Quy mô thị trường phân tích bán lẻ
| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Năm Cơ Sở Để Ước Tính | 2023 |
| Giai Đoạn Dữ Liệu Dự Báo | 2024 - 2029 |
| Giai Đoạn Dữ Liệu Lịch Sử | 2019 - 2022 |
| CAGR | 20.76 % |
| Tập Trung Thị Trường | Trung bình |
Những người chơi chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Phân tích thị trường phân tích bán lẻ
Thị trường phân tích bán lẻ châu Âu dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 20,76% trong giai đoạn dự báo. Việc tăng chi tiêu liên tục cho các công cụ kỹ thuật số dựa trên AI để giải quyết những bất thường trong chuỗi cung ứng và thu hẹp hoạt động bán lẻ sẽ mang lại tiềm năng to lớn cho các nhà cung cấp phân tích bán lẻ. Châu Âu cũng có nhiều thương hiệu và công ty bán lẻ lớn hỗ trợ hiện diện trực tuyến, điều này được kỳ vọng sẽ khuyến khích nhu cầu sinh lợi về phân tích bán lẻ trong khu vực.
- Yếu tố thúc đẩy việc sử dụng phân tích bán lẻ trong khu vực là nó cung cấp những hiểu biết sâu sắc và thực tế về hành vi của khách hàng. Dịch vụ phân tích bán lẻ được thiết kế để mang lại sự chú ý phù hợp cho từng người tiêu dùng. Các công ty đã sử dụng các giải pháp phân tích bán lẻ dựa trên dữ liệu để giữ chân khách hàng gắn bó với công ty trong thời gian dài hơn nhằm đáp ứng nhu cầu thay đổi của người tiêu dùng và gia tăng sự cạnh tranh giữa các nhà bán lẻ để giành lấy lòng trung thành của khách hàng. Phân tích dự đoán bán lẻ cho phép các nhà bán lẻ đánh giá dữ liệu khách hàng và dự đoán mong muốn và mong muốn của khách hàng.
- Hơn nữa, từ quan điểm lấy khách hàng làm trung tâm, việc triển khai chiến lược phân tích bán lẻ nhằm cung cấp cho doanh nghiệp các tài nguyên và công nghệ cần thiết để tạo và tự động hóa trải nghiệm người tiêu dùng liền mạch trên các kênh trực tuyến. Trải nghiệm của khách hàng đang được cải thiện khi nhiều nhà bán lẻ triển khai hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM). Hơn nữa, việc sử dụng ngày càng nhiều IoT, POS, RFID và các thiết bị thông minh khác tạo ra dữ liệu khổng lồ mà người bán có thể sử dụng để tìm ra sở thích mua hàng của khách hàng và những hiểu biết sâu sắc về khách hàng. Do đó, các nhà bán lẻ chủ yếu tập trung vào việc cải thiện trải nghiệm của khách hàng, điều này dự kiến sẽ ngay lập tức thúc đẩy nhu cầu về phần mềm và dịch vụ phân tích bán lẻ trong những năm tới.
- Nguồn lực chính của nhà bán lẻ là tồn kho sản phẩm và phân bổ không gian trưng bày. Nó đề cập đến việc sử dụng phân tích để quyết định cung cấp sản phẩm ở đúng nơi, vào đúng thời điểm và với số lượng thích hợp cho đúng khách hàng. Về mặt phân tích ở cấp độ vi mô và lập kế hoạch phân loại, xu hướng này hiện đã trở thành một quá trình thường xuyên trong ngành bán lẻ. Việc quản lý không gian kệ đang được nghiên cứu liên quan đến sở thích của khách hàng trong cửa hàng và tác động tài chính của các chủng loại khác nhau.
- Ví dụ, Trax Ltd. và Roamler, hai công ty khởi nghiệp ở châu Âu, đã hợp tác để cung cấp dịch vụ kiểm tra cửa hàng cho các tập đoàn hàng tiêu dùng đóng gói (CPG). Các công ty liên tục chụp ảnh kệ hàng và cung cấp thông tin chi tiết về tình trạng kệ hàng. Nó cải thiện tình trạng sẵn có của sản phẩm trên kệ và cho phép người bán có được thông tin chi tiết kịp thời và đưa ra quyết định để cải thiện trải nghiệm của người mua hàng.
