Quy mô thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu
Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
Quy Mô Thị Trường (2024) | USD 2.35 tỷ |
Quy Mô Thị Trường (2029) | USD 6.99 tỷ |
CAGR(2024 - 2029) | 24.38 % |
Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
Tập Trung Thị Trường | Trung bình |
Những người chơi chính* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Phân tích thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu
Quy mô Thị trường Tự động hóa Cơ sở dữ liệu ước tính đạt 2,35 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 6,99 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 24,38% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khối lượng dữ liệu ngày càng tăng trong các ngành, nhu cầu tự động hóa các quy trình quản lý cơ sở dữ liệu dự phòng, các giải pháp kiểm tra tự động và nhu cầu ngày càng tăng về tốc độ đưa ra thị trường nhanh hơn dự kiến sẽ làm tăng nhu cầu tự động hóa cơ sở dữ liệu trong các ngành. Tuy nhiên, nhu cầu can thiệp của con người khi mô hình hóa dữ liệu và tạo lược đồ có thể cản trở sự phát triển.
- Trong khi một số chuyên gia công nghệ vẫn bận rộn với các hoạt động thường ngày như sao lưu, mở rộng quy mô, điều chỉnh, giám sát và bảo mật các hệ thống thông tin quan trọng thì cơ sở dữ liệu tự động giúp các hoạt động này ít phức tạp và tốn thời gian hơn.
- Đường ống dữ liệu hiện đại phức tạp hơn đường ống truyền thống. Các nguồn dữ liệu mới như IoT, các định dạng như dữ liệu phi cấu trúc cũng như các nền tảng và ngôn ngữ như Apache Kafka và Python đang tạo ra các quy trình phức tạp hơn. Tự động hóa cơ sở dữ liệu tận dụng AI và học máy để cung cấp khả năng tự động hóa toàn diện, từ đầu đến cuối cho việc cung cấp, bảo mật, cập nhật, tính khả dụng, hiệu suất, quản lý thay đổi và ngăn ngừa lỗi, đồng thời bao gồm tối ưu hóa truy vấn, quản lý bộ nhớ tự động và quản lý lưu trữ để cung cấp giải pháp hoàn chỉnh cơ sở dữ liệu tự điều chỉnh.
- Các nhà cung cấp trên thị trường đang định giá sản phẩm của họ theo mô hình định giá trả theo mức sử dụng linh hoạt, giúp giảm chi phí duy trì kho dữ liệu tại chỗ. Ví dụ Kerry EAS, một công ty Logistics, vận chuyển và hậu cần ở Trung Quốc, sử dụng cơ sở dữ liệu tự trị của Oracle. Công ty đã giảm thời gian phân tích hơn 100 triệu bản ghi dữ liệu từ 30 phút xuống còn 10 giây, đồng thời giảm đáng kể chi phí quản lý CNTT, đồng thời tăng lợi tức đầu tư bằng cách tận dụng mô hình trả tiền theo mức sử dụng.
- Sự lây lan của COVID-19 đã dẫn đến tình trạng đóng cửa ở nhiều nơi trên thế giới, khiến các nhóm CNTT phải chịu áp lực rất lớn do tải kỹ thuật số trên các ứng dụng và cơ sở dữ liệu quan trọng ngày càng tăng, làm tăng nhu cầu tự động hóa cơ sở dữ liệu. Để có được nhiều khách hàng hơn trong bối cảnh nhu cầu ngày càng tăng này, các nhà cung cấp đã cung cấp các công cụ miễn phí và các dịch vụ khác với chi phí thấp hơn. Thị trường dự kiến sẽ tăng trưởng nhanh chóng trong dài hạn khi dữ liệu phát triển trên khắp các ngành.
Xu hướng thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu
Ngành CNTT và Viễn thông được kỳ vọng sẽ chứng kiến sự tăng trưởng vượt bậc
- Viễn thông là một trong những lĩnh vực có tốc độ tạo dữ liệu cao nhất và các công ty đang cung cấp dịch vụ đám mây chủ yếu hướng tới tích hợp dữ liệu quy mô lớn. Khi nhu cầu về đám mây ngày càng mở rộng giữa các khách hàng viễn thông, sự hợp tác giữa tự động hóa cơ sở dữ liệu và các công ty viễn thông đang trở thành xu hướng chung. Ví dụ Sielte SPA, một công ty Viễn thông Ý có trụ sở tại Ý, đã chọn Somenines Cluster Control, một giải pháp cơ sở dữ liệu có thể hoạt động 24x7 và cung cấp khả năng chuyển đổi dự phòng và phục hồi tự động để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và đảm bảo dịch vụ ổn định ngay cả trong trường hợp trung tâm dữ liệu hoạt động. xuống.
