Phân tích thị phần và quy mô thị trường xử lý luồng sự kiện - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Phân tích thị trường xử lý luồng sự kiện

Thị trường Xử lý luồng sự kiện (ESP) dự kiến ​​​​sẽ chứng kiến ​​tốc độ CAGR là 15,7% trong giai đoạn dự báo. Sự mở rộng của thị trường này có thể là do nhu cầu phân tích thời gian thực ngày càng tăng và nhận thức ngày càng tăng về lợi ích của dữ liệu lớn trong các lĩnh vực. Trong giai đoạn dự báo, sự tăng trưởng của thị trường cũng dự kiến ​​​​sẽ được hỗ trợ nhờ việc sử dụng ngày càng nhiều các giải pháp xử lý luồng sự kiện dựa trên đám mây.

• Theo MachEye, con người tạo ra 2,5 triệu tỷ byte dữ liệu mỗi ngày, dự kiến ​​sẽ tăng nhanh hơn mỗi năm. Người dùng thông tin kinh doanh đang gặp khó khăn trong việc chuyển sự bùng nổ dữ liệu phức tạp này thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động được. Do đó, sẽ có nhu cầu đáng kể về các công cụ dịch dữ liệu tiên tiến hơn, dễ sử dụng hơn.
• Các ưu đãi được nhắm mục tiêu và phân tích dự đoán cho phép người bán phát triển các ưu đãi được cá nhân hóa cao cho tất cả khách hàng của họ ở cấp độ rất chi tiết. Ví dụ các nhà bán lẻ có thể cá nhân hóa trải nghiệm tại cửa hàng bằng cách cung cấp các ưu đãi để khuyến khích mua hàng thường xuyên và thúc đẩy mua hàng nhiều hơn, từ đó đạt được doanh số bán hàng cao hơn trên tất cả các kênh của họ. Phân tích dự đoán có thể được sử dụng để bán thêm hoặc bán chéo cho khách hàng. Hơn nữa, phân tích dự đoán giúp doanh nghiệp dự đoán giá trị trọn đời của khách hàng (CLV). CLV giúp dự báo giá trị chiết khấu của khách hàng theo thời gian bằng cách phân tích hành vi trong quá khứ để xác định những khách hàng mang lại nhiều lợi nhuận nhất theo thời gian.
• Hơn nữa, do nhu cầu xử lý thời gian thực khối lượng lớn dữ liệu RFID, việc sử dụng xử lý luồng sự kiện trong các ứng dụng xử lý sự kiện nhận dạng tần số vô tuyến (RFID) đang nhanh chóng tăng lên. Thẻ RFID được kết nối với vật phẩm hoặc con người và tạo ra tín hiệu mà đầu đọc RFID có thể đọc được. Điều này cho phép các doanh nghiệp theo dõi vị trí của hàng hóa và con người trong thời gian thực, điều này rất quan trọng đối với nhiều việc như quản lý chuỗi cung ứng và giữ an toàn cho mọi người.
• Theo khảo sát từ Sisense, 50% công ty đang sử dụng phân tích dự đoán nhiều hơn hoặc nhiều hơn trước đại dịch COVID-19, bao gồm hơn 68% doanh nghiệp nhỏ. Ví dụ một thách thức đáng kể của đại dịch COVID-19 là đảm bảo khách hàng cảm thấy an toàn khi ghé thăm các cửa hàng truyền thống. Với sự trợ giúp của các công cụ kinh doanh thông minh, nền tảng mạng xã hội và hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM), các công ty có thể nhận được phản hồi trực tiếp từ khách hàng và thực hiện các bước phù hợp để đảm bảo sức khỏe và sự an toàn của mọi người.
• Có sự gia tăng đáng kể về yêu cầu đối với các công cụ phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. Ví dụ theo IBM Quant Crunch, có tới 2,72 triệu việc làm đòi hỏi kỹ năng khoa học dữ liệu, khiến nó trở thành một trong những vai trò có nhu cầu cao nhất trong các ngành. Sinh viên tốt nghiệp đại học từ khoa MIS và CS biết rất ít về mô hình hóa cơ sở dữ liệu hoặc môi trường cơ sở dữ liệu trong thế giới thực. Có các chuyên ngành khoa học CNTT cụ thể với các lớp cơ sở dữ liệu, chưa nói đến các khóa học phân tích và thông minh kinh doanh. Thiếu khả năng tiếp xúc với các công cụ và công nghệ tại nơi làm việc.

Xu hướng thị trường xử lý luồng sự kiện

Tăng cường áp dụng Internet vạn vật (IoT) và thiết bị thông minh

Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu

Tải xuống PDF