- Các công cụ kinh doanh thông minh như hệ thống hỗ trợ quyết định (DSS) đã cho phép các công ty ở Châu Âu thực hiện các bài kiểm tra căng thẳng và dự báo doanh số, được sử dụng chủ yếu để đánh giá khả năng hoạt động của công ty trong các tình huống kinh tế đầy thách thức. Bằng cách sử dụng DSS, các công ty có thể thực hiện phân tích độ nhạy để đánh giá tác động của các biến số bên ngoài, chẳng hạn như khả năng đóng cửa hoặc nhân viên bị ốm, đối với hoạt động của họ. Các công ty ủng hộ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu được kỳ vọng sẽ quản lý khủng hoảng tốt hơn và phục hồi nhanh hơn các doanh nghiệp không sử dụng phân tích và kinh doanh thông minh.
Xu hướng thị trường phân tích bán lẻ
Phân khúc đám mây là một trong những yếu tố thúc đẩy thị trường
- Có nhiều lý do và lợi ích tài chính khác nhau để các nhà bán lẻ đưa phân tích và BI của họ lên đám mây. Một số trong số đó là tính sẵn sàng 24x7 của môi trường đám mây mà không phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng, giảm thời gian triển khai các thành phần BI, tính linh hoạt của việc mở rộng hoặc thu nhỏ cơ sở hạ tầng dựa trên yêu cầu và hiệu quả chi phí về mặt mua sắm cơ sở hạ tầng. Ngoài ra, khoản chi lớn cho giấy phép và sự hỗ trợ truy cập từ xa trên thiết bị di động và dựa trên web để kiểm soát quyền truy cập cơ sở dữ liệu sẽ đảm bảo tính bảo mật của người dùng và thực hiện phân tích.
- Biết Tổng chi phí sở hữu (TOC) của nền tảng ABI là một điều đáng cân nhắc. Phải đánh giá sự so sánh chi phí để kiểm tra chi phí nội bộ của việc cấp phép và hỗ trợ cơ sở hạ tầng so với dịch vụ lưu trữ đám mây bên ngoài. Với SaaS, tổng chi phí sở hữu thường thấp hơn do một số yếu tố. Đầu tiên, một số giải pháp SaaS là nền tảng nhiều bên thuê cho phép nhiều người dùng chia sẻ cơ sở hạ tầng cơ bản của phần mềm. Mặc dù nó có thể là một nền tảng chia sẻ nhưng người dùng vẫn giữ được thông tin riêng tư và riêng biệt của họ. Thứ hai, nền tảng phân tích SaaS và BI không cần máy chủ, phần cứng hoặc tài nguyên CNTT của doanh nghiệp để thiết lập và chạy phần mềm.
- Vì nền tảng SaaS ABI được tự động hóa và sẵn sàng sử dụng nên chúng có thời gian triển khai ít hơn đáng kể - thường là vài ngày. SaaS có thể truy cập được thông qua các trình duyệt web tiêu chuẩn, giúp rút ngắn thời gian học tập và tỷ lệ chấp nhận cao hơn. Vì các giải pháp SaaS mang tính trực quan, tự phục vụ và dễ tiếp cận nên tất cả người dùng đều có thể truy cập được chúng. Mặt khác, việc triển khai cơ sở hạ tầng ABI tại chỗ thường mất hàng tháng và yêu cầu nhân viên được đào tạo để rút ra thông tin chuyên sâu.
- Những lợi thế của giải pháp đám mây so với giải pháp tại chỗ dự kiến sẽ thúc đẩy việc triển khai đám mây một cách đáng kể. Các công ty ủng hộ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu dự kiến sẽ quản lý khủng hoảng tốt hơn và phục hồi nhanh hơn các doanh nghiệp không sử dụng phân tích và kinh doanh thông minh.
