呼叫中心应用中的 AI 市场 - 增长、趋势、COVID-19 影响和预测(2024 年 - 2029 年)

呼叫中心应用程序的人工智能市场按部署(云与本地)、最终用户行业(BFSI、零售和电子商务、电信、旅游和酒店)和地理位置(北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲)进行细分,以及中东和非洲)。上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值(百万美元)提供。

人工智能在呼叫中心应用市场规模

人工智能在呼叫中心应用市场总结
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研究期 2019 - 2029
估计的基准年 2023
CAGR 25.80 %
增长最快的市场 亚太
最大的市场 北美
市场集中度 高的

主要参与者

人工智能在呼叫中心应用市场的主要参与者

*免责声明:主要玩家排序不分先后

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人工智能在呼叫中心应用市场分析

呼叫中心应用中的人工智能市场预计在预测期内复合年增长率为 25.8%。过去几年,人工智能技术得到了广泛的认可和采用。研究的市场正在经历重大转变。该领域最近的技术进步催生了新企业。许多参与者正在这个市场上涌现,希望将其推向主流采用。

  • 未来几年,消息应用程序的用户数量将超过社交媒体。精通技术的千禧一代更有可能使用聊天机器人和消息平台而不是传统的电话来与公司联系并表达他们的需求。因此,服务提供商必须做出相应的调整。
  • 未来的呼叫中心预计将更加高效、高性能和具有预测性。人工智能可以通过根据客户过去的活动预测查询、实现有效的通信以执行即时查询处理(无论时间和地点)以及自动化跟进客户等流程来影响呼叫中心的运营。
  • 呼叫中心应用中的人工智能市场仍处于起步阶段。开发更多有助于优化、自动化和预测的人工智能解决方案可以成为市场采用和渗透的关键驱动力。组织越来越多地使用人工智能来追求增强的客户支持服务、社交媒体在客户参与方面的作用日益增强,以及物联网 (IoT) 和社交媒体带来的数据呈指数级增长,这些都是影响增长的其他重要因素呼叫中心应用中的人工智能市场。相比之下,缺乏熟练劳动力和无监督学习预计将阻碍市场增长。
  • Oracle 的一项研究表明,超过 80% 的组织已经使用聊天机器人来提供客户体验或计划这样做。受访者表示,人工智能将帮助他们提供24小时服务,立即回答问题,并找到简单问题的答案。

呼叫中心应用中的人工智能市场趋势

预计 BFSI 垂直行业将在预测期内保持最大的市场规模

  • BFSI 行业处于实施人工智能应用的前沿。由于与其他行业相比,人工智能呼叫中心平台和解决方案的采用率最高,因此在预测期内,该垂直行业预计将引领呼叫中心应用中人工智能的市场。
  • BFSI Vertical 是第一个使用人工智能驱动的智能聊天机器人的公司,重新定义了客户体验。这些聊天机器人与用户交互,为他们提供了一种自动执行许多后端任务的方法。
  • 为呼叫中心提供的人工智能解决方案可帮助 BFSI 机构与客户建立联系并改善他们的体验,同时帮助降低客户流失率。通过实施这些解决方案,BFSI 组织可以降低呼叫中心运营成本,同时还允许精通技术的客户在闲暇时进行交谈。 Econsultancy 最近进行的一项调查显示,超过 80% 的客户更喜欢实时聊天而不是电话交谈。人工智能创新中心声称,聊天机器人去年为银行业节省了近 80 亿美元。
  • 许多 BFSI 组织仍处于从传统银行服务向现代数字体验过渡的过程中。这些组织将能够营销他们的服务并通过人工智能解决方案提供卓越的客户服务,从而推动市场的增长。推动 BFSI 呼叫中心人工智能市场增长的其他因素包括随时帮助客户、保持客户参与度以及立即为他们提供帮助的能力。
呼叫中心应用市场中的人工智能 - 2021 年消费者使用人工智能聊天机器人的积极方面。

