零售市场规模中的人工智能
| 研究期 | 2019 - 2029 |
| 市场规模 (2024) | USD 96.5亿美元 |
| 市场规模 (2029) | USD 389.2 亿美元 |
| CAGR(2024 - 2029) | 32.17 % |
| 增长最快的市场 | 亚太 |
| 最大的市场 | 北美 |
| 市场集中度 | 低的 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
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零售市场分析中的人工智能
2024年零售市场人工智能规模预计为96.5亿美元，预计到2029年将达到389.2亿美元，在预测期内（2024-2029年）复合年增长率为32.17%。
由于人工智能在零售业的引入，该行业正在发生变化。企业现在正在跟踪其运营情况，以支持企业计划、提供更好的结果并与客户在线沟通。越来越多的智能设备和互联网用户、人们对人工智能、大数据和分析的认识不断提高，以及政府的数字化举措，正在推动全球人工智能在零售市场的扩张。
- 零售业的数字化转型不仅仅是连接事物。它还涉及将数据转化为指导决策并改善业务成果的见解。人工智能在很大程度上产生了零售业的这些见解，特别是机器学习和深度学习。对于零售商来说，这会带来出色的客户体验、增加收入的机会、快速创新和智能运营，所有这些都有助于您从竞争对手中脱颖而出。
- 最常用的人工智能技术是机器学习和深度学习。零售行业的组织使用机器学习和深度学习技术为最终用户提供更加个性化的体验，并为他们提供交互环境。实体店正在采用计算机视觉，这是零售业使用的人工智能深度学习的一个子集。计算机视觉看到并解码视觉信息，让您的眼睛看到正确的位置。客户体验、需求预测、库存管理和其他领域的新零售用例正在成为可能。
- 此外，借助零售边缘的新型人工智能，企业可以识别客户的意图，并相应地定制购物者的旅程。商店里的热图就是一个例子。摄像头和计算机视觉协同工作，揭示哪些商品被拿走、哪些商品被退回，以及顾客离开货架后去了哪里。零售商可以利用这些信息来开发鼓励产品参与和帮助产品教育的体验。
- 此外，对于零售商来说，保持准确的库存是一个巨大的问题。零售商可以通过连接其运营的更多方面并实施人工智能来了解其商店、客户和商品，从而改善库存管理。
- IBM公司的一项研究显示，零售和消费产品中人工智能的采用率预计将在三年内从目前的40%跃升至80%以上。此外，零售行业对人工智能（AI）技术的投资也在不断增长。在此期间，对人工智能驱动的预测和规范分析的投资将增加一倍。
- COVID-19 的爆发加速了在线购物渠道的重要性，因为消费者将在线平台视为主要购物渠道。这为零售商和消费品组织提供了绝佳的机会，可以采用与其数字化业务相结合的可持续发展举措。因此，零售商利用电子商务平台和在线市场来利用这一不断变化的趋势。
零售市场趋势中的人工智能
产品优化领域预计将占据重要份额
- 零售行业的人工智能将越来越注重规划和产品推荐。由于大数据分析的发展，越来越多的工业部门和垂直行业将采用人工智能产品和服务。机器学习、深度学习、自然语言处理和其他技术用于人工智能和大数据，以实现自动化、机器驱动的决策。
- 增强现实 (AR) 是零售和在线业务中最关键的人工智能进步。客户能够以 3D 方式研究物品，而不仅仅是查看照片，这有助于实体设施的全面盐化。这种方法预计会变得更受欢迎，尤其是在疫情期间和之后。
- 预测分析可以从人工智能中受益匪浅，有可能彻底改变该行业。集成到运营流程中的人工智能驱动分析可以显着提高有关客户参与、库存管理和产能规划的预测准确性和资源利用率，从而降低成本和提高利润。
- 根据消费者技术协会的说法，人工智能在零售行业具有不同的好处，包括节省成本、提高生产力、更快地解决业务问题、更快地交付新产品和服务以及增加创新，这些好处正在迅速发展零售领域的许多先进解决方案，包括自动驾驶汽车、智能机器人和高级预测分析。这一因素预计将改善客户分析和行为，从而使产品优化变得更加重要。