- Theo Eurostat, Vào năm 2021, việc sử dụng đám mây để lưu trữ e-mail và tệp vẫn còn phổ biến, với 79% và 66% tổ chức sử dụng điện toán đám mây tương ứng cho biết họ mua các loại dịch vụ đám mây này. So với năm 2020, việc sử dụng e-mail, phần mềm văn phòng và ứng dụng kế toán tài chính trên đám mây tăng vừa phải (+3 % điểm cho cả e-mail và phần mềm văn phòng và +2% điểm cho ứng dụng kế toán). Việc áp dụng các dạng dịch vụ đám mây khác vẫn tương đối ổn định.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Pháp được kỳ vọng sẽ đạt mức tăng trưởng đáng kể
- Các doanh nghiệp bán lẻ ở Pháp phải quản lý một lượng thông tin khổng lồ, từ thông tin nhân viên đến chi tiết hàng tồn kho, dữ liệu nhà cung cấp cho đến hành vi mua hàng của khách hàng. Mỗi điểm tương tác và dữ liệu đều mang đến cơ hội giúp hoạt động kinh doanh bán lẻ hiệu quả và thành công hơn. Power BI của Microsoft, một công cụ BI, ghi lại các điểm dữ liệu này và giúp tạo ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động thông qua các biểu diễn đồ họa về xu hướng khách hàng. Do đó, các nhà bán lẻ có thể tận dụng dữ liệu BI để nhắm mục tiêu khách hàng một cách hiệu quả thông qua cá nhân hóa.
- Hơn nữa, với sự phát triển nhanh chóng của thương mại điện tử, trí tuệ doanh nghiệp có thể theo dõi cách người dùng tương tác với các cửa hàng thương mại điện tử. Thông tin này có thể nâng cao hơn nữa trải nghiệm mua sắm và dịch vụ của khách hàng. Thương mại điện tử cũng cho phép các nhà bán lẻ đưa ra quyết định thông minh, hiệu quả dựa trên hành vi của khách hàng bằng trí tuệ kinh doanh. Dữ liệu này có thể được xem trong thời gian thực, cho phép doanh nghiệp điều chỉnh giá hoặc thay đổi việc cung cấp hàng hóa một cách nhanh chóng.
- Hơn nữa, theo Eurostat, trong số những người mua sắm trực tuyến ở Pháp vào năm 2021, 34% đã làm như vậy một hoặc hai lần trong ba tháng trước cuộc khảo sát. Hai phần ba còn lại tham gia vào hoạt động này ba lần trở lên trong thời gian này.
- Theo Retail-Index, Thị trường bán lẻ Pháp có 382 doanh nghiệp bán lẻ riêng biệt thuộc hơn 20 danh mục tính đến tháng 2 năm 2021. Có hơn 130 cửa hàng khác nhau trong ngành may mặc, trong đó có 52 cửa hàng chuyên bán giày dép và đồ da. 28 doanh nghiệp bán lẻ tập trung vào lĩnh vực bán lẻ thực phẩm.
- Các ưu đãi được nhắm mục tiêu và phân tích dự đoán cho phép người bán ở Pháp phát triển các ưu đãi được cá nhân hóa cao cho tất cả khách hàng của họ ở cấp độ rất chi tiết. Ví dụ các nhà bán lẻ có thể cá nhân hóa trải nghiệm tại cửa hàng bằng cách cung cấp các ưu đãi để khuyến khích việc mua hàng thường xuyên nhằm thúc đẩy mua hàng nhiều hơn, từ đó đạt được doanh số bán hàng cao hơn trên tất cả các kênh của họ. Phân tích dự đoán có thể được sử dụng để bán thêm hoặc bán chéo cho khách hàng.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tổng quan về ngành phân tích bán lẻ
Các công ty chính hoạt động trong báo cáo thị trường phân tích bán lẻ Châu Âu là SAP SE, Oracle Corporation, Qlik Technologies, Inc., Zoho Corporation, IBM Corporation, Retail Next, Inc., Alterx, Inc., Tableau Software, Inc., Adobe Systems Incorporated , Microstrategy, Inc., Prevedere Software, Inc., Targit, Pentaho Corporation, ZAP Business Intelligence, Fuzzy Logix, cùng với những công ty trong nước khác.
