Quy mô thị trường phân tích giọng nói
| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Năm Cơ Sở Để Ước Tính | 2023 |
| CAGR | 15.00 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Trung bình |
Những người chơi chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Phân tích thị trường phân tích giọng nói
Thị trường Phân tích giọng nói dự kiến sẽ đạt tốc độ CAGR là 15% trong giai đoạn dự báo. Phân tích giọng nói là một nhánh phân tích cho phép các tổ chức tận dụng dữ liệu để phân tích lời nói. Nó được coi là một trong những công nghệ phát triển nhanh nhất nhờ khả năng phân tích cảm xúc của nó, trong số những thứ khác, trong cuộc trò chuyện, giúp các tổ chức như bán lẻ hiểu được xu hướng của người dùng đối với sản phẩm hoặc dịch vụ trong thời gian thực.
- Với sự mở rộng của Internet và các ứng dụng kỹ thuật khác nhau hỗ trợ nó, các công ty ngày càng khó đánh giá khối lượng dữ liệu khổng lồ để đạt được một số hiểu biết sâu sắc. Nhiều phương pháp và công cụ phân tích đã được các tổ chức phát triển trong suốt nhiều năm để kiểm tra và thu thập thông tin chi tiết về hoạt động kinh doanh từ dữ liệu.
- Việc sử dụng phân tích giọng nói được sử dụng rộng rãi nhất là ở các trung tâm cuộc gọi, nơi nó cung cấp thông tin liên quan bằng cách tận dụng cả tương tác có cấu trúc và không cấu trúc giữa nhân viên và người gọi. Các ứng dụng có thể xảy ra khác bao gồm âm sinh học, chăm sóc sức khỏe tâm thần, thị trường tài chính ngân hàng, v.v.
- Hơn nữa, không giống như phân tích giọng nói, chỉ phân tích những gì được nói chứ không phân tích cách nói, phân tích giọng nói có thể được sử dụng để theo dõi ghi chú âm thanh bằng giọng nói bằng cách phân tích các mẫu âm thanh cho các đặc điểm giọng nói như cao độ âm tiết, nhịp độ, âm sắc và nhịp điệu. Ví dụ trong tình huống chăm sóc khách hàng, phân tích giọng nói sẽ có thể phát hiện ngôn từ tục tĩu, ngôn ngữ và cao độ không chính xác, đồng thời thuật toán sẽ chuyển cuộc gọi đến người giám sát nếu phát hiện thấy những bất thường như vậy.
- Cũng như lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, phân tích giọng nói được sử dụng để theo dõi bệnh nhân bị trầm cảm và các vấn đề sức khỏe tâm thần khác. Chẳng hạn, Theo Tổ chức Y tế Thế giới, vào năm 2021, hơn 280 triệu người trên toàn thế giới sẽ bị trầm cảm. Điều này đang thu hút nhiều nhà cung cấp đầu tư vào thị trường phân tích giọng nói để phục vụ cơ hội ngày càng tăng trong ngành chăm sóc sức khỏe.
- Hơn nữa, vào tháng 4 năm 2022, Instreamatic đã giới thiệu Speaky, nền tảng AI bằng giọng nói để giao tiếp nhanh chóng với khách hàng và phân tích cảm xúc theo thời gian thực. Với sự trợ giúp của điều này, khách hàng có thể nhanh chóng và dễ dàng giao tiếp với thương hiệu hoặc người tạo nội dung bằng cách để lại tin nhắn âm thanh ngắn gọn tại bất kỳ điểm tiếp xúc thương hiệu vật lý hoặc kỹ thuật số nào bằng giải pháp giao tiếp nhiều-một mới.
- Do những trường hợp này, nhiều tổ chức trong các ngành đang xem xét triển khai phân tích giọng nói tận dụng các nguồn dữ liệu như dữ liệu được ghi lại, dữ liệu truyền thông xã hội và dữ liệu tổng hợp khác để hiểu người dùng. Ngoài ra, có xu hướng về nhu cầu về giải pháp tại chỗ khi các công ty xử lý các cấu trúc CNTT phức tạp đòi hỏi các giải pháp tích hợp như tiếp thị, CRM và hỗ trợ bán hàng, trong số những giải pháp khác cho phép họ giảm thiểu các vấn đề tương thích, tuy nhiên với các giải pháp được thêm vào. khả năng mở rộng và tính linh hoạt của các giải pháp đám mây sẽ thúc đẩy sự phát triển của việc triển khai đám mây.
