医疗保健AI市场规模和份额分析-行业研究报告-增长趋势

Q: 目前人工智能在医疗领域的市场规模有多大？

2024年，人工智能医疗市场规模预计将达到116.6亿美元。 Read More

Q: 人工智能在医药市场增长最快的地区是哪个？

预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。 Read More

Q: 哪个地区的人工智能医疗市场份额最大？

2024年，北美在医疗市场人工智能领域占据最大市场份额。 Read More

人工智能在医药市场规模

研究期	2019 - 2029
市场规模 (2024)	USD 31.25 Billion
市场规模 (2029)	USD 185.84 Billion
CAGR (2024 - 2029)	25.83 %
增长最快的市场	亚太地区
最大的市场	北美
市场集中度	低的
主要参与者 *免责声明：主要玩家排序不分先后

人工智能在医药市场分析中的应用

2024年，医疗人工智能市场规模预计为116.6亿美元，预计到2029年将达到367.9亿美元，在预测期内（2024-2029年）复合年增长率为25.83%。

全球老年人口的不断增长、生活方式的变化以及慢性病患病率的不断上升，导致对疾病初始阶段的诊断和加强对疾病的了解的需求激增。例如，根据美国心脏协会的数据，2022年，美国心力衰竭患病率为600万，占总人口的1.8%。

该市场由多种因素驱动，包括更有效地处理数据和优化医疗保健费用的需要、公私合作伙伴关系的增长以及区域医疗保健支出。此外，随着利用人工智能技术、成像和诊断来生成研究开发数据的老年人口护理机会的出现，预计该市场将会增长。据 IBEF 称，在 2023-24 年联邦预算中，政府向卫生和家庭福利部 (MoHFW) 拨款 8915.5 亿印度卢比（107.6 亿美元）。
小分子药物发现从四个方面受益于人工智能：允许新的生物学、更高的成功率、改进或独特的化学、以及更快和更便宜的发现程序。例如，FDA 药物评价和研究中心最近批准了 50 种新药和生物制品。批准使用的 50 种新型药物和生物制品中，约有 33 种是小分子，17 种是单克隆抗体和其他大分子。然而，过去几年，生物批准的数量不断增加。如此巨大的药品批准将推动市场的增长。
此外，由于过去十年的数字革命，医疗保健行业发生了重大转变。护理服务和系统性能是创新和集成带来的最明显的变化。医疗保健领域的下一波变革已经为客户驱动的商业模式奠定了基础，因为数字融合使得无缝集成人工智能、物联网和机器学习等新技术成为可能。
例如，2023 年 6 月，达特茅斯学院成立了精准健康和人工智能中心 (CPHAI)，该中心旨在推进人工智能 (AI) 和生物医学数据如何改善精准医疗和健康结果的跨学科研究。 CPHAI 的启动得到了达特茅斯盖塞尔医学院和达特茅斯癌症中心 200 万美元的初始资金支持。该中心的研究旨在改善公共卫生和医疗保健服务，同时保持健康人工智能严格的道德标准。这种发展可能会进一步推动所研究的市场增长。
此外，人工智能和相关技术在商业和社会中变得越来越普遍，并开始应用于医疗保健领域。这些技术可以改变患者护理以及付款人、提供者和制药组织的内部管理程序的许多方面。医疗保健服务不断增长，许多国家需要更多的医疗保健专业人员，特别是医生。医疗保健组织同样努力跟上所有最新的技术进步以及人们对服务和结果的高标准。此外，2022 年 11 月，医疗保健技术创新者 ModMed 宣布美国政府授予专利号 11,443,836，保护其 EHR 系统的一些核心功能，该系统旨在节省临床医生记录检查的时间，让他们能够更多地关注患者他们面前。
人工智能正在为生命科学行业提供变革机遇。这是未来几年的一个重要投资目标，无数组织希望利用它

e 其潜力。预计应用数量将持续增加，投资者有望尽早进入AI行业。然而，在初创阶段，人工智能投资可能会给公司的成长带来风险。推出强大的人工智能产品需要大量现金注入，而且这不是一个可以快速或轻松货币化的行业。通常，这些产品需要机器学习方面的研发团队和专业工程师，这是有代价的。

此外，COVID-19大流行影响了国际政治和经济。当时没有任何特别有效的疗法或药物来治疗这种疾病。因此，开发独特的早期疾病隔离、诊断和治疗技术变得至关重要。具有多模态数据的人工智能通过在大流行期间提供疾病、治疗、医学和目标识别方面的前沿应用，帮助医疗保健行业的不同领域应对疾病的快速爆发。

