亚太地区运营智能市场规模和份额分析 - 增长趋势和预测(2024 - 2029)

该报告涵盖了亚太地区运营智能市场的增长情况,并按部署(云和本地)和最终用户(零售、制造、BFSI、政府、IT 和电信、军事和国防、运输和物流、医疗保健、以及能源和电力)。上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值(百万美元)提供。

亚太地区运营智能市场规模

亚太地区运营智能市场摘要
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研究期 2019 - 2029
估计的基准年 2023
市场规模 (2024) USD 81.2亿美元
市场规模 (2029) USD 133.1亿美元
CAGR(2024 - 2029) 10.38 %
市场集中度 低的

主要参与者

亚太地区运营情报市场主要参与者

*免责声明:主要玩家排序不分先后

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亚太地区运营智能市场分析

2024年亚太地区运营智能市场规模预计为81.2亿美元,预计到2029年将达到133.1亿美元,在预测期内(2024-2029年)复合年增长率为10.38%。

运营智能 (OI) 是 IT 部门用来提高潜在业务事件的可见性并发现跨多个组织垂直领域的见解的技术。该技术使用实时数据来发挥作用。

  • 由于该技术的有效性,亚太地区的运营智能市场预计将快速增长。运营智能有助于提高运营效率。它可以帮助组织了解其供应链中的关键驱动因素,并从中获得最大收益。它将实时分析、警报和操作的优势应用于企业内外的广泛用例。它将实时数据和事件与历史数据关联起来,公司获得信息的实时可见性。它提供触手可及的信息,以便公司能够做出更明智的决策并实现利润最大化。
  • 2023 年 10 月,总部位于越南的全球科技公司 FPT 与提供计算机视觉平台和人工智能 (AI) 软件公司 Landing AI 宣布建立战略合作关系,推动人工智能的应用和教育。
  • 运营智能是提高运营效率的关键杠杆之一。它使组织能够深入了解整个价值链的关键驱动因素。运营智能将完整的信息放在触手可及的地方,使人们能够及时做出更明智的决策,以最大限度地发挥影响力。通过关联来自流媒体源和历史数据孤岛的各种事件和数据,OI 帮助组织通过高级仪表板实时了解上下文中的信息,实时洞察业务绩效、运行状况和状态,以便可以根据业务政策和流程立即采取行动。
  • 运营智能将实时分析、警报和操作的优势应用于企业内外的广泛用例。通过基于网络的技术收集、共享、分析和应用运营情报,为商业组织中各级决策者提供了一种最大限度地利用其资源的特殊手段。 OI 准确地告诉他们在与他们相关的操作的精确领域或地理位置中正在发生什么。
  • 运营智能是超越商业智能和管理信息系统的演进和技术飞跃,它提供了有关组织绩效的回顾性、静态的、最多是通用的智能。与传统工具相比,OI 的这些独特优势将在未来几年推动市场向前发展,因为公司管理层能够及时应对运营差异和市场波动,从而更好地减少不确定的运营程序和干扰造成的不利影响在市场上。
  • COVID-19 的传播加速了作战情报技术的实施。对于企业来说,使用数字化解决方案来提高远程工作时的运营效率至关重要。
  • 由于 COVID-19 疫情造成的经济需求破坏,亚太地区能源行业正在加速采用第四次工业革命数字工具箱,并提高运营效率。此外,根据国际能源署的数据,由于疫情对能源行业造成影响,全球该行业的投资可能比往年下降20%,即超过4000亿美元。俄罗斯-乌克兰战争也对整个包装生态系统产生了影响。

亚太地区运营智能市场趋势

对实时数据分析不断增长的需求预计将推动市场发展

  • 实时大数据分析是一项大数据创新。大数据分析在创建原始文件后转换数据库,而实时大数据分析则在创建原始文件时对其进行转换。换句话说,模糊的原始数据在创建后几毫秒内就变成了有用的数据。答复很及时。
  • 企业由于决策和运营的延误而蒙受损失。实时分析允许公司领导者根据快速且可操作的数据洞察做出决策,从而克服了这个问题。这意味着企业可以避免代价高昂的延误、抓住机遇并预测问题。
  • 实时数据分析可用于几乎所有企业(甚至个人)的各种目的。实时数据分析是运营公司和保持财务团队满负荷运转的先决条件。财务团队可以将实时数据分析用于各种目的,包括确定日常运营的运作方式(识别瓶颈)、实施流程改进(分析 KPI)以及监控公司的财务状况(报告)等等。
  • SAP HANA 是一个单一数据库,它将强大的数据处理、应用服务和灵活的数据集成功能结合到一个数据库中。 HANA 使用内存数据库软件,该软件允许用户查询保存在系统内存 (RAM) 而不是物理驱动器上的数据。客户现在可以更快地以各种方式处理数据,并创建一系列假设场景,以帮助他们利用机会或防止陷阱。 IBM 和 Oracle 等老牌技术供应商也使用新技术在其平台上实现实时操作。
  • 尽管实时数据分析在处理大量数据方面非常专注,但它仍然存在一些缺点。必须能够进行实时数据分析,以管理大量数据并快速响应请求。这意味着实时大数据分析应该能够处理市场和业务要素,从而做出有效且高效的实时判断。
亚太地区运营智能市场:大数据处理软件市场份额

