Phân tích thị phần và quy mô thị trường xử lý luồng sự kiện - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Báo cáo đề cập đến Tăng trưởng thị trường xử lý luồng sự kiện toàn cầu và được phân đoạn theo loại triển khai (đám mây, tại chỗ), thành phần (giải pháp, dịch vụ), ứng dụng (phát hiện gian lận, giao dịch thuật toán, giám sát quy trình, bảo trì dự đoán, bán hàng và tiếp thị) , ngành dọc người dùng cuối (CNTT Viễn thông, BFSI, Sản xuất, Bán lẻ Thương mại điện tử, Năng lượng Tiện ích) và địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi). Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (triệu USD) cho tất cả các phân khúc trên.

Phân tích thị phần và quy mô thị trường xử lý luồng sự kiện - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Quy mô thị trường xử lý luồng sự kiện

Giai Đoạn Nghiên Cứu 2019 - 2029
Năm Cơ Sở Để Ước Tính 2023
CAGR 15.70 %
Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất Châu á Thái Bình Dương
Thị Trường Lớn Nhất Bắc Mỹ
Tập Trung Thị Trường Trung bình

Các bên chính

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Phân tích thị trường xử lý luồng sự kiện

Thị trường Xử lý luồng sự kiện (ESP) dự kiến ​​​​sẽ chứng kiến ​​tốc độ CAGR là 15,7% trong giai đoạn dự báo. Sự mở rộng của thị trường này có thể là do nhu cầu phân tích thời gian thực ngày càng tăng và nhận thức ngày càng tăng về lợi ích của dữ liệu lớn trong các lĩnh vực. Trong giai đoạn dự báo, sự tăng trưởng của thị trường cũng dự kiến ​​​​sẽ được hỗ trợ nhờ việc sử dụng ngày càng nhiều các giải pháp xử lý luồng sự kiện dựa trên đám mây.

  • Theo MachEye, con người tạo ra 2,5 triệu tỷ byte dữ liệu mỗi ngày, dự kiến ​​sẽ tăng nhanh hơn mỗi năm. Người dùng thông tin kinh doanh đang gặp khó khăn trong việc chuyển sự bùng nổ dữ liệu phức tạp này thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động được. Do đó, sẽ có nhu cầu đáng kể về các công cụ dịch dữ liệu tiên tiến hơn, dễ sử dụng hơn.
  • Các ưu đãi được nhắm mục tiêu và phân tích dự đoán cho phép người bán phát triển các ưu đãi được cá nhân hóa cao cho tất cả khách hàng của họ ở cấp độ rất chi tiết. Ví dụ các nhà bán lẻ có thể cá nhân hóa trải nghiệm tại cửa hàng bằng cách cung cấp các ưu đãi để khuyến khích mua hàng thường xuyên và thúc đẩy mua hàng nhiều hơn, từ đó đạt được doanh số bán hàng cao hơn trên tất cả các kênh của họ. Phân tích dự đoán có thể được sử dụng để bán thêm hoặc bán chéo cho khách hàng. Hơn nữa, phân tích dự đoán giúp doanh nghiệp dự đoán giá trị trọn đời của khách hàng (CLV). CLV giúp dự báo giá trị chiết khấu của khách hàng theo thời gian bằng cách phân tích hành vi trong quá khứ để xác định những khách hàng mang lại nhiều lợi nhuận nhất theo thời gian.
  • Hơn nữa, do nhu cầu xử lý thời gian thực khối lượng lớn dữ liệu RFID, việc sử dụng xử lý luồng sự kiện trong các ứng dụng xử lý sự kiện nhận dạng tần số vô tuyến (RFID) đang nhanh chóng tăng lên. Thẻ RFID được kết nối với vật phẩm hoặc con người và tạo ra tín hiệu mà đầu đọc RFID có thể đọc được. Điều này cho phép các doanh nghiệp theo dõi vị trí của hàng hóa và con người trong thời gian thực, điều này rất quan trọng đối với nhiều việc như quản lý chuỗi cung ứng và giữ an toàn cho mọi người.
  • Theo khảo sát từ Sisense, 50% công ty đang sử dụng phân tích dự đoán nhiều hơn hoặc nhiều hơn trước đại dịch COVID-19, bao gồm hơn 68% doanh nghiệp nhỏ. Ví dụ một thách thức đáng kể của đại dịch COVID-19 là đảm bảo khách hàng cảm thấy an toàn khi ghé thăm các cửa hàng truyền thống. Với sự trợ giúp của các công cụ kinh doanh thông minh, nền tảng mạng xã hội và hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM), các công ty có thể nhận được phản hồi trực tiếp từ khách hàng và thực hiện các bước phù hợp để đảm bảo sức khỏe và sự an toàn của mọi người.
  • Có sự gia tăng đáng kể về yêu cầu đối với các công cụ phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. Ví dụ theo IBM Quant Crunch, có tới 2,72 triệu việc làm đòi hỏi kỹ năng khoa học dữ liệu, khiến nó trở thành một trong những vai trò có nhu cầu cao nhất trong các ngành. Sinh viên tốt nghiệp đại học từ khoa MIS và CS biết rất ít về mô hình hóa cơ sở dữ liệu hoặc môi trường cơ sở dữ liệu trong thế giới thực. Có các chuyên ngành khoa học CNTT cụ thể với các lớp cơ sở dữ liệu, chưa nói đến các khóa học phân tích và thông minh kinh doanh. Thiếu khả năng tiếp xúc với các công cụ và công nghệ tại nơi làm việc.

