Quy mô thị trường phân tích giọng nói châu Âu
| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Năm Cơ Sở Để Ước Tính | 2023 |
| Quy Mô Thị Trường (2024) | USD 0.78 tỷ |
| Quy Mô Thị Trường (2029) | USD 1.41 tỷ |
| CAGR(2024 - 2029) | 12.56 % |
| Tập Trung Thị Trường | Trung bình |
Những người chơi chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Phân tích thị trường phân tích giọng nói châu Âu
Quy mô Thị trường Phân tích giọng nói Châu Âu ước tính đạt 0,78 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 1,41 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 12,56% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Do một số động lực kinh doanh, thị trường phân tích giọng nói dự kiến sẽ tăng trưởng ổn định trong suốt giai đoạn dự báo. Trong số các động lực thúc đẩy nhu cầu thị trường về giải pháp phân tích giọng nói là nhu cầu cải thiện tương tác và trải nghiệm tổng thể của khách hàng, nhu cầu ngày càng tăng về cải thiện hiệu suất của trung tâm liên lạc và yêu cầu ngày càng mở rộng về sử dụng phân tích để tạo ra lòng trung thành của khách hàng.
- Nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp quản lý rủi ro và phân tích đám mây cũng sẽ thúc đẩy tăng trưởng trong vài năm tới. Những giải pháp này mang lại nhiều triển vọng thay đổi vì chúng giúp tối ưu hóa hiệu suất và cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Việc sử dụng các công nghệ dựa trên AI và ML để cung cấp thông tin chi tiết về khách hàng có thể hành động theo thời gian thực là một trong những cơ hội cho sự phát triển của Thị trường Phân tích Lời nói. Các công nghệ mới nổi như AI và ML cung cấp thông tin theo thời gian thực với quy trình tự động. Các giải pháp phân tích giọng nói được hỗ trợ bởi AI có thể tự động nắm bắt toàn bộ tương tác giữa tổng đài viên và khách hàng, đồng thời cung cấp những hiểu biết và khả năng tiềm ẩn, mang lại kết quả tối ưu hóa.
- Các công ty bán lẻ và thương mại điện tử trong khu vực đang cải thiện việc quản lý dịch vụ khách hàng để thu hút nhiều khách hàng hơn. Hơn nữa, các doanh nghiệp phải sửa đổi mô hình kinh doanh của mình để nâng cao khả năng hiển thị và kiểm soát, cả về mặt công khai lẫn nội bộ. Những người tham gia trong ngành cũng phải tập trung phát triển lực lượng lao động tích hợp bao gồm các chuyên gia hậu cần, nhà cung cấp dịch vụ tại hiện trường và nhân viên tại cửa hàng. Lĩnh vực bán lẻ dự kiến sẽ là một trong những ngành phát triển nhanh nhất nhờ sức mua của khách hàng tăng lên ở các nước đang phát triển. Do số lượng gặp gỡ khách hàng ngày càng tăng, điều này sẽ thúc đẩy thông tin của người tiêu dùng.
- Hơn nữa, phân tích giọng nói cho phép đánh giá cấp cao và xác định những hiểu biết sâu sắc có thể hành động thông qua khám phá với số lượng lớn. Sau khi ghi nhật ký và đánh giá các liên hệ của khách hàng, phân tích giọng nói theo thời gian thực sẽ cung cấp thông điệp tư vấn hữu ích tiếp theo cho các tổng đài viên, mang lại hiệu quả hoạt động cao hơn. Vì những lợi ích này, thị trường phân tích giọng nói có thể sẽ mở rộng đáng kể trong suốt giai đoạn dự báo. Tuy nhiên, người tiêu dùng phân tích giọng nói lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu. Dữ liệu âm thanh và bản ghi văn bản chứa giọng nói, thông tin cá nhân và dữ liệu nhạy cảm dễ bị tấn công mạng.
