Phân tích quy mô và thị phần phần mềm mạng thần kinh - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Thị trường phần mềm mạng thần kinh được phân chia theo Ứng dụng (Phát hiện gian lận, Chẩn đoán phần cứng và quản lý danh mục đầu tư), Ngành dọc của người dùng cuối (BFSI, Cơ quan chăm sóc sức khỏe, Bán lẻ và Quốc phòng) và Địa lý (Bắc Mỹ (Hoa Kỳ, Canada), Châu Âu (Đức, Anh, Pháp và Phần còn lại của Châu Âu), Châu Á Thái Bình Dương (Hàn Quốc, Trung Quốc, Úc và Phần còn lại của Châu Á-Thái Bình Dương) và Phần còn lại của Thế giới). Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (triệu USD) cho tất cả các phân khúc trên.

Quy mô thị trường phần mềm mạng thần kinh

Tóm tắt thị trường phần mềm mạng thần kinh
share button
Giai Đoạn Nghiên Cứu 2021 - 2029
Năm Cơ Sở Để Ước Tính 2023
CAGR 35.20 %
Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất Châu á Thái Bình Dương
Thị Trường Lớn Nhất Bắc Mỹ
Tập Trung Thị Trường Cao

Những người chơi chính

Thị trường phần mềm mạng thần kinh Những người chơi chính

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?

Phân tích thị trường phần mềm mạng thần kinh

Thị trường phần mềm mạng thần kinh dự kiến ​​​​sẽ đạt tốc độ CAGR là 35,2% trong giai đoạn dự báo.

  • Mạng lưới thần kinh nhân tạo đã bị bỏ quên hoàn toàn trong giai đoạn đầu phát triển trí tuệ nhân tạo. Dần dần được công nhận và trở thành thuật toán quy mô lớn dẫn đầu trí tuệ nhân tạo (xu hướng phát triển AI_.
  • Việc áp dụng IoT và các thiết bị được kết nối tạo ra cấu trúc khổng lồ và dữ liệu phi cấu trúc có sẵn cho các công ty, việc xử lý rất tẻ nhạt. Tuy nhiên, các công cụ phân tích mới nổi đã lấp đầy khoảng trống và thúc đẩy nhu cầu về thị trường phần mềm mạng thần kinh.
  • Hơn nữa, trong lĩnh vực phân tích, xu hướng phân tích dự đoán và phân tích theo quy định chuyển qua phân tích mô tả đang thúc đẩy sự phát triển của thị trường phần mềm mạng thần kinh. Xu hướng này đang bùng nổ khi phần mềm mạng thần kinh cung cấp khả năng tùy chỉnh hoàn toàn theo ứng dụng.
  • Việc tự động hóa công nghiệp ngày càng tăng trên các lĩnh vực trên toàn cầu đang thúc đẩy sự phát triển của học máy và các ứng dụng của nó trong hầu hết các ngành. Tuy nhiên, do thiếu chuyên môn toàn cầu, việc thích ứng chậm với các thách thức vận hành đã hạn chế sự tăng trưởng của thị trường.
  • Tuy nhiên, thị trường toàn cầu về phần mềm mạng thần kinh đang ngày càng tăng. Nhiều thách thức đang cản trở sự tiến bộ. Việc giải thích các mô hình chuyển động thông minh, đồng bộ hóa bài học và sử dụng công nghệ chậm trễ là những ví dụ điển hình cho những trở ngại này. Ngoài ra, chỉ một số người mới có quyền truy cập vào các thiết bị thông minh có thể buộc họ tham gia, học hỏi và điều chỉnh theo thời gian thực.
  • Thị trường phần mềm mạng thần kinh đang gia tăng trên toàn cầu. Khả năng phát triển hơn nữa của ngành phụ thuộc vào nhiều yếu tố. Những khả năng này bao gồm việc mở rộng trí tuệ nhân tạo và nâng cao khả năng học hỏi, nhận biết các khuôn mẫu cũng như đồng bộ hóa với các hành vi thông minh của não. Công nghệ mới nhất, giống như các thiết bị thông minh, có nhiều cách sử dụng khác nhau. Đây là những cơ hội khuyến khích sự phát triển.
  • Do việc áp dụng rộng rãi các biện pháp phong tỏa ở nhiều quốc gia trên toàn thế giới để ngăn chặn sự lây lan của vi rút, đợt bùng phát COVID-19 đã ảnh hưởng đáng kể đến sự phát triển của thị trường mạng lưới thần kinh trong giai đoạn đầu của đại dịch. Tuy nhiên, với sự gia tăng nhu cầu về dữ liệu địa lý và các công cụ phân tích cũng như các giải pháp dự đoán và dựa trên đám mây khác nhau, lĩnh vực mạng lưới thần kinh được dự đoán sẽ phục hồi sau đại dịch.

