人工智能图像识别市场规模和份额分析 - 增长趋势和预测(2024 - 2029)

人工智能图像识别是图像分析的一个关键方面,越来越多地应用于医疗保健和国防等各个领域,以增强运营和自动化流程。这项技术融合了视觉计算和图像理解,受到大数据的兴起以及物联网和 5G 等进步的推动。尽管人工智能专家短缺,但物体检测仍被用于引导自主机器人和标记图像内容等任务。人工智能图像识别市场是更广泛的机器视觉领域的一部分,按类型、最终用户垂直领域和地理位置进行细分。

人工智能图像识别市场规模

AI图像识别市场综述
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研究期 2019 - 2029
市场规模 (2024) USD 25.5亿美元
市场规模 (2029) USD 44.4亿美元
CAGR(2024 - 2029) 11.76 %
增长最快的市场 亚太地区
最大的市场 北美
市场集中度 低的

主要参与者

AI图像识别市场主要参与者

*免责声明:主要玩家排序不分先后

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人工智能图像识别市场分析

2024年人工智能图像识别市场规模预计为25.5亿美元,预计到2029年将达到44.4亿美元,在预测期内(2024-2029年)复合年增长率为11.76%。

人工智能(AI)是一个利用技术复制人类智力认知过程的技术领域。自诞生以来,图像识别一直被认为是人工智能最有利可图、最有益的应用之一。图像识别与计算机视觉密切相关,是计算机科学的一个跨学科领域,研究计算机识别和理解图像中材料的能力。

  • 人工智能(AI)已融入日常生活的许多方面,包括语言识别软件、智能手机的人工智能增强摄像头、银行金融交易分析以及自动驾驶汽车算法。随着人工智能在从诊断到治疗建议等众多应用中的出现,医学成像正在经历根本性的转变。
  • 人工智能 (AI) 技术因其增强和自动化操作以及丰富用户体验的能力而得到越来越多的采用。人工智能在医疗保健领域(例如诊断放射学)的日益普及预计将在预测期内推动人工智能市场的增长。国防部门有望推动人工智能创新,并为技术开发分配巨额预算。
  • 大数据正在不同行业得到广泛采用。随着互联网的强劲普及和新技术的发展,全球生成的数据大幅增长。物联网、工业4.0、5G等技术鼓励人工智能。由于技术进步,数据生成量大幅增长,从而产生了大数据。人工智能通过自动化和改进数据准备、数据可视化、预测建模和其他复杂的分析操作来简化大数据分析,否则这些操作可能会非常耗时且费力。人工智能可以加速分析大量复杂的数据集并提供相关的用户见解。
  • 随着人工智能和深度学习应用在全球范围内扩展,从科技巨头到中小企业,对人工智能技术人员的需求大幅增加。然而,人工智能专业技术人员一直短缺。
  • COVID-19 对市场产生了积极影响,因为很少有行业见证了人工智能采用率的增加;然而,其他人则面临着下降。此次疫情让企业高管获得了有关数字化转型的重要见解。数据分析和人工智能给组织带来的潜力是最引人注目的教导之一。例如,人工智能有助于推动公共部门的流程、人员和服务在线化,并迫使地方、地区和国家政府接受人工智能。在几个月的时间里,全球各国政府已经学会使用人工智能作为对抗病毒的武器,从教育公众和筛查患者到跟踪和追踪接触者。

人工智能图像识别市场趋势

医疗保健行业预计将出现显着增长

  • 由于人工智能图像识别技术在CT扫描、X射线、超声和磁共振成像等领域的广泛应用,人工智能图像识别技术在医疗保健领域的采用在全球范围内迅速增长。此外,从提高安全性和患者识别到更好的患者监测和诊断,人工智能图像识别技术有助于改善患者体验并减少医护人员的工作量。
  • 此外,人工智能图像识别模型可以帮助诊断各种病症。这些模型可以经过训练和部署来扫描来自 MRI 或 X 射线机的图像以及其他视觉输出,以检测、定位和标记模型经过训练可识别的医疗异常情况。例如,它可以识别图像中肿瘤的数量和确切位置,帮助医生将注意力集中到恶性或癌性元素上。
  • 此外,人工智能图像识别模型有助于检索与患者体检结果密切相关的类似情况的信息。 MRI 或 X 射线扫描已经被应用,为医疗团队提供各种疾病和创伤的深入图像,包括癌症、骨折和许多其他疾病。图像相似性搜索可以通过检索相似图像使该领域受益,这可以通过提供与所关注患者的外观相似的 X 射线或 MRI 图像来帮助医生进行准确诊断。
  • 此外,入住和退房流程是医疗保健设置的基础。人工智能图像识别技术可以使这些检查变得更容易、更快捷,同时减少医院工作人员的工作量。到 2026 年,全球医疗保健机构中使用机器人辅助手术的潜在年度效益预计将达到约 400 亿美元。此外,预计虚拟护理助理人工智能应用的年价值将达到200亿美元。当患者进入医院时,人脸识别系统会扫描他们的脸部,并将其与医院数据库进行比较。患者的身份得到实时验证,无需文书或额外的身份证明文件。
  • 此外,有几个因素同时推动了人工智能在放射学领域的整合。首先,在许多国家,缺乏接受过放射学培训的医生,考虑到诊断成像需求的不断增长,这有助于提高工作效率和生产力。
AI 图像识别市场:到 2026 年,全球 AI 技术在医疗保健领域的年度效益预测值(单位:十亿美元)

