Phân tích thị phần và quy mô thị trường phần cứng Edge AI - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Báo cáo bao gồm Phân tích thị trường phần cứng AI toàn cầu và được phân đoạn theo Bộ xử lý (CPU, GPU, FPGA, ASIC), Thiết bị (Điện thoại thông minh, Máy ảnh, Robot, Thiết bị đeo, Loa thông minh và các thiết bị khác), Ngành người dùng cuối (Chính phủ, Điện tử tiêu dùng, Bất động sản, Ô tô, Giao thông vận tải, Chăm sóc sức khỏe, Sản xuất) và Địa lý. Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (triệu USD) cho tất cả các phân khúc trên.

Quy mô thị trường phần cứng trí tuệ nhân tạo (AI) Edge

Giấy Phép Người Dùng Cá Nhân

$4750

Giấy Phép Đội Nhóm

$5250

Giấy Phép Tổ Chức

$8750

Đặt Sách Trước
Tóm tắt thị trường phần cứng Edge AI
share button
Giai Đoạn Nghiên Cứu 2019 - 2029
Năm Cơ Sở Để Ước Tính 2023
CAGR 19.85 %
Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất Châu á Thái Bình Dương
Thị Trường Lớn Nhất Bắc Mỹ
Tập Trung Thị Trường Thấp

Những người chơi chính

Thị trường phần cứng Edge AI Những người chơi chính

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?

Giấy Phép Người Dùng Cá Nhân

$4750

Giấy Phép Đội Nhóm

$5250

Giấy Phép Tổ Chức

$8750

Đặt Sách Trước

Phân tích thị trường phần cứng trí tuệ nhân tạo (AI) Edge

Thị trường phần cứng Edge AI được định giá 2,62 tỷ USD vào năm trước và dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 19,85%, đạt 7,52 tỷ USD trong 5 năm tới. Sự tăng trưởng nhanh chóng của các sản phẩm và dịch vụ điện toán biên cũng như độ trễ thấp theo thời gian thực ngày càng tăng trên các thiết bị biên là những yếu tố quan trọng cho sự tăng trưởng của thị trường phần cứng AI biên. Đáng chú ý, nhu cầu về điện toán biên trong IoT và bộ xử lý AI chuyên dụng để phân tích hình ảnh trên thiết bị là những lĩnh vực đầy hứa hẹn về sự tiến bộ của thị trường đối với các thiết bị AI biên.

