Quy mô thị trường công nghệ dữ liệu lớn của Ấn Độ
Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
Năm Cơ Sở Để Ước Tính | 2023 |
Giai Đoạn Dữ Liệu Dự Báo | 2024 - 2029 |
Giai Đoạn Dữ Liệu Lịch Sử | 2019 - 2022 |
CAGR | 7.66 % |
Tập Trung Thị Trường | Thấp |
Những người chơi chính* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Phân tích thị trường công nghệ dữ liệu lớn của Ấn Độ
Thị trường dịch vụ và công nghệ dữ liệu lớn của Ấn Độ được định giá 2,17 tỷ USD trong năm ngoái và dự kiến sẽ đạt 3,38 tỷ USD trong giai đoạn dự báo, đạt tốc độ CAGR khoảng 7,66%. Ở Ấn Độ, hệ sinh thái Dữ liệu lớn và AI đang phát triển nhanh chóng, với nhiều công ty lớn nhỏ tham gia trong vài năm qua. Do đó, quốc gia này dự kiến sẽ trở thành một trong những thị trường Phân tích dữ liệu lớn lớn nhất thế giới, với các trường hợp sử dụng tốt hơn và cơ hội đáng kể cho các nhà khoa học dữ liệu trong tương lai.
- Việc thiếu nhân tài và nguồn lực phù hợp cho các quy trình kinh doanh khác nhau đã dẫn đến việc áp dụng phân tích và các giải pháp kỹ thuật số khác. Những giải pháp này cũng đang chứng kiến sự tăng trưởng trong các ngành như BFSI, Bán lẻ, Viễn thông, v.v. Trong kỷ nguyên Công nghiệp 4.0, phân tích dữ liệu sẽ là kỹ năng quan trọng cho các quy trình sản xuất bền vững hơn, đặc biệt liên quan đến trí tuệ nhân tạo, học máy, IoT và tự động hóa.
- Ví dụ các nhà bán lẻ được quan sát thấy có hiệu suất bán hàng không ổn định, thiếu khả năng phân tích chẩn đoán để xác định nguyên nhân gây ra hiệu suất kém hoặc đưa ra dự báo bán hàng chính xác. Tại thời điểm đó, nhà sản xuất thiếu thời gian và ngân sách để phát triển nhóm phân tích dữ liệu nội bộ. Do đó, họ chuyển sang thuê ngoài phân tích để có được cái nhìn sâu sắc dựa trên dữ liệu và có thể hành động. Việc tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ đã khiến các công ty phải tìm kiếm những hiểu biết sâu sắc như phân khúc khách hàng, hiểu sở thích theo từng phân khúc, luôn cập nhật những thay đổi trong hành vi và cá nhân hóa dịch vụ. Ngoài ra, do sự gia tăng sử dụng internet, một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc có sẵn cho các tổ chức. Những lợi ích như vậy đã khiến các công ty đa quốc gia và lớn phân tích dữ liệu lớn của họ để có những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
- Phân tích dữ liệu lớn cho phép lĩnh vực sản xuất ô tô thu thập dữ liệu từ nhiều hệ thống ERP để kết hợp thêm thông tin từ một số đơn vị chức năng của chuỗi cung ứng và các thành viên kinh doanh. Với sự xuất hiện của truyền thông IoT và M2M, ngành công nghiệp ô tô đang định vị sẵn sàng cho Công nghiệp 4.0. Cảm biến, đầu đọc mã vạch, RFID và robot đang trở thành tiêu chuẩn trên sàn sản xuất của ngành.
- Các ngành công nghiệp Ấn Độ nhận thức rõ hơn về mô hình hành vi của người tiêu dùng và có thể lập kế hoạch sản xuất dựa trên những mô hình này. Tiềm năng tương tự đã được bộc lộ trong lĩnh vực ô tô, với sự phát triển của IoT và các bộ phận điện tử trở thành một phần không thể thiếu đối với ô tô.
