Quy mô thị trường tự động hóa bán lẻ
| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Quy Mô Thị Trường (2024) | USD 17.46 tỷ |
| Quy Mô Thị Trường (2029) | USD 37.38 tỷ |
| CAGR(2024 - 2029) | 14.66 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
Những người chơi chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Phân tích thị trường tự động hóa bán lẻ
Quy mô Thị trường Tự động hóa Bán lẻ ước tính đạt 17,46 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 37,38 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 14,66% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
- Các nhà bán lẻ gần đây phải đối mặt với nhiều thách thức khi cuộc cách mạng công nghệ thu hút được sự chú ý và áp dụng một cách đáng kể. Những công nghệ và đổi mới như vậy đã và đang định hình lại hành vi của người tiêu dùng cũng như cách họ cộng tác và giao tiếp trước và sau bán hàng. Các tính năng, chẳng hạn như sự tiện lợi và minh bạch, do tự động hóa cung cấp đã thúc đẩy các nhà bán lẻ điều chỉnh và nâng cấp hệ thống PoS của họ. Hơn nữa, do tính hiệu quả về mặt chi phí, nhu cầu về hệ thống PoS đã tăng lên đáng kể ở các cửa hàng bán lẻ nhỏ.
- Tự động hóa bán lẻ hỗ trợ xử lý các phản ứng kích hoạt, tương tác với các hệ thống kỹ thuật số khác và xử lý dữ liệu. Rủi ro hoạt động rẻ hơn, chi phí thấp hơn, trải nghiệm khách hàng tốt hơn và năng suất tăng lên chỉ là một vài lợi ích khi sử dụng phần mềm này.
- Yêu cầu về sự can thiệp của con người có thể được giảm thiểu bằng cách sử dụng công nghệ tự động hóa để thực hiện các hoạt động lặp đi lặp lại như ghi sổ kế toán. Công ty hoạt động trơn tru, hiệu quả và nhất quán nhờ tự động hóa, có thể xác định cách ngắn nhất và chính xác nhất để thực hiện thao tác và lặp lại quy trình. Với tự động hóa bán lẻ, người mua hàng có thể duyệt qua các sản phẩm bằng giao diện màn hình cảm ứng và giao dịch mất ít thời gian hơn. Khả năng lựa chọn sản phẩm của khách hàng lựa chọn và tiến hành thanh toán bằng thẻ tín dụng hoặc thẻ ghi nợ được thực hiện nhờ tự động hóa bán lẻ.
- Sự tăng trưởng này tiếp tục ảnh hưởng đến thị trường về khả năng học máy được tích hợp vào tự động hóa bán lẻ. Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn về kinh doanh và tính toàn vẹn dữ liệu. Ngoài ra, thị trường tự động hóa bán lẻ được hưởng lợi từ quá trình đô thị hóa ngày càng tăng, sự thay đổi trong lối sống, chi tiêu tăng và chi tiêu của người tiêu dùng cao hơn.
- Đại dịch COVID-19 khiến các doanh nghiệp bán lẻ phải thực hiện các biện pháp phòng ngừa, dẫn đến việc đóng cửa một số cửa hàng. Do đó, các nhà bán lẻ và các thương hiệu xa xỉ hàng đầu phải đối mặt với những thách thức ngắn hạn về doanh thu bền vững, sức khỏe và an toàn, quản lý chuỗi cung ứng, tình trạng thiếu lao động và giá cả, cùng một số vấn đề khác. Với việc các chính phủ trên toàn thế giới thực thi các biện pháp kiểm dịch để hạn chế sự lây truyền của COVID-19, những người ở nhà đã dẫn đến việc mua sắm trực tuyến và mua số lượng lớn hàng hóa ngày càng tăng. Điều này dẫn đến căng thẳng lớn về chuỗi cung ứng. Do đó, những người tham gia chuỗi cung ứng trong số các nhà bán lẻ đã triển khai AI và phân tích thông minh để đảm bảo khả năng phục hồi.