- Nhu cầu ngày càng tăng đối với các ứng dụng tận dụng máy học (ML) và học sâu (DL) trên quy mô khổng lồ được dự đoán sẽ ngày càng thúc đẩy các nhà cung cấp tự động hóa cơ sở dữ liệu thiết lập một mảng trí tuệ nhân tạo (AI) toàn diện hơn. Theo khảo sát Trạng thái triển khai cơ sở dữ liệu trong phân phối ứng dụng do Liquibase thực hiện, 57% tất cả các thay đổi ứng dụng đều yêu cầu thay đổi cơ sở dữ liệu tương ứng. Học máy và học sâu trên các tập dữ liệu lớn, thưa thớt yêu cầu một hệ thống quản lý dữ liệu có thể lưu trữ hàng terabyte dữ liệu và thực hiện các phép tính song song nhanh chóng - những nhiệm vụ mà giải pháp tự động hóa dữ liệu phù hợp lý tưởng; do đó đang phát triển nhanh hơn trong ngành CNTT và viễn thông.
- Hơn nữa, việc tăng cường nhấn mạnh vào việc triển khai DevOps để tự động hóa các quy trình phát triển, triển khai, tài liệu, thử nghiệm và giám sát giữa các nhà phát triển phần mềm và kỹ sư vận hành nhằm tích hợp các quy trình phát triển và vận hành nhằm đồng bộ hóa hiệu quả, xác thực, quản lý và áp dụng các thay đổi cơ sở dữ liệu cũng đang phát triển. sự phát triển của tự động hóa cơ sở dữ liệu trong ngành.
- Hơn nữa, việc áp dụng ngày càng nhiều các đám mây công cộng và riêng tư để quản lý hiệu quả lượng dữ liệu khổng lồ cũng làm tăng nhu cầu về các giải pháp tự động hóa cơ sở dữ liệu tốt hơn và tiết kiệm chi phí hơn. Ví dụ Cơ sở dữ liệu tự động Oracle kết hợp tính linh hoạt của đám mây với sức mạnh của máy học. Công ty tuyên bố giải pháp này có thể giảm tới 80% chi phí quản lý với khả năng tự động hóa và điều chỉnh toàn bộ hoạt động cũng như chi phí thời gian chạy lên tới 90% bằng cách chỉ thanh toán cho các tài nguyên cần thiết tại bất kỳ thời điểm nào.
Bắc Mỹ dự kiến sẽ nắm giữ thị phần lớn
- Việc các doanh nghiệp CNTT lớn tăng cường triển khai các giải pháp Dữ liệu lớn để nâng cao hiệu quả và hợp lý hóa hoạt động kinh doanh của họ đang thúc đẩy việc mở rộng trung tâm dữ liệu tại các văn phòng công ty. Do đó, các doanh nghiệp này, chủ yếu là các doanh nghiệp vừa và nhỏ, đang áp dụng các trung tâm dữ liệu vi mô và container thay vì cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu thông thường. Những xu hướng này dự kiến sẽ thúc đẩy hơn nữa sự phát triển của thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu trong khu vực, do khu vực này chiếm ưu thế trong việc áp dụng công nghệ.
- Khu vực này đã duy trì sự tăng trưởng liên tục về các giải pháp cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu thông qua đầu tư trung tâm dữ liệu mô-đun tại các thành phố cấp 2. Những khoản đầu tư này sẽ cho phép các nhà cung cấp giải pháp quản lý cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu phát triển. Hoa Kỳ đã thực hiện một số nỗ lực để hiện đại hóa cơ sở hạ tầng của mình. Chẳng hạn, Quân đội Hoa Kỳ có kế hoạch đầu tư khoảng 249 triệu USD để triển khai các trung tâm dữ liệu và dịch vụ điện toán đám mây tư nhân.