- 例如，全球新产品开发和创新创造领域的领导者 Nielsen IQ BASES 表示，今年 9 月，BASES Creative Product AI 在产品评估、筛选和优化方式方面实现了突破。 BASES Creative Product AI 是使用 100 多个模型和算法开发的，旨在创建一个人工智能引擎，可以预测性能并找到新的产品优化方法。
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北美占据最大份额
- 北美预计将以最大的市场份额主导市场，主要是因为美国和加拿大等几个发达经济体的存在，专注于增强零售领域的现有解决方案。北美拥有主要的人工智能解决方案提供商，也是人工智能技术的早期采用者。
- 该地区的许多零售商已经部署了基于人工智能的解决方案来优化其供应链运营和库存。人工智能正在帮助零售商管理和维护客户并了解消费者的购买模式。此外，线上和线下零售企业都在采用人工智能技术来吸引客户并提高销售额。
- NVIDIA 公司、英特尔公司、Salesforce、Sentient Technologies、微软公司、谷歌公司、IBM 公司和亚马逊网络服务等美国公司在产品创新和优化方面做了大量工作。
- 今年 1 月，为了实现供应商账单的快速支付，万事达卡宣布推出 Mastercard TrackTM Instant Pay，这是一种利用机器学习和直通式处理的下一代虚拟卡解决方案。这种独一无二的首创虚拟卡解决方案为买家和供应商提供了更多的选择、更高的效率和自动化程度，有助于简化和加快商业支付。它与万事达卡 Track Business Payment Service（万事达卡的开环 B2B 网络）集成。
- 今年 1 月，为了提供超过 90% 准确度的数量估算，北美顶级第三方物流 (3PL) 提供商之一 Kenco Logistics 引入了 DaVinci AI 的最新软件升级，DaVinci AI 是业界首屈一指的规范性分析系统。市场。通过在面临供应链中断和劳动力短缺的情况下改善劳动力规划和使用，升级响应了客户的输入。全国各地的多个仓库地点已经采用了修订后的系统。
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零售行业人工智能概述
零售市场中的人工智能是碎片化的。物联网、大数据分析和电子商务营销的日益普及为零售市场中的人工智能提供了利润丰厚的机会。总体而言，现有竞争对手之间的竞争激烈。此外，大公司预计将进行收购并与专注于创新的初创公司合作。该领域的一些关键发展包括：。
2022年9月，汉朔将携手微软、英特尔，加速行业创新。 汉朔携手英特尔、微软加速智慧零售创新白皮书由汉朔、英特尔、微软三方共同撰写，并由专业数字零售解决方案提供商（SP）正式发布。概述了零售和人工智能领域的最佳实践，以及全球零售市场的变化。白皮书还描述了人工智能技术在零售业务中的未来发展和应用趋势。通过汉朔在中国、日本和欧洲的合作伙伴，展示了人工智能时代的智慧零售技术如何为全球商家服务。
2022 年 10 月，Oracle 和 NVIDIA 宣布建立合作伙伴关系，支持客户使用加速计算和 AI 来应对业务挑战。此次合作的目标是为 Oracle 云基础设施提供完整的 NVIDIA 加速计算堆栈 (OCI)，其中包括 GPU、系统和软件。
零售市场领导者中的人工智能
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SAP SE
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Google LLC
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Salesforce.com Inc.
