Quy mô thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao
| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Quy Mô Thị Trường (2024) | USD 97.19 tỷ |
| Quy Mô Thị Trường (2029) | USD 280.69 tỷ |
| CAGR(2024 - 2029) | 23.63 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Thấp |
Những người chơi chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Phân tích thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao
Quy mô Thị trường Phân tích dữ liệu hiệu suất cao ước tính đạt 97,19 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 280,69 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 23,63% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Trong một thế giới công nghệ đang phát triển nhanh chóng, sự đổi mới thúc đẩy ngành công nghiệp tiến lên. Phân tích dữ liệu hiệu suất cao (HPDA) là chất xúc tác chính để thúc đẩy sự đổi mới này. Khi thế giới kỹ thuật số đang mở rộng với tốc độ chưa từng có, khả năng phân tích và xử lý lượng lớn dữ liệu một cách chính xác và nhanh chóng đã trở thành động lực chính cho tiến bộ công nghệ.
- Tăng trưởng thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao đang bùng nổ do sự tích hợp dữ liệu ở cấp độ người dùng cuối tăng đột biến. Một trong những yếu tố quan trọng nhất đã tạo ra cơ hội tăng trưởng mạnh mẽ trong thị trường Phân tích dữ liệu hiệu suất cao là khả năng tiếp cận và đổi mới công nghệ. Triển vọng tối ưu hóa dữ liệu phân tích thị trường nâng cao thậm chí còn hứa hẹn hơn với tình trạng công nghệ ngày càng phát triển ở mọi cấp độ, bao gồm cả thị trường phần cứng và phần mềm. Các danh mục không có cấu trúc, có cấu trúc và ít cấu trúc hơn có vẻ giống nhau về quy mô và cơ hội. Có thể thấy rõ mức tăng trưởng ấn tượng trong định hướng công nghệ của ngành tài chính.
- Ngày càng có nhiều dữ liệu được tạo ra trong một thế giới ngày càng được kết nối và vi tính hóa. Tuy nhiên, sự tăng trưởng của dữ liệu không phải là tuyến tính; nó mang tính hàm mũ. Các doanh nghiệp phụ thuộc vào điện toán hiệu năng cao (HPC) đang lên kế hoạch cho sự phát triển này. Các tổ chức đang dần nhận thức được những lợi thế của việc sử dụng khả năng HPC để hỗ trợ phân tích phát triển và vận hành AI. Để các doanh nghiệp đi đầu trong cuộc cách mạng công nghệ này, các công ty như Intel, HP và các công ty khác đưa ra cách kết hợp HPC, AI và các khối lượng công việc khác.
- Nhiều lĩnh vực kinh tế sử dụng dự báo thời tiết và khí hậu để đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng. Ví dụ, ngành nông nghiệp sử dụng những dự báo này để xác định thời điểm trồng trọt, tưới tiêu và giảm thiểu thiệt hại do sương giá. Ngành năng lượng ước tính nhu cầu năng lượng cao nhất dựa trên vị trí địa lý sẽ cân bằng tải. Do đó, phân tích dựa trên HPC (điện toán hiệu năng cao) giúp thúc đẩy tiến bộ trong nghiên cứu khí hậu bằng cách phân tích dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn.
- Phân tích dữ liệu hiệu suất cao kết hợp phân tích dữ liệu và HPC. Công nghệ này tận dụng khả năng xử lý song song của HPC để chạy phần mềm phân tích mạnh mẽ với tốc độ vượt quá teraflop hoặc một nghìn tỷ phép tính dấu phẩy động mỗi giây. Chi phí vốn và đầu tư cao để vận hành và lắp đặt HPC dự kiến sẽ cản trở sự tăng trưởng của thị trường.
