情感计算市场规模和份额分析-行业研究报告-增长趋势

Q: 目前情感计算市场规模有多大？

2024年，情感计算市场规模预计将达到735.8亿美元。 Read More

Q: 情感计算市场增长最快的地区是哪个？

预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。 Read More

Q: 哪个地区的情感计算市场份额最大？

2024年，北美将占据情感计算市场最大的市场份额。 Read More

情感计算市场规模

研究期	2019 - 2029
市场规模 (2024)	USD 91.45 Billion
市场规模 (2029)	USD 271.25 Billion
CAGR (2024 - 2029)	24.29 %
增长最快的市场	亚太
最大的市场	北美
市场集中度	低的
主要参与者 *免责声明：主要玩家排序不分先后

情感计算市场分析

情感计算市场规模预计到 2024 年为 735.8 亿美元，预计到 2029 年将达到 2182.5 亿美元，在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率为 24.29%。

对远程医疗相关情感计算解决方案的需求增长以及对社交智能人工智能代理的需求不断增长是预计在预测期内推动情感计算市场增长的一些重要因素。此外，由于可穿戴技术的使用不断增加、垂直行业互联网渗透率的提高以及全球技术突破，预计对有效计算的需求将会增长。

由于各行业对提高安全性的需求不断增长以及对虚拟助手检测欺诈活动的需求不断增长，情感计算市场正在不断发展。情感计算用于多种安全应用程序，例如声控生物识别技术，以限制未经批准的用户的访问。随着计算能力的进步、通信技术的改进以及人工智能等新解决方案的出现，新的可能性正在被实现，这将对市场的增长产生积极影响。
情感计算的出现推动了各种应用的增长。情感计算的重要领域之一是计算设备的设计，这些设备旨在展示自然的情感能力或能够令人信服地模拟情感。例如，针对语言障碍和情绪障碍的人，开发了 Gestele 原型，它可以增强受影响者的情绪、手势或其他形式的交流。该技术还可以通过检测人的情绪等来调整灯光、音乐类型和室温，从而实现个性化。
此外，机器人技术的日益普及为实施这项技术提供了进一步的动力。机器人技术的最新进展导致对人工智能机器人表现得礼貌和社交聪明的需求大幅增加。国际机器人联合会（IFR）发布的世界机器人报告也显示，去年全球工业机器人安装量约为517,385台。预计到2025年，全球工业机器人安装量将达到69万台左右。情感计算等附加功能可以使这些工业机器人更容易被接受并具有更好的人机交互。
就目前的技术能力而言，人工智能可以支持三个基本业务需求：业务流程自动化、通过数据分析获得洞察力以及与客户和员工互动。第三个层次需要认知参与。机器学习提供的认知洞察与传统分析不同，需要更高级别的数据。由于这些因素，这些解决方案有望进一步改进。供应商应与最终用户建立战略合作伙伴关系，将数据用于开发目的，并为他们提供全面的解决方案和服务。
此外，各种组织都在应用情感计算（也称为情感人工智能）进行创新，预计这将在预测期内推动市场增长。例如，2022 年 8 月，麻省理工学院 (MIT) 的一个创新团队利用情感人工智能来增强人们的心理健康和总体生活质量。麻省理工学院媒体实验室情感计算研究小组的最新研究提供了实证证据，证明移情人工智能 (AI) 机器学习可以减轻愤怒对人类创造性解决问题的负面影响。
情感计算市场的增长预计将受到技术兼容性和高实施成本等重要考虑因素的阻碍。实施情感计算需要大量的前期投资，实际应用的延迟限制了行业的扩张。该系统昂贵的成本和难以理解用户行为进一步限制了市场的发展。
COVID-19 大流行的出现极大地影响了情感计算行业，因为人们在封锁措施期间变得更加担心自己的健康和安全。 COVID-19感染的迅速增加也催生了基于铝的监测设备、检测设备和先进疫苗接种机等的使用。

