Quy mô thị trường chip thần kinh
| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Quy Mô Thị Trường (2024) | USD 0.16 tỷ |
| Quy Mô Thị Trường (2029) | USD 5.83 tỷ |
| CAGR(2024 - 2029) | 104.70 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
Những người chơi chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Phân tích thị trường chip thần kinh
Quy mô Thị trường Chip Neuromorphic ước tính đạt 0,16 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 5,83 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 104,70% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
- Việc sử dụng sinh trắc học và nhận dạng giọng nói ngày càng tăng thúc đẩy nhu cầu về chip thần kinh trong điện thoại thông minh. Những con chip này được sử dụng để xử lý dữ liệu âm thanh trên đám mây và sau đó gửi lại cho điện thoại. Ngoài ra, Trí tuệ nhân tạo (AI) đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán hơn, nhưng điện toán biến đổi thần kinh năng lượng thấp có thể thúc đẩy đáng kể các ứng dụng hiện đang chạy trên đám mây chạy trực tiếp trên điện thoại thông minh trong tương lai mà không làm tiêu hao đáng kể pin điện thoại.
- Neuromorphic là một ASIC lấy cảm hứng từ não cụ thể, triển khai Mạng lưới thần kinh gai (SNN). Nó có mục tiêu đạt được khả năng xử lý não song song ở mức trung bình hàng chục watt. Bộ nhớ và các đơn vị xử lý ở dạng trừu tượng đơn (tính toán trong bộ nhớ).
- Điều này dẫn đến lợi thế của hành vi năng động, có thể tự lập trình trong môi trường phức tạp. Thay vì tính toán chính xác theo bit truyền thống, phần cứng mô phỏng thần kinh dẫn đến các mô hình xác suất của tính toán đơn giản, đáng tin cậy, mạnh mẽ và hiệu quả về dữ liệu giống như bản chất ngẫu nhiên cao của bộ não. Phần cứng thần kinh chắc chắn phù hợp với nhiều ứng dụng nhận thức hơn là tính toán chính xác.
- Trong thập kỷ tới, điện toán mô phỏng thần kinh sẽ biến đổi bản chất và chức năng của một loạt các ứng dụng khoa học và phi khoa học. Một số trong số đó bao gồm các ứng dụng di động ngày càng đòi hỏi khả năng và khả năng xử lý mạnh mẽ.
- Việc thiết kế các chip thần kinh hướng tới mục tiêu mô hình hóa các bộ phận của hệ thần kinh sinh học. Mục đích là để tái tạo chức năng tính toán của nó và đặc biệt là khả năng giải quyết các nhiệm vụ nhận thức và nhận thức một cách hiệu quả. Để đạt được điều này đòi hỏi các mạng mô hình hóa có độ phức tạp đủ lớn về số lượng tế bào thần kinh và các kết nối khớp thần kinh. Bộ não và khả năng học hỏi cũng như thích ứng với các vấn đề cụ thể vẫn là đối tượng nghiên cứu khoa học thần kinh cơ bản.
- Đại dịch Covid-19 đã tác động thuận lợi tới thị trường kinh doanh y tế. Một số công ty dẫn đầu thị trường, bao gồm IBM, Hewlett Packard và Qualcomm, đã đưa các giải pháp điện toán mô phỏng thần kinh của họ vào một số bệnh viện và phòng khám trên toàn thế giới. Kỹ năng tính toán công nghệ của họ có thể giảm bớt nhiều khó khăn khác nhau trong hệ sinh thái bệnh viện bình thường. Đại dịch đã khiến lĩnh vực thiết bị vốn hoạt động sôi động với nhu cầu mạnh mẽ về thiết bị điện tử thế hệ tiếp theo.