Xu hướng thị trường tự động hóa bán lẻ
Tăng trưởng và cạnh tranh giữa ngành bán lẻ và thương mại điện tử
- Với việc sử dụng tính năng tự kiểm tra trong cửa hàng, robot và trí tuệ nhân tạo (AI) trong chuỗi cung ứng, ngành bán lẻ đã đạt được tiến bộ trong việc triển khai tự động hóa. Đây chủ yếu là kết quả của việc tăng giá và tiền lương, thị trường lao động cạnh tranh và giảm chi tiêu của người tiêu dùng. Theo ước tính của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF), lĩnh vực này hiện được tự động hóa 40%, nhưng trong vòng 3 đến 4 năm tới, con số này có thể tăng lên 60–65%. Trọng tâm đổi mới vào tự động hóa tạo cơ hội cho ngành hậu cần, robot và nhà bán lẻ.
- Những phát triển chiến lược ngày càng tăng, chẳng hạn như đầu tư và quan hệ đối tác trong những năm gần đây, được phân tích để đóng góp đáng kể vào tốc độ tăng trưởng của thị trường. Ví dụ Vào tháng 10 năm 2022, Bumpa, một nền tảng tự động hóa bán lẻ ở Nigeria, đã huy động được 4 triệu USD với Base10 Partners là nhà đầu tư chính. Công ty tiết lộ khoản đầu tư tiền hạt giống trị giá 200.000 USD vào tháng 9 năm ngoái, cho biết họ sẽ sử dụng số tiền này để mở rộng sang các thị trường mới ở châu Phi, thu hút nhân lực cũng như cải thiện hệ thống và cấu trúc của mình.
- Vào tháng 10 năm 2022, Walmart tuyên bố rằng họ đã mua lại Alert Innovation, một công ty tự động hóa tạp hóa điện tử chuyên tạo ra công nghệ xử lý hàng tồn kho độc đáo. Theo thông cáo báo chí, hệ thống Alphabot của Alert Innovation sử dụng robot đa hướng thay vì thang máy hoặc băng tải để lưu trữ, truy xuất và phân phối đơn đặt hàng, giải phóng không gian và giúp công nghệ mở rộng quy mô dễ dàng hơn. Gã khổng lồ bán lẻ tuyên bố sẽ hợp tác với Alert để mở rộng quy mô khả năng của họ, lưu ý rằng công nghệ này sẽ đẩy nhanh việc nhận và giao hàng cho khách hàng. Gã khổng lồ bán lẻ cho biết công nghệ Alphabot sẽ cho phép họ tận dụng diện tích cửa hàng rộng lớn của mình để lưu trữ và thực hiện - 4.700 cửa hàng nằm trong phạm vi 10 dặm của 90% dân số Hoa Kỳ.
- Microsoft đang tập hợp những công ty nổi bật trên tất cả các lĩnh vực của lĩnh vực bán lẻ để giúp các nhà bán lẻ nâng cao các giải pháp phân phối của họ nhằm cuối cùng mang lại trải nghiệm tích cực cho khách hàng. Vào tháng 1 năm 2022, FarEye, một nền tảng SaaS toàn cầu, đã công bố việc Microsoft lựa chọn làm Đối tác khuếch đại trong Đám mây của Microsoft dành cho bán lẻ. Sự hợp tác này trao quyền và thay đổi cách các nhà bán lẻ sắp xếp, theo dõi và tối ưu hóa quá trình vận chuyển hàng hóa, cho phép doanh nghiệp giảm chi phí hậu cần đồng thời đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng cuối.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Bắc Mỹ dự kiến sẽ nắm giữ thị phần lớn
- Thị trường bán lẻ ở Bắc Mỹ là một trong những thị trường lớn nhất. Wal-Mart, Costco, Kroger, Home Depot và Target đều có nguồn gốc ở khu vực này. Khối lượng dữ liệu tăng nhanh trong các hoạt động tại cửa hàng thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường. Thị trường tự động hóa bán lẻ ở Hoa Kỳ dự kiến sẽ được thúc đẩy bởi việc áp dụng công nghệ tự động hóa ngày càng tăng của các công ty lớn như Walmart và Amazon. Một phần của việc áp dụng cũng là do sự thay đổi sở thích của người tiêu dùng.
