Đồng thời bản địa hóa và lập bản đồ Phân tích quy mô và thị phần thị trường - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Thị trường công nghệ bản đồ và bản đồ hóa đồng thời (SLAM) được phân chia theo Loại (EKF SLAM, Fast SLAM, SLAM dựa trên đồ thị), Cung cấp (2D SLAM, 3D SLAM), Ứng dụng (UAV và Robot, AR / VR, Xe tự hành) và Địa lý. Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (triệu USD)

Bản địa hóa và lập bản đồ quy mô thị trường đồng thời

Giấy Phép Người Dùng Cá Nhân

$4750

Giấy Phép Đội Nhóm

$5250

Giấy Phép Tổ Chức

$8750

Đặt Sách Trước
Tóm tắt thị trường công nghệ bản đồ hóa và bản đồ hóa đồng thời (SLAM)
share button
Giai Đoạn Nghiên Cứu 2019 - 2029
Năm Cơ Sở Để Ước Tính 2023
CAGR 26.78 %
Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất Châu á Thái Bình Dương
Thị Trường Lớn Nhất Bắc Mỹ
Tập Trung Thị Trường Thấp

Những người chơi chính

Thị trường công nghệ bản đồ hóa và bản đồ hóa đồng thời (SLAM) Những người chơi chính

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?

Giấy Phép Người Dùng Cá Nhân

$4750

Giấy Phép Đội Nhóm

$5250

Giấy Phép Tổ Chức

$8750

Đặt Sách Trước

Phân tích thị trường bản địa hóa và lập bản đồ đồng thời

Thị trường công nghệ bản đồ và bản đồ hóa đồng thời (SLAM) có thể tăng trưởng với tốc độ CAGR là 26,78% trong giai đoạn dự báo. SLAM là công nghệ tạo ra bản đồ thời gian thực về các môi trường chưa được khám phá. Nó nhận biết môi trường và thiết lập vị trí của thiết bị bằng cách sử dụng các cảm biến như máy ảnh, lidar và IMU. Công nghệ SLAM cung cấp các giải pháp điều hướng tự động có thể tùy chỉnh, đang được sử dụng cho các hoạt động của robot. Robot giờ đây trở nên đơn giản hơn đối với khách hàng trong các lĩnh vực sản xuất, dầu khí, xây dựng và tòa nhà thông minh.

  • Công nghệ SLAM đã được sử dụng trong robot di động và phương tiện trên mặt đất, nhưng nó có tiềm năng mở rộng sang tàu vũ trụ. AstroSLAM, một thuật toán dựa trên SLAM, được phát triển gần đây bởi Viện Công nghệ Georgia (Georgia Tech) và Trung tâm Bay Không gian Goddard của NASA. Áp dụng thuật toán này sẽ tăng cường tính tự chủ trong việc điều hướng của tàu vũ trụ.
  • SLAM ước tính chuyển động tuần tự và để lại phạm vi cho các lỗi biên có thể làm sai lệch dữ liệu bản đồ, khiến việc tìm kiếm tiếp theo trở nên khó khăn. Việc thực hiện xử lý chuyên sâu về mặt tính toán trên các máy vi tính nhúng đòi hỏi chi phí tính toán cao. Những thách thức như vậy đang kìm hãm sự phát triển của thị trường này.
  • Covid-19 đã tác động đến các lĩnh vực kinh doanh khác nhau trên toàn thế giới và phát triển phần mềm cũng không ngoại lệ. Lạm phát gia tăng và cắt giảm chi phí cho phép các ngành công nghiệp khác nhau giữ lại bất kỳ khoản đầu tư không thiết yếu nào. Bất chấp những thách thức này, các công ty nhận ra sự cần thiết của AI để chống chọi với những điều kiện khắc nghiệt. Dịch bệnh đã đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số và nhu cầu về thiết bị robot sau đó cũng tăng lên. Robot giống chó đang gây sốt trên mạng xã hội, tuần tra cộng đồng Thượng Hải và đưa ra các thông báo về sức khỏe. Robot dịch vụ có chức năng và tính năng tương tự đang được sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau để thay thế lao động đắt tiền hoặc thiếu.

