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农业中的人工智能市场规模和份额分析 - 增长趋势和预测（2024 - 2029）

该报告涵盖了农业市场中的人工智能新兴趋势和机遇，并按应用程序（天气跟踪、精准农业、无人机分析）、部署（云、本地、混合）和地理位置（北美、欧洲、亚洲）进行细分太平洋地区以及世界其他地区）。上述所有细分市场的市场规模和预测均按十亿美元的价值提供。

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人工智能（AI）在农业市场规模中的应用

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农业人工智能市场总结
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研究期 2019 - 2029
市场规模 (2024) USD 20.8亿美元
市场规模 (2029) USD 57.6亿美元
CAGR(2024 - 2029) 22.55 %
增长最快的市场 欧洲
最大的市场 北美

主要参与者

农业人工智能市场主要参与者

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人工智能（AI）在农业市场分析中的应用

农业人工智能市场预计将从2024年的20.8亿美元增长到2029年的57.6亿美元，预测期内（2024-2029年）复合年增长率为22.55%。

无人驾驶拖拉机正在市场上流行，因为这些拖拉机可以使用基于 GPS 的技术自动驾驶，从地面举起工具，识别农场的边界，并使用平板电脑进行远程操作。小型自动化拖拉机车队可以将农民收入提高 10% 以上，并降低农场劳动力成本。

  • 利用机器学习技术最大化作物产量正在推动市场发展。物种选择是一个寻找特定基因的繁琐过程，这些基因决定了水和养分的利用效率、对气候变化的适应、抗病性、营养成分或更好的口味。机器学习，特别是深度学习算法，需要数十年的现场数据来分析各种气候下的作物表现。基于这些数据，人们可以建立一个概率模型来预测哪些基因最有可能为植物带来有益的性状。
  • 牛脸识别技术的采用增加正在推动市场发展。通过应用先进的指标，包括牛面部识别程序和结合身体状况评分和喂养模式的图像分类，奶牛场现在可以单独监控一组牛的所有行为方面。
  • 农业农场中无人机 (UAV) 的使用增加正在推动市场发展，因为无人机在农业中的使用可用于使用紧凑型多光谱成像传感器进行农田扫描、通过机载摄像头创建 GPS 地图、重载运输，以及使用配备热成像相机的无人机进行牲畜监测，这增加了对无人机的需求。
  • 然而，由于对数据收集和数据共享标准的需求很高，标准化的需求限制了市场的增长。机器学习、人工智能和先进算法设计发展迅速，但收集标记良好、有意义的农业数据却远远落后。
  • COVID-19 对人工智能农业市场的总体影响是积极的。此次疫情成为行业创新和数字化转型的催化剂，推动采用人工智能驱动的解决方案，以提高效率、生产力和可持续性。远程监控和管理的需求加速了农业流程的数字化。用于数据分析、预测建模和智能农业的人工智能驱动工具对于优化生产、减少浪费和确保粮食安全至关重要。

农业市场趋势中的人工智能（AI）

无人机分析应用领域预计将占据重要的市场份额

  • 将无人机分析和人工智能集成到农业中，为优化农业运营、降低成本和增强可持续性提供了巨大潜力。通过利用人工智能的力量分析无人机捕获的数据，农民可以做出数据驱动的决策，改善资源配置并实现更高的生产力。因此，无人机分析预计将成为农业人工智能市场的重要驱动力。
  • 配备高分辨率摄像头和传感器的无人机可以捕获有关农作物、土壤状况和田间特征的大量数据。与人工智能支持的分析相结合，这些数据使农民能够获得有关作物健康、营养水平、害虫侵扰以及影响农业生产力的其他因素的宝贵见解。
  • 人工智能驱动的无人机分析通过提供田地内特定区域的详细信息来实现精准农业实践。通过使用人工智能算法分析无人机捕获的数据，农民可以识别作物生长、土壤湿度水平或害虫种群的变化。这样可以采取有针对性的干预措施，例如精确施肥、杀虫剂或灌溉，从而优化资源利用并提高作物产量。
  • 配备人工智能分析功能的无人机可以监测农作物的整个生长阶段。通过分析无人机图像和传感器数据，人工智能算法可以检测植物胁迫、疾病爆发或营养缺乏的早期迹象。然后，农民可以采取积极措施，例如调整灌溉、应用适当的处理或实施预防措施，以减轻风险并优化作物健康。
  • 由人工智能支持的无人机分析使农民能够有效地监控大片农业区域。人工智能算法可以自动分析无人机捕获的数据并识别需要注意的区域，而不是进行耗时的手动检查。这简化了操作，节省了劳动力成本，并使农民能够根据准确、及时的信息做出明智的决策。 NASSCOM 预计，到 2025 年，印度农业部门将通过数据和人工智能技术增加约 900 亿美元的价值。将所有行业加起来，预计到 2025 年人工智能将为印度 GDP 增加约 5000 亿美元。
农业人工智能市场：2025 年印度按部门划分的数据和人工智能带来的预计经济增加值（十亿美元）

