人工智能（AI）在医学影像市场规模
| 研究期 | 2019 - 2029 |
| 市场规模 (2024) | USD 58.6亿美元 |
| 市场规模 (2029) | USD 204亿美元 |
| CAGR(2024 - 2029) | 28.32 % |
| 增长最快的市场 | 亚太地区 |
| 最大的市场 | 北美 |
| 市场集中度 | 中等的 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
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人工智能（AI）在医学影像市场分析
医疗影像人工智能市场规模预计到2024年将达到58.6亿美元，预计到2029年将达到204亿美元，在预测期内（2024-2029年）复合年增长率为28.32%。
- 人口老龄化的不断加剧，加上对医疗保健生态系统的投资不断增加，预计将对预测期内的整体市场增长产生积极影响。发达国家一直面临着这一人口挑战，并一直在投资为人民提供负担得起的先进医疗保健系统，从而为市场提供动力。此外，计算机断层扫描 (CT) 扫描可以检测 X 射线无法检测到的肺部小病变。 X 射线在医学领域的不同用途包括确诊、诊断和支持。
- 健康创新最有前途的领域之一是人工智能（AI）在医学成像中的应用，包括但不限于图像处理和解释。医学影像中的人工智能不仅减少了检测时间，还提高了检测的准确性，有助于及时诊断健康问题。例如，西奈山医院的研究人员使用 Gauss Surgical 的 Triton 来驱动出血方案，使剖腹产和阴道分娩的出血识别率提高了 2-4 倍，控制出血的延迟干预减少了 34%，避免不必要的输血和实验室检测带来的年化成本 209,000 美元。
- 随着医疗保健各个方面的技术进步，包含人工智能 (AI)，特别是称为机器学习 (ML) 的人工智能子集的软件已成为多种医疗设备的一个日益重要的功能。机器学习最显着的好处之一是它能够从提供医疗保健时每天收集的大量数据中提取新的、有价值的见解。
- 随着医疗保健各个方面的技术进步，包含人工智能 (AI)，特别是称为机器学习 (ML) 的人工智能子集的软件已成为多种医疗设备的一个日益重要的功能。机器学习最显着的好处之一是它能够从提供医疗保健时每天收集的大量数据中提取新的、有价值的见解。
医疗影像市场趋势中的人工智能 (AI)
计算机断层扫描预计将推动市场增长
- 计算机断层扫描 (CT) 市场增长的主要因素包括癌症和心血管疾病等各种与生活方式相关的慢性疾病的患病率不断上升，以及对与人工智能集成的先进成像解决方案的需求不断增加，以及对人工智能解决方案的进一步投资。一些因素预计将推动整体市场增长。急诊科对先进评估工具的需求不断增加，以及门诊急诊室数量不断增加，预计将对 CT 市场的增长产生积极影响，从而推动医学影像领域人工智能市场的整体需求。
- 低剂量 CT 程序产生的图像噪声会对成像服务的质量、效率和成本造成负面连锁效应。基于 AI 的 DLR 和后处理技术能够在几秒钟内处理 CT 图像，从而在比 IR 更广泛的剂量和检查类型范围内减少图像噪声。
- 据美国癌症协会称，今年美国估计共有 236,740 例新发肺癌和支气管癌病例。此外，CT 扫描可以帮助显示任何肺部肿瘤的形状、大小和准确位置，甚至可以帮助有患肺癌风险但个人没有看到任何疾病体征或症状的情况。
- 在计算机断层扫描 (CT) 中，人工智能有望通过数据采集过程的自动化和优化（包括患者定位和采集参数设置）进一步减少患者辐射剂量。市场参与者正在推出先进技术，以满足研究市场中不断增长的 CT 扫描需求。例如，2022 年 8 月，Xoran Technologies 宣布 TRON 获得 FDA 510(k) 许可，TRON 是一种真正的移动式全身透视、计算机断层扫描 (CT.) X 射线系统。它旨在在手术室、手术中心和重症监护室等传统环境中提供安全、超高分辨率、低剂量成像。
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亚太地区将见证最高增长
- 在亚太地区，由于研发支出的增加以及制药和生物技术领域的发展，医疗保健领域的人工智能预计将在预测期内出现利润丰厚的增长。
- 此外，大量患者的存在将引发对更好的医疗保健服务的需求，发展医疗保健基础设施，并增加可支配收入，以支持该地区医疗成像领域人工智能的进一步发展。此外，医疗保健领域的支出也获得了更大的吸引力。该地区的经济体越来越注重为患者诊断和治疗开发强大的医疗保健基础设施。据 Invest India 称，占整个医疗保健市场 80% 的印度医院行业正受到全球和国内投资者的浓厚兴趣。