  • Thiết bị Edge Al là một hệ thống tiên tiến xử lý và cung cấp năng lượng cho các robot và thiết bị dựa trên trí tuệ nhân tạo. Có thể xử lý dữ liệu với thiết bị này bằng cách tích hợp trí tuệ nhân tạo vào nó và cải thiện hiệu suất của nó. Các cơ hội đáng kể cho thị trường phần cứng AI biên bao gồm nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp điện toán biên dựa trên IoT, việc áp dụng mạng 5G ngày càng tăng để kết hợp CNTT và viễn thông cũng như bộ xử lý AI chuyên dụng để phân tích hình ảnh trên thiết bị.
  • Nhu cầu về AI biên ngày càng tăng do sự triển khai rộng rãi của Công nghiệp 4.0 trên tất cả các lĩnh vực. Sự thâm nhập ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo, công nghệ IoT 5G trên nhiều ngành dọc khác nhau, bao gồm BFSI, chính phủ, khách sạn, bán lẻ và hàng tiêu dùng, được suy đoán sẽ hỗ trợ sự phát triển của ngành Phần cứng AI tiên tiến. Khả năng thực hiện suy luận AI mà không cần truyền dữ liệu đã tạo ra nhu cầu rất lớn cho thị trường Phần cứng AI biên. Các doanh nghiệp có thể cắt giảm chi phí vận hành trong những tình huống quan trọng khi độ chính xác và độ trễ là rất quan trọng do sự gia tăng của các thiết bị AI biên.
  • Một xu hướng trong thị trường phần cứng AI tiên tiến được dự đoán sẽ có tác động tích cực trong những năm tiếp theo là sự gia tăng nhu cầu về nhà thông minh và thành phố thông minh. Giờ đây mọi người có thể kiểm soát ngôi nhà của mình từ mọi nơi trên thế giới bằng các thiết bị thông minh. Các thành phố thông minh đang được xây dựng bằng công nghệ tiên tiến như AI, học máy, dữ liệu lớn và chuỗi khối. Bởi vì những công nghệ này đang trở nên phổ biến hơn trong nhiều ngành công nghiệp nên các thành phố thông minh trên toàn thế giới đang ngày càng áp dụng chúng. Mô hình này thúc đẩy thị trường phần cứng AI biên.
  • Những lo ngại về bảo mật liên quan đến các thiết bị AI biên là yếu tố hạn chế cản trở sự tăng trưởng của thị trường. Rủi ro xảy ra ở cấp địa phương, nơi AI biên hoạt động chủ yếu. Vì nó là nguồn mở cho bất kỳ hành vi vi phạm trực tuyến nào từ các cá nhân được xác định nên lỗi của con người ở cấp địa phương dễ bị mất dữ liệu. Ngoài ra còn có sự khác biệt đáng kể về các loại máy tương thích với lập trình Edge AI, trong khi một số loại không tương thích. Thật không may, rất có thể xảy ra lỗi và hỏng hóc khi các máy không tương thích làm việc cùng nhau, điều này sẽ hạn chế thị trường.
  • COVID-19 đã tác động đáng kể đến lĩnh vực phần cứng trí tuệ nhân tạo (AI) biên khi gần như mọi quốc gia đều chọn đóng cửa tất cả các cơ sở sản xuất. Chính phủ đã thực hiện một số biện pháp nghiêm ngặt để ngăn chặn virus lây lan, bao gồm tạm dừng sản xuất và bán các mặt hàng không thiết yếu và cản trở thương mại quốc tế. Tuy nhiên, với tình hình hiện tại, tất cả các ngành công nghiệp đều được mở cửa trở lại và các công ty Edge AI đang sản xuất một số giải pháp trí tuệ nhân tạo tốt nhất, được kỳ vọng sẽ thúc đẩy thị trường tích cực trong tương lai.

Xu hướng thị trường phần cứng trí tuệ nhân tạo (AI) biên

Nhu cầu về Nhà thông minh và Thành phố thông minh dự kiến ​​sẽ thúc đẩy tăng trưởng thị trường