Xu hướng thị trường chip thần kinh
Phân khúc điện tử tiêu dùng nắm giữ thị phần đáng kể
- Ngành công nghiệp điện tử tiêu dùng xác định điện toán mô phỏng thần kinh là một công cụ đầy hứa hẹn cho phép tính toán hiệu năng cao và mức tiêu thụ điện năng cực thấp để đạt được những mục tiêu này. Ví dụ các dịch vụ AI, chẳng hạn như Alexa và Siri, dựa vào điện toán đám mây với internet để phân tích và trả lời các lệnh và câu hỏi bằng giọng nói. Chip thần kinh có khả năng cho phép một số loại cảm biến và thiết bị hoạt động thông minh mà không cần kết nối internet.
- Điện thoại thông minh được kỳ vọng sẽ là tác nhân kích hoạt sự ra đời của điện toán hình thái thần kinh. Một số hoạt động, chẳng hạn như sinh trắc học, tiêu tốn nhiều năng lượng và dữ liệu. Ví dụ trong nhận dạng giọng nói, dữ liệu âm thanh được xử lý trên đám mây và sau đó được đưa trở lại điện thoại.
- Thiết bị đeo được là một công nghệ phát triển nhanh chóng với tác động đáng kể đến việc chăm sóc sức khỏe cá nhân cho cả nền kinh tế và xã hội. Do các cảm biến phổ biến trong các mạng phân tán và lan rộng nên mức tiêu thụ điện năng, tốc độ xử lý và khả năng thích ứng hệ thống là rất quan trọng trong tương lai của các thiết bị đeo thông minh. Ngoài ra, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo còn tăng cường hơn nữa khả năng của hệ thống cảm biến thông minh có thể đeo được. Các hệ thống hiệu suất cao và ứng dụng thông minh mới nổi cần phức tạp hơn và yêu cầu các đơn vị cảm giác mô tả chính xác đối tượng vật lý.
- Hơn nữa, việc tăng số lượng thiết bị đeo có thể thúc đẩy tăng trưởng thị trường hơn nữa. Chẳng hạn, theo Cisco Systems, số lượng thiết bị đeo được kết nối đạt 1.105 triệu vào năm 2022 so với 929 triệu của năm trước.
- Sự quan tâm ngày càng tăng đối với kỹ thuật mô phỏng thần kinh cho thấy mạng lưới thần kinh tăng tốc phần cứng được coi là công nghệ quan trọng trong tương lai với tiềm năng cao trong các ứng dụng quan trọng, chẳng hạn như điện toán ranh giới và thiết bị đeo được.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Bắc Mỹ nắm giữ thị phần lớn trong giai đoạn dự báo
- Bắc Mỹ là quê hương của một số nhà cung cấp thị trường lớn, chẳng hạn như Tập đoàn Intel và Tập đoàn IBM. Thị trường chip thần kinh đang phát triển trong khu vực do các yếu tố như sáng kiến của chính phủ, hoạt động đầu tư và các yếu tố khác.
- Một trong những yếu tố quan trọng đằng sau sự tăng trưởng của thị trường ở Bắc Mỹ là sự quan tâm của các cơ quan chính phủ đối với điện toán mô phỏng thần kinh.
- Chẳng hạn, vào tháng 9 năm 2022, Bộ Năng lượng (DOE) đã công bố tài trợ 15 triệu USD cho 22 dự án nghiên cứu nhằm cải tiến điện toán mô phỏng thần kinh. Sáng kiến của DOE hỗ trợ phát triển phần cứng và phần mềm cho điện toán thần kinh lấy cảm hứng từ não bộ.
- Mặt khác, chính phủ Canada đang tập trung vào công nghệ trí tuệ nhân tạo, công nghệ này cũng được kỳ vọng sẽ tạo ra cơ hội phát triển cho lĩnh vực điện toán mô phỏng thần kinh trong những năm tới. Chẳng hạn, vào tháng 6 năm 2022, Bộ Đổi mới, Khoa học và Công nghiệp Canada đã tuyên bố bắt đầu giai đoạn thứ hai của Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo Liên Canada. Giai đoạn thứ hai của chiến lược được hỗ trợ bởi khoản đầu tư 443 triệu USD vào Ngân sách 2021.