- Mặt khác, các yếu tố có thể cản trở thị trường là Độ chính xác, một trong những thách thức lớn nhất đối với phân tích giọng nói, đảm bảo rằng phần mềm nắm bắt và phân tích chính xác các từ được nói. Điều này có thể khó khăn do sự khác biệt về giọng, phương ngữ và phong cách nói. Hơn nữa, chất lượng của dữ liệu cung cấp cho phân tích giọng nói cũng rất cần thiết. Cuộc gọi được ghi âm kém, âm thanh chất lượng thấp và môi trường ồn ào đều có thể ảnh hưởng đến Độ chính xác của phân tích giọng nói.
- Hơn nữa, phân tích giọng nói đã được sử dụng nhiều lần trong đại dịch COVID-19. Một ứng dụng tiềm năng là phát hiện mức độ căng thẳng ở các chuyên gia chăm sóc sức khỏe làm việc ở tuyến đầu của đại dịch. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng kỹ thuật phân tích giọng nói và máy học để phân tích bản ghi âm của các chuyên gia chăm sóc sức khỏe nói chuyện qua điện thoại nhằm xác định các kiểu biểu hiện căng thẳng và các trạng thái cảm xúc khác. Ngoài ra, đã có sự tham gia vào việc sử dụng phân tích giọng nói làm công cụ sàng lọc COVID-19, trong đó các nhà nghiên cứu khám phá tiềm năng phân tích tín hiệu giọng nói để phát hiện các triệu chứng bệnh. Nhìn chung, việc sử dụng phân tích giọng nói trong bối cảnh đại dịch COVID-19 là một lĩnh vực nghiên cứu và phát triển tích cực, với nhiều ứng dụng tiềm năng đang được khám phá.
Xu hướng thị trường phân tích giọng nói châu Âu
Ngành BFSI là một trong những yếu tố thúc đẩy thị trường
- Các ngân hàng ngày càng chuyển sang phân tích giọng nói để cải thiện dịch vụ khách hàng, quản lý rủi ro và xác định các vấn đề tuân thủ. Phân tích giọng nói bao gồm việc phân tích các cuộc hội thoại được ghi lại của khách hàng, sử dụng thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy để xác định xu hướng, cảm xúc cũng như các từ khóa hoặc chủ đề thiết yếu. Bằng cách phân tích dữ liệu này, các ngân hàng có thể thu được những hiểu biết có giá trị về nhu cầu và sở thích của khách hàng, đồng thời xác định các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng trở thành vấn đề nghiêm trọng hơn. Một số lợi ích của phân tích giọng nói đối với ngân hàng bao gồm cải thiện sự hài lòng của khách hàng, giảm rủi ro tuân thủ, tối ưu hóa hoạt động và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu.
- Một trong những ngành được quản lý chặt chẽ nhất là tài chính. Điều này có thể được quan sát thấy trong các ngành công nghiệp như thu nợ. Thật không may, nhiều tổ chức như vậy không đảm bảo rằng các đại lý của họ tuân thủ cẩn thận các kịch bản của họ để đảm bảo tuân thủ các yêu cầu này và tất cả các cuộc thảo luận đều tôn trọng các quyền hợp pháp của khách hàng. Kết quả là, hàng nghìn vụ kiện theo Đạo luật Thực hành Đòi Nợ Công bằng được đệ trình mỗi năm và các hành vi vi phạm Đạo luật Báo cáo Tín dụng Công bằng đang gia tăng. Ngay cả việc bỏ qua một tương tác không tuân thủ cũng có thể dẫn đến thảm họa. May mắn thay, công cụ phân tích giọng nói có thể giúp tránh được cơn ác mộng pháp lý tiềm ẩn.