Tổng quan về ngành xử lý luồng sự kiện

Thị trường xử lý luồng sự kiện toàn cầu có tính cạnh tranh vừa phải do có nhiều người chơi. Những người chơi trên thị trường đang áp dụng các chiến lược như đổi mới sản phẩm, sáp nhập và mua lại để mở rộng danh mục sản phẩm, mở rộng phạm vi địa lý và chủ yếu là để duy trì tính cạnh tranh trên thị trường.

Vào tháng 10 năm 2022, RisingWave Labs, một doanh nghiệp đang phát triển nền tảng xử lý luồng dữ liệu, đã công bố vòng gây quỹ Series A trị giá 36 triệu USD do Yunqi Partners, các đối tác công ty không xác định và các nhà đầu tư thiên thần đứng đầu. Số tiền này nâng tổng vốn đầu tư của RisingWave lên hơn 40 triệu USD, sẽ được sử dụng để mở rộng hoạt động kinh doanh của công ty khởi nghiệp nhằm chuẩn bị cho việc ra mắt RisingWave Cloud, một dịch vụ đám mây mới, trong vài năm tới.

Vào tháng 3 năm 2022, Quine, do thatDot tạo ra, sẽ là một giải pháp biểu đồ phát trực tuyến nguồn mở được thiết kế để xử lý sự kiện với số lượng lớn. Quine, theo thatDot, kết hợp dữ liệu đồ thị và công nghệ phát trực tuyến để cho phép xây dựng các quy trình xử lý sự kiện phức tạp, theo thời gian thực trên quy mô lớn. Phát triển một dịch vụ vi mô theo hướng sự kiện để xử lý luồng là một nỗ lực khó khăn, kết hợp những khó khăn phức tạp từ cơ sở dữ liệu và các miền hệ thống phân tán. Sự đồng thuận, đồng thời, logic giao dịch, hành vi phân cụm, khả năng chịu lỗi, khả năng mở rộng, cân bằng sự đánh đổi hiệu suất đọc và ghi và các tính năng khác đều được bao gồm.

Dẫn đầu thị trường xử lý luồng sự kiện

  1. IBM Corporation

  2. Microsoft Corporation

  3. Google Inc.

  4. Oracle Corporation

  5. Amazon Web Services Inc.

  6. * Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu

Tin tức thị trường xử lý luồng sự kiện

  • Tháng 10 năm 2022 Microsoft đã phát hành trình chỉnh sửa không có mã Azure Stream Analytics, một canvas kéo và thả để thiết kế công việc cho các tình huống xử lý luồng như phát trực tuyến ETL, nhập và cụ thể hóa dữ liệu, cho đến phạm vi khả dụng rộng rãi. Trình chỉnh sửa không có mã được lưu trữ bởi Azure Event Hubs, nền tảng truyền phát dữ liệu lớn và dịch vụ nhập sự kiện của công ty. Azure Stream Analytics là dịch vụ phân tích thời gian thực được quản lý. Trình chỉnh sửa không có mã của nó cho phép người dùng phát triển công việc Phân tích luồng mà không cần viết một dòng mã nào.
  • Tháng 8 năm 2022 DataStax, một công ty dữ liệu thời gian thực và Decodable, một công ty nền tảng xử lý phát trực tuyến, đã công bố sự hợp tác mới nhằm hỗ trợ các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng thời gian thực hiện đại và cung cấp dịch vụ dữ liệu trong vài phút với chi phí thấp hơn đáng kể. Kết quả của sự hợp tác này là hai công ty sẽ liên kết các dịch vụ đám mây của mình để tận dụng ba công nghệ nguồn mở mạnh mẽ Apache Cassandra, Apache Pulsar và Apache Flink.

Báo cáo thị trường xử lý luồng sự kiện - Mục lục

1. GIỚI THIỆU

  • 1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
  • 1.2 Phạm vi nghiên cứu

2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3. TÓM TẮT TÓM TẮT

4. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG

  • 4.1 Tổng quan thị trường
  • 4.2 Trình điều khiển thị trường
    • 4.2.1 Tăng cường áp dụng Internet vạn vật (IoT) và thiết bị thông minh
    • 4.2.2 Nhu cầu phân tích khối lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau ngày càng tăng
  • 4.3 Hạn chế thị trường
    • 4.3.1 Mối quan tâm liên quan đến bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư
  • 4.4 Phân tích năm lực lượng của Porter
    • 4.4.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
    • 4.4.2 Quyền thương lượng của người mua
    • 4.4.3 Mối đe dọa của những người mới
    • 4.4.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế
    • 4.4.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh

5. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG

  • 5.1 Loại triển khai
    • 5.1.1 Đám mây
    • 5.1.2 Tại chỗ
  • 5.2 Thành phần
    • 5.2.1 Giải pháp (Phần mềm & Nền tảng)
    • 5.2.2 Dịch vụ
  • 5.3 Ứng dụng**
    • 5.3.1 Phát hiện gian lận
    • 5.3.2 Giao dịch thuật toán
    • 5.3.3 Giám sát quá trình
    • 5.3.4 Bảo trì dự đoán
    • 5.3.5 Bán hàng và marketing
  • 5.4 Người dùng cuối theo chiều dọc
    • 5.4.1 CNTT & Viễn thông
    • 5.4.2 BFSI
    • 5.4.3 Chế tạo
    • 5.4.4 Bán lẻ & Thương mại điện tử
    • 5.4.5 Tiện ích năng lượng
    • 5.4.6 Ngành dọc người dùng cuối khác
  • 5.5 Địa lý
    • 5.5.1 Bắc Mỹ
    • 5.5.2 Châu Âu
    • 5.5.3 Châu á Thái Bình Dương
    • 5.5.4 Mỹ La-tinh
    • 5.5.5 Trung Đông và Châu Phi

6. CẢNH BÁO CẠNH TRANH

  • 6.1 Hồ sơ công ty*
    • 6.1.1 IBM Corporation
    • 6.1.2 Microsoft Corporation
    • 6.1.3 Google Inc.
    • 6.1.4 Oracle Corporation
    • 6.1.5 Amazon Web Services Inc.
    • 6.1.6 Salesforce
    • 6.1.7 Redhat
    • 6.1.8 SAP SE
    • 6.1.9 TIBCO
    • 6.1.10 Hazelcast IMDG
    • 6.1.11 SAS
    • 6.1.12 Confluent, Inc.
    • 6.1.13 Hitachi Vantara
    • 6.1.14 Informatica

7. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ

8. CƠ HỘI THỊ TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG TƯƠNG LAI

** Phân tích xu hướng
Bạn có thể mua các phần của Báo cáo này. Kiểm tra giá cho các phần cụ thể
Nhận Báo Giá Thanh Lý Ngay

Phân khúc ngành xử lý luồng sự kiện

Xử lý luồng sự kiện (ESP) là một phương pháp lập trình máy tính để phát hiện, phản hồi và chuyển đổi các luồng thông tin (luồng sự kiện) khi chúng xảy ra. ESP có thể xử lý dữ liệu theo thời gian thực ngay khi nó đến hoặc trong thời gian gần như thực với một chút độ trễ.

Thị trường xử lý luồng sự kiện được phân chia theo Loại triển khai (Đám mây, Tại chỗ), Thành phần (Giải pháp, Dịch vụ), Ứng dụng (Phát hiện gian lận, Giao dịch thuật toán, Giám sát quy trình, Bảo trì dự đoán, Bán hàng và Tiếp thị), Ngành dọc của người dùng cuối ( CNTT Viễn thông, BFSI, Sản xuất, Bán lẻ Thương mại điện tử, Năng lượng Tiện ích) và Địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi).

Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (triệu USD) cho tất cả các phân khúc trên.

Loại triển khai Đám mây
Tại chỗ
Thành phần Giải pháp (Phần mềm & Nền tảng)
Dịch vụ
Ứng dụng** Phát hiện gian lận
Giao dịch thuật toán
Giám sát quá trình
Bảo trì dự đoán
Bán hàng và marketing
Người dùng cuối theo chiều dọc CNTT & Viễn thông
BFSI
Chế tạo
Bán lẻ & Thương mại điện tử
Tiện ích năng lượng
Ngành dọc người dùng cuối khác
Địa lý Bắc Mỹ
Châu Âu
Châu á Thái Bình Dương
Mỹ La-tinh
Trung Đông và Châu Phi
Cần một khu vực hoặc phân khúc khác?
Tùy chỉnh ngay

Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường xử lý luồng sự kiện

Quy mô Thị trường xử lý luồng sự kiện hiện tại là bao nhiêu?

Thị trường xử lý luồng sự kiện dự kiến ​​​​sẽ đạt tốc độ CAGR là 15,70% trong giai đoạn dự báo (2024-2029)

Ai là người chơi chính trong Thị trường xử lý luồng sự kiện?

IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google Inc., Oracle Corporation, Amazon Web Services Inc. là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường xử lý luồng sự kiện.

Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường xử lý luồng sự kiện?

Châu Á-Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường xử lý luồng sự kiện?

Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường xử lý luồng sự kiện.

Thị trường xử lý luồng sự kiện này diễn ra trong những năm nào?

Báo cáo bao gồm quy mô thị trường lịch sử của Thị trường xử lý luồng sự kiện trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường xử lý luồng sự kiện trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.

Báo cáo ngành xử lý luồng sự kiện

Thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Dòng sự kiện Xử lý năm 2023, được tạo bởi Báo cáo Công nghiệp Mordor Intelligence™. Phân tích Xử lý luồng sự kiện bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.