- Một số dự án nghiên cứu đang thu hút sự hợp tác để đạt được những tiến bộ trong công nghệ mô phỏng thần kinh. Ví dụ, vào tháng 8 năm 2022, Trường Kỹ thuật Phân tử Pritzker (PME) tại Đại học Chicago, Hoa Kỳ đã phát triển một con chip điện toán hình thái thần kinh linh hoạt, có thể co giãn để xử lý thông tin bằng cách bắt chước bộ não con người. Thiết bị này có ý định thay đổi cách xử lý dữ liệu sức khỏe.
- Đã có sự tăng trưởng về chip dựa trên AI ở Canada, điều này cũng đang thúc đẩy thị trường chip thần kinh. Chẳng hạn, vào tháng 5 năm 2021, công ty khởi nghiệp Tenstorrent của Canada thông báo rằng họ đã huy động được 200 triệu USD và đạt được trạng thái kỳ lân. Công ty đã lên kế hoạch cung cấp chip AI cho các ứng dụng trong thế giới thực vào nửa đầu năm 2022.
- Chi tiêu quốc phòng ngày càng tăng của nhiều quốc gia khác nhau cũng được cho là sẽ thúc đẩy nhu cầu về điện toán mô phỏng thần kinh ở Bắc Mỹ.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tổng quan về ngành công nghiệp chip thần kinh
Thị trường chip mô phỏng thần kinh có các nhà cung cấp chất bán dẫn quy mô lớn có khả năng tạo doanh thu đáng kể, các công ty khởi nghiệp phát triển kiến trúc và các trường đại học. Thị trường được củng cố và các nhà cung cấp ngày càng chi tiêu nhiều hơn cho các hoạt động RD và hợp tác để đạt được năng lực công nghệ và thương mại hóa thị trường, khiến thị trường trở nên kém cạnh tranh hơn.
Mặc dù chip thần kinh đang ở giai đoạn phát triển ban đầu, hoạt động nộp đơn xin cấp bằng sáng chế của những người tham gia trên thị trường đang thu hút được sự quan tâm của các công ty bán dẫn quan trọng, trung tâm RD và trường đại học, đồng thời sự cạnh tranh cạnh tranh chắc chắn sẽ gia tăng trong tương lai.
Vào tháng 8 năm 2022, Edge Impulse được ra mắt, cho phép các nhà phát triển tạo ra các thuật toán ML cấp doanh nghiệp được đào tạo trên dữ liệu cảm biến trong thế giới thực trong môi trường mã thấp. Các thuật toán đã đào tạo này có thể được định lượng, tối ưu hóa và biến thành Mạng thần kinh tăng đột biến (SNN) tương thích và có thể triển khai với các thiết bị BrainChip Akida. Chức năng này có sẵn cho các dự án Edge Impulse mới và hiện có bằng cách sử dụng khối triển khai mô hình BrainChip MetaTF tích hợp của nền tảng. Khối triển khai này cho phép người dùng nhà phát triển doanh nghiệp và cấp miễn phí thiết kế và đánh giá các mô hình mô phỏng thần kinh cho các trường hợp sử dụng trong thế giới thực trước khi triển khai chúng trên bộ công cụ phát triển BrainChip Akida.
Vào tháng 4 năm 2022, SynSense công bố hợp tác với BMW để thúc đẩy việc tích hợp chip thần kinh và buồng lái thông minh. Đây là bước đầu tiên trong việc tích hợp công nghệ giống bộ não của SynSense vào buồng lái thông minh. Sự hợp tác công nghệ thần kinh này với BMW sẽ tập trung vào trí tuệ thị giác động SoC-Speck của SynSense, kết hợp bộ xử lý thị giác SNN công suất thấp của SynSense với cảm biến dựa trên sự kiện trên một con chip.
Dẫn đầu thị trường chip thần kinh
-
Intel Corporation
-
SK Hynix Inc.
-
IBM Corporation
-
Samsung Electronics Co. Ltd
-
GrAI Matter Labs
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tin tức thị trường chip thần kinh
- Tháng 12 năm 2022 Intel ra mắt chip thần kinh AI mới nhất để thực hiện các tác vụ xử lý dữ liệu nhanh hơn 1.000 lần so với các bộ xử lý tiêu chuẩn như CPU và GPU trong khi sử dụng ít điện năng hơn nhiều. Vì chúng rất tiết kiệm năng lượng nên công nghệ này lý tưởng cho nhiều ứng dụng khác nhau như thiết bị công nghiệp, an ninh mạng và nhà thông minh.