- Dữ liệu và phân tích có thể mang lại sự rõ ràng và hỗ trợ cho việc ra quyết định lâm sàng và vận hành trong doanh nghiệp. Ví dụ việc đánh giá và xác nhận các loại thuốc cần thiết để điều trị cho bệnh nhân mắc COVID-19 phụ thuộc vào dữ liệu lâm sàng trong thế giới thực mà các nhà nghiên cứu có thể chia sẻ. Nhiều nhà cung cấp dịch vụ HPDA đã cung cấp các giải pháp phần mềm cho hệ thống y tế với quyền truy cập miễn phí vào không gian làm việc khoa học dữ liệu COVID-19 cho các dự án học thuật nhằm hỗ trợ các nhà nghiên cứu lâm sàng trong cuộc chiến chống lại đại dịch, điều này đã thúc đẩy tăng trưởng thị trường trong thời kỳ đại dịch.
Xu hướng thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao
Theo yêu cầu để chứng kiến sự tăng trưởng
- Phân tích dữ liệu hiệu suất cao kết hợp HPC, Phân tích dữ liệu và Dữ liệu lớn. Để cung cấp cái nhìn sâu sắc nhanh chóng về các tập dữ liệu phức tạp, HPDA sử dụng tốc độ và sức mạnh xử lý của HPC.
- Trong những năm gần đây, lĩnh vực điện toán theo yêu cầu hay còn gọi là điện toán đám mây có sự phát triển mạnh mẽ. Điều này sẽ cho phép các cá nhân và doanh nghiệp sử dụng tài nguyên máy tính trên cơ sở đăng ký thông qua Internet, ví dụ thiết bị lưu trữ, sức mạnh xử lý hoặc ứng dụng.
- Hơn nữa, các công ty đang hướng tới việc trở nên linh hoạt với việc tích hợp các công nghệ mới trong kỷ nguyên mới này. Chuyển sang môi trường đám mây là cách hiệu quả nhất để thực hiện việc này. Trở thành một phần của đám mây có nghĩa là có được kết nối và trí thông minh nhúng, cho phép các hoạt động thông minh hợp tác với nhau cũng như xây dựng nền tảng vững chắc cho các dịch vụ kỹ thuật số được liên kết với đám mây.
- Ngoài ra, việc triển khai theo yêu cầu đang phát triển nhanh chóng nhờ một số yếu tố như chuyển đổi kỹ thuật số. Các tổ chức đang dần áp dụng các dịch vụ đám mây để hợp lý hóa cơ sở hạ tầng CNTT của họ và tăng tốc các sáng kiến chuyển đổi kỹ thuật số. Điện toán đám mây mang lại sự linh hoạt, khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí, khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô.
- Theo Flexera, tính đến năm 2023, 72% doanh nghiệp được hỏi cho biết họ đã triển khai đám mây lai trong tổ chức của mình vì nó có thể cung cấp cho doanh nghiệp nhiều quyền kiểm soát hơn đối với dữ liệu của họ, giúp lưu trữ dữ liệu nhạy cảm trong đám mây riêng và chạy các ứng dụng doanh nghiệp trên một đám mây riêng. đám mây công cộng.
- Nhìn chung, chuyển đổi kỹ thuật số đã được điện toán đám mây mang lại một chiều hướng bổ sung, biến nó từ việc chỉ áp dụng công nghệ mới sang xây dựng lại hoàn toàn các quy trình, công cụ và trải nghiệm trong môi trường ảo, từ xa. Điện toán đám mây tăng cường bảo mật, nâng cao trải nghiệm người dùng và bảo vệ tài liệu khỏi bị hư hỏng. Vì điều này, các doanh nghiệp hiện đang kết hợp điện toán đám mây vào hệ sinh thái của họ, thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Bắc Mỹ nắm giữ thị phần lớn
- Hoa Kỳ là một trong những quốc gia đổi mới và tiên phong hàng đầu trong việc áp dụng phân tích dữ liệu hiệu suất cao. Nước này dự kiến sẽ nắm giữ một thị phần nổi bật trên thị trường. Nó có chỗ đứng vững chắc về mặt các nhà cung cấp phân tích dữ liệu hiệu suất cao, điều này góp phần vào sự tăng trưởng của thị trường.
