Quy mô thị trường học máy như một dịch vụ (MLAAS)
| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Quy Mô Thị Trường (2024) | USD 71.34 tỷ |
| Quy Mô Thị Trường (2029) | USD 309.37 tỷ |
| CAGR(2024 - 2029) | 34.10 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Trung bình |
Những người chơi chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Phân tích thị trường học máy như một dịch vụ (MLAAS)
Quy mô Thị trường Dịch vụ Học máy ước tính đạt 71,34 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 309,37 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 34,10% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
- Học máy (ML) là một trường con của trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép các thuật toán đào tạo đưa ra phân loại hoặc dự đoán thông qua các phương pháp thống kê, khám phá những hiểu biết quan trọng trong các dự án khai thác dữ liệu. Những hiểu biết sâu sắc này thúc đẩy việc ra quyết định trong các ứng dụng và doanh nghiệp, tác động lý tưởng đến các chỉ số tăng trưởng quan trọng. Vì nó xoay quanh các thuật toán, độ phức tạp của mô hình và độ phức tạp tính toán nên nó đòi hỏi các chuyên gia lành nghề để phát triển các giải pháp này.
- Thị trường máy học dưới dạng dịch vụ (MLaaS) có thể sẽ chứng kiến sự tăng trưởng cao trong giai đoạn dự báo vì thuật toán MLaaS được sử dụng để tìm các mẫu trong dữ liệu và người dùng không phải lo lắng về các tính toán thực tế. MLaaS là nền tảng AI toàn diện duy nhất kết hợp các ứng dụng di động, trí tuệ doanh nghiệp, tự động hóa công nghiệp và hệ thống điều khiển.
- Với những tiến bộ trong khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, hiệu suất của học máy đã tăng tốc với tốc độ nhanh chóng. Các công ty đang xác định tiềm năng của công nghệ này và do đó, tỷ lệ áp dụng công nghệ tương tự dự kiến sẽ tăng trong giai đoạn dự báo. Các công ty cung cấp giải pháp học máy theo mô hình dựa trên đăng ký, giúp người tiêu dùng sử dụng công nghệ này dễ dàng hơn. Ngoài ra, nó còn mang lại sự linh hoạt trên cơ sở trả tiền khi bạn sử dụng.
- Hơn nữa, MLaaS được sử dụng rộng rãi trong việc phát hiện gian lận, tối ưu hóa chuỗi cung ứng, phân tích rủi ro, sản xuất và các lĩnh vực khác. Người dùng có thể tự do xây dựng cơ sở hạ tầng nội bộ từ đầu, giúp việc quản lý và lưu trữ dữ liệu của bạn dễ dàng hơn.
- Các công ty khởi nghiệp ML đang nhận được nguồn tài trợ hàng triệu đô la đầu tư ML. Ví dụ Vào tháng 6 năm 2022, Inflection AI đã giành được một trong những vòng tài trợ máy học nhân tạo lớn nhất, với tổng trị giá 225 triệu USD. Nó được gọi là khởi động máy học và AI. Nó đã nhận được 225 triệu USD vốn cổ phần từ các nhà đầu tư mạo hiểm. Khoản đầu tư ML này dự kiến sẽ cải thiện khả năng học máy, cho phép tạo ra giao diện người-máy tính trực quan trong tương lai gần.
- Dịch vụ học máy tận dụng các kỹ thuật học sâu để phân tích dự đoán nhằm nâng cao khả năng ra quyết định. Tuy nhiên, việc sử dụng MLaaS đặt ra những thách thức về bảo mật cho chủ sở hữu mô hình ML và thách thức về quyền riêng tư dữ liệu cho chủ sở hữu dữ liệu. Chủ sở hữu dữ liệu lo ngại về quyền riêng tư và an toàn cho dữ liệu của họ trên nền tảng MLaaS. Ngược lại, chủ sở hữu nền tảng MLaaS lo lắng rằng mô hình của họ có thể bị đánh cắp bởi những đối thủ giả danh khách hàng.