Xu hướng thị trường bản địa hóa và lập bản đồ đồng thời

UAV và Robot sẽ có sự tăng trưởng đáng kể trên thị trường

  • Công nghệ máy bay không người lái thương mại ngày càng được sử dụng để giải quyết các vấn đề kinh doanh lâu dài mà hầu hết mọi người chưa bao giờ nghĩ đến. SLAM là một kỹ thuật tiềm năng để phát hiện đối tượng và nhận biết cảnh để cho phép điều hướng UAV. Theo báo cáo của Drone Industry Insights, thị trường máy bay không người lái ước tính đạt 55,8 tỷ USD vào năm 2030.
  • Tháng 12 năm 2022 - FFRobotics đã trang bị cho 12 cánh tay dạng ống lồng của mỗi máy gặt một cổ tay linh hoạt để giúp dụng cụ kẹp ba ngón vừa vặn với từng quả táo hơn. Công ty khẳng định rằng họ có thể chọn lọc hiệu quả hơn một người từ tám đến mười lần. FFRobotics cuối cùng sẽ sử dụng cùng một loại máy để tỉa thưa, cắt tỉa và thụ phấn, nhưng với các hiệu ứng cuối cùng khác nhau.
  • Tháng 7 năm 2022 - Microsoft đã giới thiệu một nền tảng đào tạo trí tuệ nhân tạo (AI) trên máy bay tự hành. Project AirSim là chương trình mô phỏng chuyến bay không người lái mà các công ty có thể sử dụng để đào tạo và phát triển phần mềm. Nó cho phép các chuyến bay thử nghiệm qua những khu vực có thể quá rủi ro trong đời thực, chẳng hạn như những khu vực gần đường dây điện.
Công nghệ Bản đồ và Bản địa hóa Đồng thời (SLAM) Quy mô thị trường của robot dịch vụ theo ứng dụng tính bằng tỷ đơn vị, từ 2018 đến 2023

Bắc Mỹ dự kiến ​​sẽ có sự tăng trưởng đáng kể

  • Theo báo cáo của Hiệp hội Tiến bộ Tự động hóa, các công ty Bắc Mỹ đã đặt hàng 44.196 robot trị giá 2,38 tỷ USD vào năm 2022. Ngành công nghiệp ô tô là ngành đóng góp cao nhất cho thị trường bán robot, với 50% thị phần. Có khoảng 23807 đơn đặt hàng robot từ ngành Ô tô. Kế hoạch tích cực chuyển sang sử dụng xe điện (EV) của các nhà sản xuất ô tô đã làm tăng nhu cầu về robot tại thị trường này.
  • Để theo kịp hệ sinh thái đang phát triển, các cửa hàng tạp hóa ở Bắc Mỹ đã tăng mạnh chi tiêu vốn của họ. Để cải thiện trải nghiệm người dùng, các cửa hàng tạp hóa đầu tư vào khả năng thương mại điện tử và ký hợp đồng với các công ty phần mềm. Google và Albertsons đã hợp tác để cung cấp bản đồ có thể mua sắm tại cửa hàng với các tính năng siêu địa phương động, hoạt động thương mại đàm thoại do AI thúc đẩy và lập danh sách hàng tạp hóa mang tính dự đoán.
  • Nextech AR, công ty hàng đầu trong Metaverse, đã công bố việc áp dụng công nghệ LiDAR để tạo ra các mắt lưới cực kỳ chính xác cho phần mềm lập bản đồ không gian metaverse của công ty. Bằng cách chuyển sang công nghệ LiDAR, ARway, nền tảng điện toán không gian không mã, sẽ cung cấp các giải pháp lập bản đồ không gian và lưới chất lượng cao, mở đường cho ARway chiếm vị trí hàng đầu trên thị trường về tính toán không gian và tìm đường, vốn đang nhanh chóng mở rộng.
Thị trường công nghệ bản đồ hóa và bản đồ hóa đồng thời (SLAM) Tốc độ tăng trưởng theo khu vực

Tổng quan về ngành bản đồ và bản đồ hóa đồng thời

Do có nhiều công ty nên Thị trường bản đồ và bản đồ hóa đồng thời có tính cạnh tranh cao. Để đa dạng hóa việc cung cấp sản phẩm, mở rộng phạm vi địa lý và cuối cùng là duy trì khả năng cạnh tranh trên thị trường, các doanh nghiệp đang thực hiện các phương pháp bao gồm đổi mới sản phẩm, sáp nhập và mua lại. Amazon Robotics, Google LLC, Microsoft Inc và Clear Path Robotics là một số công ty dẫn đầu trên thị trường này.