- Ngoài ra, khu vực này đang chứng kiến sự gia tăng đầu tư để tăng cường hệ sinh thái dữ liệu lớn. Chẳng hạn, vào tháng 1 năm 2022, Fractal Analytics Limited đã trở thành kỳ lân thứ hai vào năm 2022 với khoản đầu tư 360 triệu USD từ TPG Capital Asia, một công ty cổ phần tư nhân. Sau Mu Sigma, đây là công ty thứ hai ở Ấn Độ trong lĩnh vực phân tích trò chơi thuần túy đạt được trạng thái kỳ lân. Hơn nữa, Fractal đã mua lại Neal Analytics, một đối tác tư vấn về đám mây, dữ liệu, kỹ thuật và AI của Microsoft Gold, để giúp công ty tăng cường sự hiện diện ở Tây Bắc Thái Bình Dương, Canada và Ấn Độ. Hơn nữa, vào tháng 4 năm 2022, Bộ Quốc phòng Ấn Độ tuyên bố sẽ tài trợ cho các công ty khởi nghiệp có thể cung cấp giải pháp cho Trí tuệ nhân tạo (AI), hình ảnh tiên tiến, hệ thống cảm biến, phân tích dữ liệu lớn, hệ thống không người lái tự động và hệ thống liên lạc bảo mật, cùng các công nghệ khác..
- Hơn nữa, các công ty phần mềm đang tăng cường tập trung vào các công nghệ có nhu cầu cao và khám phá những cách sáng tạo để phục vụ khách hàng của họ ngay cả khi cuộc khủng hoảng COVID-19 tạo ra những thách thức trong các ngành. Nó dẫn đến việc giảm chi tiêu công nghệ. Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn dự kiến sẽ tăng trưởng do tổng chi tiêu cho CNTT giảm đáng kể vào năm 2020, với tác động nghiêm trọng đến phần cứng và sự chậm lại trong hoạt động kinh doanh phần mềm và dịch vụ. Trong giai đoạn đầu của đại dịch, Chính phủ Ấn Độ đã ra mắt ứng dụng miễn phí Aarogya Setu hay Bridge to Health để thu thập hồ sơ điện thoại di động, trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn nhằm giúp xác định các cá nhân có khả năng tiếp xúc với COVID-19.
Xu hướng thị trường công nghệ dữ liệu lớn của Ấn Độ
Phân khúc BFSI được kỳ vọng sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường
- Các ngân hàng có thông tin rộng rãi về thu nhập và chi phí của khách hàng. Thông tin này liên quan đến các khoản thanh toán của họ và số tiền đã vào tài khoản của họ trong một khung thời gian cụ thể. Một tổ chức tài chính có thể phân tích dữ liệu này để xác định xem lương của khách hàng đã tăng hay giảm, nguồn doanh thu nào ổn định hơn, số tiền đã chi tiêu và kênh nào khách hàng sử dụng để thực hiện một số giao dịch nhất định. Bằng cách phân tích dữ liệu, ngân hàng có thể đánh giá rủi ro, quyết định có nên gia hạn khoản vay hay không và xác định xem khách hàng quan tâm đến việc nhận lợi ích hay đầu tư hơn.
- Theo Tổ chức Tài sản Thương hiệu Ấn Độ (IBEF), 44 ngân hàng nước ngoài, 12 ngân hàng đại chúng và 22 ngân hàng tư nhân có giấy phép hoạt động ngân hàng ở Ấn Độ. Hơn nữa, có hơn 96.000 ngân hàng hợp tác xã nông thôn. Hơn nữa, việc phát triển một hệ thống quản lý rủi ro sâu rộng là rất quan trọng đối với các công ty tài chính. Họ sẽ bị mất doanh thu đáng kể nếu không thực hành quản lý rủi ro kỹ lưỡng. Để tồn tại trong thế giới cạnh tranh và tối đa hóa thu nhập, doanh nghiệp phải liên tục đổi mới những ý tưởng mới. Phân tích dữ liệu lớn hỗ trợ doanh nghiệp phát hiện các mối nguy hiểm ngay lập tức và tất nhiên là bảo vệ khách hàng khỏi các hành vi gian lận tiềm ẩn.
