Quy mô thị trường của công cụ Insight
| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Quy Mô Thị Trường (2024) | USD 1.80 tỷ |
| Quy Mô Thị Trường (2029) | USD 5.75 tỷ |
| CAGR(2024 - 2029) | 26.16 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Trung bình |
Những người chơi chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Phân tích thị trường công cụ hiểu biết sâu sắc
Quy mô Thị trường Động cơ Insight ước tính đạt 1,8 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 5,75 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 26,16% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Công cụ tìm kiếm thông tin chi tiết có thể cung cấp thông tin theo ngữ cảnh về thực tế hoặc thực thể được đề cập, không giống như các công cụ tìm kiếm thông thường cung cấp liên kết đến tài liệu nguồn ban đầu. Các trường hợp sử dụng chính của công cụ hiểu biết sâu sắc bao gồm tìm kiếm nội bộ, tìm kiếm bên ngoài và trích xuất phân tích dữ liệu.
- Mặc dù các công ty áp dụng tất cả các loại giải pháp dữ liệu và phân tích nhưng họ không thể đáp ứng được mục tiêu kinh doanh của mình. Các công ty liên tục tìm kiếm những cách tốt hơn để đạt được nhiều giá trị kinh doanh hơn từ thông tin. Do đó, các công cụ hiểu biết sâu sắc giải quyết vấn đề này bằng cách kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau để cung cấp những hiểu biết quan trọng cho doanh nghiệp. Theo Accenture, lượng dữ liệu có sẵn đang tăng lên nhanh chóng, lên tới 44 zettabyte. 80% dữ liệu này là phi cấu trúc (tài liệu văn bản, âm thanh, video, email, bài đăng trên mạng xã hội, v.v.) và 20% được lưu giữ trong một số loại hệ thống có cấu trúc. Để hiểu rõ hơn về nguồn tài nguyên khổng lồ này và xác định chính xác những gì người dùng hoặc tổ chức yêu cầu, khả năng trích xuất thông tin từ tài liệu và lưu trữ những thông tin đó ở đâu đó để có thể truy cập đơn giản là cần thiết. Những gã khổng lồ về công cụ tìm kiếm, như Google và Bing, thực hiện điều này bằng cách lưu trữ những thông tin đó trong một 'biểu đồ tri thức', phù hợp với các công cụ tìm kiếm mà họ đã sử dụng trong vài năm.
- Đối với nhiều tổ chức, việc đầu tư vào việc trích xuất những hiểu biết hữu ích từ dữ liệu có thể tốn kém. Để làm được điều này, họ cần sở hữu cơ sở hạ tầng và nguồn lực của riêng mình. Đây là một trong những lý do chính khiến nhiều công ty coi tìm kiếm nhận thức là một giải pháp thích hợp. Theo KDNuggets, một công ty dịch vụ và công nghệ thông tin, các tổ chức dự kiến sẽ hướng khoảng 15% khoản đầu tư CNTT của họ vào tìm kiếm nhận thức, phân tích và các dịch vụ dựa trên đám mây khác. Khoản đầu tư này được dự đoán sẽ tăng lên 35% vào năm 2021.
- Nhiều ngành công nghiệp dành cho người dùng cuối khác nhau, chẳng hạn như bán lẻ, BFSI, truyền thông và viễn thông, được dự đoán sẽ sử dụng chương trình hiểu biết sâu sắc trong những năm tới. Ví dụ, trong lĩnh vực BFSI, các công ty không ngừng cố gắng tìm cách làm cho hoạt động ngân hàng trở nên tốt hơn, nhanh hơn và dễ dàng hơn cho khách hàng. Ngành này có kế hoạch sử dụng khả năng phân tích nâng cao để rút ra những hiểu biết sâu sắc về quy trình và khách hàng. Điều này sẽ giúp nó biết được kết quả hoạt động trong quá khứ, từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn.
