场的扩张。由于智能手机和电子商务的日益普及，零售分析市场正在不断扩大。在预测期内，预计收入水平的提高、政府在大数据和分析方面的支出以及对自动化零售服务的需求将刺激区域零售分析市场。
- 零售分析市场的增长受到安装、维护、测试、许可以及与零售分析工具相关的其他技术劳动力成本所需的高资本支出的严重限制。影响市场的另一个因素是无组织的零售行业获得技术的机会有限且预算紧张。
- 由于大多数公司开始远程操作以避免员工接触 COVID-19，零售额下降，这表明零售商数据存储库的销售信息被封锁。由于特定自动化系统或预测模型的目标保持不变，输入数据和用户的问题导致公司（供应商）重新评估现在如何解释和依赖输出。
亚太地区零售分析市场趋势
预计解决方案领域将占据主要市场份额
- 零售行业的竞争变得越来越激烈，因此优化业务流程和满足客户期望至关重要。每一步都包括数据分析解决方案的实施。客户热图还可用于优化报价和产品布局。此外，零售行业对云服务的日益使用将很快为亚太零售分析市场带来机遇。
- 此外，数据管理解决方案预计将主导该地区的零售分析领域。零售业最常使用数据的方式之一是个性化营销。如果零售商更多地关注数据的管理方面，他们的努力可能会得到显着改善。例如，将第三方来源的数据添加到第一方信息中可以帮助他们更准确地定位客户。
- 此外，数据管理解决方案的重要性在零售和电子商务领域日益增长。由于技术的发展和现在可供使用的大量信息，企业可以使用数据来增强运营并提供更好的客户服务。更好的数据管理通过编译和构建原本庞大且难以管理的数据集来提高整个零售流程的可见性。
- 推动亚太零售分析行业的因素之一是数据分析解决方案。数据分析已成为零售领域一项改变游戏规则的技术，为零售商提供了简化流程、增强客户体验和促进销售的强大工具。零售商可以使用数据分析，通过分析购买历史记录、浏览行为和社交媒体互动等客户数据来创建个性化的推荐、优惠和促销。
- 亚太地区的零售业不断变化，数据分析极大地影响着零售业未来的发展。此外，零售额的增长以及零售行业数字化的不断发展正在推动亚太地区新兴国家零售企业采用零售分析解决方案。例如，根据印度零售商协会（RAI）的数据，2021年2月至2022年2月，泛印度零售业销售额增长了10%。同样，2021年2月至2022年2月，印度北部和印度西部的销售额增长分别为17%和16%。
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预计日本将在亚太地区零售分析市场中发挥重大作用
- 据分析，由于零售业的零售额增长和技术进步，加上零售业务对数据分析的需求不断增长，日本的零售分析市场将在未来几年出现大幅增长。此外，该国零售业不断发展的数字化转型进一步为未来几年零售分析解决方案的采用提供了巨大的增长机会。
- 此外，零售分析可以显着增强营销策略。它可以使用收集的当前和以前客户的位置、年龄、偏好、购买模式以及其他重要因素的信息来识别理想客户，从而帮助确定客户目标。更好的数据管理将释放数据的全部潜力，改善许多方面的零售运营并增强零售商电子商务网站的功能。因此在预测期内推动了日本对零售分析解决方案的需求。
- 此外，预计未来实时分析、人工智能和机器学习等解决方案将变得更加重要。这些可以帮助零售商增加销售额、简化营销计划并为客户提供无缝体验。这些解决方案预计将作为数据分析解决方案的一部分在零售企业中更频繁地使用。
- 此外，随着日本零售业零售额的增长，越来越多的零售企业和组织（例如便利店、超市等）采用零售分析解决方案，预计需求将快速增长。例如，根据日本经济产业省的数据，日本零售业销售额超过150万亿日元（103.5万亿美元），其中超市占比最大，为15.15万亿日元（10.45万亿美元）作为独立的商店类型。便利店紧随其后，成为第二大零售类型，商品和服务销售额达 12.2 万亿日元（8.41 万亿美元）。
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亚太地区零售分析行业概览
亚太零售自动化市场表现出部分分散，几家主要参与者主导该行业。该市场的主要参与者包括 Oracle、IBM、SAP SE、Zoho 和 Adobe Systems Incorporated 等。这些公司通过各种战略举措不断巩固其市场地位，包括收购、产品发布和合作伙伴关系，这对市场的增长做出了重大贡献。以下是该领域的一些最新进展：。
2022 年 11 月，Qlik 推出了一款名为Qlik Cloud Data Integration的变革性产品。该企业集成平台即服务 (eiPaaS) 产品旨在增强企业数据战略。它通过创建一个将所有企业应用程序和数据源连接到云的实时数据集成结构来实现这一目标。通过利用云的功能并在不同数据源、目标和目的地之间建立实时数据连接，Qlik Cloud Data Integration 使企业的所有成员能够自信地做出数据驱动的决策。
2022年3月，知名企业数据管理供应商Informatica推出了首个零售专用版本的智能数据管理云(IDMC)。这个专门的平台被称为零售智能数据管理云，利用 Informatica 的机器学习驱动工具套件来协助零售商编目、提取、集成和准备用于分析和人工智能应用程序的数据。这一量身定制的解决方案满足了零售行业独特的数据管理需求，进一步增强了其能力。
亚太地区零售分析市场领导者
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Oracle Corporation
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IBM Corporation
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SAP SE
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Retail Next, Inc.