人工智能在医药市场趋势

患者管理应用程序显着增长

患者管理简化了管理任务并存储患者记录。它旨在提高实践效率，提供及时护理，并提高患者知识和结果。这包括预约安排、账单详细信息和患者诊断。
电子健康数据的可用性和分析数据的方法技术的不断增加，表明人工智能和重要的机器学习方法在以更低的成本提供更好的服务方面具有巨大的潜力。
智能可穿戴设备在改变当前医疗保健行业方面发挥着关键作用。例如，它们用于心率监测、血压监测、计步等等。这会产生必须经过检查和处理才能提供交互式反馈的数据。这就是人工智能的用武之地，因为它能够快速分析和处理数据。
美国医学院协会 (AAMC) 报告称，到 2034 年，美国可能需要 37,800 至 124,000 名医生，医生短缺问题仍在继续。医疗保健企业劳动力的大幅下降需要改进患者管理。人工智能可以支持和提高医疗保健提供者的生产力，同时通过识别风险最大的人来改善患者的治疗结果。
2022 年 10 月，专业临床病理学参考机构 Cerba 宣布与数字健康组织 Taliaz 合作，为医生提供人工智能驱动的精准精神病学解决方案，表明治疗抑郁症的有效性。该测试可以帮助医生更快地为患者做出最佳治疗结论，并可以加速全球抑郁症患者的康复。
此外，在人工智能的帮助下，某些方面，如生物特征指标、饮食跟踪、心理健康、健身跟踪和基因组筛查等，都可以实时跟踪。

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预计北美将占据重要的市场份额

医疗保健和制药领域人工智能技术的高采用率、著名人工智能软件和系统供应商的大量存在，以及政府和私营公司在研发活动的改进和增长方面的综合投资，预计将推动市场对人工智能技术的需求。美国。随着时间的推移，由于其可容纳先进医疗解决方案的基础设施不断增加，预计该国将主导该区域市场。对人工智能实施初创公司的投资不断增加，将加速所研究的市场增长。
人工智能在评估患者病情和疾病多个阶段进展方面的作用引起了医疗保健专业人员的认识。这就是为什么实时远程患者监测系统除了其优点之外，还可以为长期医疗保健进步提供范式转变方法的主要原因。
此外，该地区慢性病患病率的上升导致对疾病早期诊断和加强疾病知识的需求激增。据国际糖尿病联合会预测，2022年糖尿病患者人数预计将在2030年达到328.82万人，到2045年将达到346.85万人。
高血糖会损害控制心脏和血管的神经，导致冠状动脉疾病和中风等心血管疾病。
医疗保健行业的各个参与者都对人工智能技术产生了灵感，因为它可以改善所提供的服务的多方面。获取数据、收集患者相关症状以及沟通补充治疗是需要行业内人工智能最高集成度的主要功能。例如，2022 年 8 月，PathAI 扩大了与 BMS（百时美施贵宝）的人工智能驱动合作伙伴关系，以在转化研究和临床试验中利用人工智能驱动的病理学。 PathAI 和 BMS 打算利用这些模型来收集重要的见解，这将有助于在临床试验中对各种疾病症状的患者进行细分。
随着技术进步医疗保健的各个方面，包含人工智能的软件，特别是被称为机器学习的人工智能子集，已成为增加医疗仪器的重要组成部分。机器学习最重要的潜在优势之一在于它能够从医疗保健服务中每天开发的大量数据中构建新的关键见解。

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人工智能在医药行业概述

在所研究的市场中，整体竞争仍然处于中等水平。预计该行业中大型企业的不断增加将加剧预测期内的竞争。 IBM Watson Health、Atomwise Inc. 等现有企业对整个市场有相当大的影响。

2023 年 6 月 - 斯坦福大学医学院和斯坦福以人为中心的人工智能研究所 (HAI) 推出了负责任的人工智能促进安全和公平健康(RAISE-Health)，旨在解决与该技术相关的关键伦理和安全问题。 RAISE-Health 将由斯坦福大学医学院院长 Lloyd Minor 医学博士和斯坦福大学 HAI 联合主任兼计算机科学教授李飞飞博士共同领导。两人将建立一个健康和医学领域负责任的人工智能首选平台，定义道德标准和保障措施的结构化框架，并定期就该主题进行专家讨论。
2022 年 9 月 - AiCure 宣布启动临床现场服务计划。新计划为研究参与者提供与依从性、合规性、数据管理和技术使用相关的关键绩效指标 (KPI) 的端到端、个性化支持和监控。借助该解决方案，AiCure 为研究协调员提供对其患者人口统计数据的主动洞察，以降低研究风险并改进工作流程。

人工智能在医药市场的领导者

Atomwise Inc.
Novo Nordisk A/S
Modernizing Medicine Inc.
Nano-X Imaging Ltd
Medasense Biometrics Limited
*免责声明：主要玩家排序不分先后