- Một số nhà cung cấp bao gồm Tập đoàn IBM, SAS Institute Inc., Tập đoàn Intel và Hewlett Packard Enterprise, cùng nhiều nhà cung cấp khác. Sự phát triển của những hiểu biết mới về kinh doanh góp phần mở rộng thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao ở Hoa Kỳ. Phân tích dữ liệu đang giúp nhiều công ty trong khu vực cải thiện trải nghiệm của khách hàng, xác định gian lận và đạt được các kết quả khác giúp trực tiếp củng cố hiệu quả kinh doanh.
- Hơn nữa, việc tăng cường đầu tư vào điện toán hiệu năng cao để đổi mới năng lượng dự kiến sẽ tạo ra một lượng lớn dữ liệu cần các giải pháp phân tích dữ liệu phức tạp để hiểu rõ hơn, tối ưu hóa hoạt động, thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực năng lượng và tạo ra nhu cầu về phân tích dữ liệu hiệu suất cao. giải pháp trong nước.
- Sự tập trung mạnh mẽ vào nghiên cứu và đổi mới ở Canada trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, trí tuệ nhân tạo và năng lượng tái tạo đang hỗ trợ thị trường yêu cầu các giải pháp phân tích dữ liệu hiệu suất cao để phân tích các tập dữ liệu phức tạp và thu thập thông tin chi tiết về nghiên cứu.
- Chính phủ Canada đang hợp tác với các tỉnh và vùng lãnh thổ về các ưu tiên y tế nhằm cải thiện dịch vụ chăm sóc sức khỏe tổng hợp cho người dân, chẳng hạn như mở rộng khả năng tiếp cận các dịch vụ y tế gia đình và hiện đại hóa hệ thống chăm sóc sức khỏe bằng dữ liệu y tế được tiêu chuẩn hóa và các công cụ kỹ thuật số. Những sáng kiến như vậy liên quan đến số hóa trong chăm sóc sức khỏe sẽ dẫn đến sự tăng trưởng về khối lượng dữ liệu trong ngành, vốn cần các giải pháp phân tích dữ liệu tiên tiến để xử lý nhằm hiểu rõ hơn, tạo ra nhu cầu về các giải pháp phân tích dữ liệu hiệu suất cao để cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tốt hơn trong nước.
- Hơn nữa, các mối quan hệ đối tác liên quan đến điện toán hiệu năng cao dự kiến sẽ tập hợp chuyên môn, công nghệ và nguồn lực của họ để phát triển các giải pháp phân tích dữ liệu tiên tiến và hiệu quả hơn. Những sự hợp tác này có thể dẫn đến những đổi mới, thúc đẩy tăng trưởng và nhu cầu trong thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao ở Canada.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tổng quan về ngành phân tích dữ liệu hiệu suất cao
Bối cảnh cạnh tranh của thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao bị phân mảnh do có nhiều người chơi. Các nhà cung cấp chính như SAS Institute Inc, Hewlett Packard Enterprise Company, Oracle Corporation, ATOS SE và Microsoft Corporation đang liên tục đổi mới công nghệ do các dự án trên thị trường có rất nhiều triển vọng. Các công ty đang tiến hành mua bán và sáp nhập, chi một khoản tiền lớn cho các hoạt động RD, v.v.
Vào tháng 6 năm 2023, Tập đoàn Kỹ thuật số Ứng dụng, đơn vị xây dựng, thiết kế và vận hành cơ sở hạ tầng kỹ thuật số thế hệ tiếp theo được thiết kế chủ yếu cho các ứng dụng Điện toán hiệu suất cao, đã tuyên bố hợp tác với Hewlett Packard Enterprise. Là một phần của sự hợp tác, HPE sẽ cung cấp các siêu máy tính mạnh mẽ, tiết kiệm năng lượng đã được chứng minh là có thể hỗ trợ AI quy mô lớn thông qua dịch vụ đám mây AI của Ứng dụng Kỹ thuật số.
Vào tháng 2 năm 2023, SAS đã tham gia CESMII để thúc đẩy hơn nữa và nâng cao việc sử dụng các phân tích nâng cao trong lĩnh vực sản xuất. Ngày càng có nhiều nhà sản xuất hàng đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo, học máy và phân tích phát trực tuyến từ SAS, đặc biệt là để chuyển đổi hoạt động và phục vụ khách hàng tốt hơn.