- Đại dịch COVID-19 đã khiến nhiều tổ chức đẩy nhanh quá trình di chuyển sang các giải pháp đám mây công cộng vì tính linh hoạt của dịch vụ đám mây có thể đáp ứng nhu cầu dịch vụ tăng đột biến bất ngờ. Việc di chuyển sang đám mây đã giúp các công ty đổi mới cách thức tiến hành hoạt động kinh doanh của mình trong thời gian diễn ra dịch bệnh COVID-19. Nhu cầu về dịch vụ AI ngày càng tăng và nhiều nhà cung cấp đám mây cung cấp AIaaS và MLaaS.
Xu hướng thị trường học máy như một dịch vụ (MLAAS)
Tăng cường áp dụng IoT và tự động hóa để thúc đẩy thị trường
- Hoạt động của IoT đảm bảo rằng hàng nghìn thiết bị trở lên chạy chính xác và an toàn trên mạng doanh nghiệp và dữ liệu được thu thập là kịp thời và chính xác. Mặc dù các công cụ phân tích phụ trợ tinh vi hoạt động chủ yếu trong quá trình xử lý luồng dữ liệu, việc đảm bảo chất lượng dữ liệu thường bị bỏ lại bởi các phương pháp lỗi thời. Một số nhà cung cấp nền tảng IoT đang sử dụng công nghệ máy học để tăng cường khả năng quản lý hoạt động của họ nhằm đảm bảo phục hồi cơ sở hạ tầng IoT rộng lớn.
- Học máy có thể làm sáng tỏ các mẫu ẩn trong dữ liệu IoT bằng cách phân tích khối lượng dữ liệu đáng kể bằng các thuật toán phức tạp. Suy luận ML có thể bổ sung hoặc thay thế các quy trình thủ công bằng hệ thống tự động sử dụng các hành động có nguồn gốc thống kê trong các quy trình quan trọng. Các giải pháp được xây dựng trên ML tự động hóa quy trình lập mô hình dữ liệu IoT, do đó, loại bỏ các hoạt động phức tạp và tốn nhiều công sức như lựa chọn, mã hóa và xác thực mô hình.
- Các doanh nghiệp nhỏ áp dụng IoT có thể tiết kiệm đáng kể quá trình học máy tốn nhiều thời gian. Các nhà cung cấp MLaaS có thể tiến hành nhiều truy vấn nhanh hơn, cung cấp nhiều loại phân tích hơn để có được nhiều thông tin hữu ích hơn từ kho dữ liệu khổng lồ được tạo bởi nhiều thiết bị trong mạng IoT.
- Theo Nghiên cứu Tầm nhìn Sản xuất của Zebra, các hệ thống giám sát tài sản thông minh dựa trên IoT và RFID được dự đoán sẽ hoạt động tốt hơn các phương pháp tiếp cận dựa trên bảng tính, truyền thống vào năm 2022. Theo nghiên cứu do Tập đoàn Microsoft thực hiện, 85% doanh nghiệp có ít nhất một dự án trường hợp sử dụng IIoT. Con số này dự kiến sẽ tăng lên vì 94% số người được hỏi cho biết họ sẽ theo đuổi các sáng kiến IIoT vào năm 2021. Những trường hợp này có thể tạo cơ hội cho các nhà cung cấp MLaaS trong tương lai gần.
- Việc sử dụng ngày càng nhiều công nghệ dựa trên đám mây ở nhiều tổ chức mang lại lợi ích cho việc truyền dữ liệu do các kết nối này có thể được hình thành dễ dàng. Điều này cho phép mọi nhân viên trong tổ chức truy cập dữ liệu, tăng hiệu quả chi phí của công ty. Vào tháng 4 năm 2023, Oracle Corporation và GitLab Inc. đã công bố cung cấp một sản phẩm mới giúp mở rộng các chức năng ML và AI. Khách hàng có thể chạy khối lượng công việc AI và ML với các trình chạy GitLab hỗ trợ GPU trên Cơ sở hạ tầng đám mây Oracle (OCI) và có quyền truy cập để triển khai các dịch vụ đám mây bất cứ khi nào cần, bao gồm cả môi trường tại chỗ và nhiều đám mây.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Bắc Mỹ dự kiến sẽ chiếm thị phần lớn nhất
- Bắc Mỹ dự kiến sẽ chiếm thị phần đáng kể trên thị trường nhờ hệ sinh thái đổi mới mạnh mẽ, được thúc đẩy bởi các khoản đầu tư chiến lược của liên bang vào công nghệ tiên tiến, được bổ sung bởi sự hiện diện của các nhà khoa học và doanh nhân có tầm nhìn xa đến từ các tổ chức nghiên cứu nổi tiếng toàn cầu, đã thúc đẩy sự phát triển của MLaaS.