  • Tháng 2 năm 2023 - Microsoft phát triển mô hình ngôn ngữ AI mới của OpenAI có tên ChatGPT. Cần có kỹ thuật viên lành nghề để vận hành robot vì robot tuân theo các ứng dụng lập trình phức tạp. Người dùng sẽ không cần phải học các ngôn ngữ lập trình phức tạp hoặc thông tin cụ thể về hệ thống robot khi sử dụng ChatGPT để hướng dẫn robot.
  • Tháng 9 năm 2022 - Cloostermans, nhà sản xuất công nghệ cho kho hàng có trụ sở tại Bỉ, được Amazon mua lại. So với các cơ sở không có tự động hóa, kho hàng có robot của Amazon có tỷ lệ thương tích cao hơn. Cloostermans, chuyên cung cấp dịch vụ chăm sóc hoặc sửa chữa máy móc công nghiệp, có thể giúp Amazon về kỹ năng sửa chữa. Khoảng 200 nhân viên từ Cloostermans sẽ gia nhập nhóm Amazon.
  • Tháng 7 năm 2022 - Asensus Surgical ký thỏa thuận với Google Cloud. Nền tảng robot phẫu thuật Asensus sẽ kết hợp học máy và kiến ​​trúc dữ liệu đám mây an toàn từ Google Cloud thông qua thỏa thuận này. Aessus luôn đi đầu trong việc phát triển các khả năng phẫu thuật kỹ thuật số để cung cấp cho bác sĩ phẫu thuật các công cụ kỹ thuật số phẫu thuật thông minh, tiên tiến về mặt lâm sàng. Sự hợp tác này sẽ cải thiện việc thu thập dữ liệu hiệu suất lâm sàng và áp dụng các khả năng thông minh tăng cường để cung cấp thông tin chi tiết về lâm sàng, mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân một cách nhất quán.

Dẫn đầu thị trường bản địa hóa và lập bản đồ đồng thời

  1. ClearPath Robotics

  2. Apple Inc.​

  3. Google LLC

  4. Microsoft Inc.​

  5. Amazon Robotics​

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Tập trung thị trường công nghệ bản địa hóa và lập bản đồ đồng thời (SLAM)
bookmark Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu

Tin tức thị trường và bản đồ hóa đồng thời

  • Tháng 11 năm 2022 - Nhà cung cấp giải pháp điều hướng tự động dConstruct có trụ sở tại Singapore đã giới thiệu lidar kỹ thuật số Ouster để tạo SLAM và bản đồ đám mây điểm có độ chính xác cao. Dconstruct tạo ra các bản đồ này một cách ảo và sau đó nghiên cứu việc triển khai robot tự động cũng như việc kiểm tra và tái thiết môi trường làm việc. Ví dụ Bản đồ tòa nhà văn phòng thông minh, The Galen, ở Singapore đã được tạo trên đám mây và được sử dụng để tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai các robot tự động, từ robot dọn dẹp đến robot giao hàng chặng cuối.
  • Tháng 2 năm 2023 - KUKA, nhà sản xuất robot công nghiệp của Đức, đã ra mắt Robot Intralogics, với cảm biến bánh xe và máy quét laser cho phép nó di chuyển an toàn trong môi trường xung quanh. Công ty tuyên bố sản phẩm này tương thích để đáp ứng các yêu cầu an toàn cao nhất. Đó là các thông số kỹ thuật như phát hiện vật thể 3D, máy quét laser, trọng tải 1.322 pound và hệ thống xe dẫn đường tự động. Robot hoặc công nhân không va chạm đã được phát triển để làm việc với các công nhân hậu cần mà không cần hàng rào an toàn. Nó sử dụng tám vùng an toàn ở phía trước và phía sau có thể được điều chỉnh theo tốc độ xe và các ứng dụng cụ thể.
  • Tháng 7 năm 2022 - Polymath Robotics, một công ty khởi nghiệp, đã phát triển nền tảng phần mềm cắm và chạy tích hợp SDK cho phép các doanh nghiệp tự động hóa các phương tiện công nghiệp một cách nhanh chóng và với chi phí hợp lý. Công ty khởi nghiệp này đang phát triển quyền tự chủ có tính tổng quát về cơ bản nhằm tự động hóa khoảng 50 triệu phương tiện công nghiệp hiện đang được sử dụng trong không gian kín.

