美国零售市场中的人工智能规模和份额分析-行业研究报告-增长趋势

Q: 目前美国零售市场的人工智能规模有多大？

美国零售市场的人工智能在预测期内（2024-2029）预计复合年增长率为 30% Read More

美国的人工智能零售市场规模

研究期	2019 - 2029
估计的基准年	2023
CAGR	30.00 %
市场集中度	高的
主要参与者 *免责声明：主要玩家排序不分先后

美国零售市场中的人工智能分析

预计 2021 年至 2026 年预测期内，美国零售市场的人工智能复合年增长率将达到 30%。人工智能 (AI) 正在推动营销、电子商务、产品管理和其他业务领域更快的业务决策缩小从洞察到行动的差距。据美国商务部预计，2023年美国零售额预计将达到5.99万亿美元。

北美预计将以最大的市场份额主导市场，主要是因为美国和加拿大等几个发达经济体的存在，专注于增强零售领域的现有解决方案。北美拥有主要的人工智能解决方案提供商，也是人工智能技术的早期采用者。
在预测期内，机器学习和深度学习技术预计将拥有最大的市场份额。零售行业的组织正在使用机器学习和深度学习技术为最终用户提供更加个性化的体验，并为他们提供交互式环境。 IBM 的一项研究显示，零售和消费品行业采用人工智能的公司预计三年内将从目前的 40% 跃升至 80% 以上。
人工智能在零售业的应用遍及行业的各个方面。无论目标是优化供应链、使用现有数据提高转化率，还是通过预测模型和微观目标或定价定制购物体验，人工智能都可以帮助应对零售领域的这些挑战。
美国的零售商正在采用人工智能来提高商店的安全性和效率。该地区窃取消费者数据的安全漏洞越来越多，从而促使公司使用人工智能作为解决方案。例如，2019年，阿迪达斯确认美国网站上的客户数据遭到未经授权的第三方访问。
据 SOTI 称，由于该地区的人们更愿意使用替代的商品交付方式，预计 2023 年美国的在线零售额将超过 7,400 亿美元。因此，人工智能通过简化流程，在塑造该国在线零售销售方面发挥着至关重要的作用。
由于不同国家的税收制度不同，甚至同一地区的国家之间，拉丁美洲正在慢慢地在零售业采用人工智能。预计在 2020 年至 2025 年的预测期内，美国零售市场的人工智能复合年增长率将达到 30%。人工智能 (AI) 通过缩小从洞察到行动的差距，正在推动营销、电子商务、产品管理和其他业务领域更快地做出业务决策。据美国商务部预计，2023年美国零售额预计将达到5.99万亿美元。
北美预计将以最大的市场份额主导市场，主要是因为美国和加拿大等几个发达经济体的存在，专注于增强零售领域的现有解决方案。北美拥有主要的人工智能解决方案提供商，也是人工智能技术的早期采用者。
预计机器学习和深度学习技术将在预测期内占据最大的市场份额。零售行业的组织正在使用机器学习和深度学习技术为最终用户提供更加个性化的体验，并为他们提供交互式环境。 IBM 的一项研究显示，零售和消费品行业采用人工智能的公司预计三年内将从目前的 40% 跃升至 80% 以上。
人工智能在零售领域的应用遍及行业的各个方面。目标是否是优化供应链、利用现有数据来增加

通过预测模型和微观目标或定价来简化转换或定制购物体验，人工智能可以帮助应对零售领域的这些挑战。

美国的零售商正在采用人工智能来提高商店的安全性和效率。该地区窃取消费者数据的安全漏洞越来越多，从而促使公司使用人工智能作为解决方案。例如，2019年，阿迪达斯确认美国网站上的客户数据遭到未经授权的第三方访问。

据 SOTI 称，由于该地区的人们更愿意使用替代的商品交付方式，预计 2023 年美国的在线零售额将超过 7,400 亿美元。因此，人工智能通过简化流程，在塑造该国在线零售销售方面发挥着至关重要的作用。

由于税收制度不同，拉丁美洲正在零售业慢慢采用人工智能，即使是属于同一地区的国家之间也经常充满关税。此外，智能手机的缓慢普及也给企业利用人工智能渗透零售生态系统带来了障碍。根据 GSMA 的数据，2018 年拉丁美洲的移动普及率仅为 67%。