  • Thành phố thông minh là những cấu trúc phức tạp kết hợp nhiều hệ thống khác nhau để hỗ trợ vòng đời con người. Chăm sóc sức khỏe thông minh, giao thông thông minh, sản xuất thông minh, tòa nhà thông minh, năng lượng thông minh và nông nghiệp thông minh chỉ là một số trong số những hệ thống này. Theo Economist, năm 2022, thành phố kỹ thuật số toàn cầu dẫn đầu về chỉ số xếp hạng là Copenhagen, với số điểm 80,3. Seoul, Bắc Kinh, Amsterdam và Singapore được xếp hạng trong top 5 thành phố kỹ thuật số tốt nhất.
  • Khi những công nghệ AI này trở nên phổ biến hơn trong các ngành công nghiệp khác nhau, các thành phố thông minh đang dần áp dụng chúng trên toàn thế giới. Ngày càng có nhiều người bị hấp dẫn bởi ý tưởng về một ngôi nhà thông minh khi các thành phố thông minh trở nên phổ biến hơn. Nhu cầu về các dịch vụ tự động hóa trong cuộc sống hàng ngày của mọi người dự kiến ​​sẽ tăng lên khi ngày càng có nhiều người chuyển đến các thành phố. Nhà thông minh đang phát triển từ một thứ xa xỉ thành một nhu cầu. Do nhu cầu ngày càng tăng về nhà thông minh và thành phố thông minh, thị trường phần cứng AI biên được dự đoán sẽ mở rộng trong suốt 5 năm tới.
  • Trên toàn cầu, các chính phủ đang sử dụng các công nghệ tiên tiến để xử lý vấn đề quan trọng là bảo vệ an ninh và bảo vệ người dân. Để tận dụng những cơ hội do đô thị hóa mang lại, nhiều quốc gia đã phát triển các chương trình biến thành phố của họ thành thành phố thông minh. Hiệu quả hoạt động, tính bền vững của môi trường và việc tạo ra các dịch vụ mới cho người dân đều có thể thực hiện được nhờ các thành phố thông minh. Ví dụ, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất đã bắt đầu một chương trình biến các thành phố của mình thành thành phố thông minh. Chính phủ UAE cũng đã phát triển một chiến lược blockchain chung để cải thiện tính bảo mật, tính bất biến, khả năng phục hồi và tính minh bạch. Máy bay không người lái và camera giám sát là hai phần cứng AI hàng đầu được các tổ chức chính phủ triển khai cho mục đích này.
  • Các thiết bị biên ngày càng trở nên đổi mới do sức mạnh tính toán biên ngày càng tăng và việc sử dụng tiết kiệm deep learning và machine learning. Edge AI cho phép các thiết bị cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực và phân tích dự đoán mà không cần gửi dữ liệu đến các máy chủ đám mây ở xa. Hiện nay, nhiều công ty đang tận dụng điều này bằng cách đưa các giải pháp thông minh vào sản xuất. Các nhà sản xuất có thể được thông báo về các vấn đề trong chuỗi cung ứng của họ và chủ động tránh thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch với sự trợ giúp của nhiều thiết bị IoT công nghiệp được lắp đặt trong các nhà máy hiện đại, điều này làm tăng nhu cầu về thị trường phần cứng AI tiên tiến.
Thị trường phần cứng Edge AI - Xếp hạng năng lực kỹ thuật số của Thành phố thông minh, Toàn cầu, 2022

Châu Á Thái Bình Dương dự kiến ​​sẽ nắm giữ thị phần đáng kể

  • Khu vực Châu Á Thái Bình Dương dự kiến ​​sẽ có tốc độ tăng trưởng cao nhất trong thị trường phần cứng AI biên toàn cầu do sự ra đời của 5G trong khu vực và số lượng thiết bị tích hợp IoT ngày càng tăng. Sự thâm nhập ngày càng tăng của điện thoại thông minh ở Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ và Hàn Quốc dự kiến ​​sẽ làm tăng việc áp dụng thị trường phần cứng AI.
  • Trung Quốc là thị trường lớn nhất trong khu vực, tiếp theo là Nhật Bản. Sự hiện diện của một số nhà cung cấp quan trọng trong các công ty ô tô, điện tử và bán dẫn đang đầu tư đáng kể vào công nghệ AI, đang thúc đẩy sự phát triển của thị trường phần cứng AI tiên tiến trong khu vực. Ngành công nghiệp AI biên của Trung Quốc đã chứng kiến ​​sự tăng trưởng bùng nổ về đổi mới trong năm qua đối với các giải pháp phần cứng và điện toán biên thông qua số lượng bằng sáng chế được nộp, điều này cho thấy các ngành công nghiệp của Trung Quốc đang đổi mới nhanh chóng.
  • Trong một tháng từ tháng 6 đến tháng 7, Ủy ban Kinh tế và Công nghệ thông tin thành phố Bắc Kinh đã thống kê được khoảng 4.040 công ty AI ở Trung Quốc. Bên cạnh đó, sự hiện diện của nhiều công ty sản xuất khiến khu vực này trở thành thị trường hấp dẫn cho các robot công nghiệp ứng dụng công nghệ AI. Những xu hướng như vậy nhằm đáp ứng nhu cầu về thị trường phần cứng AI tiên tiến.
  • Các thiết bị đeo cũng đóng một vai trò quan trọng trong nhu cầu tích hợp ngày càng tăng với các đơn vị xử lý thị giác để tăng tốc các tác vụ AI. Cisco Systems ước tính số lượng thiết bị đeo được kết nối có thể đạt 1.105 triệu chiếc vào cuối năm 2022. Các ngành dành cho người dùng cuối như sản xuất, viễn thông và ô tô có tiềm năng rất lớn trong khu vực, tạo ra nhu cầu rất lớn về thị trường phần cứng AI trong thời gian ngắn.
Thị trường phần cứng Edge AI - Tốc độ tăng trưởng theo khu vực