大数据分析和物联网 (IoT) 的日益采用预计将推动市场发展

  • 该市场是由最终用户采用大数据分析和物联网 (IoT) 推动的。由于大数据的兴起以及快速做出关键业务决策的需求不断增长,运营智能 (OI) 和分析解决方案在过去十年中赢得了巨大的市场份额。据 IBM 称,62% 的商家认为使用数据(大数据和分析)可以为他们的企业带来竞争优势。相比之下,所有行业的回复比例为 63%。
  • 此外,物联网 (IoT) 是家庭、工作场所、汽车和几乎任何地方的小工具和传感器的数字连接扩展。由于这一突破,现在几乎任何设备都可以收集和传输有关其活动的数据,然后可以对这些数据进行分析以帮助监控和各种自动功能。物联网需要运营智能来完成这些职责 (OI)。例如,PTC Inc 使用 IIoT 提供的运营效率洞察来评估实时生产绩效并在问题发生之前进行预测。
  • 疫情期间,医疗保健、制造、零售等行业的数字化转型增加了数据创建。制造业务的自动化是由工业物联网和人工智能 (AI) 驱动的。库存管理、资产管理和预测性维护、实时警报、网络制造等技术正在被引入,以帮助制造业在不确定的业务情况下繁荣发展。
  • 根据 GSMA 的数据,2020 年至 2030 年期间,全球物联网 (IoT) 连接数量预计将增加,预计 2030 年企业物联网连接总数将达到 240 亿个。亚太地区预计将位居榜首到 2030 年,连接数将达到 182 亿。
亚太地区运营智能市场:物联网 (IoT) 连接

亚太地区运营智能行业概况

亚太地区的运营智能市场分散且竞争激烈,小型和大型供应商都提供对业务运营的可见性和洞察力,使公司能够做出数据驱动的决策。主要参与者有Vitria Technology Inc.、Splunk Inc.等。

  • 2023 年 8 月 - OpenText 宣布与 Google Cloud 建立合作伙伴关系,提供人工智能驱动的集成,帮助组织释放 Google Cloud 上数据的力量,从而获得竞争优势。 OpenText 信息管理解决方案和 Google Cloud 人工智能功能的共同创新将加速各种规模的组织快速获得洞察、提高生产力和转变客户体验。
  • 2022 年 12 月 - 埃森哲收购了咨询和客户洞察公司 Fivety Five5。此次收购将使埃森哲宋(原埃森哲互动)能够更好地协助澳大利亚和新西兰的客户利用数据洞察和绩效营销来推动增长和创新。收购 Fifty Five 旨在提高埃森哲在澳大利亚和新西兰的客户情报能力。 Fivey Five5 成立于 2010 年,专注于机会识别、品牌战略和定位、创新、品类战略(渠道、购物者、零售和忠诚度)、定价、客户体验和体验衡量以及品牌传播跟踪。
  • 2022 年 5 月 - PreIPO Corporation(一家总部位于怀俄明州、在南佛罗里达州设有办事处的公司)签署了购买 TABS Suite Pte. 的资产和知识产权的合同。这家新加坡企业由 Kabra 家族办公室创立,其独有的Diligence-as-a-ServiceTM技术将被纳入 PreIPO 运营平台的重要组成部分。

亚太地区运营智能市场领导者

  1. Splunk Inc.

  2. SAP SE

  3. Schneider Electric SE

  4. Rolta India Limited

  5. HP Inc.

*免责声明:主要玩家排序不分先后

亚太地区运营智能市场 conc.jpg
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亚太地区运营情报市场新闻

  • 2023 年 8 月 - 诺基亚宣布与 NTT Ltd. 合作,为泰国超过 320 万家企业提供专用无线网络解决方案,加速数字化转型,从而显着提高生产力、运营效率和工人安全。诺基亚 5G 专用无线解决方案部署在泰国多个企业商业园区,将彻底改变对国家经济至关重要的行业(包括制造、采矿、医疗保健和教育)的关键业务应用程序和用例。
  • 2022年10月,华为在HUAWEI CONNECT 2022迪拜展会上首次亮相四合一超融合企业网关NetEngine AR5710。该公司还讨论了最新的CloudCampus 3.0 +简化解决方案,并介绍了针对大中小型企业的多种解决方案。华为旨在通过这些新服务帮助企业进一步简化园区网络并最大限度地提高数字生产力。