- Hơn nữa, sau đại dịch COVID-19, các công cụ tìm kiếm chuyên sâu đã tăng tốc trở thành một trong những lựa chọn khám phá kiến thức tốt nhất cho hoạt động tìm kiếm của doanh nghiệp. Thị trường chứng kiến sự gia tăng đáng kể về dữ liệu do các ứng dụng doanh nghiệp tạo ra. Thời gian dành cho việc phát triển những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa để đưa ra quyết định kinh doanh cũng tăng lên đáng kể. Để thúc đẩy công cụ hiểu biết sâu sắc của mình trong đại dịch COVID-19, các nhà cung cấp lớn trên thị trường đã tung ra các sản phẩm cải tiến với các tính năng nâng cao nhằm đáp ứng các yêu cầu tìm kiếm cụ thể của ngành và sau đại dịch.
- Ví dụ vào tháng 7 năm 2020, Microsoft đã ra mắt tính năng xem trước phân tích văn bản dành cho chăm sóc sức khỏe, cho phép các nhà phát triển xử lý và trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu y tế phi cấu trúc. Tính năng này là một phần của Phân tích văn bản trong Dịch vụ nhận thức Azure. Nó xử lý nhiều loại dữ liệu và tác vụ mà không cần tốn nhiều thời gian và không cần các mô hình tùy chỉnh được phát triển thủ công để rút ra thông tin chuyên sâu từ dữ liệu. Theo Microsoft, với sản phẩm mới nhất này, người dùng có thể phát hiện các từ và cụm từ được đề cập trong văn bản phi cấu trúc dưới dạng các thực thể có thể liên quan đến các loại ngữ nghĩa trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và y sinh. Những từ này bao gồm chẩn đoán, tên thuốc, triệu chứng, khám, điều trị, liều lượng và đường dùng.
Xu hướng thị trường của công cụ hiểu biết sâu sắc
Phân khúc BFSI dự kiến sẽ chiếm thị phần đáng kể
- Các ngân hàng phải đối mặt với một loạt thách thức đặc biệt khi họ điều hướng trong bối cảnh người tiêu dùng và kỳ vọng kinh doanh luôn thay đổi. Công nghệ tìm kiếm đang đi đầu trong việc hiểu thế giới tài chính mới này. Sự đa dạng của các nguồn dữ liệu để sử dụng đã phát triển vượt ra ngoài sự kết hợp truyền thống. Nhân viên doanh nghiệp tại các tổ chức tài chính cần quyền truy cập vào dữ liệu được lưu trữ trên đám mây, đằng sau các dịch vụ SaaS và các kho chứa khác. Công cụ hiểu biết sâu sắc có thể mở rộng tới hàng tỷ tài liệu ở nhiều định dạng khác nhau và kết nối với tất cả dữ liệu để truy cập theo thời gian thực. Các công ty bảo hiểm ngày càng phải đối mặt với bối cảnh pháp lý trong khi cố gắng giảm thiểu các xu hướng thay đổi cuộc chơi như rủi ro mạng và đổi mới mang tính đột phá. Tìm kiếm có thể giúp các tổ chức này linh hoạt và duy trì sự tăng trưởng.
- Công cụ hiểu biết sâu sắc tận dụng ML và AI để truy xuất các kết quả có liên quan từ các kho dữ liệu khác nhau. Nó cung cấp cho các chủ ngân hàng cái nhìn đầy đủ về khách hàng của họ bằng cách cấp cho họ quyền truy cập vào các báo cáo hàng năm, phân tích rủi ro, phương tiện truyền thông xã hội, blog ngành và nhiều điểm dữ liệu khác. Nó cũng cho phép đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt, tìm nguồn cung ứng cơ hội và khởi tạo giao dịch. Các ngân hàng có một số dữ liệu giao dịch và điểm tương tác kỹ thuật số xung quanh hồ sơ khách hàng, yêu cầu bồi thường, lịch sử thanh toán của khách hàng, v.v. Công cụ hiểu biết sâu sắc có thể khai thác kho dữ liệu khổng lồ này để truy cập các báo cáo tín dụng xác thực và đáng tin cậy. Các ngân hàng có thể chủ động tận dụng các báo cáo này để dự đoán gian lận, đồng thời phát hiện những bất thường trong thanh toán và các hoạt động bất thường khác.