- Hơn nữa, Chính phủ Canada có chiến lược 'ưu tiên đám mây', theo đó các dịch vụ đám mây được xác định và đánh giá là lựa chọn phân phối chính khi bắt đầu đầu tư, sáng kiến, chiến lược và dự án công nghệ thông tin. Đám mây cũng được kỳ vọng sẽ cho phép Chính phủ Canada khai thác sự đổi mới của các nhà cung cấp khu vực tư nhân để làm cho công nghệ thông tin của họ trở nên linh hoạt hơn.
- Hơn nữa, Đạo luật về quyền riêng tư của người tiêu dùng (CCPA) có hiệu lực vào đầu năm 2020 tại California, làm tăng thêm nhu cầu tuân thủ cơ sở dữ liệu. Sự kết hợp của tất cả các yếu tố này cho thấy rằng các công ty sẽ cần các hệ thống cơ sở dữ liệu có khả năng thích ứng, an toàn, hiệu quả cũng như các công cụ và quy trình quản lý cơ sở dữ liệu đơn giản.
Tổng quan về ngành tự động hóa cơ sở dữ liệu
Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu bị phân mảnh vừa phải do có sự hiện diện của những người chơi lớn trên thị trường và sự cạnh tranh gay gắt. Những người tham gia trên thị trường đang áp dụng các chiến lược như hợp tác và mua lại để đưa ra các giải pháp tốt nhất cho khách hàng và đạt được lợi thế cạnh tranh. Các yếu tố như đầu tư cao, sự hiện diện của những người chơi lâu đời và công nghệ liên tục phát triển đóng vai trò là rào cản đối với những người mới tham gia thị trường.
Vào tháng 10 năm 2022. Oracle và HSBC đã triển khai quan hệ đối tác chiến lược để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của ngân hàng. Theo hợp đồng kéo dài nhiều năm, HSBC sẽ hiện đại hóa và chuyển một số hệ thống cơ sở dữ liệu sang Oracle Exadata Cloud@Customer, một nền tảng điện toán đám mây được cung cấp dưới dạng dịch vụ cơ sở hạ tầng được quản lý trong các trung tâm dữ liệu của HSBC. Việc triển khai có thể hỗ trợ việc duy trì và mở rộng quy mô các hệ thống và dịch vụ quan trọng của ngân hàng.
Dẫn đầu thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu
-
Oracle Corporation
-
BMC Software, Inc.
-
Amazon Web Services, Inc.
-
SAP SE
-
IBM Corp
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Tin tức thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu
- Tháng 11 năm 2022 Giải pháp quản lý dữ liệu cân bằng quyền truy cập và kiểm soát được Amazon Web Services (AWS) giới thiệu. Amazon DataZone mới hỗ trợ người dùng lập danh mục, khám phá, chia sẻ và quản lý dữ liệu trong toàn công ty của họ, bao gồm dữ liệu do AWS lưu giữ, cục bộ hoặc từ các nguồn khác.
- Tháng 11 năm 2022 Datavail, nhà cung cấp các giải pháp quản lý dữ liệu, ứng dụng và kinh doanh thông minh nâng cao về mặt công nghệ, đã giới thiệu các khả năng mới trong Datavail TechBoost. Bằng cách nâng cao tính khả dụng, độ tin cậy và hiệu suất của cơ sở dữ liệu thông qua việc phát hiện, tự động hóa và giải quyết vấn đề nhanh chóng, TechBoost đã hỗ trợ các doanh nghiệp.