亚太地区运营智能市场报告 - 目录

  1. 1. 介绍

    1. 1.1 研究假设和市场定义

      1. 1.2 研究范围

      2. 2. 研究方法论

        1. 3. 执行摘要

          1. 4. 市场洞察

            1. 4.1 行业吸引力——波特五力分析

              1. 4.1.1 新进入者的威胁

                1. 4.1.2 买家的议价能力

                  1. 4.1.3 供应商的议价能力

                    1. 4.1.4 替代产品的威胁

                      1. 4.1.5 竞争激烈程度

                    2. 5. 市场动态

                      1. 5.1 市场驱动因素

                        1. 5.1.1 对实时数据分析的需求不断增长

                          1. 5.1.2 越来越多地采用大数据分析和物联网 (IoT)

                          2. 5.2 市场约束

                            1. 5.2.1 组合来自多个数据源的数据

                          3. 6. 市场细分

                            1. 6.1 按部署类型

                              1. 6.1.1 云

                                1. 6.1.2 本地部署

                                2. 6.2 按最终用户垂直领域

                                  1. 6.2.1 零售

                                    1. 6.2.2 制造业

                                      1. 6.2.3 BFSI

                                        1. 6.2.4 政府

                                          1. 6.2.5 信息技术和电信

                                            1. 6.2.6 军事与国防

                                              1. 6.2.7 运输与物流

                                                1. 6.2.8 卫生保健

                                                  1. 6.2.9 能源与电力

                                                2. 7. 竞争格局

                                                  1. 7.1 公司简介

                                                    1. 7.1.1 Vitria Technology Inc.

                                                      1. 7.1.2 Splunk Inc.

                                                        1. 7.1.3 SAP SE

                                                          1. 7.1.4 Inside Analysis (The Bloor Group)

                                                            1. 7.1.5 Software AG

                                                              1. 7.1.6 Schneider Electric SE

                                                                1. 7.1.7 Rolta India Limited

                                                                  1. 7.1.8 SolutionsPT Ltd

                                                                    1. 7.1.9 IBENOX Pty Ltd

                                                                      1. 7.1.10 Turnberry Corporation

                                                                        1. 7.1.11 HP Inc.

                                                                          1. 7.1.12 OpenText Corporation

                                                                        2. 8. 投资分析

                                                                          1. 9. 市场机会和未来趋势

                                                                            **视供应情况而定
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                                                                            亚太地区运营智能行业细分

                                                                            运营智能 (OI) 是一种动态、实时业务分析的形式,可提供对业务和 IT 运营的洞察。这些解决方案为企业提供了简化数据收集和分析流程的机会。企业可以实时监控和排除故障,并改进其安全性和合规性方法,从而加快向客户提供服务的速度。

                                                                            亚太地区的运营情报市场按最终用户(零售、制造、BFSI、政府、IT 和电信、军事和国防、运输和物流、医疗保健以及能源和电力)的部署(云、本地)进行细分。该报告提供了上述所有细分市场的市场预测和价值规模(美元)。

                                                                            按部署类型
                                                                            本地部署
                                                                            按最终用户垂直领域
                                                                            零售
                                                                            制造业
                                                                            BFSI
                                                                            政府
                                                                            信息技术和电信
                                                                            军事与国防
                                                                            运输与物流
                                                                            卫生保健
                                                                            能源与电力

                                                                            亚太地区运营情报市场研究常见问题解答

                                                                            亚太地区运营智能市场规模预计将在 2024 年达到 81.2 亿美元,并以 10.38% 的复合年增长率增长,到 2029 年将达到 133.1 亿美元。

                                                                            2024年,亚太地区运营智能市场规模预计将达到81.2亿美元。

                                                                            Splunk Inc.、SAP SE、Schneider Electric SE、Rolta India Limited、HP Inc. 是亚太地区运营情报市场的主要运营公司。

                                                                            2023年,亚太地区运营智能市场规模估计为73.6亿美元。该报告涵盖了亚太地区运营智能市场的历史市场规模:2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了亚太地区运营智能市场的以下年份:2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。

                                                                            亚太运营智能行业报告

                                                                            Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2023 年亚太地区运营智能市场份额、规模和收入增长率统计数据。亚太地区运营情报分析包括 2029 年的市场预测展望和历史概览。获取此行业分析的样本(免费下载 PDF 报告)。

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