- Tháng 11 năm 2022 Oppo công bố hợp tác với Qualcomm Technologies trong lĩnh vực đồ họa dò tia cho thiết bị di động. Công ty lần đầu tiên lên kế hoạch triển khai Tìm kiếm Kiến trúc Thần kinh AI của Google Vertex (Google NAS) trên điện thoại thông minh. Giải pháp độc đáo này tập trung vào việc tăng cường hiệu quả sử dụng năng lượng và độ trễ của quá trình xử lý AI trên thiết bị di động. Hơn nữa, Oppo tuyên bố rằng điện thoại thông minh hàng đầu Find X tiếp theo của họ sẽ là một trong những sản phẩm đầu tiên có bộ vi xử lý hàng đầu mới nhất Snapdragon 8 Gen 2 của Qualcomm.
- Tháng 6 năm 2022 Các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Nghiên cứu Điện toán Lấy cảm hứng từ Não bộ của Đại học Thanh Hoa Trung Quốc đã tạo ra một con chip thần kinh tiêu thụ ít năng lượng hơn một con chip NVIDIA thông thường được thiết kế cho các ứng dụng AI. Tianjicat sử dụng hơn một nửa sức mạnh của một robot dựa trên chip NVIDIA giống hệt nhau. Họ cũng phát hiện ra rằng robot dựa trên chip thần kinh của họ có độ trễ thấp hơn 79 lần so với hệ thống dựa trên NVIDIA, cho phép nó đưa ra quyết định nhanh hơn nhiều.
Báo cáo thị trường chip thần kinh - Mục lục
1. GIỚI THIỆU
1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
1.2 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT TÓM TẮT
4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG
4.1 Tổng quan thị trường
4.2 Sức hấp dẫn của ngành - Porter Five Forces
4.2.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
4.2.2 Quyền thương lượng của người mua
4.2.3 Mối đe dọa của những người mới
4.2.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế
4.2.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
4.3 Phân tích chuỗi giá trị ngành
4.4 Các trường hợp sử dụng mới nổi cho chip thần kinh
4.5 Đánh giá tác động của Covid-19 tới thị trường
5. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG
5.1 Trình điều khiển thị trường
5.1.1 Nhu cầu ngày càng tăng về vi mạch dựa trên trí tuệ nhân tạo
5.1.2 Xu hướng mới nổi về việc kết hợp khái niệm về tính dẻo thần kinh với thiết bị điện tử
5.2 Thách thức thị trường
5.2.1 Cần độ chính xác và độ phức tạp cao trong thiết kế phần cứng
6. PHÂN TÍCH THỊ TRƯỜNG HỌC TẬP SÂU TOÀN CẦU
6.1 Kịch bản thị trường hiện tại
6.2 Phân khúc thị trường học sâu toàn cầu
6.2.1 Theo loại
6.2.1.1 CPU
6.2.1.2 GPU
6.2.1.3 FPGA
6.2.1.4 ASIC
6.2.1.5 Bộ tăng tốc SoC
6.3 Đưa tin về các xu hướng hiện tại trong ngành dịch vụ và phần mềm học sâu
6.4 Kịch bản đầu tư
6.5 Danh sách các nhà cung cấp phần cứng lớn
6.6 Tương lai của thị trường
7. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG
7.1 Theo ngành người dùng cuối
7.1.1 Dịch vụ tài chính và an ninh mạng
7.1.2 Ô tô (ADAS/Xe tự lái)