北美预计将在呼叫中心应用人工智能市场中占据很大份额

  • 呼叫中心应用中的人工智能市场目前由北美、欧洲和亚洲的公司主导。预计北美将占据所研究市场的最大份额,并在预测期内保持其主导地位。推动市场增长的一些因素包括技术变革的速度、全球供应商在市场上的存在以及人工智能解决方案在该地区的使用不断增加。
  • 美国最大的保险公司之一大都会人寿采用人工智能系统来改善对客户情感需求的响应。该系统的建立是为了让员工能够跟踪和观察客户在谈话中的感受,这将提高客户服务的质量。
  • 麻省理工学院科技公司对全球近 600 名高管进行的一项调查显示,北美超过 90% 的公司已将人工智能集成到他们的系统中,以改善客户体验。大约 60% 的受访者认为,基于人工智能的解决方案将在明年增加客户的终身价值。
  • 亚太地区 (APAC) 是增长最快的市场。由于该地区初创公司数量不断增加,预计将为呼叫中心人工智能解决方案提供商提供利润丰厚的机会。该地区的安全问题以及缺乏熟练工人和支持基础设施可能会影响人工智能解决方案和服务的采用。
呼叫中心应用市场中的人工智能——按地区增长率

呼叫中心应用中的人工智能行业概述

呼叫中心应用中的人工智能市场是一个竞争激烈的市场,目前由少数拥有人工智能技术专长的参与者主导。预计全球市场本质上将是整合的。在市场上占有显着份额的主要参与者正致力于通过利用战略合作举措来扩大其在国外的客户群,以提高其市场份额和盈利能力。 Google Inc.、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Amazon Web Services Inc.、Avaya Inc.、Nuance Communications, Inc.、Kore.ai, Inc.、Haptik, Inc.、Artificial Solutions International AB、如来, Inc. 和 Zendesk, Inc. 是当前市场上的一些主要参与者。

2022 年 8 月,为了引入新的集成,使用户能够将人工智能驱动的虚拟代理与其呼叫中心快速连接起来,IBM 与 NICE 合作。 IBM 和 NICE 携手合作,让您的联络中心能够更轻松地创建、部署和扩展由 AI 驱动的虚拟语音代理,而无需编写任何代码。

2022 年 6 月,Amazon Web Services (AWS) 推出了云联络中心服务 Amazon Connect。 AWS 声称自己是独一无二的,并利用人工智能 (AI) 彻底改造呼叫中心。 AWS 已向 Amazon Connect 添加了许多新功能,以实现其最初的提议。通过将人工智能和机器学习 (ML) 添加到联络中心,这三项新功能彻底改变了客户和座席的协作方式。

呼叫中心应用中的人工智能市场领导者

  1. Google Inc.

  2. IBM Corporation

  3. Microsoft Corporation

  4. Oracle Corporation

  5. SAP SE

*免责声明:主要玩家排序不分先后

人工智能在呼叫中心应用市场集中度
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人工智能在呼叫中心应用中的应用市场新闻

  • 2022 年 7 月:AI 平台由联络中心人工智能和自动化领域的先驱 Laivly 推出。 Laivly 将实时智能转化为实时行动,从而提高联络中心的生产力、提高投资回报率并提供更好的客户体验。它旨在快速、轻松地大规模升级呼叫中心。在每个座席的桌面上,Laivly 添加了自动化功能,帮助他们快速完成工作,内置的人工智能向团队展示了最高效座席的工作流程。最终的结果是建立一个更快、更明智、更准确、更有效的联络中心,让人工座席能够将更多时间花在提供卓越的客户体验上,而减少与技术斗争的时间。
  • 2022年3月:为了给联络中心提供开箱即用的完整解决方案,谷歌推出了云联络中心人工智能平台。它将销售、营销和支持团队聚集在一起,围绕来自客户旅程的数据。它通过结合人工智能 (AI)、云可扩展性、多体验功能以及与客户关系管理 (CRM) 平台的密切交互的优势来实现这一目标。