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Qlik Technologies, Inc.
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亚太地区零售分析市场新闻
- 2022 年 8 月：明讯投资了马来西亚零售分析初创公司 ComeBy，以促进零售行业的创新和数字化。 ComeBy 为实体零售商在到达收银台之前提供有关个人购物者偏好的宝贵见解。该公司声称，其结合了主动和被动跟踪的方法可以提高客户参与度并优化店内销售以及再营销和推销工作。
- 2022 年 6 月：亚马逊推出了一款突破性的分析工具，使消费品 (CPG) 公司能够监控消费者对其产品在 Amazon Go 和 Amazon Fresh 商店中的兴趣，这两家商店以无摩擦结账技术而闻名。这项名为 Store Analytics 的新服务利用亚马逊创新的 Walk Out 和 Dash Cart 系统收集的数据，为供应商提供有关客户与其产品互动的汇总和匿名见解。
亚太地区零售分析市场报告 - 目录
1. 介绍
1.1 研究假设和市场定义
1.2 研究范围
2. 研究方法论
3. 执行摘要
4. 市场洞察
4.1 市场概况
4.2 行业吸引力波特五力分析
4.2.1 买家的议价能力
4.2.2 供应商的议价能力
4.2.3 新进入者的威胁
4.2.4 替代产品的威胁
4.2.5 买家的议价能力
4.3 行业价值链分析
4.4 评估 COVID-19 对市场的影响
5. 市场动态
5.1 市场驱动因素
5.1.1 更加重视预测分析
5.1.2 数据量持续增长
5.1.3 对销售预测的需求不断增长
5.2 市场限制
5.2.1 新兴地区缺乏普遍意识和专业知识
5.2.2 标准化和集成问题
6. 市场细分
6.1 按部署方式
6.1.1 本地部署
6.1.2 一经请求
6.2 按类型
6.2.1 解决方案（分析、可视化工具、数据管理等）
6.2.2 服务（集成、支持和咨询）
6.3 按模块类型
6.3.1 战略与规划（宏观趋势、KPI、价值分析）
6.3.2 营销（定价、忠诚度和细分分析）
6.3.3 财务管理（账户管理）
6.3.4 商店运营（欺诈检测、劳动力分析）
6.3.5 商品推销（品类优化、购物者路径分析）
6.3.6 供应链管理（库存、供应商和供需建模）
6.3.7 其他模块类型
6.4 按业务类型
6.4.1 中小企业
6.4.2 大型组织
6.5 地理
6.5.1 中国
6.5.2 印度
6.5.3 日本
6.5.4 韩国
6.5.5 亚太地区其他地区
7. 竞争格局
7.1 公司简介
7.1.1 SAP SE
7.1.2 Oracle Corporation
7.1.3 Qlik Technologies, Inc.
7.1.4 Zoho Corporation
7.1.5 IBM Corporation
7.1.6 Retail Next, Inc.
7.1.7 Alteryx, Inc.
7.1.8 Tableau Software, Inc.
7.1.9 Adobe Systems Incorporated
7.1.10 Microstrategy, Inc.
7.1.11 Prevedere Software, Inc.
7.1.12 Targit
7.1.13 Pentaho Corporation
7.1.14 ZAP Business Intelligence
7.1.15 Fuzzy Logix
8. 投资分析
9. 市场机会和未来趋势
亚太地区零售分析行业细分
零售分析为零售行业提供有关业务趋势、模式和绩效的分析工具。零售业务分析使零售商能够利用来自其业务和客户的数据驱动的见解来改善消费者体验、增加销售额并优化业务运营。
亚太零售分析市场按部署模式（本地和按需）、类型（解决方案和服务）、模块类型（战略和规划、营销、财务管理、商店运营、推销、供应链）进行细分管理）、业务类型（中小企业、大型组织和其他模块类型）和地理位置（中国、日本、印度、韩国和亚太其他地区）。
上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值（美元）提供。
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亚太地区零售分析市场研究常见问题解答
亚太零售分析市场有多大？
亚太零售分析市场规模预计到 2024 年将达到 92.8 亿美元，复合年增长率为 14.43%，到 2029 年将达到 182.1 亿美元。
目前亚太地区零售分析市场规模有多大？
2024年，亚太零售分析市场规模预计将达到92.8亿美元。
谁是亚太零售分析市场的主要参与者？
Oracle Corporation、IBM Corporation、SAP SE、Retail Next, Inc.、Qlik Technologies, Inc. 是亚太零售分析市场的主要运营公司。
亚太零售分析市场涵盖哪些年份？2023 年市场规模有多大？
2023年，亚太零售分析市场规模估计为81.1亿美元。该报告涵盖了亚太地区零售分析市场的历史市场规模：2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了亚太地区零售分析市场的以下年份的规模：2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。
亚太地区零售分析行业报告
Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年亚太地区零售分析市场份额、规模和收入增长率统计数据。亚太地区零售分析分析包括 2029 年的市场预测展望和历史概览。获取此行业分析的样本（免费下载 PDF 报告）。