- Hơn nữa, Bắc Mỹ dẫn đầu về nhu cầu về giải pháp đám mây bán lẻ. Khu vực này có một trong những kịch bản bán lẻ thử nghiệm nhất so với nhiều khu vực khác. Ngoài ra, việc sử dụng giải pháp đám mây trong khu vực rất cao ở các cửa hàng chuyên biệt. Ví dụ hãy xem xét Bernhardt Furniture Company Inc., nơi công ty sử dụng các giải pháp đám mây bán lẻ của IBM để tạo ra một ứng dụng bán hàng di động và nền tảng phân tích giúp tăng doanh số bán hàng của công ty lên khoảng 20% chỉ trong mười tuần. Ngoài ra, công ty còn báo cáo rằng các giám đốc điều hành của họ có thể thu hút thêm khoảng 205 khách hàng trong các sự kiện bán hàng.
- Theo cuộc khảo sát gần đây được thực hiện bởi CitixsysTechnology, nhà cung cấp giải pháp POS đám mây (iVendRetail) nổi tiếng có trụ sở tại Hoa Kỳ, hơn 67% số người được hỏi rời khỏi cửa hàng tay không vì họ cần trợ giúp để tìm sản phẩm họ đang tìm kiếm. cũng tiết lộ rằng hơn 51% số người được hỏi quay lưng lại với các cửa hàng do thời gian chờ đợi cao tại POS (Điểm dịch vụ). Thông tin như vậy rất cần thiết đối với mọi nhà bán lẻ và điều này dẫn đến việc áp dụng các giải pháp đám mây.
- Trong môi trường đám mây bán lẻ, các doanh nghiệp bán lẻ và nhà bán lẻ có thể di chuyển tài nguyên cơ sở hạ tầng và ứng dụng kinh doanh của họ sang các kiến trúc dịch vụ khác nhau của đám mây, chẳng hạn như phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS), để đạt được lợi thế lớn về tốc độ và tính linh hoạt. Trong ngành bán lẻ, SaaS được dự đoán sẽ giữ một vị trí quan trọng trong giai đoạn dự báo so với các mô hình dịch vụ khác, vì các nhà bán lẻ có mong muốn nâng cao các chức năng hướng tới khách hàng.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tổng quan về ngành tự động hóa bán lẻ
Thị trường tự động hóa bán lẻ có đặc điểm là phân mảnh, với nhiều nhà cung cấp giải pháp hoạt động trên toàn cầu. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ tự động hóa, sự cạnh tranh giữa những người chơi trên thị trường vẫn rất gay gắt. Những người tham gia đương nhiệm liên tục đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển để ngăn chặn những người tham gia tiềm năng phá vỡ thị phần của họ. Ngoài ra, họ khám phá các chiến lược mở rộng để tối đa hóa dấu ấn thị trường hiện tại của mình.
Vào tháng 5 năm 2022, UST, nhà cung cấp giải pháp chuyển đổi kỹ thuật số nổi tiếng có mặt ở Bắc Mỹ, đã công bố ký kết thỏa thuận nhà sản xuất thiết bị gốc với SAP. Thỏa thuận này cho phép tích hợp Nền tảng công nghệ kinh doanh SAP (SAP BTP) vào nền tảng CogniphiAI Vision của UST, nền tảng này hiện sẽ được bán trên thị trường với tên gọi UST Sentry Vision AI. Giải pháp đóng gói Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) này giao tiếp liền mạch với SAP S/4HANA và RISE với SAP, tạo điều kiện thuận lợi cho việc kết hợp các khả năng dự đoán, theo ngữ cảnh và phân tích vào hoạt động bán lẻ và sản xuất thông qua phân tích video nâng cao. UST Sentry Vision AI, một công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến dựa trên tầm nhìn, cho phép xác định các mẫu có thể dự đoán được để giảm lãng phí vận hành, giám sát hiệu suất, phát hiện rò rỉ doanh thu và tự động hóa các hoạt động kinh doanh phức tạp. Các doanh nghiệp có thể tận dụng dữ liệu thị giác kỹ thuật số và phân tích video để đạt được lợi thế cạnh tranh với UST Sentry Vision AI. Nền tảng tầm nhìn dựa trên trí tuệ nhân tạo của UST, được tích hợp với Nền tảng công nghệ kinh doanh SAP và Đám mây phân tích SAP, hỗ trợ và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang doanh nghiệp kỹ thuật số thông minh.