- Theo Bộ Điện tử và CNTT (MeitY), Tại Ấn Độ, thanh toán kỹ thuật số đã tăng 33% hàng năm (YoY) trong năm tài chính (FY) 2021-2022. Giai đoạn này chứng kiến 8.840 giao dịch thanh toán kỹ thuật số, tăng từ 5.554 crore INR trong năm tài chính 2020-21. Các giao dịch kỹ thuật số khổng lồ như vậy sẽ thúc đẩy nhu cầu về các dịch vụ dữ liệu lớn.
- Vào tháng 6 năm 2022, các ngân hàng do Nhà nước Delhi điều hành dự kiến sẽ có các nhóm phân tích chuyên biệt để chống gian lận, xác định những khách hàng căng thẳng có thể ngừng thanh toán và hỗ trợ người cho vay đón đầu đối thủ cạnh tranh thông qua phân tích dữ liệu. Bộ tài chính yêu cầu tất cả các ngân hàng lựa chọn các nguồn lực bên trong và bên ngoài quan trọng để tham gia vào ngành dọc mới. Điều này sẽ cung cấp cho họ những hiểu biết sâu sắc để nâng cao hiệu quả đồng thời giám sát chặt chẽ các hoạt động lừa đảo và tích lũy các khoản nợ khó đòi.
Lĩnh vực Viễn thông và CNTT được kỳ vọng sẽ chiếm thị phần lớn
- Sự phát triển của công nghệ Dữ liệu lớn cũng có thể là do các công nghệ mới nổi, như Blockchain, IoT, AI và điện toán đám mây. Những công nghệ này đã tạo động lực cho các dịch vụ dữ liệu lớn cần thiết ở Ấn Độ.
- Gần đây đã có sự gia tăng số lượng các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu lớn trong nước. Lymbyc, G Square, TechVantage, BluePiConsulting và SIBIA Analytics là một số công ty mới thành lập trong những năm gần đây. Hơn nữa, số lượng người chơi tăng lên cũng là do chính sách nội địa hóa dữ liệu của chính phủ.
- Ấn Độ hiện là một trong những thị trường phân tích dữ liệu lớn lớn nhất thế giới và NASSCOM đã đặt mục tiêu đưa quốc gia này trở thành một trong ba thị trường hàng đầu. NASSCOM đã dự đoán rằng ngành phân tích Ấn Độ dự kiến sẽ đạt 16 tỷ USD vào năm 2025. Điều này có nghĩa là nó có thể chiếm 32% thị trường phân tích trên toàn thế giới. Kịch bản này phản ánh những cơ hội to lớn về phạm vi phân tích dữ liệu lớn ở Ấn Độ. Ấn Độ đang chứng kiến sự tăng trưởng cao trong ngành phân tích dữ liệu lớn nhờ nguồn lực lớn gồm dân số nói tiếng Anh, có trình độ kỹ thuật.
- Vào năm 2022, theo báo cáo Chỉ số băng thông rộng di động Ấn Độ năm 2023 của Nokia, mức tiêu thụ dữ liệu trung bình hàng tháng trên mỗi người dùng là 19,5 gigabyte, tức là 17 gigabyte vào năm 2021 và 13,5 gigabyte vào năm 2020. Mức tiêu thụ dữ liệu tăng trưởng chưa từng có đã tạo ra nhu cầu về các trung tâm dữ liệu để lưu trữ và duy trì nguồn tài nguyên khổng lồ này. Việc sử dụng dữ liệu còn tăng hơn nữa do làm việc tại nhà, giáo dục trực tuyến và giải trí trong bối cảnh toàn quốc bị đóng cửa do COVID-19.
- Hơn nữa, ngành viễn thông trong nước đang chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ nhờ sự gia nhập của một số công ty. Ví dụ vào tháng 7 năm 2022, nhóm của Tỷ phú Gautam Adani đã xác nhận tham gia cuộc đua giành được phổ tần viễn thông mà họ cho biết sẽ được sử dụng để tạo ra một mạng riêng nhằm hỗ trợ các hoạt động kinh doanh của mình từ sân bay đến trung tâm điện và dữ liệu.
