Phân tích thị phần chip thần kinh MỸ LATIN - Xu hướng dự báo tăng trưởng (2024 - 2029)

Phân tích thị trường chip thần kinh châu Mỹ Latinh

Thị trường chip thần kinh của Mỹ Latinh được định giá 0,19 tỷ USD vào năm 2020 và dự kiến ​​sẽ đạt 0,83 tỷ USD vào năm 2026, với tốc độ CAGR là 27,89%. Nhu cầu về chip thần kinh tăng lên cùng với nhu cầu ngày càng tăng về IoT và phân tích dữ liệu. Động lực đằng sau việc thiết kế những con chip này là xây dựng một nền tảng để chạy các mô phỏng thời gian thực, quy mô lớn nhằm hỗ trợ nghiên cứu khoa học thần kinh. Do đó, sự đổi mới trong kiến ​​trúc bộ xử lý đang được các chính phủ, viện nghiên cứu và doanh nghiệp quan tâm nhiều hơn, từ đó phát triển thành những bước phát triển quan trọng.

• Neuromorphic là một ASIC lấy cảm hứng từ não cụ thể, triển khai Mạng lưới thần kinh gai (SNN). Nó có mục tiêu đạt được khả năng xử lý não song song ở mức trung bình hàng chục watt. Bộ nhớ và các đơn vị xử lý ở dạng trừu tượng đơn (tính toán trong bộ nhớ). Điều này dẫn đến lợi thế của hành vi năng động, có thể tự lập trình trong môi trường phức tạp.
• Các công ty, chẳng hạn như BrainChip Holdings Ltd, đang hình thành nhiều hoạt động hợp tác để sử dụng chip thần kinh nhằm hạn chế sự lây lan của COVID-19. Vào tháng 5 năm 2021, BrainChip Holdings Ltd đã hợp tác với công ty miễn dịch chính xác Biotome Pty Ltd để phát triển xét nghiệm kháng thể COVID-19 nhanh và chính xác. Các công ty sẽ khám phá cách bộ xử lý thần kinh Akida có thể cải thiện độ chính xác và chất lượng thông tin của các xét nghiệm kháng thể trong khi Biotome đang phát triển bằng cách cung cấp năng lực AI tiên tiến tại điểm chăm sóc.
• Chip thần kinh có thể được thiết kế kỹ thuật số, tương tự hoặc theo cách hỗn hợp. Chip tương tự giống với đặc điểm sinh học của mạng thần kinh tốt hơn so với chip kỹ thuật số. Trong kiến ​​trúc tương tự, một số bóng bán dẫn được sử dụng để mô phỏng các phương trình vi phân của nơ-ron. Do đó, về mặt lý thuyết, chúng tiêu thụ ít năng lượng hơn so với chip thần kinh kỹ thuật số. Ngoài ra, họ có thể mở rộng quá trình xử lý vượt quá khoảng thời gian được phân bổ. Nhờ tính năng này, tốc độ có thể được tăng tốc để xử lý nhanh hơn thời gian thực. Tuy nhiên, kiến ​​trúc analog dẫn đến độ nhiễu cao hơn, làm giảm độ chính xác.
• Mặt khác, chip kỹ thuật số chính xác hơn so với chip analog. Cấu trúc kỹ thuật số của chúng tăng cường khả năng lập trình trên chip. Tính linh hoạt này cho phép các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo triển khai chính xác nhiều loại thuật toán khác nhau với mức tiêu thụ năng lượng thấp so với GPU. Chip hỗn hợp cố gắng kết hợp các ưu điểm của chip analog, tức là tiêu thụ ít năng lượng hơn và lợi ích của chip kỹ thuật số, tức là độ chính xác.
• Kiến trúc mô hình thần kinh giải quyết các thách thức, chẳng hạn như mức tiêu thụ điện năng cao, tốc độ thấp và các tắc nghẽn khác liên quan đến hiệu quả thường gặp trong kiến ​​trúc von Neumann. Không giống như kiến ​​trúc von Neumann truyền thống với mức cao và mức thấp đột ngột trong mã hóa nhị phân, các chip mô phỏng thần kinh cung cấp sự chuyển đổi tương tự liên tục dưới dạng tín hiệu tăng vọt. Kiến trúc mô phỏng thần kinh tích hợp lưu trữ và xử lý, loại bỏ tắc nghẽn bus kết nối CPU và bộ nhớ.

Xu hướng thị trường chip thần kinh châu Mỹ Latinh

Ô tô là ngành phát triển nhanh nhất để thích ứng với chip thần kinh

Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu

Tải xuống PDF