| 研究期 | 2019 - 2029 |
| 估计的基准年 | 2023 |
| CAGR | 39.00 % |
| 增长最快的市场 | 亚太 |
| 最大的市场 | 北美 |
| 市场集中度 | 中等的 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
AI芯片组市场分析
AI芯片组市场预计在预测期内复合年增长率为39%。消费电子行业对边缘分析、自动驾驶和智能家电的需求增加等多种因素预计将支持市场增长。
- 汽车、金融和零售等多个领域对机器学习的需求快速增长，推动了人工智能技术的采用。 AI芯片组在汽车行业最著名的应用包括制造无人驾驶汽车以实现L5级别的自动驾驶技术。
- 人工智能 (AI) 正在进入消费电子产品的几乎各个方面。它的用途正在从手机扩展到汽车行业。这种增长给半导体行业带来了许多新的前景。处理不断增长的数据量的要求是影响人工智能芯片组市场增长的主要因素。
- 此外，随着人工智能使机器能够像人类一样执行各种活动，预计未来将出现大量机会。此外，对开发人类感知人工智能系统的日益关注正在推动市场的增长。然而，缺乏熟练的劳动力以及缺乏标准和协议正在限制市场的增长。
- 随着人工智能在全球技术领域取得更大进展，预计对大量 ASIC 的需求将会增加。亚马逊和谷歌等公司已经开始加强其服务器芯片业务。
- 公司正在使用人工智能等新技术来设计新的人工智能芯片。例如，根据 2021 年 6 月在自然杂志上发表的一篇论文，谷歌正在利用人工智能和机器学习来帮助设计其下一代人工智能芯片。据该公司称，人类需要几个月才能完成的工作，人工智能可以在六小时内完成。
- 此外，日益增多的神经拟态研究是人工智能硬件领域的一个新兴领域，预计将增加对人工智能芯片的需求。这里的直觉是开发受大脑功能中真实神经元启发的技术；因此，使用了神经形态这个名称。神经元的低能量和高质量输出激发了研究人员开发尖峰神经网络（SNN）的热情。然而，这些 SNN 需要自己的硬件。
- COVID-19的爆发对AI芯片组市场的供应链和生产产生了负面影响。对半导体生产商的影响是严重的。人工智能在改善消费者服务和降低运营成本方面的接受度、人工智能应用数量的增加、处理能力的提高以及深度学习和神经网络的日益普及是主要的市场驱动力。全球半导体供应链中的许多公司因劳动力限制而限制甚至停止运营，给依赖半导体的终端产品公司造成了瓶颈。
AI芯片组市场趋势
消费电子产品预计将出现显着增长
- 由于 COVID-19 大流行，半导体芯片短缺导致全球消费电子产品的生产停止。然而，疫情对笔记本电脑、台式机和游戏机等消费电子产品产生了巨大的需求，给产品公司、制造商和最终消费者带来了混乱。设备制造商致力于满足不稳定的消费技术市场的这种需求。芯片短缺和高需求的情况预计将持续到未来2至3年，从而推动消费电子产品对AI芯片的需求。
- 市场将受益于更多地使用量子计算技术来解决复杂问题和执行分析计算。例如，Google LLC 的 Sycamore 量子计算机是最快的计算机，能够在大约 200 秒内完成工作。人工智能、机器学习、计算机视觉、大数据、AR/VR 和其他技术使量子计算机成为可能。对量子计算的不断深入的了解将增加对人工智能芯片组的需求，从而推动行业的增长。
- 人工智能技术已部署在汽车和制造业等各个行业，以简化流程。该行业可能会受益于制造商在大流行期间专注于增强的基于人工智能的解决方案。例如，2020年5月，Nvidia公司更新了EGX Edge AI平台，推出了新设备，即EGX Jetson Xavier NX和EGX A100。
- 在预测期内，消费电子类别可能会占据人工智能芯片组市场的主要比例。平板电脑和智能手机等各种电子设备的高端规格在市场上需求量很大。许多制造商不断推出新颖的人工智能芯片组，以满足不断增长的需求。例如，2022 年 5 月，台湾芯片制造商联发科技发布了用于人工智能物联网 (AIoT) 设备的 Genio 架构以及 Genio 1200 芯片。据联发科称，基于 Genio 1200 芯片的高级 AIoT 解决方案将于 2022 年下半年广泛普及。
- 对高速计算机处理器的需求不断增长，以及对更好的客户服务和更低的运营成本的需求不断增长，推动了人工智能芯片组市场的发展。该行业因缺乏经验丰富的劳动力以及缺乏标准和协议而受到限制。
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预计亚太地区将出现显着增长
- 由于韩国、印度和中国等新兴经济体的推动，亚太市场预计将大幅增长。基于人工智能的解决方案的接受度提高将支持该地区市场的健康扩张。人工智能芯片组在智能手机、平板电脑和笔记本电脑等消费电子产品中的应用不断增长，涉及集成语音命令等，这导致该地区人工智能芯片组的广泛采用。
- 日本是最早制定国家人工智能政策的国家之一。日本的做法主要侧重于让人工智能对社会和经济都有帮助，旨在扩大人工智能研发技能，构建具有工业应用的人工智能系统，并为劳动力市场转型做好准备。 2019 年 6 月，首相安倍晋三公布了一项计划，到 2025 年每年培训 25 万人的人工智能技能。
- 语音命令的集成、摄影体验的增强、基于先前搜索的相关数据的收集和排序以及AI芯片组在智能手机、平板电脑和笔记本电脑等消费电子产品中的其他应用导致了AI芯片组的高度采用。