Tổng quan về ngành phần cứng trí tuệ nhân tạo (AI) Edge

Thị trường phần cứng Edge AI rất phân tán, với sự hiện diện của các công ty lớn như Intel Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd, Nvidia Corporation, Advanced Micro Devices Inc. và Samsung Group. Những người chơi trên thị trường đang áp dụng các chiến lược như hợp tác và mua lại để nâng cao việc cung cấp sản phẩm của họ và đạt được lợi thế cạnh tranh bền vững.

  • Tháng 8 năm 2023 - Intel và Synopsys công bố thỏa thuận dứt khoát nhằm mở rộng quan hệ đối tác chiến lược IP (sở hữu trí tuệ) và EDA (tự động hóa thiết kế điện tử) lâu đời của công ty bằng cách phát triển danh mục IP trên Intel 3 và Intel 18A cho các khách hàng sản xuất chip của Intel. Synopsys sẽ cho phép một loạt danh mục IP giao diện được tiêu chuẩn hóa trên các công nghệ xử lý tiên tiến nhất của Intel như một phần của giao dịch. Kết quả là, người tiêu dùng sản xuất chip của Intel sẽ có quyền truy cập vào các IP đầu ngành được xây dựng trên các công nghệ xử lý tiên tiến của Intel và có thể đẩy nhanh quá trình thực hiện thiết kế cũng như lịch trình dự án cho hệ thống trên chip (SoC).
  • Tháng 11 năm 2022 Công ty giải pháp AI Run:ai của Israel đã ra mắt Nền tảng tính toán MLOps (MCP) với sự hỗ trợ từ hệ thống DGX của NVIDIA. Nền tảng này là một công cụ AI toàn diện dành cho các doanh nghiệp, giúp họ tránh các vấn đề liên quan đến việc triển khai mô hình AI.

Dẫn đầu thị trường phần cứng trí tuệ nhân tạo (AI) Edge

  1. Intel Corporation

  2. Huawei Technologies Co. Ltd

  3. Nvidia Corporation

  4. Advanced Micro Devices Inc.

  5. Samsung Group

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Tập trung thị trường phần cứng Edge AI
bookmark Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu

Tin tức thị trường phần cứng trí tuệ nhân tạo (AI) Edge

  • Tháng 11 năm 2022 - Nhà cung cấp giải pháp mạng Lumen Technologies bắt đầu mở rộng danh mục Giải pháp Điện toán Edge sang Khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, bao gồm giải pháp phần cứng trả tiền theo nhu cầu sử dụng Edge Bare Metal cho máy chủ, tận dụng các cơ sở ở Singapore và Nhật Bản.
  • Tháng 10 năm 2022 - Kneron huy động được 50 triệu USD tài trợ cho các giải pháp phần cứng AI thế hệ tiếp theo. Công ty có kế hoạch sử dụng số tiền này để tăng tốc nghiên cứu và phát triển nhằm sản xuất các mô-đun suy luận AI thế hệ tiếp theo. Kneron dự đoán việc áp dụng công nghệ AI biên trên thiết bị sẽ tăng lên trong tương lai. Điều này liên quan đến việc đặt sức mạnh tính toán AI vào các thiết bị bao gồm phần cứng thay vì bên trong phần mềm đám mây.
  • Tháng 8 năm 2022 - Các kỹ sư của Đại học Stanford đã tạo ra một con chip AI linh hoạt và hiệu quả hơn, phù hợp để hỗ trợ AI trong các thiết bị biên cực nhỏ. Con chip của các kỹ sư, được gọi là NeuRRAM, là một con chip bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên (RRAM) điện trở mới giúp cải tiến cách các con chip hiện tại xử lý và lưu trữ dữ liệu.