- Hơn nữa, phân tích giọng nói có thể xem xét kỹ lưỡng mọi cuộc trò chuyện để đảm bảo rằng mỗi tổng đài viên tuân thủ nghiêm ngặt kịch bản đã được phê duyệt và xác định những tổng đài viên có thể cần đào tạo bổ sung. Hơn nữa, phân tích tập lệnh có thể đảm bảo rằng tất cả các cuộc đàm phán đều tuân thủ các quyền hợp pháp của khách hàng. Nó cũng có thể giúp xác định các nhân viên hoạt động tốt hơn dưới áp lực, cho phép họ được phân bổ những trường hợp khó hơn đồng thời cung cấp tài liệu đào tạo tốt hơn cho các nhân viên khác. Phân tích giọng nói có thể hỗ trợ người thu nợ trong việc cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc, thu được số tiền chưa thanh toán và tuân thủ tất cả các tiêu chuẩn của ngành.
- Theo Ngân hàng Anh, Tổ chức tài chính tiền tệ (MFI) là tất cả các ngân hàng và hiệp hội xây dựng ở Vương quốc Anh được phép nhận tiền gửi. Tính đến ngày 31 tháng 5 năm 2022, có 357 tổ chức tài chính vi mô đang hoạt động tại Vương quốc Anh, trong đó có 130 tổ chức có trụ sở chính tại Vương quốc Anh (doanh nghiệp mẹ). Một số lượng lớn các viện tài chính như vậy sẽ tạo cơ hội cho những người thực hiện phân tích giọng nói phát triển các giải pháp mới nhằm đáp ứng nhiều nhu cầu khác nhau của BFSI.
- Phân tích giọng nói là một công cụ có thể được sử dụng để đánh giá các cuộc gọi bán hàng và xác định các lĩnh vực có thể cải thiện kỹ thuật bán hàng. Điều này có thể bao gồm việc phân tích những phản đối và trở ngại phổ biến mà nhân viên bán hàng gặp phải cũng như các cơ hội để bán thêm và bán kèm hàng hóa và dịch vụ. Nhìn chung, phân tích giọng nói có thể cung cấp thông tin hữu ích cho các tổ chức FinTech, cho phép họ cải thiện dịch vụ khách hàng, phát hiện gian lận, tuân thủ các yêu cầu pháp lý, tìm hiểu về lĩnh vực này và tăng doanh số bán hàng. Công nghệ này có thể được điều chỉnh theo nhu cầu của tổ chức và liên kết với các hệ thống hiện có.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Vương quốc Anh dự kiến sẽ tăng trưởng đáng kể
- Đức đã áp dụng công nghệ phân tích giọng nói trong nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như đánh giá nguồn gốc của người xin tị nạn, phát hiện các dấu hiệu trầm cảm tinh vi bằng giọng nói tự động, phân tích giọng nói vì sức khỏe và phát triển các giải pháp nhận dạng giọng nói cho tiếng Đức. Các công ty và công ty khởi nghiệp như Ozonetel, OrecX, Observe.AI và i2x đã phát triển phần mềm phân tích giọng nói cho nhiều ứng dụng khác nhau. Ngoài ra, Chủ tịch ZD.B của Trí tuệ nhúng về Chăm sóc Sức khỏe và Hạnh phúc tại Đại học Augsburg đã nghiên cứu khả năng phân tích giọng nói tiên tiến nhất về sức khỏe.
- Phân tích giọng nói có thể là một công cụ có giá trị trong ngành chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là để đo lường mức độ căng thẳng của các chuyên gia y tế qua điện thoại. Một ví dụ về phần mềm phân tích giọng nói được sử dụng ở Đức là Observe.AI, sử dụng thông tin hội thoại để phân tích tương tác của khách hàng trên nhiều kênh khác nhau. Phần mềm phân tích giọng nói khác có thể được sử dụng trong ngành chăm sóc sức khỏe bao gồm Nuance, phần mềm cung cấp AI đàm thoại cho các ứng dụng chăm sóc sức khỏe và dịch vụ khách hàng. Điều đáng chú ý là phân tích giọng nói trong ngành chăm sóc sức khỏe có thể phải tuân theo các yêu cầu tuân thủ quy định.