Xu hướng thị trường phần mềm mạng thần kinh

Phân khúc chăm sóc sức khỏe sẽ tăng trưởng đáng kể

  • Các tổ chức chăm sóc sức khỏe đang tận dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN) để cải thiện việc cung cấp dịch vụ chăm sóc với chi phí giảm. Các ứng dụng của ANN để chẩn đoán đã được biết đến rộng rãi; tuy nhiên, nó ngày càng được sử dụng để cung cấp thông tin cho các quyết định quản lý chăm sóc sức khỏe.
  • Chăm sóc sức khỏe có một môi trường dữ liệu phức tạp. Trong phân đoạn phổi, học sâu được sử dụng để phân chia một vùng phổi khỏi phần còn lại của giải phẫu để có thể tinh chỉnh chính xác. Trong khi đánh giá xương là một lĩnh vực đầy thách thức đối với việc quan sát trực tiếp, thì học sâu được sử dụng để theo dõi hoạt động, giúp bác sĩ thực sự quan sát xương và đưa ra quyết định.
  • IBM gợi ý rằng với việc tăng cường thu thập và số hóa dữ liệu chăm sóc sức khỏe như hồ sơ y tế điện tử và trình tự DNA, các tổ chức chăm sóc sức khỏe đang tận dụng việc phân tích các bộ thông tin kỹ thuật số lớn được thu thập thường xuyên để cải thiện dịch vụ và giảm chi phí.
  • Phần mềm mạng thần kinh cũng giúp cải thiện hiệu suất của máy tính tiêu chuẩn trong việc xử lý lượng dữ liệu khổng lồ như vậy. Intel đã hợp tác với Philips để cung cấp khả năng suy luận học sâu hiệu quả, hiệu suất cao về chụp X-quang và chụp cắt lớp vi tính (CT) mà không cần đến các bộ tăng tốc như cụm GPU. Đầu tư toàn cầu vào AI tập trung vào ngành dọc (AI+), tầm nhìn, dữ liệu lớn, dịch vụ dữ liệu và robot thông minh.
Thị trường phần mềm mạng thần kinh - Tổng số bệnh viện tư nhân phi lợi nhuận và vì lợi nhuận ở một số quốc gia được chọn trên toàn thế giới vào năm 2020