Tổng quan về ngành công nghệ dữ liệu lớn của Ấn Độ
Bối cảnh cạnh tranh của thị trường Dịch vụ và Công nghệ dữ liệu lớn của Ấn Độ vẫn có tính cạnh tranh cao và phân mảnh. Điều này chủ yếu là do sự hiện diện của ngành dịch vụ CNTT lâu đời có khả năng nhảy vào cuộc cách mạng dữ liệu một cách nhanh chóng. Ngoài những công ty đã thành lập, một số công ty khởi nghiệp và công ty cỡ trung chuyên phục vụ nhu cầu Dữ liệu lớn của thế giới trên nhiều ngành dọc khác nhau của Người dùng cuối. Một số phát triển gần đây như sau -.
Vào tháng 10 năm 2022. Capgemini tuyên bố hợp tác với Microsoft để cung cấp nền tảng song sinh kỹ thuật số dựa trên nền tảng đám mây, không có máy chủ, dựa trên đám mây đầu tiên có tên là ReflectIOD. Nền tảng này tận dụng các thành phần công nghệ và kiến trúc nâng cao của bộ Azure để giúp chuyển đổi hiệu quả hoạt động và bảo trì của tổ chức, hỗ trợ ngành công nghiệp thông minh và thúc đẩy giá trị kinh doanh bền vững.
Vào tháng 9 năm 2022, IBM đã công bố hợp tác với Bharti Airtel để triển khai nền tảng điện toán biên của Airtel ở Ấn Độ. Nền tảng này dự kiến sẽ bao gồm 120 trung tâm dữ liệu trên 20 thành phố. Nền tảng này được thiết kế để cho phép các doanh nghiệp lớn thuộc nhiều ngành, bao gồm sản xuất và ô tô, tăng tốc các giải pháp đổi mới mang lại giá trị mới cho khách hàng và hoạt động của họ.
Các nhà lãnh đạo thị trường công nghệ dữ liệu lớn của Ấn Độ
-
Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd.
-
Fractal Analytics Inc.
-
IBM corporation
-
Sigma Data Systems
-
Capgemini SE
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Tin tức thị trường công nghệ dữ liệu lớn của Ấn Độ
- Tháng 11 năm 2022 Wipro Ltd. hợp tác với nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây có trụ sở tại Hoa Kỳ, VMware. Sự hợp tác này nhằm mục đích giúp Wipro cung cấp nền tảng điện toán đám mây và làm việc từ xa của VMware, cho phép các doanh nghiệp cung cấp các tiêu chuẩn bảo mật và các dịch vụ khác cho lực lượng lao động phân tán.
- Tháng 9 năm 2022 Sigma Computing công bố hợp tác với Snowflake, công ty Data Cloud, để triển khai trải nghiệm tích hợp liền mạch cho các khách hàng chung trên Đám mây dữ liệu khoa học đời sống chăm sóc sức khỏe Snowflake. Đám mây dữ liệu khoa học đời sống và chăm sóc sức khỏe Snowflake cung cấp cho các công ty chăm sóc sức khỏe một nền tảng dữ liệu đa đám mây, tích hợp và duy nhất giúp loại bỏ các kho dữ liệu kỹ thuật và thể chế để tập trung một cách an toàn, tích hợp và trao đổi dữ liệu quan trọng và nhạy cảm trên quy mô lớn.
- Tháng 5 năm 2022 Wipro thông báo rằng họ đã hợp tác với Informatica để mở rộng nền tảng dữ liệu Wipro FullStride. Sự hợp tác này sẽ cung cấp một thị trường toàn diện giúp thúc đẩy giá trị và kết quả kinh doanh cho khách hàng bằng cách kết hợp các dịch vụ của siêu quy mô đám mây với các nền tảng, IP, nhân tài và các công cụ do đối tác dẫn dắt của Wipro.