Vào tháng 11 năm 2022, RetailNext thông báo mua lại đối thủ Retail Performance của Vương quốc Anh từ công ty nghiên cứu thị trường Ipsos để mở rộng nền tảng giám sát lượng người đi bộ ở Châu Âu và Châu Á. RetailNext mô tả giao dịch này là một sự mở rộng chiến lược trong lĩnh vực tình báo bán lẻ của Vương quốc Anh và Châu Âu. Hoạt động giám sát hiện tại của công ty ghi lại hơn 1 tỷ lượt ghé thăm của người tiêu dùng hàng năm trên hơn 4.500 địa điểm bán lẻ ở 50 quốc gia.
Vào tháng 9 năm 2022, Infosys, một công ty toàn cầu về tư vấn và dịch vụ kỹ thuật số thế hệ tiếp theo, đã hợp tác với Microsoft Cloud for Retail. Các tổ chức bán lẻ sẽ có thể nhanh chóng hình dung lại trải nghiệm của người tiêu dùng, làm mới quy trình và khuếch đại hệ thống bằng đám mây và dữ liệu nhờ sự hợp tác này. Các giải pháp đám mây Infosys và dịch vụ công nghiệp dành cho nhà bán lẻ sẽ được cung cấp dưới dạng đối tác Microsoft Cloud for Retail, bổ sung cho các sản phẩm Microsoft Cloud trong Infosys Cobalt.
Dẫn đầu thị trường phân tích bán lẻ
-
SAP SE
-
Oracle Corporation
-
Qlik Technologies
-
IBM Corporation
-
RetailNext, Inc
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tin tức thị trường phân tích bán lẻ
- Tháng 1 năm 2022 dunnhumby, công ty toàn cầu về Khoa học Dữ liệu Khách hàng, đã công bố mối quan hệ chiến lược mới với SAP, công ty dẫn đầu ngành về phần mềm ứng dụng kinh doanh, sẽ hỗ trợ các nhà bán lẻ tích hợp những hiểu biết sâu sắc về khách hàng vào các chương trình tiếp thị và bán hàng của họ. Sự hợp tác này sẽ cho phép các doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh hơn, hướng đến khách hàng và cung cấp trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa hơn tại cửa hàng và tại nhà.
- Tháng 6 năm 2022 Lytho Inc. công bố ra mắt phần mềm Creative Window. Phần mềm này đang được sử dụng trong các ngành bán lẻ, giáo dục đại học, hàng tiêu dùng đóng gói cũng như nhiều ngành công nghiệp khác ở Hoa Kỳ. Công ty đã làm việc với các thương hiệu và nhóm sáng tạo ở Liên minh Châu Âu để cải thiện giải pháp Creative Workflow cho thị trường Châu Âu.