亚太地区预计将成为增长最快的市场

  • 中国、印度、日本等国家的制造、医疗保健、零售和电子商务等最终用户行业采用人工智能图像识别服务可能是亚太地区市场份额上升的原因。近年来,该领域先进技术的采用加速。计算系统的整体容量随着数据处理、存储和可用性的增加而增加。
  • 根据安全与新兴技术中心(CSET)的一份报告,印度完全有能力成为人工智能生态系统的重要参与者和重要合作伙伴。美国智库发布的研究显示,印度的人工智能政策正走在正确的轨道上。又有六家印度科技初创企业加入独角兽俱乐部。印度2020年仅产生了7家独角兽企业,2019年则有6家。专家认为,到2025年,印度预计将拥有超过150家独角兽企业。
  • 此外,政府和组织正在投资用于治理的人工智能技术的研发。中国政府宣布制定下一代人工智能发展规划,承诺到2030年政策支持、中央协调和投资总额超过1500亿美元。到本十年末,中国人工智能业务预计将产生160美元的收入。年收入达 1.6 万亿美元,相关产业的年销售额达 1.6 万亿美元。
  • 由于中国在安全和监控系统中扩大人脸识别的使用,预计亚太地区的市场将会增长。例如,中国政府在全国实施了实名登记法,要求居民将其在线帐户与其官方政府身份证件关联起来。这些法规增加了图像识别在全国范围内的使用。这将推动学习市场。
  • 电子商务领域现在也正在使用人工智能图像识别。视觉搜索市场在过去已经显着增长。这很重要,因为当今的消费者更有可能使用产品照片而不是文字来寻找产品。该地区的人工智能图像识别公司正在开发新产品,亚太地区的政府机构正在大力投资,以提升该地区的技术因素并加强其数字化转型政策。此类举措和发展将推动该地区的研究市场。
AI图像识别市场——按地区增长率

人工智能图像识别行业概况

所研究的市场竞争非常激烈,预计在预测期内将持续下去。该市场的主要参与者正在定期创新其产品,从而获得可持续的竞争优势。因此,参与者之间始终存在创新和推出新产品的激烈竞争。激烈的竞争将降低价格并降低行业的整体盈利能力。

2022 年 8 月,领先的非结构化图像、视频、文本和音频数据人工智能平台 Clarifai 推出了基于 Clarifai 平台构建的新免费服务 Clarifai Community。数据科学家和开发人员使用它。无代码业务用户可以轻松创建模型和工作流程并与全球其他人共享,从而推进所有人都可以使用人工智能并从中受益的现实。

2022 年 9 月,国际妇产科超声学会 (ISUOG) 2022 年世界大会将于 9 月 16 日至 18 日在英国伦敦举行。三星麦迪逊,领先的医疗设备制造商,三星电子子公司,将出席此次活动,展示其高端HERA W10妇产科超声设备。 HERA W10系统具有智能辅助(AI诊断解决方案)、V8和V7。这两款顶级超声系统可与各种医学专业的优质人工智能诊断解决方案结合使用。

人工智能图像识别市场领导者

  1. Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.)

  2. Clarifai Inc.

  3. IBM Corporation

  4. Intel Corporation

  5. Google LLC (Alphabet Inc.)

*免责声明:主要玩家排序不分先后

AI图像识别市场集中度
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人工智能图像识别市场新闻

  • 2022 年 9 月:国际妇产科超声学会 (ISUOG) 2022 年世界大会将于 9 月 16 日至 18 日在英国伦敦举行,领先的医疗设备制造商、三星子公司三星麦迪逊 (Samsung Medison) 主办电子公司出席此次活动,展示其高端HERA W10妇产科超声设备。 HERA W10系统具有智能辅助(AI诊断解决方案)、V8和V7。这两款顶级超声系统可与各种医学专业的优质人工智能诊断解决方案结合使用。
  • 2022 年 9 月:保加利亚初创公司 Alcatraz AI 为其安全解决方案筹集了 2500 万美元的 A 轮融资,该解决方案使用 3D 面部身份验证和人工智能来管理物理访问。本次 A 轮融资的成立包括针对 SeedBlink 的融资。该公司将专注于国际增长和产品创新,因为企业不断更新其访问控制系统。