Vào tháng 5 năm 2023, Máy tính Công nghiệp ECS đã giới thiệu nhiều loại sản phẩm mới dành cho các ki-ốt bán lẻ thông minh. Điều này bao gồm dòng LIVA Z5 Plus MiniPC, chẳng hạn như bo mạch chủ B760H7-M8 và Q670HIS1, được thiết kế cho trí tuệ tự động hóa, thiết bị đầu cuối thông tin và thiết bị đầu cuối xổ số.
Dẫn đầu thị trường tự động hóa bán lẻ
-
Datalogic S.P.A
-
Diebold Nixdorf, Incorporated
-
ECR Software Corporation
-
Emarsys eMarketing Systems AG
-
Fujitsu Limited
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tin tức thị trường tự động hóa bán lẻ
- Tháng 10 năm 2022 Focal Systems, nhà cung cấp tự động hóa bán lẻ hàng đầu, ký kết hợp tác với các địa điểm ở Trung Tây Piggly Wiggly. Piggly Wiggly Midwest sẽ tiến hành thử nghiệm Hệ điều hành Focal (FocalOS) tại các cửa hàng của mình trên khắp Wisconsin và Illinois. Mục tiêu chính của sự hợp tác này là nâng cao trải nghiệm của khách hàng bằng cách tận dụng FocalOS để số hóa và tự động hóa các khía cạnh khác nhau trong hoạt động kinh doanh của họ, bao gồm đặt hàng, quản lý hàng tồn kho, bán hàng và quản lý nhân sự tại cửa hàng.
- Tháng 2 năm 2022 RetailNext Inc., một công ty nổi bật trong lĩnh vực phân tích bán lẻ cửa hàng thông minh nhằm cải thiện trải nghiệm mua sắm, đã công bố mở rộng nâng cấp hệ thống lưu lượng truy cập miễn phí. Động thái này diễn ra khi ngày càng có nhiều nhà bán lẻ phải vật lộn với nhiệm vụ tốn kém là nâng cấp phần cứng lỗi thời của họ để theo kịp các tiêu chuẩn mới nhất của ngành.