随着近期新冠肺炎 (COVID-19) 疫情的爆发，零售业正面临着该地区供应链严重中断等问题。然而，人工智能的使用可以通过创建一个存储有关需求生成的所有数据的集中式人工智能单元来帮助向客户交付货物。它还可以使用采用人工智能算法的无人机向消费者运送最重要和必需的物资，例如药品和防护装备等。他们往往充满了职责，而智能手机的缓慢普及给企业在零售生态系统中渗透人工智能带来了困难。根据GSMA的数据，2018年拉丁美洲的移动普及率仅为67%。

随着最近新型冠状病毒肺炎 (COVID-19) 的爆发，零售业正面临着该地区供应链严重中断和其他问题。但利用人工智能技术，它可以通过制作一个集中的人工智能单元来将货物交付给客户，该单元存储与需求生成有关的所有数据，并可以使用使用人工智能算法的无人机来交付最重要和最重要的物资，例如药品和防护装备以及其他给消费者的产品。

美国零售市场的人工智能趋势

机器学习技术预计将大幅增长

随着越来越多的企业利用大数据，机器学习是有望为零售商创造价值的关键技术之一。零售公司正在使用先进的分析来深入了解消费者的购买行为。此外，它还可以帮助零售商进行商品规划和尺寸优化。
此外，人工智能正在彻底改变购物体验，使购物体验更加个性化、高效、富有成果和相关性。亚马逊推出了亚马逊四星级零售店，该商店将展示根据其产品推荐引擎评级的四星级产品，该引擎可识别趋势产品和客户的最爱。
据 IBM 称，62%（全球）的零售商表示，信息（大数据和分析）的使用为其组织提供了优势。此类非关系数据库非常适合生成大量数据的实时应用程序，使其适合部署机器学习算法。
总部位于美国的 Prism Skylabs 为零售店提供解决方案，利用现有监控摄像头的数据并使用预测分析来增强商品推销、商店设计和库存管理。摄像头数据会输入到算法中，例如，该算法可以分析顾客如何在空间内走动，以帮助零售商优化商店布局，确保获得最佳销售机会。该工具非常适合中小型企业。
在拉丁美洲地区，鉴于该地区移动网络的快速普及和人工智能研究能力的扩展，人工智能预计将成为零售业务的主要推动者之一。总部位于圣地亚哥的初创公司 Arara 一直致力于为各种零售业务案例构建人工智能解决方案。该公司已筹集到 50 万美元资金，并承诺开发解决方案，通过预测购买意向将销售额提高 30%。

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食品和杂货将显着增长

食品和杂货零售市场中的人工智能有助于商店中产品的定价和促销。例如，位于阿肯色州斯普林代尔的 Harps Foods 一直在与 Daisy Intelligence 合作，以改善其通告中的定价和促销活动。 Daisy 分析了 Harps 两年来的交易信息和定价，目标是将零售商的销售额增长 3%。
该地区的许多食品和杂货零售商已经部署了基于人工智能的解决方案来优化其供应链运营和库存。人工智能正在帮助零售商维护和管理客户并了解他们的购买模式。线上和线下零售企业都采用人工智能技术来吸引客户并提高销售额。例如，该地区的杂货零售商 Fresh Thyme 就在其 75 个零售点采用了该技术，利用人工智能来修复食品的新鲜供应链。
2019 年 4 月，沃尔玛在纽约莱维敦的沃尔玛市场推出了一家面向未来的新商店，其中包括人工智能摄像头和交互式显示屏，这一概念被称为智能零售实验室。支持人工智能的摄像头可以监控库存水平，以确定工作人员是否需要从库房冰箱中取出肉类来重新上架，或者某些商品是否在货架上放置时间过长而需要取出。
此外，人工智能还通过忠诚度计划建立消费者随时间购买的数据库，帮助食品零售商进行个人广告促销。人工智能利用数据来了解要推广哪种产品才能吸引客户进行存储。

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美国零售业人工智能概述

由于少数提供解决方案的公司的存在，美国零售业人工智能市场得到了整合。该市场的主要参与者包括微软公司、SAP SE、亚马逊网络服务公司和 IBM 公司等。这些公司的一些最新进展如下：。