Báo cáo thị trường phần cứng trí tuệ nhân tạo (AI) Edge - Mục lục

  1. 1. GIỚI THIỆU

    1. 1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường

      1. 1.2 Phạm vi nghiên cứu

      2. 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

        1. 3. TÓM TẮT TÓM TẮT

          1. 4. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG

            1. 4.1 Tổng quan thị trường

              1. 4.2 Trình điều khiển thị trường

                1. 4.2.1 Tăng cường sự thâm nhập của AI trong các thiết bị Edge

                  1. 4.2.2 Nhu cầu về Nhà thông minh và Thành phố thông minh ngày càng tăng

                  2. 4.3 Hạn chế thị trường

                    1. 4.3.1 Những lo ngại về bảo mật liên quan đến thiết bị Edge AI

                    2. 4.4 Phân tích chuỗi giá trị ngành

                      1. 4.5 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter

                        1. 4.5.1 Mối đe dọa của những người mới

                          1. 4.5.2 Quyền thương lượng của người mua/người tiêu dùng

                            1. 4.5.3 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp

                              1. 4.5.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế

                                1. 4.5.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh

                                2. 4.6 Tác động của COVID-19 đến thị trường

                                3. 5. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG

                                  1. 5.1 Theo bộ xử lý

                                    1. 5.1.1 CPU

                                      1. 5.1.2 GPU

                                        1. 5.1.3 FPGA

                                          1. 5.1.4 ASIC

                                          2. 5.2 Theo thiết bị

                                            1. 5.2.1 Điện thoại thông minh

                                              1. 5.2.2 Máy ảnh

                                                1. 5.2.3 Robot

                                                  1. 5.2.4 Thiết bị đeo

                                                    1. 5.2.5 Loa thông minh

                                                      1. 5.2.6 Thiết bị khác

                                                      2. 5.3 Theo ngành người dùng cuối

                                                        1. 5.3.1 Chính phủ

                                                          1. 5.3.2 Địa ốc

                                                            1. 5.3.3 Điện tử dân dụng

                                                              1. 5.3.4 ô tô

                                                                1. 5.3.5 Vận tải

                                                                  1. 5.3.6 Chăm sóc sức khỏe

                                                                    1. 5.3.7 Chế tạo

                                                                    2. 5.4 Theo địa lý

                                                                      1. 5.4.1 Bắc Mỹ

                                                                        1. 5.4.2 Châu Âu

                                                                          1. 5.4.3 Châu á Thái Bình Dương

                                                                            1. 5.4.4 Phần còn lại của thế giới

                                                                          2. 6. CẢNH BÁO CẠNH TRANH

                                                                            1. 6.1 Hồ sơ công ty

                                                                              1. 6.1.1 Intel Corporation

                                                                                1. 6.1.2 Huawei Technologies Co. Ltd

                                                                                  1. 6.1.3 Nvidia Corporation

                                                                                    1. 6.1.4 Advanced Micro Devices Inc.

                                                                                      1. 6.1.5 Baidu Inc.

                                                                                        1. 6.1.6 Alphabet Inc.

                                                                                          1. 6.1.7 Qualcomm Incorporated

                                                                                            1. 6.1.8 Samsung Group

                                                                                              1. 6.1.9 Apple Inc.

                                                                                                1. 6.1.10 Amazon.com Inc.

                                                                                                  1. 6.1.11 Alibaba Group Holding Limited

                                                                                                    1. 6.1.12 Continental AG

                                                                                                      1. 6.1.13 Denso Corporation

                                                                                                        1. 6.1.14 Robert Bosch GmbH

                                                                                                          1. 6.1.15 KALRAY Corporation

                                                                                                            1. 6.1.16 MediaTek Inc.

                                                                                                              1. 6.1.17 Xilinx Inc.