Dẫn đầu thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao
-
SAS Institute, Inc.
-
Hewlett Packard Enterprise Company
-
Oracle Corporation
-
ATOS SE
-
Microsoft Corporation
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tin tức thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao
- Tháng 5 năm 2023 NeuroBlade công bố hợp tác với Dell Technologies để tăng tốc phân tích dữ liệu. Giải pháp này sẽ mang đến cho khách hàng sự bảo mật và độ tin cậy, cùng với kiến trúc bộ xử lý đầu tiên trong ngành đã được chứng minh là có thể tăng tốc khối lượng công việc phân tích dữ liệu thông lượng cao. Thông qua quan hệ đối tác, NeuroBlade củng cố chiến lược thị trường của mình và củng cố nhu cầu về các giải pháp tiên tiến.
- Tháng 1 năm 2023 Atos tuyên bố rằng họ đã được AVL List GmbH của Áo lựa chọn để cung cấp cụm điện toán hiệu suất cao mới dựa trên các máy chủ BullSequanaXH2000 cùng với dịch vụ bảo trì 5 năm. Với tư cách là nhà cung cấp công nghệ di động quan trọng trên thế giới để phát triển, mô phỏng và thử nghiệm trong ngành ô tô, công ty sẽ dựa vào siêu máy tính của Atos để thực hiện các mô phỏng phức tạp và mạnh mẽ hơn đồng thời tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng.