- Ví dụ vào tháng 5 năm 2023, Quỹ Khoa học Quốc gia Hoa Kỳ (NSF), phối hợp với các tổ chức giáo dục đại học, các cơ quan liên bang khác và các bên liên quan khác, đã công bố đầu tư 140 triệu USD để thành lập bảy viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia (AI) mới. Thông qua khoản đầu tư này, chính phủ đặt mục tiêu thúc đẩy các hệ thống và công nghệ AI cũng như phát triển lực lượng lao động AI đa dạng ở Hoa Kỳ để thúc đẩy cách tiếp cận gắn kết với các cơ hội và rủi ro liên quan đến AI. Những khoản đầu tư như vậy của chính quyền khu vực sẽ tạo ra cơ hội tăng trưởng mới cho thị trường được nghiên cứu.
- Do sự tăng trưởng vượt trội ở các quốc gia như Canada và Hoa Kỳ, khu vực Bắc Mỹ chiếm phần lớn hoạt động kinh doanh của Mlaas. Những quốc gia này là nơi có rất nhiều công ty khởi nghiệp lớn và nhỏ. Do đó, thị trường dịch vụ học máy đang mở rộng ở Bắc Mỹ. Về những đột phá và ứng dụng công nghệ, Bắc Mỹ là khu vực phát triển nhanh nhất trên toàn thế giới trong thị trường dịch vụ học máy. Nó có cơ sở hạ tầng và kinh phí để đầu tư vào học máy như một dịch vụ. Hơn nữa, việc tăng chi tiêu quốc phòng và cải tiến kỹ thuật trong ngành viễn thông có thể sẽ thúc đẩy tăng trưởng thị trường trong suốt giai đoạn dự báo.
- Khu vực này cũng chứng kiến sự gia tăng đáng kể của 5G, IoT và các thiết bị được kết nối. Do đó, các nhà cung cấp dịch vụ truyền thông (CSP) cần quản lý độ phức tạp ngày càng tăng một cách hiệu quả thông qua ảo hóa, phân chia mạng, trường hợp sử dụng mới và yêu cầu dịch vụ. Điều này dự kiến sẽ thúc đẩy các giải pháp MLaaS vì các phương pháp quản lý dịch vụ và mạng truyền thống không còn bền vững nữa.
- Hơn nữa, các công ty công nghệ lớn trong khu vực, như Microsoft, Google, Amazon và IBM, đã trở thành những người chơi chính trong cuộc đua ML dưới dạng dịch vụ. Bởi vì mỗi công ty đều có cơ sở hạ tầng đám mây công cộng và nền tảng ML lớn, điều này cho phép các công ty biến máy học thành dịch vụ thành hiện thực cho những ai muốn sử dụng AI cho mọi thứ, từ dịch vụ khách hàng đến tự động hóa quy trình robot, tiếp thị, phân tích, bảo trì dự đoán, v.v., để hỗ trợ đào tạo các mô hình ngày AI đang được triển khai.
- Những người chơi chủ chốt trong khu vực này tập trung vào việc mở rộng để mang đến cho khách hàng của họ những trải nghiệm liền mạch, làm tăng nhu cầu của thị trường MlaaS. Ví dụ Vào tháng 2 năm 2022, AWS đã công bố mở rộng toàn cầu các khu vực địa phương của AWS. Họ thông báo về việc hoàn thành 16 Khu vực AWS địa phương đầu tiên tại Hoa Kỳ và có kế hoạch ra mắt các Khu vực AWS địa phương mới tại 32 khu vực đô thị mới ở 26 quốc gia trên toàn thế giới.
