Phân tích cảm xúc Phân tích quy mô và thị phần thị trường - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Phân tích thị trường phân tích cảm xúc

Quy mô Thị trường Phân tích Cảm xúc ước tính đạt 3,9 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến ​​sẽ đạt 8,15 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 15,93% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang đến làn sóng chuyển đổi số; hạn chế của AI trong việc hiểu được cảm xúc của con người vẫn là một thách thức. Tuy nhiên, trong thập kỷ qua, khả năng truy cập dữ liệu ngày càng tăng, sức mạnh tính toán chi phí thấp và khả năng NLP ngày càng phát triển, cùng với học tập kỹ thuật số, đã cho phép các hệ thống phân tích cảm xúc ở con người. Các lĩnh vực chính mà việc phát hiện và nhận dạng cảm xúc dự kiến ​​sẽ đạt được sức hút bao gồm giải trí (chủ yếu là chơi game), vận tải (ô tô tự hành), chăm sóc sức khỏe (các loại chẩn đoán khác nhau) và bán lẻ (để nâng cao trải nghiệm của khách hàng).

• Việc tập trung vào nâng cao trải nghiệm của khách hàng là tăng cường chi tiêu cho các công nghệ cho phép doanh nghiệp hiểu rõ hơn về người tiêu dùng. Theo báo cáo khảo sát người tiêu dùng của Salesforce, 84% khách hàng đề cập rằng trải nghiệm của công ty cũng quan trọng đối với họ như dịch vụ và sản phẩm của công ty và 62% tổng số khách hàng sẵn sàng sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm của họ. Những phát triển như vậy trên thị trường dự kiến ​​sẽ làm tăng nhu cầu về công nghệ, chẳng hạn như phân tích cảm xúc.
• Do đó, nhiều nhà cung cấp khác nhau trên thị trường, chẳng hạn như RealEyes và IBM, đang ngày càng tung ra nhiều dạng API liên quan đến phát hiện và phân tích cảm xúc. Hơn nữa, việc ra mắt các giải pháp đa phương thức bao gồm việc tích hợp giọng nói, văn bản và nhận dạng khuôn mặt. Ngoài ra, vai trò ngày càng tăng của hoạt động cơ bắp, hoạt động của não, độ dẫn điện của da và theo dõi nhịp tim trong việc mang lại trí tuệ cảm xúc tốt hơn cho con người đã dẫn đến nhận thức rất lớn của khách hàng về công nghệ.
• Ngành công nghiệp ô tô dự kiến ​​sẽ là một ngành ứng dụng công nghệ lớn khác trong những năm tới. Với sự ra đời của ô tô tự hành, ADAS và ô tô được kết nối, việc kết hợp IoT và cảm biến đang gia tăng; các nhà cung cấp ô tô dự kiến ​​​​sẽ kết hợp phân tích cảm xúc chủ yếu để đảm bảo an toàn.
• Tầm quan trọng của việc thấu hiểu cảm xúc con người trong việc xây dựng thương hiệu hiệu quả, trải nghiệm khách hàng đáng nhớ và nội dung đổi mới hiện đã được thừa nhận rộng rãi. Suy cho cùng, hành vi của người mua bị ảnh hưởng bởi cảm xúc. Những cảm xúc tĩnh lặng thường bị hiểu lầm hoặc bỏ qua. Các tổ chức yêu cầu trí tuệ cảm xúc giống như các cá nhân sở hữu để hiểu được khán giả và khách hàng của mình mà không buộc họ phải cân nhắc hoặc thậm chí thừa nhận cảm xúc của mình. Các phương pháp truyền thống để hiểu cảm xúc rất tốn kém, tốn thời gian và không thể mở rộng được.
• Ngoài ra, trong tình hình COVID-19, nhiều người đã có dấu hiệu đau khổ vì COVID-19 đã gây ra tổn thất về mặt tinh thần. Do đó, hầu hết mọi người đang chuyển sang sử dụng mạng xã hội để bày tỏ cảm xúc của mình vì họ không thể tương tác xã hội. Điều này tạo cơ hội cho các nhà cung cấp khám phá các dịch vụ của họ. Ví dụ Expert System và Sociometrica sử dụng phân tích văn bản trên mạng xã hội để theo dõi cảm xúc và tình cảm chung của mọi người. Công nghệ trí tuệ nhân tạo của Expert System trích xuất cảm xúc từ mỗi văn bản được xuất bản, sau đó được Sociometrica phân tích và diễn giải.

Xu hướng thị trường phân tích cảm xúc

Phân tích giọng nói để nắm giữ thị phần đáng kể trong thị trường phân tích cảm xúc

Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu

Tải xuống PDF