人工智能图像识别市场报告 - 目录

  1. 1. 介绍

    1. 1.1 研究假设和市场定义

      1. 1.2 研究范围

      2. 2. 研究方法论

        1. 3. 执行摘要

          1. 4. 市场洞察

            1. 4.1 市场概况

              1. 4.2 行业吸引力——波特五力分析

                1. 4.2.1 供应商的议价能力

                  1. 4.2.2 买家的议价能力

                    1. 4.2.3 新进入者的威胁

                      1. 4.2.4 替代产品的威胁

                        1. 4.2.5 竞争激烈程度

                        2. 4.3 行业价值链分析

                          1. 4.4 评估 COVID-19 对市场的影响

                          2. 5. 市场动态

                            1. 5.1 市场驱动因素

                              1. 5.1.1 不断增长的人工智能采用率

                                1. 5.1.2 越来越多地使用大数据分析

                                  1. 5.1.3 硬件成本下降

                                  2. 5.2 市场限制

                                    1. 5.2.1 缺乏技术专长

                                  3. 6. 市场细分

                                    1. 6.1 按类型

                                      1. 6.1.1 硬件

                                        1. 6.1.2 软件

                                          1. 6.1.3 服务

                                          2. 6.2 按最终用户垂直领域

                                            1. 6.2.1 汽车

                                              1. 6.2.2 BFSI

                                                1. 6.2.3 卫生保健

                                                  1. 6.2.4 零售

                                                    1. 6.2.5 安全

                                                      1. 6.2.6 其他最终用户垂直领域

                                                      2. 6.3 按地理

                                                        1. 6.3.1 北美

                                                          1. 6.3.2 欧洲

                                                            1. 6.3.3 亚太

                                                              1. 6.3.4 拉美

                                                                1. 6.3.5 中东和非洲

                                                              2. 7. 竞争格局

                                                                1. 7.1 公司简介

                                                                  1. 7.1.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.Com Inc.)

                                                                    1. 7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)

                                                                      1. 7.1.3 Clarifai Inc.

                                                                        1. 7.1.4 IBM Corporation

                                                                          1. 7.1.5 Intel Corporation

                                                                            1. 7.1.6 Micron Technologies Inc.

                                                                              1. 7.1.7 Microsoft Corporation

                                                                                1. 7.1.8 Nvidia Corporation

                                                                                  1. 7.1.9 Qualcomm Incorporated

                                                                                    1. 7.1.10 Samsung Electronics Co. Ltd.

                                                                                      1. 7.1.11 Xilinx Inc. (AMD Inc.)

                                                                                    2. 8. 投资分析

                                                                                      1. 9. 市场的未来

                                                                                        **视供应情况而定
                                                                                        bookmark 您可以购买此报告的部分。查看特定部分的价格
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                                                                                        图像识别是软件识别图像中的地点、物体、人物、文字和动作的能力。计算机可以利用机器视觉技术结合相机和人工智能软件来实现图像识别。图像识别用于执行许多基于机器的视觉任务,例如用元标签标记图像内容、执行图像内容搜索、引导自主机器人和自动驾驶汽车以及事故避免系统。

                                                                                        该研究跟踪了关键市场参数、潜在增长影响因素以及行业内运营的主要供应商,这支持了预测期内的市场估计和增长率。该研究还跟踪了最终用户行业使用的各种人工智能图像识别类型的收入。该研究提供了全球人工智能图像识别市场趋势和主要供应商概况。该研究分析了 COVID-19 大流行对生态系统的影响。

                                                                                        AI 图像识别市场按类型(硬件、软件和服务)、最终用户垂直领域(汽车、BFSI、医疗保健、零售和安全)和地理位置(北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲)进行细分、中东和非洲)。上述所有细分市场的市场规模和预测均以百万美元为单位。

                                                                                        按类型
                                                                                        硬件
                                                                                        软件
                                                                                        服务
                                                                                        按最终用户垂直领域
                                                                                        汽车
                                                                                        BFSI
                                                                                        卫生保健
                                                                                        零售
                                                                                        安全
                                                                                        其他最终用户垂直领域
                                                                                        按地理
                                                                                        北美
                                                                                        欧洲
                                                                                        亚太
                                                                                        拉美
                                                                                        中东和非洲

                                                                                        人工智能图像识别市场研究常见问题解答

                                                                                        AI图像识别市场规模预计到2024年将达到25.5亿美元,并以11.76%的复合年增长率增长,到2029年将达到44.4亿美元。

                                                                                        2024年,AI图像识别市场规模预计将达到25.5亿美元。

                                                                                        Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.)、Clarifai Inc.、IBM Corporation、Intel Corporation、Google LLC (Alphabet Inc.)是人工智能图像识别市场的主要公司。

                                                                                        预计亚太地区在预测期内(2024-2029 年)复合年增长率最高。

                                                                                        2024年,北美将占据AI图像识别市场最大的市场份额。

                                                                                        2023年,人工智能图像识别市场规模预计为22.8亿美元。该报告涵盖了人工智能图像识别市场的历史市场规模:2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了人工智能图像识别市场的未来几年规模:2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。

                                                                                        基于AI的图像识别行业报告

                                                                                        Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年基于人工智能的图像识别市场份额、规模和收入增长率的统计数据。基于 AI 的图像识别分析包括 2029 年的市场预测展望和历史概述。获取此行业分析的样本(免费下载 PDF 报告)。

                                                                                        close-icon
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