- Các ngân hàng và các tổ chức tài chính khác cũng đang sử dụng các công cụ hiểu biết sâu sắc để tìm và phân tích cảm xúc của khách hàng bằng cách kiểm tra phương tiện truyền thông xã hội và phân tích các cuộc thảo luận về dịch vụ và chiến lược của họ bằng cách sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các nhà phân tích dịch vụ tài chính có thể soạn thảo các báo cáo ngày càng chính xác và đưa ra lời khuyên tốt hơn cho khách hàng cũng như những người ra quyết định nội bộ với khả năng thu được dữ liệu cần thiết và riêng biệt. Sử dụng dữ liệu để cá nhân hóa hoạt động ngân hàng sẽ cải thiện mức độ tương tác của khách hàng và tăng doanh thu. Theo Accenture, một ngân hàng lớn toàn cầu đã sử dụng thông tin chi tiết được cá nhân hóa cung cấp cho khách hàng để tăng số dư tiết kiệm thêm 60 triệu EUR chỉ trong 18 tháng.
- Ví dụ ngân hàng lớn thứ ba ở Hoa Kỳ, với 38 triệu lượt tìm kiếm và 293 nghìn người dùng duy nhất, đã triển khai các ứng dụng tìm kiếm được xây dựng bằng Lucidworks Fusion và hiện chỉ có 0,14% truy vấn không có kết quả và nhân viên đánh giá tìm kiếm của họ là cao nhất tính năng có giá trị của mạng nội bộ của nó. Năm ngân hàng đầu tư toàn cầu hàng đầu đã xây dựng một ứng dụng với Lucidworks Fusion để tìm kiếm trên 250 triệu hàng, mỗi hàng có 60-70 trường trên mỗi tài liệu và 50 triệu hàng với 1000 trường trên mỗi tài liệu, toàn bộ bộ sưu tập hai tỷ hàng. Crédit Agricole, một trong những ngân hàng lớn nhất thế giới, đã triển khai dự án cung cấp một nơi làm việc kỹ thuật số mới, nơi hơn 60.000 người dùng nội bộ có thể biết chính xác tình hình của khách hàng trước mặt họ, có thể được sử dụng để tìm kiếm nhiều nhất cung cấp phù hợp cho khách hàng.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Khu vực Châu Á - Thái Bình Dương dự kiến sẽ chứng kiến sự tăng trưởng thị trường cao
- Được dẫn dắt bởi các quốc gia như Nhật Bản, Trung Quốc, Ấn Độ, Úc và Hàn Quốc, khu vực Châu Á - Thái Bình Dương dự kiến sẽ chứng kiến sự tăng trưởng nhanh nhất trên thị trường. Trung Quốc là một trong những quốc gia lớn ở châu Á-Thái Bình Dương có tốc độ áp dụng công nghệ ngày càng tăng. Đất nước này là nơi có một trong những băng tần internet nhanh nhất và sự hiện diện mạnh mẽ của các doanh nghiệp lớn, chẳng hạn như Alibaba.
- Theo UNCTAD.org, tỷ trọng bán lẻ trực tuyến của Trung Quốc đã tăng từ 19,4% lên 24,6% trong khoảng thời gian từ tháng 8 năm 2019 đến tháng 8 năm 2020. Thái Lan chứng kiến số lượt tải xuống ứng dụng mua sắm tăng 60% chỉ trong một tuần trong tháng 3 năm 2020. -Sự hấp thụ thương mại vào năm 2020 có thể sẽ được duy trì trong quá trình phục hồi, điều này được kỳ vọng sẽ góp phần tạo ra thị trường động cơ sâu sắc nhằm tạo ra nhu cầu từ những người chơi trong ngành bán lẻ.