Bắc Mỹ nắm giữ thị phần lớn nhất

  • Bắc Mỹ là khu vực lớn nhất để phát triển thị trường Mạng thần kinh. Cơ sở hạ tầng ngày càng tăng cũng như Nghiên cứu và phát triển đã thúc đẩy nhu cầu về phần mềm Mạng thần kinh cho các ứng dụng nhận dạng, dự báo và xây dựng vấn đề.
  • Hoa Kỳ là quốc gia có công nghệ tiên tiến nhất trong khu vực này, với thị trường ngày càng tăng cho các ngành công nghiệp như BFSI, Quốc phòng, Y tế và Hậu cần, cùng nhiều ngành khác. Phần mềm mạng thần kinh đã cho thấy hiệu suất đột phá trong lĩnh vực BFSI trong việc đánh giá các đơn xin vay và dự đoán chỉ số thị trường chứng khoán.
  • Ví dụ trong dự đoán tỷ giá hối đoái chứng khoán NASDAQ, người ta phát hiện ra rằng mạng có ba lớp ẩn là mạng được tối ưu hóa với độ chính xác 94,08% cho tập dữ liệu xác thực.
  • Ngoài ra, khu vực này tiếp tục duy trì danh tiếng là khu vực sớm sử dụng các công nghệ tiên tiến với trọng tâm là tối ưu hóa quy trình. ADLINK Technology Inc. đã áp dụng OpenVino của Intel để hướng dẫn, nhận dạng, đánh giá và kiểm tra các quy trình sản xuất bằng cách tích hợp các công cụ học máy.
  • Hơn nữa, các ngành công nghiệp như Ô tô và sản xuất trong khu vực đang đầu tư mạnh vào việc áp dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa quy trình của họ, điều này làm tăng cơ hội cho thị trường phần mềm mạng thần kinh.
Thị trường phần mềm mạng thần kinh - Tỷ lệ chi tiêu trong doanh thu của công ty vào năm 2022, theo khu vực, tính bằng %

Tổng quan về ngành phần mềm mạng thần kinh

Một số hãng như Intel và Nvidia thống trị thị trường phần mềm mạng thần kinh. Tuy nhiên, giai đoạn dự báo dự kiến ​​sẽ đi theo xu hướng tương tự trong suốt giai đoạn dự báo mặc dù nhiều công ty đang nổi lên trong việc cung cấp phần mềm có khả năng tùy chỉnh theo người dùng cuối.

Vào tháng 6 năm 2022, Qualcomm Technologies đã kết hợp các dịch vụ phần mềm AI tốt nhất hiện tại của mình vào một gói duy nhất, Qualcomm AI Stack, để nâng cao vị thế dẫn đầu về AI và kết nối thông minh. Điều này sẽ cho phép các khách hàng OEM và nhà phát triển của Qualcomm Technologies tận dụng tối đa hiệu suất của Qualcomm AI Engine khi tạo, tối ưu hóa và triển khai các ứng dụng AI của họ trên phần cứng của Qualcomm Technologies.

Vào tháng 10 năm 2022, với việc phát hành ba thư viện mới, IBM đã công bố tăng danh mục phần mềm AI có thể nhúng của mình. Các thư viện này nhằm mục đích giúp các đối tác, khách hàng và nhà phát triển của Hệ sinh thái IBM tạo ra và tiếp thị các giải pháp hỗ trợ AI của riêng họ trở nên đơn giản hơn, nhanh hơn và có giá cả phải chăng hơn.

Dẫn đầu thị trường phần mềm mạng thần kinh

  1. Google LLC

  2. NVIDIA Corporation

  3. Intel Corporation

  4. IBM Corporation

  5. Microsoft Corporation

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

cl.png
bookmark Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu

Tin tức thị trường phần mềm mạng thần kinh

  • Tháng 5 năm 2022 Gogle AI phát hành GraphWorld, một công cụ giúp tăng tốc việc đo điểm chuẩn hiệu suất trong lĩnh vực mạng thần kinh đồ thị (GNN). Bằng cách cho phép các kỹ sư và học giả trí tuệ nhân tạo (AI) thử nghiệm kiến ​​trúc GNN mới trên các bộ dữ liệu đồ thị lớn hơn, nó cho phép một cách tiếp cận mới để thiết kế và thử nghiệm kiến ​​trúc GNN.
  • Tháng 8 năm 2022 Với sự ra mắt của NeuralVDB của NVIDIA, tính năng tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo (AI) và bộ xử lý chung (GPU) OpenVDB uy tín để giúp các chuyên gia về điện toán khoa học, trực quan hóa, v.v., tương tác với dữ liệu thể tích lớn và phức tạp trong thời gian thực. NeuralVDB cung cấp mức giảm dung lượng bộ nhớ 100 lần cho dữ liệu thể tích thưa thớt như khói và mây.