- Để cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng, những người chơi trên thị trường đang hợp tác. Ví dụ vào tháng 2 năm 2023, StageZero đã công bố mối quan hệ hợp tác mới với Autolabs của Đức. Autolabs của Đức phát triển hệ thống hỗ trợ giọng nói ô tô tiên tiến ở Berlin dành cho các tài xế, người vận chuyển và đội giao hàng chuyên nghiệp. StageZero sử dụng công nghệ độc quyền của chúng tôi để cung cấp dữ liệu đào tạo nhận dạng giọng nói Autolabs của Đức cho dự án này. Thông tin này sau đó được sử dụng trong máy học để hỗ trợ hệ thống AI của họ. Sự hợp tác của công ty với StageZero có ý nghĩa quan trọng trong việc cung cấp kho văn bản phát ngôn chất lượng cao để đào tạo các mô hình ngữ nghĩa và ngôn ngữ độc quyền.
- Hơn nữa, Zoom Video Communications gần đây đã công bố việc mua lại Giải pháp Công nghệ Thông tin Karlsruhe (KITES), một công ty dịch máy của Đức. Zoom thông báo rằng nhóm gồm 12 nhà khoa học nghiên cứu của KITES sẽ hỗ trợ nhóm kỹ thuật của Zoom phát triển khả năng dịch thuật cho người dùng Zoom. KITES là một trong những thương vụ mua lại đầu tiên của Zoom kể từ đợt bán cổ phiếu trị giá 1,75 tỷ USD vào đầu năm nay. Nền tảng KITES ban đầu nhằm mục đích tạo điều kiện thuận lợi cho cuộc thảo luận giữa các nhóm học thuật đa quốc gia, nhưng sau đó nó đã phát triển thành một khung dịch thuật dựa trên AI có mục đích chung.
- Doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) sử dụng phân tích giọng nói để hiểu rõ hơn về tương tác của khách hàng và lợi thế cạnh tranh. Bằng cách phân tích các cuộc trò chuyện được ghi lại giữa khách hàng và đại lý hoặc đại diện, các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể thu thập thông tin có giá trị về sở thích của khách hàng, điểm khó khăn và mô hình hành vi. Chẳng hạn, theo Ủy ban Châu Âu, ở Đức vào năm 2022, có khoảng 2,6 triệu Doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME). Phần lớn các doanh nghiệp này đều có quy mô siêu nhỏ, sử dụng tới 9 nhân viên. Tổng số doanh nghiệp nhỏ sử dụng từ 10 đến 49 người là khoảng 363.462, trong khi các doanh nghiệp vừa sử dụng từ 50 đến 249 công nhân là khoảng 55.518. Số lượng doanh nghiệp vừa và nhỏ như vậy sẽ tạo cơ hội cho thị trường được nghiên cứu phát triển.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tổng quan về ngành Phân tích giọng nói Châu Âu
Thị trường phân tích giọng nói trong khu vực bị phân mảnh vừa phải do có sự hiện diện cao hơn của người chơi toàn cầu. Rất ít người chơi trên thị trường nắm giữ phần lớn thị phần. Ngoài ra, công nghệ tiên tiến và cập nhật liên tục cần thiết để tồn tại trên thị trường chứng tỏ là rào cản gia nhập đối với những người mới tham gia thị trường.
Vào tháng 10 năm 2022, Florius, một công ty cho vay thế chấp người Hà Lan, đã sử dụng công nghệ Avaya để cải thiện đáng kể trải nghiệm của khách hàng, đồng thời cho phép nhân viên trung tâm liên hệ của mình thích ứng với môi trường làm việc kết hợp. Khả năng Quản lý chất lượng tự động của Avaya OneCloudTM và các ứng dụng kinh doanh Florius đã cung cấp cho nhân viên từ xa các công cụ kỹ thuật số để cải thiện chất lượng của tất cả các cuộc gặp gỡ khách hàng bằng cách sử dụng phân tích giọng nói theo thời gian thực, nâng cao.