- Trong thời kỳ đại dịch, nhu cầu phân tích giọng nói trong hoạt động bán hàng và tiếp thị, dịch vụ khách hàng được cải thiện đã thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường. Việc áp dụng các công nghệ mới và việc chuyển đổi doanh nghiệp sang chế độ trực tuyến sẽ kích thích các công ty triển khai các giải pháp phân tích truyền thông. Xu hướng này vẫn tiếp tục, việc sử dụng phân tích giọng nói tăng lên và tiếp tục giúp nhắm mục tiêu đúng khách hàng dựa trên đánh giá và phản hồi của họ về các giao dịch mua hàng trước đó của họ.
Xu hướng thị trường phân tích giọng nói
Các ứng dụng thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường
- Các tổ chức trong các ngành như CNTT đang tận dụng các trung tâm liên hệ tiên tiến của họ bằng các giải pháp phân tích như Phân tích giọng nói dự đoán hành vi (BPVA) cho phép dự đoán ứng viên tiềm năng nào có nhiều khả năng thành công. Công nghệ BPVA dựa vào các yếu tố giọng nói để cung cấp nguồn dữ liệu hoàn toàn mới để có thể thu thập thông tin chi tiết, tận dụng tiềm năng của nó để mô tả các mẫu đặc điểm hành vi và tính cách thông qua đổi mới kết hợp phân tích giọng nói, AI, xử lý tín hiệu và tâm lý học.
- Ngoài ra, các xu hướng gần đây đã cho thấy ứng dụng phân tích giọng nói để phát hiện bệnh Parkinson ở bệnh nhân, vì hầu hết các trường hợp, những người được chẩn đoán mắc bệnh Parkinson đều bị rối loạn giọng nói hoặc giọng nói. Bằng cách phân tích mẫu giọng nói của mọi người, giải pháp sẽ xác nhận xem người đó có mắc bệnh hay không. Ví dụ Tập đoàn Cogita, sử dụng nền tảng Xử lý tín hiệu xã hội, đã phát triển một giải pháp phân tích giọng nói rẻ tiền, có thể mở rộng, có thể truy cập các tín hiệu từ lời nói tự nhiên của cá nhân để cung cấp khả năng giám sát không xâm lấn cho các vấn đề tâm lý.
- Hơn nữa, cũng như ngành tài chính, với nhiều người tham gia thị trường, bao gồm các nhà phân tích và nhà đầu tư tổ chức không phát hiện được gian lận tài chính, xu hướng ngày càng tăng là các tổ chức đang tìm kiếm giải pháp có thể báo cáo kịp thời các gian lận tài chính đó, với khả năng phân tích giọng nói. để phân tích các tín hiệu ngôn ngữ bằng lời nói và các tín hiệu phi ngôn ngữ thúc đẩy sự phát triển của Thị trường Phân tích giọng nói.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Bắc Mỹ nắm giữ thị phần lớn
- Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn trong phân tích giọng nói do các yếu tố như tăng chi tiêu tiếp thị kỹ thuật số, tăng chi tiêu cho công nghệ của Cơ quan Tình báo Trung ương và tăng cường tập trung vào điều trị bệnh tâm thần trong khu vực, cùng nhiều yếu tố khác.
- Các cơ quan, như CIA, đang tích cực tài trợ cho các ý tưởng có thể giúp theo dõi những kẻ khủng bố và hoạt động gián điệp nước ngoài. Qua đó, một ví dụ như vậy sẽ mở ra cơ hội cho các công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon đang tích cực đổi mới các giải pháp phân tích giọng nói hiện có để phát triển các giải pháp sáng tạo và hấp dẫn. VoiceBase, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Hoa Kỳ, cung cấp nền tảng phân tích giọng nói để phân tích dữ liệu giọng nói từ các cuộc gọi và phân loại cuộc gọi bằng cách sử dụng phân tích dự đoán AI và xác định ý định của người dùng. Ngoài ra, nó cũng dự đoán hành vi trong tương lai bằng khả năng học máy của mình.
- Theo Viện Sức khỏe Tâm thần Quốc gia (NIH), tại Hoa Kỳ, gần 1 trong 5 người trưởng thành mắc bệnh tâm thần với các mức độ nghiêm trọng khác nhau, từ nhẹ đến trung bình đến nặng, trong đó có nhiều bệnh không có xét nghiệm phân tích thích hợp để kết luận. mô hình hành vi giữa các bệnh nhân.