- Sự thống trị của ba bên (iQiyi, Tencent và Youku) được đảm bảo hơn nữa bởi môi trường pháp lý nghiêm ngặt ở Trung Quốc, ngăn cản những người chơi quốc tế, như FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google), hoạt động tại quốc gia này. Những công ty quốc tế này sử dụng công cụ hiểu biết sâu sắc, đặc biệt là đưa ra các đề xuất ở quy mô lớn và thúc đẩy các doanh nghiệp khác thông qua quảng cáo. Điều này khiến khu vực có nhiều cơ hội cho các doanh nghiệp trong nước, do đó dẫn đến mức tăng trưởng vừa phải so với Hoa Kỳ.
- Hơn nữa, các thị trường mới nổi ở các quốc gia như Ấn Độ dự kiến sẽ mang lại cơ hội lớn cho thị trường được nghiên cứu trong giai đoạn dự báo vì một số công ty địa phương mới đang cố gắng thâm nhập thị trường nhất định. Ví dụ vào tháng 9 năm 2021, GfK, nhà cung cấp dịch vụ tư vấn, phân tích và thông tin người tiêu dùng và thị trường, đã ra mắt gfknewron. Nó là một nền tảng phần mềm tích hợp, được hỗ trợ bởi AI. Sử dụng gfknewron, các công ty có thể truy cập dữ liệu thị trường, người tiêu dùng và thương hiệu từ một nguồn thông tin chính xác duy nhất. Các dự đoán được hỗ trợ bởi AI và hướng dẫn thực tế sẽ hỗ trợ tăng trưởng kinh doanh bền vững. Gfknewron là một bước quan trọng trong quá trình chuyển đổi của GfK từ một nhà nghiên cứu thị trường tiêu chuẩn sang một công ty tư vấn và phân tích dữ liệu được hỗ trợ bởi AI.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tổng quan về ngành công nghiệp động cơ Insight
Thị trường công cụ hiểu biết sâu sắc bị phân mảnh vừa phải do sự hiện diện đáng kể của các công ty như IBM Corporation, Mindbreeze GmbH, LucidWorks Inc. và Sinequa SAS. Các nhà cung cấp trên thị trường cũng đang mở rộng phạm vi khả năng lập chỉ mục nội dung của họ sang đa phương tiện một cách tự nhiên hoặc thông qua quan hệ đối tác bằng cách sử dụng các khả năng học máy như thị giác máy tính, chức năng chuyển giọng nói thành văn bản, v.v.
- Tháng 10 năm 2021 - Qubit, nhà cung cấp công nghệ tùy chỉnh dựa trên AI cho các nhóm bán hàng, đã được Coveo mua lại, một nền tảng phù hợp nhằm nỗ lực mang lại trải nghiệm kỹ thuật số tốt hơn thông qua tìm kiếm, đề xuất và cá nhân hóa do AI cung cấp. Sự phát triển về mặt địa lý của Coveo vào thị trường Anh và Châu Âu có thể sẽ được đẩy nhanh nhờ giao dịch này.
- Tháng 6 năm 2021 - IntraFind Software AG thông báo rằng giải pháp Tìm kiếm doanh nghiệp iFinder của họ đã có sẵn trên Microsoft Azure Marketplace. Sau quá trình phát triển, các công ty sử dụng Azure đã có thể truy cập giải pháp IntraFind để tìm kiếm thông tin trên toàn doanh nghiệp.
- Tháng 6 năm 2021 - Các bộ phận của dịch vụ video YouTube nổi tiếng của Google đang được chuyển sang dịch vụ đám mây của công ty từ cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu của chính công ty quảng cáo. Động thái này cho thấy Google đang hướng sự chú ý vào bên trong vì mục tiêu tăng cường vai trò của mình trong lĩnh vực điện toán đám mây đang bùng nổ và trở nên ít phụ thuộc hơn vào quảng cáo trên công cụ tìm kiếm và các trang web khác.