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人工智能在医药市场新闻

2023 年 4 月 - OM1 推出了新的人工智能驱动平台，提供有关诊断、治疗、风险、使用和临床试验的个性化信息。该平台被称为 PhenOM，已使用 OM1 的纵向健康史数据库进行校准，其中包括来自超过 3 亿患者的数据。 PhenOM 利用人工智能识别与病情和结果相关的特定数字表型，并比较患者的记录以突出风险和选择。它可以在整个医疗保健生态系统中提供定制的医疗保健输入，包括生命科学研究和护理点临床决策。
2023 年 2 月 - Google Cloud 推出了两款新的人工智能工具，帮助生物技术和制药公司加速药物发现并推进精准医疗。目标和先导物识别套件是一种设备，旨在帮助公司预测和了解蛋白质的结构，蛋白质是药物开发的基本组成部分。多组学套件还将帮助研究人员摄取、存储、分析和共享大量基因组数据。
2022 年 9 月 - 诺和诺德公司 (Novo Nordisk A/s) 和微软 (Microsoft) 联手利用大数据和人工智能 (AI) 加速药物发现和扩展。此次合作的重点是扩展数字科学和人工智能能力在医疗保健业务和可持续发展中的应用。

人工智能在医药市场报告 - 目录

1. 介绍

1.1 研究假设和市场定义
1.2 研究范围

2. 研究方法论

3. 执行摘要

4. 市场洞察

4.1 市场概况
4.2 行业吸引力——波特五力分析
- 4.2.1 供应商的议价能力
- 4.2.2 消费者的议价能力
- 4.2.3 新进入者的威胁
- 4.2.4 替代产品的威胁
- 4.2.5 竞争激烈程度
4.3 行业利益相关者分析
4.4 宏观经济趋势对市场的影响

5. 市场动态

5.1 市场驱动因素
- 5.1.1 IT 与医疗保健参与者之间越来越多的融合推动创新
- 5.1.2 扩大应用基础并日益重视采用数字化转型实践以实现成本节约
- 5.1.3 主要国家更加重视确保患者福祉和医生相对短缺，以推动采用
5.2 市场挑战
- 5.2.1 初步实施和认知问题
5.3 市场机会
5.4 主要伙伴关系与合作
5.5 在医学领域实施人工智能的关键技术和利益相关者相关考虑因素

6. 技术概览

6.1 人工智能在医学领域的演变
6.2 关键创新和进步
- 6.2.1 药物干预措施和候选药物的发现
- 6.2.2 临床试验促进
- 6.2.3 生物标志物的鉴定
- 6.2.4 基因编辑的进展
6.3 主要研究领域
- 6.3.1 心脏病学
- 6.3.2 肺科
- 6.3.3 肾脏病学
- 6.3.4 神经病学

7. 市场细分

7.1 按应用类型
- 7.1.1 医疗管理和支持
- 7.1.2 病人管理
- 7.1.3 研究与开发
- 7.1.4 其他应用
7.2 按类型
- 7.2.1 硬件
- 7.2.2 软件
- 7.2.3 服务
7.3 按地理
- 7.3.1 北美
- 7.3.1.1 美国
- 7.3.1.2 加拿大
- 7.3.2 欧洲
- 7.3.2.1 英国
- 7.3.2.2 德国
- 7.3.2.3 法国
- 7.3.2.4 北欧人
- 7.3.2.5 欧洲其他地区
- 7.3.3 亚太
- 7.3.3.1 中国
- 7.3.3.2 印度
- 7.3.3.3 韩国
- 7.3.3.4 新加坡
- 7.3.3.5 亚太其他地区
- 7.3.4 拉美
- 7.3.5 中东和非洲

8. 竞争格局

8.1 公司简介
- 8.1.1 Atomwise Inc.
- 8.1.2 Novo Nordisk A/S
- 8.1.3 Modernizing Medicine Inc.
- 8.1.4 Nano-X Imaging Ltd
- 8.1.5 Medasense Biometrics Limited
- 8.1.6 Berg LLC
- 8.1.7 Sense.ly Corporation.
- 8.1.8 AiCure LLC
- 8.1.9 Cyrcadia Health

9. 投资分析

10. 市场的未来

**视供应情况而定

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人工智能在医药行业细分

医疗领域的人工智能使用机器学习模型来增强患者治疗效果和医学研究数据。这些方法通过利用医学知识为各种临床和医疗解决方案提供即时服务来支持医疗保健专业人员。电子健康记录 (EHR) 提供的数据可供人工智能系统用来向医生和研究人员提供与治疗相关的、及时的、高质量的信息，以满足即时需求。

研究的市场按多个地区的医疗管理和支持、患者管理以及硬件、软件和服务类型的研发等各种应用程序进行细分。宏观经济趋势对市场的影响也包含在研究范围内。此外，有关驱动因素和约束因素的研究已涵盖了影响近期市场演变的因素的干扰。上述所有细分市场的市场规模和预测均以美元价值提供。

按应用类型	医疗管理和支持
	病人管理
	研究与开发
	其他应用
按类型	硬件
	软件
	服务

按地理	北美	美国
		加拿大

	欧洲	英国
		德国
		法国
		北欧人
		欧洲其他地区

	亚太	中国
		印度
		韩国
		新加坡
		亚太其他地区
	拉美
	中东和非洲