7.1.3 Công nghiệp (Hệ sinh thái IoT, Giám sát và Robotics)
7.1.4 Điện tử dân dụng
7.1.5 Các ngành người dùng cuối khác (Y tế, Không gian, Quốc phòng, v.v.)
7.2 Theo địa lý
7.2.1 Bắc Mỹ
7.2.2 Châu Âu
7.2.3 Châu á Thái Bình Dương
7.2.4 Phần còn lại của thế giới
8. CẢNH BÁO CẠNH TRANH
8.1 Hồ sơ công ty
8.1.1 Intel Corporation
8.1.2 SK Hynix Inc.
8.1.3 IBM Corporation
8.1.4 Samsung Electronics Co. Ltd
8.1.5 GrAI Matter Labs
8.1.6 Nepes Corporation
8.1.7 General Vision Inc.
8.1.8 Gyrfalcon Technology Inc.
8.1.9 BrainChip Holdings Ltd
8.1.10 Vicarious FPC Inc.
8.1.11 SynSense AG
9. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
10. TƯƠNG LAI CỦA THỊ TRƯỜNG
Phân khúc ngành công nghiệp chip thần kinh
Chip thần kinh là chip tương tự được xử lý kỹ thuật số với một loạt mạng tương tự như mạng não người. Những con chip này chứa hàng triệu tế bào thần kinh và khớp thần kinh để tăng cường khả năng tự thông minh, bất kể các mã được cài đặt sẵn trong các con chip thông thường. Là một loại chip đặc biệt, chip thần kinh có thể thao tác với dữ liệu nhận được thông qua các cảm biến. Với mục đích của nghiên cứu, các chip áp dụng phương pháp SNN đã được coi là một phần của phạm vi. Thị trường được nghiên cứu theo dõi phần cứng học sâu và chip thần kinh như các thị trường riêng biệt.
Quy mô thị trường của chip thần kinh được đánh giá bằng cách phân tích quy mô thị trường của những người tham gia thị trường khác nhau hoạt động trên thị trường trong các ngành người dùng cuối khác nhau, chẳng hạn như dịch vụ tài chính và an ninh mạng, ô tô, công nghiệp và điện tử tiêu dùng ở nhiều khu vực địa lý, bao gồm cả Bắc Mỹ , Châu Âu, Châu Á Thái Bình Dương và Phần còn lại của Thế giới. Chỉ các ứng dụng điện toán và cảm biến của chip thần kinh mới được xem xét cho nghiên cứu thị trường. Bối cảnh cạnh tranh đã được sử dụng để tính toán mức độ thâm nhập của các chip thần kinh và cách người chơi tham gia vào các chiến lược tăng trưởng hữu cơ và vô cơ. Ngoài ra, các công ty này liên tục đổi mới sản phẩm của mình để tăng thị phần và lợi nhuận. Hơn nữa, nghiên cứu thị trường cũng tập trung vào tác động của đại dịch COVID-19 đối với hệ sinh thái thị trường. Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị tính bằng triệu USD cho tất cả các phân khúc trên.
| Theo ngành người dùng cuối | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Theo địa lý | ||
| ||
| ||
| ||
|
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường chip thần kinh
Thị trường chip thần kinh lớn đến mức nào?
Quy mô Thị trường Chip Neuromorphic dự kiến sẽ đạt 0,16 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 104,70% để đạt 5,83 tỷ USD vào năm 2029.
Quy mô thị trường chip thần kinh hiện tại là bao nhiêu?
Vào năm 2024, quy mô Thị trường Chip Neuromorphic dự kiến sẽ đạt 0,16 tỷ USD.
Ai là người chơi chính trong Thị trường chip thần kinh?
Intel Corporation, SK Hynix Inc., IBM Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, GrAI Matter Labs là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường Chip Neuromorphic.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường chip thần kinh?
Châu Á-Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường chip thần kinh?
Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường Chip thần kinh.
Thị trường chip thần kinh này diễn ra trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?
Vào năm 2023, quy mô Thị trường Chip Neuromorphic ước tính là 0,08 tỷ USD. Báo cáo bao gồm quy mô thị trường lịch sử của Thị trường Chip Neuromorphic trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường Chip Neuromorphic trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo ngành công nghiệp chip thần kinh
Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Neuromorphic Chip năm 2024 do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích Neuromorphic Chip bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