情感计算市场趋势

汽车等各个行业的技术采用率不断上升

目前，一些最广泛使用的有效计算技术和解决方案出现在汽车领域。大多数市场参与者提供至少一种针对汽车应用的商品或服务。在汽车行业，情感计算经常用于创建高级驾驶员辅助系统 (ADAS)。
ADAS功能分为两类：舒适功能和安全功能。舒适功能旨在通过闪烁灯光、声音、感觉或轻型转向建议等警报来警告驾驶员。如果驾驶员对潜在危险情况没有做出反应，安全功能就会在汽车内部进行干预。制动预载、安装安全带、拉动引擎盖、自动制动和避让转向都是可能的操作示例。
通过通知和警告驾驶员，汽车行业中关键的有效计算应用程序也有助于减少事故。据世界卫生组织(WHO)估计，每年有20-5000万人在交通事故中遭受致命伤害，造成约130万人死亡。行人、摩托车手和自行车手是高危道路使用者，占所有死亡人数的一半以上。 2030 年可持续发展议程设定了减少道路交通伤害的崇高目标，包括汽车行业的有效计算技术，使用行之有效的方法来降低事故和死亡风险。
此外，为了跟踪驾驶员和乘客的行为和感受并做出反应，Eyeris 和 Affectiva 在汽车中安装了摄像头。通过情感技术监测驾驶员的睡意。还可用于启动报警、姿势、定位，连接智能座椅，增加乘客舒适度，防止暴怒、急躁事故等。
此外，根据公路安全保险协会的数据，到 2025 年，美国的自动驾驶汽车预计将达到 350 万辆，到 2030 年将达到 450 万辆。此外，为了将 Affectiva 的汽车技术融入到 SmartEye 的突破性内部传感解决方案中，公司于 2021 年收购了 Affectiva。这些见解使汽车制造商能够增强安全功能，以满足 Euro NCAP 标准。汽车领域技术采用的显着增长将为各种有效的计算解决方案提供商创造大量机会。

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北美预计将占据最大的市场份额

北美地区一直是全球最大的情感计算市场之一，主要以美国为主导。该领域包括一些最活跃的研究组织，致力于开发能够服务于多种最终用户应用程序的创新、有效的计算设备，特别是在医疗保健、市场研究和汽车领域。此外，随着人工智能和其他先进技术基础设施的改善，该地区拥有部署有效计算主要所需的各种基础设施。
此外，各种组织也在积极研究情感计算方面的新技术。例如，2022 年 9 月，密歇根大学 CSE 系的研究人员将他们的一篇论文列为IEEE 情感计算汇刊中排名前五的论文之一。研究人员提出了扩大情感语音表示范围的新方法，以提高跨数据集的识别性能。
此外，麻省理工学院等研究机构也集中在该地区，开展多个研究项目，包括触觉信号的情感响应和现实生活环境中的自动压力识别等。该大学在麻省理工学院媒体实验室设有一个部门，称为情感计算组，主要研究交流情感和认知状态的新方法，并发明提高情感状态自我意识的个人技术，预计将进一步增加对情感计算的投资。推动情感计算增长的地区。
在过去的十年里，麻省理工学院媒体实验室（麻省理工学院的研究实验室）的情感计算组涌现出几家公司。例如，Affectiva Inc.是一家主要的情感计算公司，已在全球市场建立了自己的足迹。该公司自成立以来已筹集超过6000万美元。
许多加拿大企业正致力于开发新的手势和语音识别解决方案。加拿大公司 GestSure Systems 提供了一个手势软件界面，允许医生在无菌手术室以外的地方访问计算机上的患者记录。此外，该公司还提供用作 USB 桥接器的硬件，以便使用 Kinect 与已安装的医院 PC 交换 CT 和 MRI 数据。由于鼠标命令被转换为手势，外科医生无需用手即可导航图像。
此外，加拿大公司 Baanto 开发了 ShadowSense 技术，这是一种基于光学定位的触摸技术，可用于多个触摸屏显示器。 2022年3月，该公司近期发布了用于高性能军事应用的27英寸夜视成像系统样品。

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情感计算行业概述

情感计算市场现有市场参与者之间的竞争非常激烈，这使得他们很容易采取激进的收购策略来占领市场并通过新的解决方案增强先发优势。 Affectiva Inc.、IBM Corporation、Nuance Communications Inc.、Element Human Ltd. 和 Kairos AR Inc. 是几家占据重要市场份额的知名参与者。

2022 年 6 月，Nuance Communications 宣布与 SCIENTIA Puerto Rico, Inc. 建立合作伙伴关系，扩大岛上医生和护士对 Nuance Dragon Medical One 语音识别解决方案的使用范围，以提高临床文档质量和患者治疗结果，同时减少导致临床医生倦怠的管理工作量。此外，2022 年 6 月，临床级语音分析领域的知名企业 Aural Analytics, Inc. 宣布与数字生物标记物开发领域的企业 Koneksa 建立合作伙伴关系，以利用 Aural Analytics 的技术语音进一步加强其平台和研究能力。命脉。