- 此外，AI医学影像是中国医疗保健行业最常见的AI应用之一。目前是中国人工智能医疗应用第二大细分市场，预计增速超过40%，2024年规模达到25亿美元。专业医生数量缺口较大在中国医学影像领域。我国医学影像数据集每年增长30%，也占医院数字数据量的90%。相比之下，放射科医生的数量每年仅增加 4%。中国AI医疗影像被业内人士认为是中国医疗健康行业人工智能最早商业化的市场。
- COVID-19的传播促使医疗技术相关公司迅速转向设备的商业化生产。在正常情况下，公司的活动主要集中在接近客户等活动上。随着医疗检查需求的激增，网上医院、人工智能测温、远程医疗、互联网送药等新服务正在快速走向实用化。
- COVID-19 提高了该地区医疗行业的认识。根据皇家飞利浦发布的一项新的放射学行业研究，新加坡、澳大利亚和韩国的十分之八的放射科医生 (80%) 认为人工智能 (AI) 有望融入他们当前的临床工作流程，从而使他们更加自信诊断和数据处理。
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人工智能（AI）在医学影像行业概述
由于国内和国际市场上存在许多参与者，医疗成像领域的人工智能市场竞争适中。市场可能会更具凝聚力。随着人工智能在医学影像市场应用的增加，主要参与者正在采取产品创新、合作、并购等策略。
2022 年 7 月，西门子 Healthineers 提供的磁共振成像 (MRI) 功能将通过人工智能 (AI) 得到加速和增强。扫描时间、分辨率和图像噪声之间的折衷决定了 MR 成像的质量。最大限度地减少噪音并保持准确的答案或提高图像质量使医生可以选择更短的扫描时间。 Deep Resolve 不仅仅增强最终的诊断图像，而是更早地开始：它使用人工智能算法，利用扫描仪的原始数据，从图像重建的初始阶段改进图像。
2022 年 7 月，该公司不仅展示了其旨在彻底改变临床结果、放射学效率和企业效率的人工智能 (AI) 和数字解决方案，还展示了其用于改善患者护理的尖端成像技术。与前几代 GE CT 扫描仪相比，为了将孔内的患者区域扩大 22%，GE Healthcare 在 ECR 2022 上推出了 Revolution Ascend CT 系统。该系统结合了新的 75 厘米宽龙门设计和较低的工作台位置。
医学影像领域的人工智能 (AI) 市场领导者
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Siemens Healthineers AG
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GE Healthcare
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IBM Watson Health
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BenevolentAI
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Philips Healthcare
*免责声明：主要玩家排序不分先后
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医疗影像市场中的人工智能 (AI) 新闻
- 2022 年 11 月 - 北美放射学会 (RSNA) 年会展示了全球领先的健康技术提供商皇家飞利浦的智能诊断设备和颠覆性工作流程解决方案组合。该公司将提供由人工智能支持的最新系统和信息学解决方案，使提供商能够快速提供以患者为中心的高质量成像服务。
- 2022 年 7 月 - 健康信息和医疗设备公司 Exo 宣布收购加拿大人工智能 (AI) 技术开发商 Medo，通过将 Medo 专有的 Sweep AI 技术集成到其产品中，使其更快、更轻松地增强超声成像功能。超声平台，并使超声成像可供更广泛的医疗保健提供者广泛使用。
医疗影像市场中的人工智能 (AI) 报告 - 目录
1. 介绍
1.1 研究假设和市场定义
1.2 研究范围
2. 研究方法论
3. 执行摘要
4. 市场洞察
4.1 市场概况
4.2 行业价值链分析
4.3 行业吸引力——波特五力分析
4.3.1 供应商的议价能力
4.3.2 买家/消费者的议价能力
4.3.3 新进入者的威胁
4.3.4 替代品的威胁