预计北美将占据重要的市场份额

  • 北美农业人工智能 (AI) 市场是大型农业技术行业的重要组成部分。北美农业人工智能市场一直在经历大幅增长。随着人工智能技术在农业领域的日益普及，预计未来几年市场将大幅扩大。提高生产力的需求、对精准农业技术的需求不断增长以及先进基础设施的可用性等因素促进了市场的增长。
  • 北美农民和农业企业采用人工智能技术来提高效率、优化资源配置并增强决策过程。该地区农业行业的人工智能应用包括精准农业、遥感、作物监测、预测分析和自动化农业系统。这些技术帮助农民做出数据驱动的决策、提高产量、降低成本并减轻风险。
  • 技术提供商、农业公司、研究机构和初创公司之间的合作是北美农业人工智能市场的特点。这些合作促进了人工智能驱动的解决方案的创新和开发，以满足该地区农业部门的具体需求。对人工智能初创公司的合作和投资进一步促进市场增长和技术进步。
  • 北美各国政府认识到人工智能在农业中的潜力，并正在实施支持性政策和举措。其中包括促进农业领域人工智能采用和创新的资助计划、研究补助金和监管框架。这些举措为人工智能市场的增长提供了有利的环境，并促进可持续和有弹性的农业实践的发展。
  • 2023 年 1 月，美国和欧盟建立合作关系，通过使用人工智能 (AI) 改善农业、气候预测、应急响应和电网。目前，欧盟委员会与白宫（欧盟 27 个成员国的执行机构）之间开展了合作。
农业人工智能市场：农业人工智能 (AI) 市场 - 按地区增长率

人工智能（AI）在农业行业概述

  • 农业市场中的人工智能 (AI) 市场由微软公司、IBM 公司、Granular Inc.、aWhere Inc. 和 Prospera Technologies Ltd 等主要参与者组成。市场中的参与者正在采取合作伙伴关系、协作和协作等策略。收购以增强其产品供应并获得可持续的竞争优势。
  • 2023 年 4 月，IBM 与德克萨斯 AM AgriLife 合作，为农民提供用水量见解，这可以提高农业生产力，同时降低经济和环境支出。 Texas AM AgriLife 和 IBM 将部署和开发 Liquid Prep，这是一种技术解决方案，可帮助美国干旱地区的农民决定何时浇水。
  • 2022 年 5 月，AGRA 和微软扩大了合作，以帮助数字农业转型。 AGRA 和微软在达沃斯签署了一份谅解备忘录，以便通过其非洲转型办公室进行未来的合作。这些组织将利用 2019 年开始的合作所取得的成功，推动了 AgriBot 的开发。

农业市场领导者中的人工智能 (AI)

  1. Microsoft Corporation

  2. IBM Corporation

  3. Granular Inc.

  4. aWhere Inc.

  5. Prospera Technologies Ltd.

*免责声明：主要玩家排序不分先后

农业人工智能市场集中度
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农业市场中的人工智能 (AI) 新闻

  • 2022年11月——大疆农业推出Mavic 3多光谱，搭载多光谱成像系统，快速捕捉作物生长信息，实现更有效的作物生产，在精准农业和环境监测等领域广泛应用场景，帮助各地农民世界各地提高生产质量和效率，降低成本并增加收入。
  • 2022 年 10 月 - 微软宣布，FarmVibes 由 Microsoft Research.AI 开源，这是一系列用于可持续农业的机器学习模型和技术。 FarmVibes.AI 包含用于合并多种时空和地理数据的数据处理方法，例如天气数据以及卫星和无人机镜头。
  • 2022 年 9 月 - AgroCares 宣布建立合作伙伴关系，将 trinamiX 的高性能硬件集成到 AgroCares 的下一代营养物扫描仪解决方案和下一代现场营养物分析解决方案中。 TrinamiX 基于移动近红外光谱仪构建，将强大的硬件与灵活的软件相结合，以增强各行业在现场营养测试中的现场决策。