- Tháng 3 năm 2021 - ServiceNow giới thiệu phiên bản mới của 'Nền tảng Hiện hành'. Giờ đây, bản phát hành Platform Quebec có tính năng Creator Workflows và App Engine Studio mới để đẩy nhanh tốc độ chuyển đổi kỹ thuật số, cho phép phát triển ứng dụng lowcode nhanh chóng trên toàn doanh nghiệp để dễ dàng xử lý các thách thức kinh doanh hàng ngày. Phiên bản mới nhất của Nền tảng Hiện hành bao gồm các công cụ phát triển ứng dụng mã ngắn mới và khả năng AI gốc được cải tiến, cho phép các công ty đổi mới nhanh chóng, cung cấp trải nghiệm tuyệt vời và tăng năng suất.
Người dẫn đầu thị trường công cụ hiểu biết sâu sắc
-
IBM Corporation
-
Mindbreeze GmbH
-
Sinequa SAS
-
LucidWorks, Inc.
-
Coveo Solutions Inc.
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tin tức thị trường động cơ Insight
- Tháng 2 năm 2022 - Trung tâm Nghiên cứu An ninh Quốc gia Hoa Kỳ (NSRC) thông báo rằng công nghệ của Expert.ai sẽ được sử dụng như một thành phần cơ bản của giải pháp Compendia của Titan Technologies nhằm giúp các tài liệu số hóa dễ dàng tìm kiếm và kiểm tra hơn. Giải pháp Compendia tích hợp kiến thức và học tập vào hệ thống NSRC mới, Titan on the Red, sử dụng khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) và máy học (ML) dựa trên AI do Expert.ai cung cấp.
- Tháng 1 năm 2022 - Expert.ai, công ty tiên phong về trí tuệ nhân tạo (AI) để giải thích ngôn ngữ, đã hợp tác với RSA, một trong những công ty bảo hiểm nói chung, thực hiện một sáng kiến quan trọng nhằm cải thiện việc xử lý yêu cầu bồi thường. RSA sẽ mở rộng việc sử dụng xử lý tài liệu thông minh cho một nhóm lớn hơn các yêu cầu bảo hiểm vật nuôi như một phần của thỏa thuận mới này. Nó cũng sẽ hỗ trợ việc ra quyết định, giảm thời gian chu trình và nâng cao trải nghiệm của khách hàng - tất cả đều nhờ vào độ chính xác mà chỉ các kỹ năng ngôn ngữ tự nhiên dựa trên AI mạnh mẽ mới có thể cung cấp.