Báo cáo thị trường tự động hóa bán lẻ - Mục lục
1. GIỚI THIỆU
1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
1.2 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT TÓM TẮT
4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG
4.1 Tổng quan thị trường
4.2 Phân tích chuỗi giá trị ngành
4.3 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
4.3.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
4.3.2 Quyền thương lượng của người mua
4.3.3 Mối đe dọa của những người mới
4.3.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế
4.3.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
5.1 Trình điều khiển thị trường
5.1.1 Nhu cầu ngày càng tăng về chất lượng và dịch vụ nhanh chóng
5.1.2 Tăng trưởng và cạnh tranh giữa ngành bán lẻ và thương mại điện tử
5.2 Thách thức thị trường
5.2.1 Tỷ lệ lỗi phần cứng cao
5.2.2 Sự phụ thuộc rất lớn vào Internet và kết nối
6. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG
6.1 Theo loại
6.1.1 Phần cứng
6.1.1.1 Hệ thống POS
6.1.1.2 Hệ thống tự kiểm tra
6.1.1.3 Máy quét mã vạch và RFID
6.1.1.4 Các loại phần cứng khác
6.1.2 Phần mềm
6.2 Bởi người dùng cuối
6.2.1 Cửa hàng tạp hóa (Siêu thị, Đại siêu thị, Cửa hàng tiện lợi (có và không có nhiên liệu) và Nhà thuốc)
6.2.2 Hàng hóa tổng hợp (Hardgoods, Softgoods và hàng hóa tổng hợp hỗn hợp, như Cửa hàng bách hóa, v.v.)
6.2.3 Khách sạn (Khách sạn (bao gồm Sòng bạc, Khu nghỉ dưỡng, Tàu du lịch, v.v.) và Nhà hàng)
6.3 Địa lý
6.3.1 Bắc Mỹ
6.3.1.1 Hoa Kỳ
6.3.1.2 Canada
6.3.2 Châu Âu
6.3.2.1 Vương quốc Anh
6.3.2.2 nước Đức
6.3.2.3 Pháp
6.3.2.4 Phần còn lại của châu Âu
6.3.3 Châu á Thái Bình Dương
6.3.3.1 Trung Quốc
6.3.3.2 Nhật Bản
6.3.3.3 Ấn Độ
6.3.3.4 Phần còn lại của Châu Á-Thái Bình Dương
6.3.4 Mỹ La-tinh
6.3.5 Trung Đông & Châu Phi
7. CẢNH BÁO CẠNH TRANH
7.1 Hồ sơ công ty
7.1.1 Datalogic S.p.A
7.1.2 Diebold Nixdorf, Incorporated
7.1.3 ECR Software Corporation
7.1.4 Emarsys eMarketing Systems AG
7.1.5 Fiserv Inc.
7.1.6 Fujitsu Limited
7.1.7 Honeywell International Inc.
7.1.8 NCR Corporation
7.1.9 RapidPricer B.V.
7.1.10 Posiflex Technology Inc.
8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
9. TƯƠNG LAI CỦA THỊ TRƯỜNG
Phân khúc ngành tự động hóa bán lẻ
Tự động hóa bán lẻ là việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo và Học máy trong hoạt động bán lẻ. Nó bao gồm các ki-ốt độc lập, tự phục vụ hoạt động như các cửa hàng bán lẻ hoàn toàn tự động thông qua việc sử dụng tích hợp phần mềm để thay thế các dịch vụ bán lẻ truyền thống trong một cửa hàng bán lẻ thông thường. Những ki-ốt độc lập này được đặt ở nhiều địa điểm đông đúc khác nhau như sân bay, trung tâm thương mại, khu nghỉ dưỡng và trung tâm trung chuyển. Họ làm cho các giao dịch diễn ra nhanh hơn và hiệu quả hơn, đồng thời cũng nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Nó trao quyền cho nhân viên bằng dữ liệu và phân tích theo thời gian thực.
Thị trường tự động hóa bán lẻ được phân chia theo loại (phần cứng và phần mềm), người dùng cuối (tạp hóa, hàng hóa thông thường và khách sạn) và địa lý (Châu Âu, Bắc Mỹ, Châu Mỹ Latinh, Châu Á-Thái Bình Dương, Trung Đông và Châu Phi).
Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (USD) cho tất cả các phân khúc trên.
| Theo loại | ||||||||||
| ||||||||||
|
| Bởi người dùng cuối | ||
| ||
| ||
|
| Địa lý | ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
|
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường tự động hóa bán lẻ
Thị trường tự động hóa bán lẻ lớn đến mức nào?
Quy mô Thị trường Tự động hóa Bán lẻ dự kiến sẽ đạt 17,46 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 14,66% để đạt 37,38 tỷ USD vào năm 2029.
Quy mô Thị trường Tự động hóa Bán lẻ hiện tại là bao nhiêu?
Vào năm 2024, quy mô Thị trường Tự động hóa Bán lẻ dự kiến sẽ đạt 17,46 tỷ USD.
Ai là người chơi chính trong Thị trường tự động hóa bán lẻ?
Datalogic S.P.A, Diebold Nixdorf, Incorporated, ECR Software Corporation, Emarsys eMarketing Systems AG, Fujitsu Limited là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường Tự động hóa Bán lẻ.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường Tự động hóa Bán lẻ?
Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường tự động hóa bán lẻ?
Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường Tự động hóa Bán lẻ.
Thị trường tự động hóa bán lẻ này diễn ra trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?
Vào năm 2023, quy mô Thị trường Tự động hóa Bán lẻ ước tính là 15,23 tỷ USD. Báo cáo đề cập đến quy mô lịch sử Thị trường Tự động hóa Bán lẻ trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường Tự động hóa Bán lẻ trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo ngành tự động hóa bán lẻ
Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Tự động hóa bán lẻ năm 2023 do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích Tự động hóa bán lẻ bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