Báo cáo Thị trường Bản đồ Bản địa hóa Đồng thời - Mục lục

  1. 1. GIỚI THIỆU

    1. 1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường

      1. 1.2 Phạm vi nghiên cứu

      2. 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

        1. 3. TÓM TẮT TÓM TẮT

          1. 4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG

            1. 4.1 Tổng quan thị trường

              1. 4.2 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter

                1. 4.2.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp

                  1. 4.2.2 Quyền thương lượng của người mua

                    1. 4.2.3 Mối đe dọa của những người mới

                      1. 4.2.4 Mối đe dọa của người thay thế

                        1. 4.2.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh

                        2. 4.3 Phân tích chuỗi giá trị ngành

                          1. 4.4 Đánh giá tác động của Covid-19 tới thị trường

                          2. 5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG

                            1. 5.1 Trình điều khiển thị trường

                              1. 5.1.1 Sự thâm nhập ngày càng tăng của công nghệ lập bản đồ trong robot và máy bay không người lái trong nước

                                1. 5.1.2 Những tiến bộ trong thuật toán SLAM trực quan

                                  1. 5.1.3 Tăng cường ứng dụng SLAM trong thực tế tăng cường

                                  2. 5.2 Thách thức thị trường

                                    1. 5.2.1 Mức độ phức tạp về mặt kỹ thuật và đầu tư ban đầu cao

                                  3. 6. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG

                                    1. 6.1 Theo loại

                                      1. 6.1.1 EKF SLAM

                                        1. 6.1.2 SLAM nhanh

                                          1. 6.1.3 SLAM dựa trên đồ thị

                                            1. 6.1.4 Người khác

                                            2. 6.2 Bằng cách cung cấp

                                              1. 6.2.1 2D SLAM

                                                1. 6.2.2 3D SLAM

                                                2. 6.3 Theo ứng dụng

                                                  1. 6.3.1 UAV và Robot

                                                    1. 6.3.2 AR/VR

                                                      1. 6.3.3 Xe tự hành

                                                        1. 6.3.4 Ứng dụng khác

                                                        2. 6.4 Theo địa lý

                                                          1. 6.4.1 Bắc Mỹ

                                                            1. 6.4.1.1 Hoa Kỳ

                                                              1. 6.4.1.2 Canada

                                                              2. 6.4.2 Châu Âu

                                                                1. 6.4.2.1 nước Đức

                                                                  1. 6.4.2.2 Vương quốc thống nhất

                                                                    1. 6.4.2.3 Pháp

                                                                      1. 6.4.2.4 Phần còn lại của châu Âu

                                                                      2. 6.4.3 Châu á Thái Bình Dương

                                                                        1. 6.4.3.1 Trung Quốc

                                                                          1. 6.4.3.2 Ấn Độ

                                                                            1. 6.4.3.3 Nhật Bản

                                                                              1. 6.4.3.4 Phần còn lại của Châu Á Thái Bình Dương

                                                                              2. 6.4.4 Trung Đông và Châu Phi

                                                                            2. 7. CẢNH BÁO CẠNH TRANH

                                                                              1. 7.1 Hồ sơ công ty

                                                                                1. 7.1.1 ClearPath Robotics

                                                                                  1. 7.1.2 Apple Inc.

                                                                                    1. 7.1.3 Google LLC

                                                                                      1. 7.1.4 Microsoft Inc.

                                                                                        1. 7.1.5 Amazon Robotics

                                                                                          1. 7.1.6 Kudan Inc.

                                                                                            1. 7.1.7 MAXST Developers

                                                                                              1. 7.1.8 Aethon Inc.

                                                                                                1. 7.1.9 Rethink Robotic.