Vào tháng 11 năm 2022, Verint, Công ty Gắn kết Khách hàng, đã thông báo rằng Startek sẽ sử dụng Verint Speech Analytics để thu thập thông tin chuyên sâu từ hơn 500 triệu địa chỉ liên hệ khách hàng hàng năm của công ty. Việc triển khai Verint Speech Analytics, một phần trong giải pháp Phân tích tương tác của Verint được hỗ trợ bởi Da Vinci AI và Analytics, đã cho phép Startek chuyển từ lấy mẫu cuộc gọi sang một cách tiếp cận toàn diện hơn bao gồm xác định trình điều khiển cuộc gọi và nguyên nhân gốc rễ thông qua phân tích giọng nói nâng cao, phiên âm nhiều hơn hơn 80% cuộc gọi được ghi lại để phân tích các xu hướng mới nổi, xác định các lĩnh vực cơ hội và xác định mối quan tâm của khách hàng.
Dẫn đầu thị trường phân tích giọng nói Châu Âu
-
Verint System Inc.
-
Nice Ltd.
-
Avaya Inc.
-
Micro Focus International PLC
-
Callminer Inc.
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tin tức thị trường phân tích giọng nói châu Âu
- Tháng 2 năm 2023 Bright Pattern, nhà cung cấp phần mềm trung tâm liên lạc đa kênh dựa trên đám mây dành cho các doanh nghiệp có tư duy tiến bộ, đã công bố quan hệ đối tác với SOGEDES, nhà cung cấp giải pháp CX tại thị trường nói tiếng Đức, để cung cấp cho các công ty doanh nghiệp và công ty cỡ trung bình những giải pháp đổi mới, sáng tạo và các giải pháp đa kênh tiên tiến. Bright Pattern cũng có thể dễ dàng tích hợp AI từ các nhà cung cấp AI chính như Google, Microsoft và IBM Watson.
- Tháng 7 năm 2022 Medidata là công ty công nghệ thử nghiệm mới nhất hợp tác với nhà cung cấp phần mềm phân tích và thu thập giọng nói Aural Analytics để mở rộng việc cung cấp nghiên cứu thuốc bằng cách sử dụng dấu ấn sinh học giọng nói. Sự hợp tác này có thể sẽ kết hợp công nghệ Speech Vitals của Aural vào mạng phân tích đám mây của Medidata. Các điều khoản tài chính đã không được tiết lộ. Công nghệ này sẽ được sử dụng trong tất cả các nghiên cứu về giọng nói, chẳng hạn như thoái hóa thần kinh, tâm lý thần kinh và các lĩnh vực khác.
Báo cáo thị trường phân tích giọng nói Châu Âu - Mục lục
1. GIỚI THIỆU
1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
1.2 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT TÓM TẮT
4. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
4.1 Tổng quan thị trường
4.2 Phân tích chuỗi giá trị ngành
4.3 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
4.3.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
4.3.2 Quyền thương lượng của người mua
4.3.3 Mối đe dọa của những người mới
4.3.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế
4.3.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
4.4 Tác động của COVID-19 đối với thị trường (Tăng trưởng của thị trường do sự tăng tốc của các tổng đài cuộc gọi ảo hóa | Tác động ngắn hạn và trung hạn đến quỹ đạo tăng trưởng)