*免责声明：主要玩家排序不分先后
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人工智能在零售市场新闻中的应用
- 2022 年 6 月：Oracle 推出了名为零售供应商评估云服务的新产品，以提高其商品采购能力。新的基于云的工具使所有类型的商家能够根据供应商在道德、环境、安全和质量方面的绩效实践来访问和评估供应商的治理情况。
- 2022 年 9 月：CRM 领域的全球领导者 Salesforce 推出了 Salesforce Genie，这是一个实时数据平台，可驱动完整的 Salesforce Customer 360 平台。每个企业都可以使用 Genie 将数据转化为客户魔力，并在销售、服务、营销和商务方面提供无缝、高度定制的体验，并根据不断变化的客户信息和实时需求进行动态调整。
零售市场中的人工智能报告 - 目录
1. 介绍
1.1 研究假设
1.2 研究范围
2. 研究方法论
3. 执行摘要
4. 市场洞察
4.1 市场概况
4.2 行业利益相关者分析
4.3 行业吸引力——波特五力分析
4.3.1 供应商的议价能力
4.3.2 消费者的议价能力
4.3.3 新进入者的威胁
4.3.4 竞争激烈程度
4.3.5 替代产品的威胁
5. 市场动态
5.1 市场驱动因素
5.1.1 整个零售链快速采用先进技术
5.1.2 零售领域初创公司的新兴趋势
5.2 市场限制
5.2.1 缺乏文化准备方面的专业人员和内部知识
5.3 COVID-19 对市场的影响
6. 关键技术投资
6.1 云技术
6.2 人工智能
6.3 网络安全
6.4 数字服务
7. 市场细分
7.1 按渠道
7.1.1 全渠道
7.1.2 砖和灰浆
7.1.3 纯在线零售商
7.2 按组件
7.2.1 软件
7.2.2 服务（管理和专业）
7.3 按部署
7.3.1 云
7.3.2 本地部署
7.4 按申请
7.4.1 供应链与物流
7.4.2 产品优化
7.4.3 店内导航
7.4.4 付款和定价分析
7.4.5 库存管理
7.4.6 客户关系管理（CRM）
7.5 按技术
7.5.1 机器学习
7.5.2 自然语言处理
7.5.3 聊天机器人
7.5.4 图像和视频分析
7.5.5 群体智能
7.6 地理
7.6.1 北美
7.6.1.1 美国
7.6.1.2 加拿大
7.6.2 欧洲
7.6.2.1 英国
7.6.2.2 德国
7.6.2.3 法国
7.6.2.4 西班牙
7.6.2.5 欧洲其他地区
7.6.3 亚太
7.6.3.1 中国
7.6.3.2 韩国
7.6.3.3 澳大利亚
7.6.3.4 亚太其他地区
7.6.4 世界其他地区
8. 竞争格局
8.1 公司简介
8.1.1 SAP SE
8.1.2 IBM Corporation
8.1.3 Microsoft Corporation
8.1.4 Google LLC
8.1.5 Salesforce.com Inc.
8.1.6 Oracle Corporation
8.1.7 ViSenze Pte Ltd
8.1.8 Amazon Web Services Inc.
8.1.9 BloomReach, Inc.
8.1.10 Symphony RetailAI
8.1.11 Daisy Intelligence
8.1.12 Conversica Inc.
9. 投资分析
10. 市场机会和未来趋势
人工智能在零售行业细分中的应用
人工智能是一种教导计算机、计算机操作的机器人或软件像人类思维一样进行批判性和创造性思考的技术。人工智能是通过检查认知过程和研究人脑模式来实现的。这些研究项目生产智能系统和软件。
渠道（全渠道、实体店、纯在线零售商）、组件（软件、服务）、部署（云、本地）、应用程序（供应链和物流、产品优化、店内导航、支付和定价分析） 、库存管理、客户关系管理）、技术（机器学习、自然语言处理、聊天机器人、图像和视频分析、群体智能）。
上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值（百万美元）提供。
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零售市场研究中的人工智能常见问题解答
人工智能在零售市场有多大？
零售市场人工智能规模预计将在 2024 年达到 96.5 亿美元，并以 32.17% 的复合年增长率增长，到 2029 年将达到 389.2 亿美元。
目前人工智能在零售市场的规模有多大？
2024年，人工智能零售市场规模预计将达到96.5亿美元。
谁是零售市场人工智能的主要参与者？
SAP SE、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Google LLC、Salesforce.com Inc.是零售市场人工智能领域的主要公司。
零售市场人工智能增长最快的地区是哪个？
预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。
哪个地区的零售市场人工智能份额最大？
2024年，北美在零售市场人工智能领域占据最大市场份额。
这个零售市场的人工智能涵盖了哪些年份，2023年的市场规模是多少？
2023年，人工智能零售市场规模预计将达到73亿美元。该报告涵盖了零售市场中人工智能的历史市场规模：2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了零售市场中人工智能的规模：2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。
零售业人工智能报告
由于零售人工智能的融入，零售业务中的人工智能正在经历重大转变。公司正在零售业利用人工智能来支持公司战略，产生卓越的成果，并扩大在线客户参与度。最常用的人工智能零售解决方案是机器学习和深度学习，为最终用户提供更加量身定制的体验并营造互动氛围。零售商还采用计算机视觉（零售业人工智能的一个组成部分）来增强客户体验、需求预测、库存管理等。零售行业人工智能还被用来通过整合其运营的更多方面来完善库存管理。人工智能零售技术的采用预计将显着升级，对人工智能驱动的零售预测和规范分析的投资也将增加。如需更全面的检查，可以免费下载该报告的 PDF 版本。