                                                                                                            2. 7. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ

                                                                                                              1. 8. CƠ HỘI THỊ TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG TƯƠNG LAI

                                                                                                                ** Tùy thuộc vào Tình Trạng Sẵn Có
                                                                                                                bookmark Bạn có thể mua các phần của Báo cáo này. Kiểm tra giá cho các phần cụ thể
                                                                                                                Nhận Báo Giá Thanh Lý Ngay

                                                                                                                Phân khúc ngành phần cứng trí tuệ nhân tạo biên (AI)

                                                                                                                Phạm vi của thị trường phần cứng AI biên chủ yếu bao gồm bộ xử lý, cảm biến và máy ảnh nhằm đáp ứng nhu cầu về điện toán nhận thức. Các thiết bị này được sử dụng để cấp nguồn và xử lý các thiết bị dựa trên AI khác nhau. Nhiều loại bộ xử lý được sử dụng trong các thiết bị AI biên bao gồm các sản phẩm bán dẫn như bộ xử lý trung tâm (CPU), bộ xử lý đồ họa (GPU), mảng cổng lập trình trường (FPGA) và mạch tích hợp dành riêng cho ứng dụng (ASIC).

                                                                                                                Thị trường phần cứng AI biên được phân chia theo Bộ xử lý (CPU, GPU, FPGA, ASIC), theo Thiết bị (Điện thoại thông minh, Máy ảnh, Rô-bốt, Thiết bị đeo, Loa thông minh), theo Ngành người dùng cuối (Chính phủ, Điện tử tiêu dùng, Bất động sản, Ô tô, Giao thông vận tải, Chăm sóc sức khỏe, Sản xuất) và theo Địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á Thái Bình Dương, Phần còn lại của Thế giới). Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị bằng USD cho tất cả các phân khúc trên.

                                                                                                                Theo bộ xử lý
                                                                                                                CPU
                                                                                                                GPU
                                                                                                                FPGA
                                                                                                                ASIC
                                                                                                                Theo thiết bị
                                                                                                                Điện thoại thông minh
                                                                                                                Máy ảnh
                                                                                                                Robot
                                                                                                                Thiết bị đeo
                                                                                                                Loa thông minh
                                                                                                                Thiết bị khác
                                                                                                                Theo ngành người dùng cuối
                                                                                                                Chính phủ
                                                                                                                Địa ốc
                                                                                                                Điện tử dân dụng
                                                                                                                ô tô
                                                                                                                Vận tải
                                                                                                                Chăm sóc sức khỏe
                                                                                                                Chế tạo
                                                                                                                Theo địa lý
                                                                                                                Bắc Mỹ
                                                                                                                Châu Âu
                                                                                                                Châu á Thái Bình Dương
                                                                                                                Phần còn lại của thế giới

                                                                                                                Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường phần cứng trí tuệ nhân tạo (AI) Edge

                                                                                                                Thị trường phần cứng Edge AI dự kiến ​​​​sẽ đạt tốc độ CAGR là 19,85% trong giai đoạn dự báo (2024-2029)

                                                                                                                Intel Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd, Nvidia Corporation, Advanced Micro Devices Inc., Samsung Group là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường phần cứng Edge AI.

                                                                                                                Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

                                                                                                                Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường phần cứng Edge AI.

                                                                                                                Báo cáo đề cập đến quy mô lịch sử của Thị trường Phần cứng Edge AI trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường Phần cứng Edge AI trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.

                                                                                                                Báo cáo ngành phần cứng Edge AI

                                                                                                                Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Phần cứng Edge AI năm 2024, được tạo bởi Mordor Intelligence™ Industry Reports. Phân tích phần cứng Edge AI bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.

                                                                                                                close-icon
                                                                                                                80% khách hàng của chúng tôi tìm kiếm báo cáo đặt hàng. Bạn muốn chúng tôi điều chỉnh của bạn như thế nào?

                                                                                                                Vui lòng nhập một ID email hợp lệ

                                                                                                                Vui lòng nhập một tin nhắn hợp lệ!

                                                                                                                Phân tích thị phần và quy mô thị trường phần cứng Edge AI - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)