4.5 Trình điều khiển thị trường
4.5.1 Tăng công suất của Trung tâm cuộc gọi
4.5.2 Tăng số lượng người di cư nói các ngôn ngữ khác nhau
4.6 Thách thức thị trường
4.6.1 Thiếu nhận thức do nhà cung cấp tiếp thị hạn chế
4.7 Cơ hội thị trường
4.7.1 Công nghệ tiên tiến được các nhà bán lẻ trong khu vực áp dụng Đưa họ trở thành người mua tiềm năng
5. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG
5.1 Triển khai
5.1.1 Tại chỗ
5.1.2 Theo yêu cầu
5.2 Quy mô tổ chức
5.2.1 Doanh nghiệp vừa và nhỏ
5.2.2 Doanh nghiệp lớn
5.3 Người dùng cuối
5.3.1 BFSI
5.3.2 Chăm sóc sức khỏe
5.3.3 Bán lẻ
5.3.4 Chính phủ
5.3.5 Người dùng cuối khác (Viễn thông, Du lịch và Khách sạn)
5.4 Quốc gia
5.4.1 Vương quốc Anh
5.4.2 nước Đức
5.4.3 Nước Ý
5.4.4 Pháp
5.4.5 Phần còn lại của châu Âu
6. CẢNH BÁO CẠNH TRANH
6.1 Hệ thống Verint Inc.
6.2 Công ty TNHH Nice
6.3 Công ty Avaya
6.4 PLC quốc tế Micro Focus
6.5 Phòng thí nghiệm viễn thông Genesys Inc.
6.6 Callminer Inc.
6.7 Công nghệ Raytheon BBN
6.8 Công ty Calabria
6.9 VoiceBase Inc.
6.10 Tập đoàn OpenText
7. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
8. TƯƠNG LAI CỦA THỊ TRƯỜNG
Phân khúc ngành Phân tích giọng nói ở Châu Âu
Phân tích giọng nói là công nghệ dựa trên đám mây để phân tích các cuộc gọi được ghi lại nhằm thu thập thông tin khách hàng và xác định các mẫu có thể cải thiện tương tác trong tương lai. Báo cáo phân tích các ngành công nghiệp người dùng cuối khác nhau đang áp dụng giải pháp này thông qua các chế độ triển khai tại chỗ và theo yêu cầu. Báo cáo cũng cung cấp phân tích chi tiết về những người chơi chính trên thị trường.
Thị trường Phân tích giọng nói của Châu Âu được phân đoạn theo triển khai (Tại chỗ, Theo yêu cầu), Quy mô tổ chức (Doanh nghiệp vừa và nhỏ, Doanh nghiệp lớn), Người dùng cuối (BFSI, Chăm sóc sức khỏe, Bán lẻ, Chính phủ) và Quốc gia (Vương quốc Anh, Đức, Pháp và phần còn lại của châu Âu). Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (USD) cho tất cả các phân khúc trên.
| Triển khai | ||
| ||
|
| Quy mô tổ chức | ||
| ||
|
| Người dùng cuối | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Quốc gia | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường phân tích giọng nói ở Châu Âu
Thị trường Phân tích Giọng nói Châu Âu lớn đến mức nào?
Quy mô Thị trường Phân tích Giọng nói Châu Âu dự kiến sẽ đạt 0,78 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 12,56% để đạt 1,41 tỷ USD vào năm 2029.
Quy mô Thị trường Phân tích Giọng nói Châu Âu hiện tại là bao nhiêu?
Vào năm 2024, quy mô Thị trường Phân tích Giọng nói Châu Âu dự kiến sẽ đạt 0,78 tỷ USD.
Ai là người chơi chính trong Thị trường Phân tích Giọng nói Châu Âu?
Verint System Inc., Nice Ltd., Avaya Inc., Micro Focus International PLC, Callminer Inc. là những công ty lớn hoạt động tại Thị trường Phân tích Giọng nói Châu Âu.
Thị trường Phân tích giọng nói Châu Âu này diễn ra trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?
Vào năm 2023, quy mô Thị trường Phân tích Giọng nói Châu Âu ước tính là 0,69 tỷ USD. Báo cáo đề cập đến quy mô lịch sử của Thị trường Phân tích giọng nói Châu Âu trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường Phân tích giọng nói Châu Âu trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo ngành Phân tích giọng nói Châu Âu
Thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Phân tích giọng nói Châu Âu năm 2024, do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích Phân tích giọng nói của Châu Âu bao gồm triển vọng dự báo thị trường từ năm 2024 đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