Báo cáo thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu - Mục lục
1. GIỚI THIỆU
1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
1.2 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT TÓM TẮT
4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG
4.1 Tổng quan thị trường
4.2 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
4.2.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
4.2.2 Quyền thương lượng của người mua
4.2.3 Mối đe dọa của những người mới
4.2.4 Mối đe dọa của người thay thế
4.2.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
4.3 TÁC ĐỘNG CỦA COVID-19 TRÊN THỊ TRƯỜNG TỰ ĐỘNG CƠ SỞ DỮ LIỆU TOÀN CẦU
5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
5.1 Trình điều khiển thị trường
5.1.1 Khối lượng dữ liệu ngày càng tăng theo chiều dọc
5.1.2 Nhu cầu ngày càng tăng về tự động hóa các quy trình quản lý cơ sở dữ liệu lặp đi lặp lại
5.2 Thách thức thị trường
5.2.1 Sự cần thiết của sự tham gia của con người
6. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG
6.1 Thành phần
6.1.1 Giải pháp
6.1.1.1 Tự động hóa bản vá và phát hành cơ sở dữ liệu
6.1.1.2 Tự động phát hành ứng dụng
6.1.1.3 Tự động hóa kiểm tra cơ sở dữ liệu
6.1.2 Dịch vụ
6.2 Chế độ triển khai
6.2.1 Đám mây
6.2.2 Tại chỗ
6.3 Quy mô doanh nghiệp
6.3.1 Doanh nghiệp lớn
6.3.2 Doanh nghiệp vừa và nhỏ
6.4 Công nghiệp người dùng cuối
6.4.1 Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI)
6.4.2 CNTT và Viễn thông
6.4.3 Thương mại điện tử và bán lẻ
6.4.4 Chế tạo
6.4.5 Chính phủ và quốc phòng
6.4.6 Khác (Sản xuất, Truyền thông và Giải trí)
6.5 Địa lý
6.5.1 Bắc Mỹ
6.5.2 Châu Âu
6.5.3 Châu á Thái Bình Dương
6.5.4 Mỹ La-tinh
6.5.5 Trung Đông và Châu Phi
7. CẢNH BÁO CẠNH TRANH
7.1 Hồ sơ công ty
7.1.1 Oracle Corporation
7.1.2 BMC Software, Inc.
7.1.3 Amazon Web Services, Inc.
7.1.4 SAP SE
7.1.5 IBM Corporation
7.1.6 IDERA, Inc.
7.1.7 Quest Software Inc.
7.1.8 Datavail
7.1.9 CA Technologies (Broadcom Inc)
7.1.10 Bryter US Inc.
8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
9. TƯƠNG LAI CỦA THỊ TRƯỜNG
Phân khúc ngành tự động hóa cơ sở dữ liệu
Cơ sở dữ liệu được sử dụng để lưu trữ thông tin kinh doanh quan trọng và rất cần thiết cho hoạt động hiệu quả của các tổ chức hiện đại. Tự động hóa cơ sở dữ liệu giúp các tác vụ do quản trị viên thực hiện đơn giản hơn, an toàn hơn và chính xác hơn. Tự động hóa cơ sở dữ liệu dẫn đến ít lỗi triển khai hơn, độ tin cậy cao hơn và triển khai thay đổi nhanh hơn.
Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu được phân chia theo Thành phần (Giải pháp, Dịch vụ), Ứng dụng (Cung cấp, Sao lưu, Bảo mật và Tuân thủ), Chế độ triển khai (Đám mây, Tại chỗ), Quy mô doanh nghiệp (Doanh nghiệp lớn, Doanh nghiệp nhỏ và vừa), Ngành người dùng cuối (Ngân hàng, Dịch vụ tài chính và Bảo hiểm (BFSI), CNTT và Viễn thông, Thương mại điện tử và Bán lẻ) và Địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á - Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi). Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị tính bằng USD cho tất cả các phân khúc trên.
Thành phần | ||||||||
| ||||||||
|
Chế độ triển khai | ||
| ||
|
Quy mô doanh nghiệp | ||
| ||
|
Công nghiệp người dùng cuối | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Địa lý | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu
Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu lớn đến mức nào?
Quy mô Thị trường Tự động hóa Cơ sở dữ liệu dự kiến sẽ đạt 2,35 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 24,38% để đạt 6,99 tỷ USD vào năm 2029.
Quy mô Thị trường Tự động hóa Cơ sở dữ liệu hiện tại là bao nhiêu?
Vào năm 2024, quy mô Thị trường Tự động hóa Cơ sở dữ liệu dự kiến sẽ đạt 2,35 tỷ USD.
Ai là người chơi chính trong Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu?
Oracle Corporation, BMC Software, Inc., Amazon Web Services, Inc., SAP SE, IBM Corp là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu?
Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu?
Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu.
Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu này diễn ra trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?
Vào năm 2023, quy mô Thị trường Tự động hóa Cơ sở dữ liệu ước tính là 1,89 tỷ USD. Báo cáo bao gồm quy mô thị trường lịch sử Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường tự động hóa cơ sở dữ liệu trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo ngành tự động hóa cơ sở dữ liệu
Thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Tự động hóa cơ sở dữ liệu năm 2024, được tạo bởi Báo cáo Công nghiệp Mordor Intelligence™. Phân tích Tự động hóa cơ sở dữ liệu bao gồm triển vọng dự báo thị trường từ năm 2024 đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.