4.3.5 竞争激烈程度
4.4 技术快照 - 按技术分类
4.4.1 深度学习
4.4.2 计算机视觉
4.4.3 自然语言处理
4.4.4 其他技术
4.5 行业价值链分析
4.6 COVID-19 对医学影像人工智能市场的影响
4.7 市场驱动因素
4.7.1 增加成像量
4.8 市场挑战
4.8.1 成本高且不愿采用这些系统
5. 市场细分
5.1 通过提供
5.1.1 软件工具/平台
5.1.2 服务
5.2 通过图像采集技术
5.2.1 X射线
5.2.2 CT检查
5.2.3 磁共振成像
5.2.4 超声成像
5.2.5 分子成像
5.3 按最终用户
5.3.1 医院
5.3.2 诊所
5.3.3 研究实验室和诊断中心
5.3.4 其他最终用户
5.4 按地理
5.4.1 北美
5.4.1.1 美国
5.4.1.2 加拿大
5.4.2 欧洲
5.4.2.1 德国
5.4.2.2 法国
5.4.2.3 英国
5.4.2.4 欧洲其他地区
5.4.3 亚太地区
5.4.3.1 印度
5.4.3.2 中国
5.4.3.3 日本
5.4.3.4 亚太地区其他地区
5.4.4 世界其他地区
6. 竞争格局
6.1 公司简介
6.1.1 Siemens Healthineers AG
6.1.2 GE Healthcare
6.1.3 IBM Watson Health
6.1.4 BenevolentAI Limited
6.1.5 Philips Healthcare
6.1.6 Zebra Medical Vision Inc.
6.1.7 Samsung Electronics Co. Ltd
6.1.8 Medtronic Plc
6.1.9 EchoNous, Inc.
6.1.10 Enlitic Inc.
6.1.11 Nvidia Corporation
6.1.12 Oxipit.ai
7. 投资分析
8. 市场机会和未来趋势
人工智能（AI）在医学影像行业细分
医学成像可以被描述为一种诊断程序，涉及创建视觉辅助工具和人体图像表示，并涉及监测人体器官的性能和功能。随着人工智能 (AI) 在医疗保健和医学成像中的集成，诊断和整个程序的执行方式发生了变化。人工智能协助外科医生执行图像捕获过程以及如何诊断这些图像，以便对每个人和患者进行结论和个性化治疗。
医疗成像领域的人工智能市场按产品（软件工具/平台和服务）、图像采集技术（X 射线、计算机断层扫描、磁共振成像、超声成像和分子成像）、最终用户（医院、诊所和医院）进行细分。研究实验室和诊断中心）和地理。所有上述细分市场的市场规模和预测均以美元价值提供。
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医学影像市场研究中的人工智能 (AI) 常见问题解答
人工智能在医学影像市场有多大？
医疗影像领域的人工智能市场规模预计到2024年将达到58.6亿美元，并以28.32%的复合年增长率增长，到2029年将达到204亿美元。
目前医疗影像领域的人工智能市场规模有多大？
2024年，AI医疗影像市场规模预计将达到58.6亿美元。
谁是医疗影像市场人工智能的主要参与者？
Siemens Healthineers AG、GE Healthcare、IBM Watson Health、BenevolentAI、Philips Healthcare是医疗影像市场人工智能的主要运营商。
医疗影像市场人工智能增长最快的地区是哪个？
预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。
哪个地区的人工智能医疗影像市场份额最大？
2024年，北美在医疗影像人工智能市场中占据最大市场份额。
医疗影像人工智能市场涵盖哪些年份？2023年市场规模有多大？
2023年，医疗影像领域的人工智能市场规模预计为45.7亿美元。该报告涵盖了医疗影像领域人工智能市场的历史市场规模：2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了医疗影像领域人工智能市场的规模：2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。
AI医疗影像行业报告
Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年人工智能医疗成像市场份额、规模和收入增长率统计数据。 AI 医学影像分析包括 2029 年的市场预测展望和历史概述。获取此行业分析的样本（免费下载 PDF 报告）。