- Do tỷ lệ mắc bệnh tâm thần cao như vậy, công nghệ phân tích giọng nói đang đóng một vai trò quan trọng, hỗ trợ phát hiện các bệnh này bằng cách tăng độ tinh vi và độ chính xác của việc phát hiện bệnh bằng cách phân tích dữ liệu giọng nói của cuộc trò chuyện.
- Ngoài ra, sự đầu tư ngày càng tăng của các chính phủ vào việc áp dụng công nghệ AI và máy học đang phát triển hơn nữa thị trường cho công nghệ phản hồi bằng giọng nói tương tác có khả năng thực hiện phân tích cảm xúc. Ví dụ văn phòng thu thuế của Quận San Mateo đã áp dụng hệ thống phản hồi bằng giọng nói tương tác tiên tiến cho phép người gọi xem xét và nộp thuế tài sản của họ hiệu quả hơn.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tổng quan về ngành phân tích giọng nói
Tầm quan trọng của giọng nói trong môi trường đa kênh, quản lý rủi ro, tập trung vào tuân thủ và thông tin thị trường cạnh tranh đều góp phần làm tăng nhu cầu về thị trường phân tích giọng nói. Để đáp ứng nhu cầu và giành thị phần, các nhà cung cấp trong ngành đang nỗ lực hợp tác và đổi mới sản phẩm sử dụng các thuật toán và công nghệ tiên tiến.
Vào tháng 10 năm 2022, GITEX Global Uniphore, nhà cung cấp AI hội thoại và Tự động hóa, tại GITEX Global 2022, đã thành lập mối quan hệ hợp tác chiến lược với Avaya, nhà cung cấp toàn cầu các giải pháp nhằm cải thiện và đơn giản hóa hoạt động liên lạc và cộng tác, để giới thiệu nền tảng liên lạc và AI đàm thoại tích hợp của mình cho người dùng trên khắp khu vực Trung Đông và Châu Phi (MEA).
Dẫn đầu thị trường phân tích giọng nói
-
ThoughtSpot, Inc.
-
Verint Systems
-
VoiceSense Ltd
-
Avaya
-
VoiceBase, Inc.
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tin tức thị trường phân tích giọng nói
- Tháng 9 năm 2022 Nền tảng AI của trung tâm liên lạc Observe.AI ra mắt một bộ công cụ mới để xác định ý nghĩa của việc phân tích dữ liệu của AI. Dịch vụ tư vấn thông tin hội thoại mới cung cấp cơ chế để các trung tâm liên hệ tích hợp tốt hơn và phân tích tiến triển của tương tác người dùng với các tác nhân ảo và con người cũng như những gì có thể làm để cải thiện chúng.
- Tháng 6 năm 2022 QuadraByte, LLC công bố hợp tác với Vonage với tư cách là đối tác tích hợp API Vonage Voice. QuadraByte, nhà cung cấp Nền kinh tế thông minh, tích hợp trải nghiệm của mình vào mối quan hệ Vonage, cho phép khách hàng Vonage nhanh chóng giao tiếp với API giọng nói và triển khai trải nghiệm gọi điện được cải thiện.
Báo cáo thị trường phân tích giọng nói - Mục lục
1. GIỚI THIỆU
1.1 Sản phẩm nghiên cứu
1.2 Giả định nghiên cứu
1.3 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT TÓM TẮT
4. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
4.1 Tổng quan thị trường
4.2 Trình điều khiển thị trường
4.3 Hạn chế thị trường
4.4 Phân tích chuỗi giá trị
4.5 Phân tích năm lực lượng của Porter
4.5.1 Mối đe dọa của những người mới
4.5.2 Quyền thương lượng của người mua/người tiêu dùng
4.5.3 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
4.5.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế
4.5.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
4.6 Đánh giá tác động của COVID-19 đối với ngành
5. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG
5.1 Thành phần
5.1.1 Giải pháp
5.1.2 Dịch vụ
5.2 Triển khai
5.2.1 Đám mây
5.2.2 Tại chỗ
5.3 Quy mô tổ chức
5.3.1 Doanh nghiệp vừa và nhỏ
5.3.2 Doanh nghiệp lớn
5.4 Ứng dụng
5.4.1 Theo dõi sức khỏe
5.4.2 Phân tích tình cảm
5.4.3 Bán hàng & Tiếp thị
5.4.4 Phát hiện rủi ro & gian lận
5.4.5 Giám sát cuộc gọi
5.5 Người dùng cuối theo chiều dọc
5.5.1 Bán lẻ & Thương mại điện tử
5.5.2 Viễn thông & CNTT