Báo cáo thị trường phần mềm mạng thần kinh - Mục lục

  1. 1. GIỚI THIỆU

    1. 1.1 Giả định nghiên cứu

      1. 1.2 Phạm vi nghiên cứu

      2. 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

        1. 3. TÓM TẮT TÓM TẮT

          1. 4. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG

            1. 4.1 Tổng quan thị trường

              1. 4.2 Trình điều khiển thị trường

                1. 4.2.1 Sự sẵn có của dữ liệu không gian và các công cụ phân tích

                  1. 4.2.2 Nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp dự đoán

                  2. 4.3 Hạn chế thị trường

                    1. 4.3.1 Thiếu chuyên môn và những thách thức hoạt động khác

                    2. 4.4 Phân tích chuỗi giá trị ngành

                      1. 4.5 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter

                        1. 4.5.1 Mối đe dọa của những người mới

                          1. 4.5.2 Quyền thương lượng của người mua/người tiêu dùng

                            1. 4.5.3 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp

                              1. 4.5.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế

                                1. 4.5.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh

                              2. 5. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG

                                1. 5.1 Theo ứng dụng

                                  1. 5.1.1 Phát hiện gian lận

                                    1. 5.1.2 Chẩn đoán phần cứng

                                      1. 5.1.3 Dự báo tài chính

                                        1. 5.1.4 Tối ưu hóa hình ảnh

                                          1. 5.1.5 Ứng dụng khác

                                          2. 5.2 Theo người dùng cuối theo chiều dọc

                                            1. 5.2.1 BFSI

                                              1. 5.2.2 Chăm sóc sức khỏe

                                                1. 5.2.3 Bán lẻ

                                                  1. 5.2.4 Cơ quan quốc phòng

                                                    1. 5.2.5 Phương tiện truyền thông

                                                      1. 5.2.6 hậu cần

                                                        1. 5.2.7 Ngành dọc người dùng cuối khác

                                                        2. 5.3 Địa lý

                                                          1. 5.3.1 Bắc Mỹ

                                                            1. 5.3.1.1 Hoa Kỳ

                                                              1. 5.3.1.2 Canada

                                                              2. 5.3.2 Châu Âu

                                                                1. 5.3.2.1 Vương quốc Anh

                                                                  1. 5.3.2.2 nước Đức

                                                                    1. 5.3.2.3 Pháp

                                                                      1. 5.3.2.4 Phần còn lại của châu Âu

                                                                      2. 5.3.3 Châu á Thái Bình Dương

                                                                        1. 5.3.3.1 Trung Quốc

                                                                          1. 5.3.3.2 Hàn Quốc

                                                                            1. 5.3.3.3 Châu Úc

                                                                              1. 5.3.3.4 Phần còn lại của Châu Á-Thái Bình Dương

                                                                              2. 5.3.4 Phần còn lại của thế giới

                                                                            2. 6. CẢNH BÁO CẠNH TRANH

                                                                              1. 6.1 Hồ sơ công ty

                                                                                1. 6.1.1 IBM Corporation

                                                                                  1. 6.1.2 NVIDIA Corporation

                                                                                    1. 6.1.3 Intel Corporation

                                                                                      1. 6.1.4 Microsoft Corporation

                                                                                        1. 6.1.5 Clarifai Inc.

                                                                                          1. 6.1.6 Alyuda Research LLC

                                                                                            1. 6.1.7 Neural Technologies Ltd.

                                                                                              1. 6.1.8 GMDH LLC

                                                                                                1. 6.1.9 Neural Designer

                                                                                                  1. 6.1.10 Neuralware

                                                                                                    1. 6.1.11 AND Corporation

                                                                                                      1. 6.1.12 Swiftkey

                                                                                                    2. 7. CƠ HỘI THỊ TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG TƯƠNG LAI

                                                                                                      1. 8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ

                                                                                                        ** Tùy thuộc vào Tình Trạng Sẵn Có
                                                                                                        bookmark Bạn có thể mua các phần của Báo cáo này. Kiểm tra giá cho các phần cụ thể
                                                                                                        Nhận Báo Giá Thanh Lý Ngay