                                                                                                  1. 7.1.10 Hi-tech Robotic Systemz Ltd

                                                                                                2. 8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ

                                                                                                  1. 9. TƯƠNG LAI CỦA THỊ TRƯỜNG

                                                                                                    bookmark Bạn có thể mua các phần của Báo cáo này. Kiểm tra giá cho các phần cụ thể
                                                                                                    Nhận Báo Giá Thanh Lý Ngay

                                                                                                    Phân đoạn ngành bản đồ và bản địa hóa đồng thời

                                                                                                    Công nghệ lập bản đồ và bản đồ hóa đồng thời (SLAM) là một kỹ thuật xây dựng bản đồ môi trường đồng thời theo dõi vị trí của người tạo bản đồ. Bằng cách sử dụng các kỹ thuật lập bản đồ và định vị, các thiết bị tự động xác định vị trí hiện tại của chúng trong không gian và điều hướng đến một vị trí mới. Công nghệ SLAM hỗ trợ robot ước tính tư thế hoặc vị trí và hướng trên bản đồ khi chúng xây dựng bản đồ môi trường để thực hiện các nhiệm vụ tự động. Một ví dụ về công nghệ SLAM là việc sử dụng máy hút bụi trong phòng sẽ cần có bản đồ để tìm đường đi khắp phòng.

                                                                                                    Thị trường công nghệ bản đồ và bản đồ hóa đồng thời (SLAM) được phân chia theo Loại (EKF SLAM, Fast SLAM, SLAM dựa trên đồ thị), Cung cấp (2D SLAM, 3D SLAM), Ứng dụng (UAV và Robot, AR / VR, Xe tự hành) và Địa lý.

                                                                                                    Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (triệu USD).

                                                                                                    Theo loại
                                                                                                    EKF SLAM
                                                                                                    SLAM nhanh
                                                                                                    SLAM dựa trên đồ thị
                                                                                                    Người khác
                                                                                                    Bằng cách cung cấp
                                                                                                    2D SLAM
                                                                                                    3D SLAM
                                                                                                    Theo ứng dụng
                                                                                                    UAV và Robot
                                                                                                    AR/VR
                                                                                                    Xe tự hành
                                                                                                    Ứng dụng khác
                                                                                                    Theo địa lý
                                                                                                    Bắc Mỹ
                                                                                                    Hoa Kỳ
                                                                                                    Canada
                                                                                                    Châu Âu
                                                                                                    nước Đức
                                                                                                    Vương quốc thống nhất
                                                                                                    Pháp
                                                                                                    Phần còn lại của châu Âu
                                                                                                    Châu á Thái Bình Dương
                                                                                                    Trung Quốc
                                                                                                    Ấn Độ
                                                                                                    Nhật Bản
                                                                                                    Phần còn lại của Châu Á Thái Bình Dương
                                                                                                    Trung Đông và Châu Phi

                                                                                                    Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường và lập bản đồ đồng thời

                                                                                                    Thị trường bản đồ và bản địa hóa đồng thời dự kiến ​​​​sẽ đạt tốc độ CAGR là 26,78% trong giai đoạn dự báo (2024-2029)

                                                                                                    ClearPath Robotics, Apple Inc.​, Google LLC, Microsoft Inc.​, Amazon Robotics​ là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường bản đồ và bản đồ hóa đồng thời.

                                                                                                    Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

                                                                                                    Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường Bản đồ và Bản địa hóa Đồng thời.

                                                                                                    Báo cáo bao gồm quy mô lịch sử Thị trường Bản đồ và Bản địa hóa Đồng thời trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường Bản đồ và Bản địa hóa Đồng thời trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.

                                                                                                    Báo cáo ngành bản đồ và bản đồ hóa đồng thời

                                                                                                    Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Bản đồ hóa và Bản địa hóa Đồng thời năm 2024, được tạo bởi Báo cáo Công nghiệp Mordor Intelligence™. Phân tích Bản đồ và Bản địa hóa đồng thời bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.

                                                                                                    close-icon
                                                                                                    80% khách hàng của chúng tôi tìm kiếm báo cáo đặt hàng. Bạn muốn chúng tôi điều chỉnh của bạn như thế nào?

                                                                                                    Vui lòng nhập một ID email hợp lệ

                                                                                                    Vui lòng nhập một tin nhắn hợp lệ!

                                                                                                    Đồng thời bản địa hóa và lập bản đồ Phân tích quy mô và thị phần thị trường - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)