2020 年 3 月 - 亚马逊公司宣布了一项新业务线，将其无收银员便利店背后的专有技术出售给其他零售商。这项备受期待的业务进一步凸显了亚马逊构建内部能力的战略——例如帮助包裹投递的仓库和支持其网站的云技术——然后将这些能力转化为为其他人提供的服务。
2020 年 1 月 - SAS 通过人工智能和云敏捷性增强了其智能规划套件，以帮助公司本地化分类、优化库存、自动预测并实现利润最大化。家乐福和雀巢等领先公司依靠分析领导者 SAS 及其经过验证的软件和服务组合在激烈的竞争中取得成功。
2019 年 12 月 - AWS 合作伙伴网络推出了 AWS 零售能力，预计将帮助零售商找到拥有由 AWS 提供支持和审核的高度专业化解决方案和咨询实践的顶级 APN 合作伙伴。 AWS 零售能力认证行业领导者在人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、语音、物联网 (IoT)、视觉识别、机器人等服务方面的客户成功经验和技术熟练程度。

美国零售市场人工智能的领导者

Amazon Web Services Inc.
Microsoft Inc.
SAP SE
Salesforce.com Inc.
Oracle Corporation
*免责声明：主要玩家排序不分先后

Amazon Web Services Inc.、Microsoft Inc.、SAP SE、Salesforce.com Inc.、Oracle Corporation

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美国零售市场中的人工智能报告 - 目录

1. 介绍

1.1 研究成果
1.2 研究假设
1.3 研究范围

2. 研究方法论

3. 执行摘要

4. 市场动态

4.1 市场概况
4.2 市场驱动因素
- 4.2.1 硬件进步是零售业人工智能的关键推动者
- 4.2.2 零售业的颠覆性发展，包括 AR、VR、IOT 和新指标
- 4.2.3 人工智能优先组织的崛起
- 4.2.4 对供应链优化效率的需求
4.3 市场限制
- 4.3.1 缺乏专业人员以及文化准备的内部知识
4.4 行业价值链分析
4.5 波特五力分析
- 4.5.1 新进入者的威胁
- 4.5.2 买家/消费者的议价能力
- 4.5.3 供应商的议价能力
- 4.5.4 替代产品的威胁
- 4.5.5 竞争激烈程度
4.6 行业政策
4.7 COVID-19 对行业影响的评估

5. 零售行业中人工智能的采用

5.1 人工智能对零售商的渗透（历史、当前和预测）
5.2 按零售商规模（大型和中型）划分的人工智能渗透率
5.3 运营中的人工智能用例
- 5.3.1 物流配送
- 5.3.2 规划与采购
- 5.3.3 生产
- 5.3.4 店内运营
- 5.3.5 销售和营销
5.4 人工智能零售初创公司（股权融资与股权交易）
5.5 零售业人工智能的未来之路

6. 市场细分

6.1 渠道
- 6.1.1 全渠道
- 6.1.2 砖和灰浆
- 6.1.3 纯在线零售商
6.2 解决方案
- 6.2.1 软件
- 6.2.1.1 内部部署
- 6.2.1.2 云
- 6.2.2 服务
6.3 应用
- 6.3.1 服装和鞋类
- 6.3.2 食品杂货
- 6.3.3 电子及家电
- 6.3.4 家居装修
- 6.3.5 其他应用
6.4 技术
- 6.4.1 机器学习
- 6.4.2 自然语言处理
- 6.4.3 聊天机器人
- 6.4.4 图像和视频分析
- 6.4.5 群体智能

7. 竞争格局

7.1 公司简介
- 7.1.1 Amazon Web Services Inc.
- 7.1.2 Microsoft Corporation
- 7.1.3 SAP SE
- 7.1.4 Google LLC
- 7.1.5 IBM Corporation
- 7.1.6 Salesforce.com Inc.
- 7.1.7 Oracle Corporation
- 7.1.8 ViSenze Pte Ltd
- 7.1.9 Sentient Technologies Holdings Limited
- 7.1.10 Sophos Inc. (Thoma Bravo)

8. 投资分析

9. 市场趋势和未来机遇

**视供应情况而定

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美国零售业人工智能细分

人工智能 (AI)、大数据和分析的应用将通过扩展可分析的数据类型并提高所得洞察的复杂程度，将业务访问推向数据驱动模型。零售市场中的人工智能被分为具有不同应用的软件和服务，例如供应链和物流、产品优化、店内导航、支付和定价分析、库存管理和客户关系管理。所有这些应用程序都部署在云端或本地。研究范围涵盖美国人工智能零售市场提供的不同渠道、解决方案、应用程序和技术。

渠道	全渠道
	砖和灰浆
	纯在线零售商

解决方案	软件	内部部署
		云
	服务
应用	服装和鞋类
	食品杂货
	电子及家电
	家居装修
	其他应用
技术	机器学习
	自然语言处理
	聊天机器人
	图像和视频分析
	群体智能