- Thị trường ML của khu vực đang thay đổi do đám mây và điện toán không có máy chủ cho phép các nhà phát triển thiết lập và chạy các ứng dụng ML một cách nhanh chóng. Ngoài ra, động lực chính của hoạt động kinh doanh ML dưới dạng dịch vụ là dịch vụ thông tin. Thay đổi đáng kể nhất mà điện toán serverless mang lại là loại bỏ nhu cầu mở rộng quy mô phần cứng cơ sở dữ liệu vật lý.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tổng quan về ngành Học máy như một Dịch vụ (MLAAS)
Sự hợp nhất thị trường cao đã làm tăng sự cạnh tranh giữa những công ty nổi bật như Microsoft, IBM, Google và Amazon. Để chiếm được thị phần đáng kể trong Thị trường Học máy dưới dạng dịch vụ (MLAAS), những người chơi khác đang tích cực mở rộng danh mục sản phẩm và sự hiện diện địa lý của họ.
Vào tháng 2 năm 2023, Civo, nhà cung cấp dịch vụ dựa trên nền tảng đám mây, đã thông báo ra mắt Kubeflow dưới dạng dịch vụ, dịch vụ được quản lý Machine Learning mới, nhằm cải thiện trải nghiệm của nhà phát triển, đồng thời giảm thời gian và nguồn lực cần thiết để hiểu rõ hơn về các thuật toán ML. Thông qua lần ra mắt này, công ty đặt mục tiêu làm cho ML có thể tiếp cận được với mọi quy mô tổ chức.
Vào tháng 2 năm 2022, gã khổng lồ viễn thông ATT và công ty AI H2O đã hợp tác và ra mắt kho tính năng trí tuệ nhân tạo dành cho doanh nghiệp. Điều này cung cấp một kho lưu trữ để cộng tác, chia sẻ, tái sử dụng và khám phá các tính năng học máy nhằm tăng tốc độ triển khai dự án AI và cải thiện ROI.
Dẫn đầu thị trường học máy như một dịch vụ (MLAAS)
-
Microsoft Corporation
-
IBM Corporation
-
Google LLC
-
SAS Institute Inc.
-
Fair Isaac Corporation (FICO)
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tin tức thị trường về học máy như một dịch vụ (MLAAS)
- Tháng 5 năm 2023 NVIDIA công bố tích hợp phần mềm doanh nghiệp NVIDIA AI vào Azure Machine Learning của Microsoft để giúp các doanh nghiệp đẩy nhanh các sáng kiến AI của họ. Thông qua việc tích hợp này, công ty đặt mục tiêu tạo ra một nền tảng an toàn, sẵn sàng cho doanh nghiệp để khách hàng Azure trên toàn thế giới xây dựng, triển khai và quản lý nền tảng của họ với hơn 100 lớp phần mềm NVIDIA AI Enterprise được hỗ trợ đầy đủ.
- Tháng 2 năm 2022 H2O.ai phát hành các tính năng H2O MLOps mới giúp cải thiện khả năng giải thích, tính linh hoạt và cấu hình của quy trình học máy. Các tính năng này mang lại khả năng kiểm soát, quản trị và khả năng mở rộng tốt hơn trong quy trình học máy của họ.