呼叫中心应用程序市场中的人工智能报告 - 目录

  1. 1. 介绍

    1. 1.1 研究成果

      1. 1.2 研究假设

        1. 1.3 研究范围

        2. 2. 研究方法论

          1. 3. 执行摘要

            1. 4. 市场动态

              1. 4.1 市场概况

                1. 4.2 市场驱动因素和限制简介

                  1. 4.3 市场驱动因素

                    1. 4.3.1 组织越来越多地使用人工智能来追求增强的客户支持服务

                      1. 4.3.2 社交媒体在客户参与方面的作用日益增强

                        1. 4.3.3 数据的指数级增长

                        2. 4.4 市场限制

                          1. 4.4.1 缺乏熟练劳动力

                            1. 4.4.2 无监督学习

                            2. 4.5 行业价值链分析

                              1. 4.6 行业吸引力——波特五力分析

                                1. 4.6.1 新进入者的威胁

                                  1. 4.6.2 买家/消费者的议价能力

                                    1. 4.6.3 供应商的议价能力

                                      1. 4.6.4 替代产品的威胁

                                        1. 4.6.5 竞争激烈程度

                                      2. 5. 市场细分

                                        1. 5.1 按部署

                                          1. 5.1.1 云

                                            1. 5.1.2 本地部署

                                            2. 5.2 按最终用户行业

                                              1. 5.2.1 BFSI

                                                1. 5.2.2 零售与电子商务

                                                  1. 5.2.3 电信

                                                    1. 5.2.4 旅游与酒店业

                                                      1. 5.2.5 其他最终用户行业

                                                      2. 5.3 地理

                                                        1. 5.3.1 北美

                                                          1. 5.3.2 欧洲

                                                            1. 5.3.3 亚太

                                                              1. 5.3.4 世界其他地区

                                                            2. 6. 竞争格局

                                                              1. 6.1 公司简介

                                                                1. 6.1.1 Google Inc.

                                                                  1. 6.1.2 IBM Corporation

                                                                    1. 6.1.3 Microsoft Corporation

                                                                      1. 6.1.4 Oracle Corporation

                                                                        1. 6.1.5 SAP SE

                                                                          1. 6.1.6 Amazon Web Services Inc.

                                                                            1. 6.1.7 Avaya Inc.

                                                                              1. 6.1.8 Nuance Communications, Inc.

                                                                                1. 6.1.9 Kore.ai, Inc.

                                                                                  1. 6.1.10 Haptik, Inc.

                                                                                    1. 6.1.11 Artificial Solutions International AB

                                                                                      1. 6.1.12 Rulai, Inc.

                                                                                        1. 6.1.13 Zendesk, Inc.

                                                                                      2. 7. 投资分析

                                                                                        1. 8. 市场机会和未来趋势

                                                                                          **视供应情况而定
                                                                                          bookmark 您可以购买此报告的部分。查看特定部分的价格
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                                                                                          人工智能在呼叫中心应用中的行业细分

                                                                                          呼叫中心应用程序的人工智能市场按部署(云与本地)、最终用户行业(BFSI、零售和电子商务、电信、旅游和酒店)和地理位置(北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲)进行细分,以及中东和非洲)。

                                                                                          上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值(百万美元)提供。

                                                                                          该报告的范围涵盖了有关影响呼叫中心应用中人工智能市场的主要因素的详细信息,例如驱动因素和限制因素。该研究还关注市场的各种趋势,例如组织越来越多地使用人工智能来追求增强的客户支持服务产品及其对市场的影响。

                                                                                          按部署
                                                                                          本地部署
                                                                                          按最终用户行业
                                                                                          BFSI
                                                                                          零售与电子商务
                                                                                          电信
                                                                                          旅游与酒店业
                                                                                          其他最终用户行业
                                                                                          地理
                                                                                          北美
                                                                                          欧洲
                                                                                          亚太
                                                                                          世界其他地区

                                                                                          呼叫中心应用中的人工智能市场研究常见问题解答

                                                                                          呼叫中心应用行业的人工智能市场预计在预测期内(2024-2029)复合年增长率为25.80%

                                                                                          Google Inc.、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、SAP SE是呼叫中心应用中人工智能市场的主要运营公司。

                                                                                          预计亚太地区在预测期内(2024-2029 年)复合年增长率最高。

                                                                                          2024年,北美在呼叫中心应用行业人工智能市场中占据最大市场份额。

                                                                                          该报告涵盖了呼叫中心应用行业的人工智能市场历年市场规模:2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了呼叫中心应用行业的人工智能市场历年市场规模:2024年、2025年、2026年、2027年、2028 年和 2029 年。

                                                                                          呼叫中心应用中的人工智能行业报告

                                                                                          Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年人工智能呼叫中心应用市场份额、规模和收入增长率统计数据。呼叫中心应用中的人工智能分析包括 2029 年的市场预测展望和历史概述。获取此行业分析的样本(免费下载 PDF 报告)。

                                                                                          close-icon
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