情感计算市场领导者

Affectiva Inc.
IBM Corporation
Nuance Communications Inc.
Element Human Ltd
Kairos AR Inc.
*免责声明：主要玩家排序不分先后

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情感计算市场新闻

2022 年 9 月：Nuance Communications, Inc. 宣布 Liberty Global 扩大了英国 Virgin Media O2 客户对 Nuance Dragon TV 的使用范围。此次扩展包括为视障客户提供增强支持的新功能，例如大声朗读节目信息。
2022 年 8 月：推动业务改进的杰出对话智能提供商 CallMiner 宣布与 Genesys Cloud CX 和 Amazon Connect 进行新集成，使组织能够快速、无缝地访问现有或未来联络中心内强大的实时分析功能服务 (CCaaS) 部署。通过这些新的集成，组织可以利用 CallMiner 基于实时语音音频可用性的平台。
2022 年 5 月：作为 EMBOA 项目的一部分，在波兰格但斯克理工大学组织了题为自闭症儿童康复中的情感计算和社交机器人的研讨会。该机构接待了来自四个项目合作伙伴国家的 40 多名访客，其中包括土耳其、德国、英国和波兰。该项目的参与者了解了各种主题，例如情绪检测、社交机器人和自闭症儿童的技术辅助治疗。

情感计算市场报告 - 目录

1. 介绍

1.1 研究假设和市场定义
1.2 研究范围

2. 研究方法论

3. 执行摘要

4. 市场洞察

4.1 市场概况
4.2 行业吸引力——波特五力分析
- 4.2.1 供应商的议价能力
- 4.2.2 消费者的议价能力
- 4.2.3 新进入者的威胁
- 4.2.4 替代品的威胁
- 4.2.5 竞争激烈程度
4.3 评估 COVID-19 对市场的影响

5. 市场动态

5.1 市场驱动因素
- 5.1.1 提高联络中心的自动化程度
- 5.1.2 越来越多地采用基于云的解决方案和在线解决方案
- 5.1.3 汽车等各个行业的技术采用率不断上升
5.2 市场挑战
- 5.2.1 医疗保健领域的审批时间较长
- 5.2.2 隐私和安全问题

6. 技术概览

6.1 语音识别
6.2 手势识别
6.3 面部识别
6.4 其他类型

7. 市场细分

7.1 按组件
- 7.1.1 硬件
- 7.1.1.1 传感器
- 7.1.1.2 相机
- 7.1.1.3 存储设备和处理器
- 7.1.1.4 其他组件
- 7.1.2 软件
- 7.1.2.1 分析软件
- 7.1.2.2 企业软件
- 7.1.2.3 面部识别
- 7.1.2.4 手势识别
- 7.1.2.5 语音识别
7.2 按最终用户行业
- 7.2.1 卫生保健
- 7.2.2 汽车
- 7.2.3 零售
- 7.2.4 其他最终用户行业
7.3 按地理
- 7.3.1 北美
- 7.3.2 欧洲
- 7.3.3 亚太
- 7.3.4 世界其他地区

8. 竞争格局

8.1 公司简介*
- 8.1.1 Affectiva Inc.
- 8.1.2 Element Human Ltd
- 8.1.3 Kairos AR Inc.
- 8.1.4 Nuance Communications Inc. (Microsoft Corporation)
- 8.1.5 IBM Corporation
- 8.1.6 Gesturetek Inc.
- 8.1.7 Nemesysco Ltd
- 8.1.8 Realeyes Data Services Ltd
- 8.1.9 audEERING GmbH
- 8.1.10 Eyesight Technologies Ltd
- 8.1.11 Emotibot Technologies Limited
- 8.1.12 Amazon Web Services Inc.

9. 投资分析

10. 市场机会和未来趋势

**视供应情况而定

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情感计算行业细分

情感计算可以定义为模拟、分析和解释人类情感的技术的研究和创造。该研究的市场定义了在各种最终用户（包括医疗保健、汽车、零售等）销售情感计算解决方案所产生的收入。

情感计算市场按组件（硬件（传感器、摄像头、存储设备和处理器）、软件（分析软件、企业软件、面部识别、手势识别和语音识别））、最终用户行业（医疗保健、汽车和零售）和地理位置（北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区）。上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值（美元）提供。

按组件	硬件	传感器
		相机
		存储设备和处理器
		其他组件

	软件	分析软件
		企业软件
		面部识别
		手势识别
		语音识别
按最终用户行业	卫生保健
	汽车
	零售
	其他最终用户行业
按地理	北美
	欧洲
	亚太
	世界其他地区