Báo cáo thị trường công nghệ dữ liệu lớn của Ấn Độ - Mục lục
1. GIỚI THIỆU
1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
1.2 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT TÓM TẮT
4. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
5. CÁI NHÌN SÂU SẮC THỊ TRƯỜNG
5.1 Tổng quan thị trường
5.2 Phân tích chuỗi giá trị ngành
5.3 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
5.3.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
5.3.2 Quyền thương lượng của người mua
5.3.3 Mối đe dọa của những người mới
5.3.4 Mối đe dọa của người thay thế
5.3.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
5.4 Tác động của COVID-19 đến hệ sinh thái ngành
6. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
6.1 Trình điều khiển thị trường
6.1.1 Giảm chi phí thực hiện sẽ đóng vai trò là động lực
6.1.2 Tăng số lượng thiết bị được kết nối
6.2 Hạn chế thị trường
6.2.1 Rào cản cấu trúc và hệ thống phi tập trung hoạt động như một rào cản
6.2.2 Thiếu chuyên gia có tay nghề cao
7. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG
7.1 Kiểu
7.1.1 Giải pháp
7.1.2 Dịch vụ (Được quản lý)
7.2 Quy mô tổ chức
7.2.1 Doanh nghiệp vừa và nhỏ
7.2.2 Doanh nghiệp lớn
7.3 Người dùng cuối theo chiều dọc
7.3.1 BFSI
7.3.2 Bán lẻ
7.3.3 Viễn thông và CNTT
7.3.4 Truyền thông và Giải trí
7.3.5 Chăm sóc sức khỏe
7.3.6 Ngành người dùng cuối khác
8. CẢNH BÁO CẠNH TRANH
8.1 Hồ sơ công ty *
8.1.1 Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd.
8.1.2 IBM Corporation
8.1.3 Sigma Data Systems
8.1.4 Capgemini SE
8.1.5 Fractal Analytics Limited
8.1.6 SAS Institute Inc.
8.1.7 WNS (Holdings) Ltd.
8.1.8 Wipro Ltd.
8.1.9 TIBCO Software Inc.
8.1.10 Infosys Ltd.
9. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
10. CƠ HỘI THỊ TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG TƯƠNG LAI
Phân khúc ngành công nghệ dữ liệu lớn của Ấn Độ
Phân tích dữ liệu lớn là quá trình phân tích các tập dữ liệu thô lớn để làm sáng tỏ thông tin và các mẫu trong dữ liệu giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt. Đây là một dạng phân tích sử dụng các quy trình như mô hình dự đoán để kiểm tra một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc và trang bị cho doanh nghiệp các giải pháp giúp họ đón đầu xu hướng.
Thị trường dịch vụ và công nghệ dữ liệu lớn của Ấn Độ được phân chia theo Loại (Giải pháp, Dịch vụ), Quy mô tổ chức (Doanh nghiệp vừa và nhỏ, Doanh nghiệp lớn) và Người dùng cuối theo chiều dọc (BFSI, Bán lẻ, Viễn thông CNTT, Truyền thông Giải trí, Chăm sóc sức khỏe).
Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (USD) cho tất cả các phân khúc trên.
Kiểu | ||
| ||
|
Quy mô tổ chức | ||
| ||
|
Người dùng cuối theo chiều dọc | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường công nghệ dữ liệu lớn của Ấn Độ
Quy mô Thị trường Dịch vụ Công nghệ Dữ liệu Lớn của Ấn Độ hiện tại là bao nhiêu?
Thị trường dịch vụ và công nghệ dữ liệu lớn Ấn Độ dự kiến sẽ đạt tốc độ CAGR là 7,66% trong giai đoạn dự báo (2024-2029)
Ai là người chơi chính trong Thị trường dịch vụ và công nghệ dữ liệu lớn Ấn Độ?
Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd., Fractal Analytics Inc., IBM corporation, Sigma Data Systems, Capgemini SE là những công ty lớn hoạt động tại Thị trường Dịch vụ Công nghệ Dữ liệu Lớn của Ấn Độ.
Thị trường dịch vụ và công nghệ dữ liệu lớn Ấn Độ này diễn ra trong những năm nào?
Báo cáo bao gồm quy mô thị trường lịch sử của Thị trường Dịch vụ Công nghệ Dữ liệu Lớn Ấn Độ trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường Dịch vụ Công nghệ Dữ liệu Lớn Ấn Độ trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027 , 2028 và 2029.
Báo cáo ngành dữ liệu lớn của Ấn Độ
Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Dữ liệu lớn Ấn Độ năm 2024, do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích Dữ liệu lớn của Ấn Độ bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.