Báo cáo thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao - Mục lục
1. GIỚI THIỆU
1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
1.2 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT TÓM TẮT
4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG
4.1 Tổng quan thị trường
4.2 Phân tích chuỗi giá trị ngành
4.3 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
4.3.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
4.3.2 Quyền thương lượng của người mua
4.3.3 Mối đe dọa của những người mới
4.3.4 Mối đe dọa của người thay thế
4.3.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
4.4 Ảnh chụp công nghệ
4.4.1 Điện toán lưới
4.4.2 Phân tích trong cơ sở dữ liệu
4.4.3 Phân tích trong bộ nhớ
5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
5.1 Trình điều khiển thị trường
5.1.1 Số lượng ngành CNTT và cơ sở dữ liệu ngày càng tăng trên toàn cầu
5.1.2 Khối lượng dữ liệu ngày càng tăng
5.1.3 Những tiến bộ trong hoạt động tính toán hiệu năng cao
5.2 Hạn chế thị trường
5.2.1 Chi phí đầu tư cao
5.2.2 Quy định nghiêm ngặt của Chính phủ
6. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG
6.1 Theo thành phần
6.1.1 Phần cứng
6.1.2 Phần mềm
6.1.3 Dịch vụ
6.2 Bằng cách triển khai
6.2.1 Tại chỗ
6.2.2 Theo yêu cầu
6.3 Theo quy mô tổ chức
6.3.1 Doanh nghiệp vừa và nhỏ
6.3.2 Doanh nghiệp lớn
6.4 Theo ngành của người dùng cuối
6.4.1 BFSI
6.4.2 Chính phủ & Quốc phòng
6.4.3 Tiện ích năng lượng
6.4.4 Bán lẻ & Thương mại điện tử
6.4.5 Ngành người dùng cuối khác
6.5 Theo địa lý
6.5.1 Bắc Mỹ
6.5.1.1 Hoa Kỳ
6.5.1.2 Canada
6.5.2 Châu Âu
6.5.2.1 Vương quốc Anh
6.5.2.2 nước Đức
6.5.2.3 Pháp
6.5.2.4 Phần còn lại của châu Âu
6.5.3 Châu á Thái Bình Dương
6.5.3.1 Trung Quốc
6.5.3.2 Ấn Độ
6.5.3.3 Nhật Bản
6.5.3.4 Phần còn lại của Châu Á Thái Bình Dương
6.5.4 Mỹ La-tinh
6.5.4.1 México
6.5.4.2 Brazil
6.5.4.3 Phần còn lại của Mỹ Latinh
6.5.5 Trung Đông và Châu Phi
6.5.5.1 các Tiểu Vương Quốc Ả Rập Thống Nhất
6.5.5.2 Ả Rập Saudi
6.5.5.3 Phần còn lại của Trung Đông và Châu Phi
7. CẢNH BÁO CẠNH TRANH
7.1 Hồ sơ công ty
7.1.1 SAS Institute Inc.
7.1.2 Hewlett Packard Enterprise Company
7.1.3 Oracle Corporation
7.1.4 ATOS SE
7.1.5 Microsoft Corporation
7.1.6 Dell Technologies Inc.
7.1.7 IBM Corporation (Red Hat Inc.)
7.1.8 Fujitsu Limited
7.1.9 Intel Corporation
7.1.10 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)
7.1.11 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.12 Juniper Networks Inc.
8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
9. CƠ HỘI THỊ TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG TƯƠNG LAI
Phân khúc ngành phân tích dữ liệu hiệu suất cao
Phân tích dữ liệu hiệu suất cao kết hợp phân tích dữ liệu và HPC. Công nghệ này tận dụng khả năng xử lý song song của HPC để chạy phần mềm phân tích mạnh mẽ với tốc độ trên một teraflop hoặc một nghìn tỷ phép tính dấu phẩy động mỗi giây. Sử dụng kỹ thuật này, người dùng có thể nhanh chóng phân tích các tập dữ liệu lớn và rút ra suy luận về thông tin chứa trong đó. Quy mô thị trường bao gồm doanh thu từ các thành phần và dịch vụ phân tích dữ liệu hiệu suất cao được bán bởi những người tham gia thị trường khác nhau trên toàn cầu.
Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao được phân chia theo thành phần (phần cứng, phần mềm và dịch vụ), triển khai (tại chỗ và theo yêu cầu), quy mô tổ chức (doanh nghiệp vừa và nhỏ và doanh nghiệp lớn), ngành người dùng cuối (BFSI, chính phủ quốc phòng, năng lượng tiện ích, bán lẻ thương mại điện tử) và địa lý (Bắc Mỹ [Hoa Kỳ, Canada], Châu Âu [Vương quốc Anh, Đức, Pháp, Phần còn lại của Châu Âu], Châu Á Thái Bình Dương [Trung Quốc, Ấn Độ, Nhật Bản, Phần còn lại của Châu Á Thái Bình Dương], Châu Mỹ Latinh [Mexico, Brazil, Phần còn lại của Châu Mỹ Latinh] và Trung Đông và Châu Phi [Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Ả Rập Saudi và Phần còn lại của Trung Đông và Châu Phi]). Báo cáo đưa ra dự báo thị trường và quy mô giá trị (USD) cho tất cả các phân khúc trên.
| Theo thành phần | ||
| ||
| ||
|
| Bằng cách triển khai | ||
| ||
|
| Theo quy mô tổ chức | ||
| ||
|
| Theo ngành của người dùng cuối | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Theo địa lý | ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
|
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao
Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao lớn đến mức nào?
Quy mô Thị trường Phân tích Dữ liệu Hiệu suất Cao dự kiến sẽ đạt 97,19 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 23,63% để đạt 280,69 tỷ USD vào năm 2029.
Quy mô Thị trường Phân tích Dữ liệu Hiệu suất Cao hiện tại là bao nhiêu?
Vào năm 2024, quy mô Thị trường Phân tích Dữ liệu Hiệu suất Cao dự kiến sẽ đạt 97,19 tỷ USD.
Ai là người chơi chính trong Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao?
SAS Institute, Inc., Hewlett Packard Enterprise Company, Oracle Corporation, ATOS SE, Microsoft Corporation là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao?
Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao?
Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao.
Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao này diễn ra trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?
Vào năm 2023, quy mô Thị trường Phân tích dữ liệu hiệu suất cao ước tính là 78,61 tỷ USD. Báo cáo bao gồm quy mô lịch sử Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo ngành phân tích dữ liệu hiệu suất cao
Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Phân tích dữ liệu hiệu suất cao năm 2024, do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích Phân tích dữ liệu hiệu suất cao bao gồm triển vọng dự báo thị trường từ năm 2024 đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