- 该地区是全球最大的智能手机制造商和半导体公司的所在地。中国、日本、台湾和韩国约占全球智能手机制造商的 80%。人口最多导致智能手机使用量增加，这可能会推动市场增长。
- 该地区的一些市场参与者处于人工智能芯片开发和生产的前沿。例如，2021年8月，中国科技巨头百度开始量产第二代昆仑AI芯片，成为芯片行业的主要参与者。据百度介绍，新一代昆仑AI芯片采用7纳米工艺技术生产，计算能力比上一代提升2-3倍。
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AI芯片组行业概况
- 尽管一些小型和大型全球公司对市场产生了影响，但人工智能芯片组市场预计将适度整合。该市场仍处于发展的早期阶段。当前行业的一些知名参与者包括英特尔公司、三星电子、NVIDIA 公司、赛灵思公司和美光科技公司。为了在人工智能芯片组市场获得领先地位，这些参与者致力于竞争性战略进步，例如合作、新产品创新和市场扩张。
- 2021 年 8 月 - IBM 发布了一款新芯片 Telum，预计将使 IBM 客户能够大规模利用深度学习推理。该芯片采用集中式设计，使客户能够充分利用人工智能处理器的全部功能来处理特定于人工智能的工作负载，使其适用于金融服务工作负载，例如贷款处理、交易清算和结算、欺诈检测、反洗钱、和风险分析。
AI芯片组市场领导者
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Samsung Electronics
-
NVIDIA Corp.
-
Xilinx Inc.
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Micron Technology Inc.
-
Intel Corporation
- *免责声明：主要玩家排序不分先后
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AI芯片组市场新闻
- 2022 年 5 月——英特尔推出了两款用于指令和推理的新型深度学习处理器：Habana Gaudi2 和 Habana GrecoTM。这些创新处理器填补了市场空白，为客户提供高效、高性能的深度学习计算选项，用于数据中心内的同步训练应用程序和推理安装，并减少了进入各种规模企业的人工智能障碍。
- 2022 年 2 月 - Celestial AI 是一家人工智能加速器公司，拥有用于机器学习芯片组的专有硬件和软件平台，宣布获得 5600 万美元的 A 轮投资。新资金将用于产品开发和战略供应商合作，其中包括博通。
- 2022 年 1 月 - Nvidia 和 AMD 宣布美国政府实施新限制，切断中国和俄罗斯对高端 AI 芯片的供应。
- 2021 年 3 月 - 英特尔与中央中等教育委员会 (CBSE) 合作，旨在推出AI For All计划，让印度各个垂直行业对人工智能有基本的了解。
AI芯片行业细分
人工智能芯片是专门用于训练和执行神经网络（人工智能软件架构）的集成电路。最商业化的人工神经网络（ANN）应用是深度学习。该报告按组件进行了市场细分，包括中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、神经网络处理器（NNP）以及与消费电子、汽车、医疗保健、自动化和消费电子等各种最终用户细分市场相关的其他组件。机器人技术和其他应用。该研究提供了市场上主要供应商的竞争情报及其财务、战略、SWOT 和最新发展。该研究还简要分析了 COVID-19 对所研究市场的影响。
| 按组件 | 中央处理器（CPU） |
| 图形处理单元 (GPU) | |
| 神经网络处理器 (NNP) | |
| 其他组件 | |
| 按申请 | 消费类电子产品 |
| 汽车 | |
| 卫生保健 | |
| 自动化和机器人 | |
| 其他应用 | |
| 按地理 | 北美 |
| 欧洲 | |
| 亚太 | |
| 拉美 | |
| 中东 |
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AI 芯片组市场研究常见问题解答
目前人工智能芯片市场规模有多大？
AI芯片组市场预计在预测期内（2024-2029年）复合年增长率为39%
AI芯片组市场的主要参与者是谁？
Samsung Electronics、NVIDIA Corp.、Xilinx Inc.、Micron Technology Inc.、Intel Corporation是人工智能芯片组市场的主要公司。
AI芯片组市场增长最快的地区是哪个？
预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。
哪个地区的人工智能芯片市场份额最大？
2024年，北美将占据AI芯片组市场最大的市场份额。
这个人工智能芯片组市场涵盖了哪些年份？
该报告涵盖了人工智能芯片组市场历年市场规模：2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了人工智能芯片组市场历年规模：2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。
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