5.5.3 BFSI
5.5.4 Chăm sóc sức khỏe
5.5.5 Chính phủ & Quốc phòng
5.5.6 Ngành dọc người dùng cuối khác
5.6 Địa lý
5.6.1 Bắc Mỹ
5.6.1.1 Hoa Kỳ
5.6.1.2 Canada
5.6.2 Châu Âu
5.6.2.1 nước Đức
5.6.2.2 Vương quốc Anh
5.6.2.3 Pháp
5.6.2.4 Phần còn lại của châu Âu
5.6.3 Châu á Thái Bình Dương
5.6.3.1 Ấn Độ
5.6.3.2 Trung Quốc
5.6.3.3 Nhật Bản
5.6.3.4 Phần còn lại của Châu Á-Thái Bình Dương
5.6.4 Mỹ La-tinh
5.6.4.1 Brazil
5.6.4.2 Argentina
5.6.4.3 Phần còn lại của Mỹ Latinh
5.6.5 Trung Đông và Châu Phi
5.6.5.1 các Tiểu Vương Quốc Ả Rập Thống Nhất
5.6.5.2 Ả Rập Saudi
5.6.5.3 Phần còn lại của Trung Đông và Châu Phi
6. CẢNH BÁO CẠNH TRANH
6.1 Hồ sơ công ty
6.1.1 ThoughtSpot, Inc.
6.1.2 Verint Systems
6.1.3 VoiceBase, Inc.
6.1.4 Avaya
6.1.5 VoiceSense Ltd
6.1.6 Uniphore
6.1.7 Talkdesk
6.1.8 audEERING GmbH
6.1.9 RankMiner, Inc.
6.1.10 SESTEK
6.1.11 Beyond Verbal
6.1.12 Invoca, Inc.
7. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
8. CƠ HỘI THỊ TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG TƯƠNG LAI
Phân khúc ngành phân tích giọng nói
Phân tích giọng nói đề cập đến việc áp dụng các công cụ nhận dạng giọng nói để phân tích và ghi lại các cuộc hội thoại bằng giọng nói. Không giống như phân tích giọng nói tập trung vào cách phát âm ngữ âm để chọn ra từng từ riêng lẻ, nó phân tích các yếu tố giọng nói như âm sắc, cao độ, trọng âm âm tiết và nhịp độ để phân loại hành vi của người nói thành các cảm xúc như buồn bã, tức giận, sợ hãi và hạnh phúc. chạy nó dựa trên cơ sở dữ liệu giọng nói đầy cảm xúc bằng cách tận dụng dữ liệu giọng hát.
Báo cáo này được phân đoạn theo Thành phần (Giải pháp, Dịch vụ), Triển khai (Đám mây, Tại chỗ), Quy mô tổ chức (SME, Doanh nghiệp lớn), Ứng dụng (Theo dõi sức khỏe, Phân tích tình cảm, Bán hàng Tiếp thị, Phát hiện rủi ro gian lận và Giám sát cuộc gọi ), Ngành dọc người dùng cuối (Bán lẻ thương mại điện tử, Viễn thông, BFSI, Chăm sóc sức khỏe, Chính phủ Quốc phòng, v.v.) và Địa lý.
Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị tính bằng triệu USD cho tất cả các phân khúc trên.
| Thành phần | ||
| ||
|
| Triển khai | ||
| ||
|
| Quy mô tổ chức | ||
| ||
|
| Ứng dụng | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Người dùng cuối theo chiều dọc | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Địa lý | ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
|
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường bằng giọng nói
Quy mô Thị trường Phân tích Giọng nói hiện tại là bao nhiêu?
Thị trường Phân tích giọng nói dự kiến sẽ đạt tốc độ CAGR là 15% trong giai đoạn dự báo (2024-2029)
Ai là người chơi chính trong Thị trường Phân tích giọng nói?
ThoughtSpot, Inc., Verint Systems, VoiceSense Ltd, Avaya, VoiceBase, Inc. là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường Phân tích Giọng nói.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường Phân tích Giọng nói?
Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường Phân tích Giọng nói?
Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường Phân tích giọng nói.
Thị trường Phân tích Giọng nói này diễn ra trong những năm nào?
Báo cáo bao gồm quy mô thị trường lịch sử của Thị trường Phân tích giọng nói trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường Phân tích giọng nói trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo ngành phân tích giọng nói
Thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Phân tích giọng nói năm 2024, do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích Phân tích giọng nói bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
