Phân tích quy mô và thị phần nhân bản giọng nói - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Phân tích thị trường nhân bản giọng nói

Thị trường nhân bản giọng nói dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 17,2% trong giai đoạn dự báo. Nhân bản giọng nói là quá trình tổng hợp giọng nói của ai đó. Các giải pháp và dịch vụ nhân bản giọng nói cho phép người dùng tạo phiên bản máy tính của giọng nói của họ. Những giải pháp này tổng hợp giọng nói của ai đó từ một số mẫu âm thanh. Nhân bản giọng nói được thực hiện với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo (AI) và thuật toán học máy.

• Các doanh nghiệp tập trung vào việc nâng cao trải nghiệm của khách hàng bằng cách giới thiệu tiếng nói quen thuộc cho các sản phẩm và dịch vụ của mình. Bằng cách sử dụng các giải pháp này, doanh nghiệp có thể hình thành mối quan hệ lâu dài đáng kể với khách hàng bằng cách cung cấp cho họ trải nghiệm khách hàng tốt hơn đáng kể. Các nhà cung cấp công nghệ cũng đang áp dụng các công nghệ tiên tiến để phát triển các giải pháp nhân bản giọng nói hiệu quả. Ví dụ, vào tháng 11 năm ngoái, The Noddle System, một công cụ do Voxello tạo ra, đã cho phép các bệnh nhân bị rối loạn ngôn ngữ hoặc khiếm khuyết trong bệnh viện có thể liên lạc và trò chuyện với các thành viên trong gia đình và người chăm sóc họ. Sử dụng micrô, Tenor.ai lắng nghe cuộc thảo luận giữa bệnh nhân và bác sĩ trong phòng khám.
• Quy trình sao chép giọng nói thường cần vài giờ ghi âm giọng nói để xây dựng tập dữ liệu và sau đó sử dụng tập dữ liệu đó để đào tạo một mô hình mới. Với việc áp dụng ngày càng nhiều các giải pháp AI và học máy, các nhà phát triển đang nỗ lực để rút ngắn thời gian cần thiết để hoàn thành quá trình sao chép giọng nói.
• Tuy nhiên, những cách độc hại mà phương pháp nhân bản giọng nói có thể bị lạm dụng được cho là sẽ cản trở sự phát triển của thị trường này. Vì công nghệ nhân bản giọng nói có thể tạo ra các đoạn âm thanh giả có thể bị thao túng để truyền bá những hiểu biết sai lệch nên nó đã trở thành một vấn đề đáng quan tâm. Trong khi các ứng dụng cho công nghệ nhân bản giọng nói, như giọng nói tổng hợp và chuyển giọng nói thành văn bản, vẫn đang mở rộng, thì những ứng dụng khác lại nêu bật những vấn đề nan giải về mặt đạo đức của công nghệ. Ví dụ một podcast về cuộc trò chuyện giữa Steve Jobs và Joe Rogan đã được Podcast.ai xuất bản. Podcast có vẻ như có giọng nói thật của cả hai người; tuy nhiên, nó hoàn toàn được sản xuất bởi AI.
• Các công ty nhân bản giọng nói cũng đang nỗ lực tạo ra các công cụ phát hiện giả mạo chuyên sâu để công nghệ nhân bản giọng nói không bị lạm dụng nhiều. Ví dụ, vào tháng 1 năm nay, liên doanh mới nhất của Microsoft vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là VALL-E. Mô hình chuyển văn bản thành giọng nói này sử dụng máy biến áp và có thể tái tạo bất kỳ giọng nói nào từ clip mẫu dài ba giây. Theo các chuyên gia an ninh mạng, nó có thể được sử dụng để khởi động các nỗ lực lừa đảo thuyết phục hơn và phổ biến thông tin sai lệch mà không có biện pháp bảo vệ thích hợp.
• Vào thời điểm xảy ra đại dịch COVID-19, nhu cầu về nền tảng giáo dục kỹ thuật số không ngừng tăng cao trên toàn thế giới. Khi đại dịch được tuyên bố vào tháng 3, Hoa Kỳ đã bắt đầu hành động, các văn phòng, trường học và khu vực công cộng đều đóng cửa. Nhu cầu đưa hệ thống giáo dục lên trực tuyến, từ K-12 đến đại học, là rất lớn. Các tổ chức học trực tuyến đang tận dụng cơ hội để tiến hành các lớp học trực tuyến không bị gián đoạn thông qua công nghệ nhân bản giọng nói. Ví dụ các diễn viên lồng tiếng của Voice.com đã thực hiện hơn 45.000 dự án nhân bản giọng nói cho các tổ chức giáo dục ở Bắc Mỹ.

Xu hướng thị trường nhân bản giọng nói

Phân khúc giải pháp dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với tốc độ đáng kể trong giai đoạn dự báo

Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu

Tải xuống PDF