Báo cáo thị trường công cụ hiểu biết sâu sắc - Mục lục
1. GIỚI THIỆU
1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
1.2 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT TÓM TẮT
4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG
4.1 Tổng quan thị trường
4.2 Phân tích chuỗi giá trị ngành
4.3 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
4.3.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
4.3.2 Quyền thương lượng của người tiêu dùng
4.3.3 Mối đe dọa của những người mới
4.3.4 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
4.3.5 Mối đe dọa của người thay thế
4.4 Đánh giá tác động của COVID-19 đối với ngành
5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
5.1 Trình điều khiển thị trường
5.1.1 Tăng khối lượng dữ liệu và yêu cầu về dữ liệu có cấu trúc
5.1.2 Sự gia tăng các truy vấn phân tích thông qua tìm kiếm và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
5.2 Hạn chế thị trường
5.2.1 Mối quan tâm về chất lượng dữ liệu và xác thực nguồn dữ liệu
6. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG
6.1 Theo thành phần
6.1.1 Phần mềm
6.1.2 Dịch vụ
6.2 Theo loại triển khai
6.2.1 Tại chỗ
6.2.2 Đám mây
6.3 Theo quy mô doanh nghiệp
6.3.1 Doanh nghiệp vừa và nhỏ
6.3.2 Doanh nghiệp lớn
6.4 Theo ngành người dùng cuối
6.4.1 BFSI
6.4.2 Bán lẻ
6.4.3 CNTT và Viễn thông
6.5 Theo địa lý
6.5.1 Bắc Mỹ
6.5.2 Châu Âu
6.5.3 Châu á Thái Bình Dương
6.5.4 Mỹ La-tinh
6.5.5 Trung Đông và Châu Phi
7. CẢNH BÁO CẠNH TRANH
7.1 Hồ sơ công ty
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Mindbreeze GmbH
7.1.3 Coveo Solutions Inc.
7.1.4 Sinequa SAS
7.1.5 LucidWorks Inc.
7.1.6 ServiceNow Inc. (Attivio Cognitive Search Platform)
7.1.7 Micro Focus International PLC
7.1.8 Google LLC
7.1.9 Microsoft Corporation
7.1.10 Funnelback Pty Ltd
7.1.11 IntraFind Inc.
7.1.12 Dassault Systems SA
7.1.13 EPAM Systems Inc. (Infongen)
7.1.14 Expert System SpA
7.1.15 IHS Markit Ltd
7.1.16 Insight Engines Inc.
8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
9. TƯƠNG LAI CỦA THỊ TRƯỜNG
Phân khúc ngành công nghiệp động cơ Insight
Thị trường công cụ hiểu biết sâu sắc được phân chia theo thành phần (phần mềm và dịch vụ), loại triển khai (tại chỗ và đám mây), quy mô doanh nghiệp (doanh nghiệp vừa và nhỏ và doanh nghiệp lớn), ngành người dùng cuối (BFSI, bán lẻ, và CNTT và viễn thông), và địa lý.
Công cụ hiểu biết sâu sắc là một cải tiến đáng kể so với các công nghệ tìm kiếm cung cấp khả năng khám phá và khám phá kiến thức chủ động và theo yêu cầu được tăng cường bởi các công nghệ học máy và ngữ nghĩa. Các trường hợp sử dụng điển hình của công cụ hiểu biết sâu sắc là tìm kiếm mạng nội bộ, tìm kiếm công khai và trích xuất dữ liệu để phân tích.
| Theo thành phần | ||
| ||
|
| Theo loại triển khai | ||
| ||
|
| Theo quy mô doanh nghiệp | ||
| ||
|
| Theo ngành người dùng cuối | ||
| ||
| ||
|
| Theo địa lý | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường của Insight Engines
Thị trường Công cụ Insight lớn đến mức nào?
Quy mô Thị trường Động cơ Insight dự kiến sẽ đạt 1,80 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 26,16% để đạt 5,75 tỷ USD vào năm 2029.
Quy mô thị trường công cụ hiểu biết hiện tại là bao nhiêu?
Vào năm 2024, quy mô Thị trường Động cơ Insight dự kiến sẽ đạt 1,80 tỷ USD.
Ai là người chơi chính trong Thị trường Công cụ Insight?
IBM Corporation, Mindbreeze GmbH, Sinequa SAS, LucidWorks, Inc., Coveo Solutions Inc. là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường Động cơ Insight.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường Động cơ Thông tin chi tiết?
Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường Động cơ Thông tin chi tiết?
Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường Động cơ Thông tin chi tiết.
Thị trường Động cơ Thông tin chi tiết này diễn ra trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?
Vào năm 2023, quy mô Thị trường Công cụ Insight ước tính là 1,43 tỷ USD. Báo cáo bao gồm quy mô thị trường lịch sử của Thị trường Công cụ Insight trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường Công cụ Insight trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo ngành công nghiệp động cơ Insight
Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Insight Engines năm 2024, được tạo bởi Mordor Intelligence™ Industry Reports. Phân tích của Insight Engines bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