Báo cáo thị trường học máy như một dịch vụ (MLAAS) - Mục lục
1. GIỚI THIỆU
1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
1.2 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT TÓM TẮT
4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG
4.1 Tổng quan thị trường
4.2 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
4.2.1 Quyền thương lượng của người mua
4.2.2 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
4.2.3 Mối đe dọa của những người mới
4.2.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế
4.2.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
4.3 Phân tích chuỗi giá trị ngành
4.4 Đánh giá tác động của Covid-19 tới thị trường
5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
5.1 Trình điều khiển thị trường
5.1.1 Tăng cường áp dụng IoT và tự động hóa
5.1.2 Tăng cường áp dụng các dịch vụ dựa trên đám mây
5.2 Hạn chế thị trường
5.2.1 Mối quan tâm về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
5.2.2 Cần chuyên gia có tay nghề cao
6. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG
6.1 Ứng dụng
6.1.1 Tiếp thị và Quảng cáo
6.1.2 Bảo trì dự đoán
6.1.3 Quản lý mạng tự động
6.1.4 Phát hiện gian lận và phân tích rủi ro
6.1.5 Các ứng dụng khác (NLP, Phân tích tình cảm và Thị giác máy tính)
6.2 Quy mô tổ chức
6.2.1 Doanh nghiệp vừa và nhỏ
6.2.2 Doanh nghiệp lớn
6.3 Người dùng cuối
6.3.1 CNTT và Viễn thông
6.3.2 ô tô
6.3.3 Chăm sóc sức khỏe
6.3.4 Hàng không vũ trụ và quốc phòng
6.3.5 Bán lẻ
6.3.6 Chính phủ
6.3.7 BFSI
6.3.8 Người dùng cuối khác (Giáo dục, Truyền thông và Giải trí, Nông nghiệp và Thị trường Thương mại)
6.4 Địa lý
6.4.1 Bắc Mỹ
6.4.2 Châu Âu
6.4.3 Châu á Thái Bình Dương
6.4.4 Phần còn lại của thế giới
7. CẢNH BÁO CẠNH TRANH
7.1 Hồ sơ công ty
7.1.1 Microsoft Corporation
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 Google LLC
7.1.4 SAS Institute Inc.
7.1.5 Fair Isaac Corporation (FICO)
7.1.6 Hewlett Packard Enterprise Company
7.1.7 Yottamine Analytics LLC
7.1.8 Amazon Web Services Inc.
7.1.9 BigML Inc.
7.1.10 Iflowsoft Solutions Inc.
7.1.11 Monkeylearn Inc.
7.1.12 Sift Science Inc.
7.1.13 Công ty H2O.ai
8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
9. TƯƠNG LAI CỦA THỊ TRƯỜNG
Phân khúc ngành Học máy như một Dịch vụ (MLAAS)
Học máy dưới dạng dịch vụ (MLaaS) là một loạt các dịch vụ cung cấp các công cụ học máy (ML) như một tính năng của dịch vụ điện toán đám mây. Các nhà cung cấp MLaaS cung cấp các công cụ, bao gồm API, trực quan hóa dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dự đoán và nhận dạng khuôn mặt. Cơ sở hạ tầng đám mây của nhà cung cấp xử lý tất cả các tính toán thực tế.
Nghiên cứu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phân khúc thị trường dựa trên ứng dụng, quy mô tổ chức, người dùng cuối và địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á - Thái Bình Dương và Phần còn lại của Thế giới). Nghiên cứu thị trường cũng đề cập đến tác động của COVID-19 và cách thị trường phản ứng trong thời kỳ đại dịch. Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (USD) cho tất cả các phân khúc trên.
| Ứng dụng | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Quy mô tổ chức | ||
| ||
|
| Người dùng cuối | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Địa lý | ||
| ||
| ||
| ||
|
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường học máy như một dịch vụ (MLAAS)
Thị trường Máy học dưới dạng dịch vụ (MLaaS) lớn đến mức nào?
Quy mô thị trường Học máy dưới dạng dịch vụ (MLaaS) dự kiến sẽ đạt 71,34 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 34,10% để đạt 309,37 tỷ USD vào năm 2029.
Quy mô thị trường Machine Learning as a Service (MLaaS) hiện tại là bao nhiêu?
Vào năm 2024, quy mô Thị trường Học máy dưới dạng Dịch vụ (MLaaS) dự kiến sẽ đạt 71,34 tỷ USD.
Ai là người đóng vai trò chính trong Thị trường Machine Learning as a Service (MLaaS)?
Microsoft Corporation, IBM Corporation, Google LLC, SAS Institute Inc., Fair Isaac Corporation (FICO) là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường Dịch vụ Học máy (MLaaS).
Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường Machine Learning as a Service (MLaaS)?
Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường Machine Learning as a Service (MLaaS)?
Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường Học máy dưới dạng Dịch vụ (MLaaS).
Thị trường Máy học dưới dạng dịch vụ (MLaaS) này hoạt động trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?
Vào năm 2023, quy mô Thị trường Học máy dưới dạng Dịch vụ (MLaaS) ước tính đạt 53,20 tỷ USD. Báo cáo bao gồm quy mô lịch sử thị trường Học máy dưới dạng dịch vụ (MLaaS) trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô thị trường Học máy dưới dạng dịch vụ (MLaaS) trong các năm 2024, 2025 , 2026, 2027, 2028 và 2029.
Học máy như một báo cáo ngành dịch vụ
Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Học máy dưới dạng Dịch vụ năm 2024 do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích Machine Learning as a Service bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