Báo cáo thị trường phân tích bán lẻ - Mục lục
1. GIỚI THIỆU
1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
1.2 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT TÓM TẮT
4. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
4.1 Tổng quan thị trường
4.2 Trình điều khiển thị trường
4.2.1 Tăng cường nhấn mạnh vào phân tích dự đoán
4.2.2 Khối lượng dữ liệu tăng liên tục
4.2.3 Nhu cầu dự báo bán hàng ngày càng tăng
4.3 Hạn chế
4.3.1 Thiếu nhận thức chung và chuyên môn ở các khu vực mới nổi
4.3.2 Các vấn đề về tiêu chuẩn hóa và tích hợp
4.4 Phân tích chuỗi giá trị ngành
4.5 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
4.5.1 Mối đe dọa của những người mới
4.5.2 Quyền thương lượng của người mua
4.5.3 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
4.5.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế
4.5.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
5. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG
5.1 Theo phương thức triển khai
5.1.1 Tại chỗ
5.1.2 Đám mây
5.2 Theo loại
5.2.1 Giải pháp (Phân tích, Công cụ trực quan hóa, Quản lý dữ liệu, v.v.)
5.2.2 Dịch vụ (Tích hợp, Hỗ trợ & Tư vấn)
5.3 Theo loại mô-đun
5.3.1 Chiến lược & Lập kế hoạch (Xu hướng vĩ mô, KPI, Phân tích giá trị)
5.3.2 Tiếp thị (Giá cả, Mức độ trung thành và Phân tích phân khúc)
5.3.3 Quản lý tài chính (Quản lý tài khoản)
5.3.4 Hoạt động của cửa hàng (Phát hiện gian lận, Phân tích lực lượng lao động)
5.3.5 Bán hàng (Tối ưu hóa chủng loại, Phân tích đường dẫn người mua hàng)
5.3.6 Quản lý chuỗi cung ứng (Mô hình hàng tồn kho, nhà cung cấp và cung-cầu)
5.3.7 Các loại mô-đun khác
5.4 Theo loại hình kinh doanh
5.4.1 Doanh nghiệp vừa và nhỏ
5.4.2 Các tổ chức quy mô lớn
5.5 Theo quốc gia
5.5.1 Vương quốc Anh
5.5.2 nước Đức
5.5.3 Pháp
5.5.4 Các nước khác
6. TRÍ TUỆ CẠNH TRANH
6.1 Hồ sơ công ty*
6.1.1 BẠN BIẾT
6.1.2 Tập đoàn Oracle
6.1.3 Qlik Technologies, Inc.
6.1.4 Tập đoàn Zoho
6.1.5 Tập đoàn IBM
6.1.6 Bán lẻ tiếp theo, Inc.
6.1.7 Alterx, Inc.
6.1.8 Phần mềm Tableau, Inc.
6.1.9 hệ thống Adobe hợp
6.1.10 Microstrategy, Inc.
6.1.11 Dự đoán phần mềm, Inc.
6.1.12 Mục tiêu
6.1.13 Tập đoàn Pentaho
6.1.14 ZAP kinh doanh thông minh
6.1.15 Logix mờ
7. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
7.1 Sáp nhập và mua lại gần đây
7.2 Triển vọng đầu tư
8. XU HƯỚNG TƯƠNG LAI TRÊN THỊ TRƯỜNG PHÂN TÍCH BÁN LẺ CHÂU ÂU
Phân khúc ngành phân tích bán lẻ
Phân tích bán lẻ cung cấp các công cụ phân tích cho ngành bán lẻ về xu hướng, mô hình và hiệu suất kinh doanh. Phân tích kinh doanh bán lẻ cho phép các nhà bán lẻ tận dụng những hiểu biết dựa trên dữ liệu từ doanh nghiệp và khách hàng của họ để cải thiện trải nghiệm của người tiêu dùng, tăng doanh số và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh. Phân tích bán lẻ cung cấp dữ liệu phân tích quan trọng cho các quyết định tiếp thị và mua sắm, chẳng hạn như mức tồn kho, nhu cầu của người tiêu dùng, chuyển động của chuỗi cung ứng và doanh số bán hàng.
Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Âu được phân chia theo Phương thức Triển khai (Tại chỗ, Theo yêu cầu), Loại (Giải pháp, Dịch vụ), Loại Mô-đun (Chiến lược Lập kế hoạch, Tiếp thị, Quản lý tài chính, Vận hành cửa hàng, Bán hàng, Quản lý chuỗi cung ứng), Loại hình kinh doanh (Doanh nghiệp vừa và nhỏ, tổ chức quy mô lớn) và Quốc gia (vương quốc thống nhất, Đức, Pháp, Khác).
Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (triệu USD) cho tất cả các phân khúc trên.
| Theo phương thức triển khai | ||
| ||
|
| Theo loại | ||
| ||
|
| Theo loại mô-đun | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Theo loại hình kinh doanh | ||
| ||
|
| Theo quốc gia | ||
| ||
| ||
| ||
|
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường phân tích bán lẻ
Quy mô Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Âu hiện tại là bao nhiêu?
Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Âu dự kiến sẽ đạt tốc độ CAGR là 20,76% trong giai đoạn dự báo (2024-2029)
Ai là người chơi chính trong Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Âu?
SAP SE, Oracle Corporation, Qlik Technologies, IBM Corporation, RetailNext, Inc là những công ty lớn hoạt động tại Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Âu.
Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Âu này diễn ra trong những năm nào?
Báo cáo bao gồm quy mô lịch sử Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Âu trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Âu trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo ngành phân tích bán lẻ
Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Phân tích Bán lẻ năm 2023 do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích Phân tích Bán lẻ bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