                                                                                                        Phân khúc ngành công nghiệp phần mềm mạng thần kinh

                                                                                                        Sự kết hợp giữa phần mềm và phần cứng được gọi là phần mềm mạng nơ-ron (NNS) được mô hình hóa theo các nơ-ron tương tự như não người. Mạng thần kinh nhân tạo (ANN), một tập hợp các khái niệm phần mềm bắt nguồn từ mạng não sinh học, có thể được mô hình hóa, nghiên cứu và sử dụng với sự trợ giúp của NNS. Đôi khi, thuật ngữ mạng lưới thần kinh dùng để chỉ ANN được tạo bằng cách sử dụng một số kỹ thuật học sâu.

                                                                                                        Thị trường phần mềm mạng thần kinh được phân đoạn theo ứng dụng (phát hiện gian lận, chẩn đoán phần cứng, quản lý danh mục đầu tư), ngành dọc của người dùng cuối (BFSI, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, cơ quan quốc phòng) và địa lý (Bắc Mỹ (Hoa Kỳ, Canada), Châu Âu (Đức , Vương quốc Anh, Pháp và Phần còn lại của Châu Âu), Châu Á Thái Bình Dương (Hàn Quốc, Trung Quốc, Úc và Phần còn lại của Châu Á-Thái Bình Dương) và Phần còn lại của Thế giới).

                                                                                                        Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (triệu USD) cho tất cả các phân khúc trên.

                                                                                                        Theo ứng dụng
                                                                                                        Phát hiện gian lận
                                                                                                        Chẩn đoán phần cứng
                                                                                                        Dự báo tài chính
                                                                                                        Tối ưu hóa hình ảnh
                                                                                                        Ứng dụng khác
                                                                                                        Theo người dùng cuối theo chiều dọc
                                                                                                        BFSI
                                                                                                        Chăm sóc sức khỏe
                                                                                                        Bán lẻ
                                                                                                        Cơ quan quốc phòng
                                                                                                        Phương tiện truyền thông
                                                                                                        hậu cần
                                                                                                        Ngành dọc người dùng cuối khác
                                                                                                        Địa lý
                                                                                                        Bắc Mỹ
                                                                                                        Hoa Kỳ
                                                                                                        Canada
                                                                                                        Châu Âu
                                                                                                        Vương quốc Anh
                                                                                                        nước Đức
                                                                                                        Pháp
                                                                                                        Phần còn lại của châu Âu
                                                                                                        Châu á Thái Bình Dương
                                                                                                        Trung Quốc
                                                                                                        Hàn Quốc
                                                                                                        Châu Úc
                                                                                                        Phần còn lại của Châu Á-Thái Bình Dương
                                                                                                        Phần còn lại của thế giới

                                                                                                        Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường phần mềm mạng thần kinh

                                                                                                        Thị trường phần mềm mạng thần kinh dự kiến ​​​​sẽ đạt tốc độ CAGR là 35,20% trong giai đoạn dự báo (2024-2029)

                                                                                                        Google LLC, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường Phần mềm Mạng Nơ-ron.

                                                                                                        Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

                                                                                                        Năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường Phần mềm Mạng Nơ-ron.

                                                                                                        Báo cáo đề cập đến quy mô thị trường lịch sử của Thị trường Phần mềm Mạng Nơ-ron trong các năm 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường Phần mềm Mạng Nơ-ron trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.

                                                                                                        Báo cáo ngành phần mềm mạng thần kinh

                                                                                                        Thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Phần mềm mạng thần kinh năm 2023, do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích Phần mềm Mạng thần kinh bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.

                                                                                                        close-icon
                                                                                                        80% khách hàng của chúng tôi tìm kiếm báo cáo đặt hàng. Bạn muốn chúng tôi điều chỉnh của bạn như thế nào?

                                                                                                        Vui lòng nhập một ID email hợp lệ

                                                                                                        Vui lòng nhập một tin nhắn hợp lệ!

                                                                                                        Phân tích quy mô và thị phần phần mềm mạng thần kinh - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)