农业市场中的人工智能 (AI) 报告 - 目录

  1. 1. 介绍

    1. 1.1 研究假设和市场定义

      1. 1.2 研究范围

      2. 2. 研究方法论

        1. 3. 执行摘要

          1. 4. 市场洞察

            1. 4.1 市场概况

              1. 4.2 行业价值链分析

                1. 4.3 行业吸引力——波特五力分析

                  1. 4.3.1 买家/消费者的议价能力

                    1. 4.3.2 供应商的议价能力

                      1. 4.3.3 新进入者的威胁

                        1. 4.3.4 替代产品的威胁

                          1. 4.3.5 竞争激烈程度

                          2. 4.4 COVID-19对农业人工智能（AI）市场的影响分析

                          3. 5. 市场动态

                            1. 5.1 市场驱动因素

                              1. 5.1.1 使用机器学习技术最大化农作物产量

                                1. 5.1.2 增加牛脸识别技术的采用

                                  1. 5.1.3 增加农业农场中无人机 (UAV) 的使用

                                  2. 5.2 市场限制

                                    1. 5.2.1 数据收集缺乏标准化

                                  3. 6. 市场细分

                                    1. 6.1 按申请

                                      1. 6.1.1 天气追踪

                                        1. 6.1.2 精耕

                                          1. 6.1.3 无人机分析

                                          2. 6.2 按部署

                                            1. 6.2.1 云

                                              1. 6.2.2 本地部署

                                                1. 6.2.3 杂交种

                                                2. 6.3 按地理

                                                  1. 6.3.1 北美

                                                    1. 6.3.2 欧洲

                                                      1. 6.3.3 亚太

                                                        1. 6.3.4 世界其他地区

                                                      2. 7. 竞争格局

                                                        1. 7.1 公司简介

                                                          1. 7.1.1 Microsoft Corporation

                                                            1. 7.1.2 IBM Corporation

                                                              1. 7.1.3 Granular Inc.

                                                                1. 7.1.4 aWhere Inc.

                                                                  1. 7.1.5 Prospera Technologies Ltd.

                                                                    1. 7.1.6 Gamaya SA

                                                                      1. 7.1.7 ec2ce

                                                                        1. 7.1.8 PrecisionHawk Inc.

                                                                          1. 7.1.9 Cainthus Corp.

                                                                            1. 7.1.10 Tule Technologies Inc.

                                                                          2. 8. 投资分析

                                                                            1. 9. 市场机会和未来趋势

                                                                              **视供应情况而定
                                                                              bookmark 您可以购买此报告的部分。查看特定部分的价格
                                                                              立即获取价格明细

                                                                              人工智能（AI）在农业产业细分中的应用

                                                                              机器人在农业中的使用不断增加正在推动人工智能（AI）市场的发展。消费的增加和对农作物更高产量的要求不断提高，推动了农业机器人的需求。精准农业的需求旺盛，因为大约 70-80% 的新设备采购被认为包含某种形式的精准农业工具，以及对智能绿色应用的需求。

                                                                              农业人工智能 (AI) 市场按应用（天气跟踪、精准农业、无人机分析）、部署（云、本地、混合）和地理位置（北美、欧洲、亚太地区和其他地区）进行细分。世界）。上述所有细分市场的市场规模和预测均以十亿美元为单位提供。

                                                                              按申请
                                                                              天气追踪
                                                                              精耕
                                                                              无人机分析
                                                                              按部署
                                                                              云
                                                                              本地部署
                                                                              杂交种
                                                                              按地理
                                                                              北美
                                                                              欧洲
                                                                              亚太
                                                                              世界其他地区

                                                                              农业市场研究中的人工智能 (AI) 常见问题解答

                                                                              农业人工智能市场规模预计到2024年将达到20.8亿美元，并以22.55%的复合年增长率增长，到2029年将达到57.6亿美元。

                                                                              2024年，农业人工智能市场规模预计将达到20.8亿美元。

                                                                              Microsoft Corporation、IBM Corporation、Granular Inc.、aWhere Inc.、Prospera Technologies Ltd.是农业人工智能市场的主要运营公司。

                                                                              预计欧洲在预测期内（2024-2029 年）将以最高的复合年增长率增长。

                                                                              2024年，北美将占据农业人工智能市场最大的市场份额。

                                                                              2023年，农业人工智能市场规模预计将达到17亿美元。该报告涵盖了农业人工智能市场的历史市场规模：2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了农业人工智能市场的规模：2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。

                                                                              人工智能农业产业报告

                                                                              Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年人工智能在农业市场份额、规模和收入增长率的统计数据。农业人工智能分析包括 2029 年的市场预测展望和历史回顾。获取此行业分析的样本（免费下载 PDF 报告）。

                                                                              close-icon
                                                                              80% 的客户寻求定制报告。 您希望我们如何为您量身定制？

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