Quy mô thị trường nền tảng khoa học dữ liệu
| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019-2029 |
| Quy Mô Thị Trường (2024) | USD 10.15 tỷ |
| Quy Mô Thị Trường (2029) | USD 29.98 tỷ |
| CAGR(2024 - 2029) | 23.50 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Thấp |
Những người chơi chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Phân tích thị trường nền tảng khoa học dữ liệu
Quy mô Thị trường Nền tảng Khoa học Dữ liệu ước tính đạt 10,15 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 29,98 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 23,5% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khoa học dữ liệu đang nổi lên nhằm cung cấp các giải pháp cho các tổ chức nhằm biến các tập dữ liệu thành một nguồn tài nguyên có giá trị giúp đạt được giá trị kinh doanh với những hiểu biết sâu sắc có thể hành động. Khi số lượng doanh nghiệp và tổ chức kinh doanh tăng theo cấp số nhân, khoa học dữ liệu đang trở nên cần thiết trong các khía cạnh khác nhau của kinh doanh và đóng vai trò then chốt trong các mô hình kinh doanh.
- Nền tảng khoa học dữ liệu cung cấp một bộ công cụ và dịch vụ cho phép các tổ chức quản lý, truy cập và phân tích dữ liệu của họ, đồng thời cho phép các tổ chức hợp lý hóa quy trình phân tích dữ liệu và mở rộng khả năng phân tích dữ liệu của họ. Việc áp dụng các nền tảng khoa học dữ liệu đang ngày càng tăng do các lợi ích như phân tích dự đoán cho các quy trình học máy tự động, các quyết định sáng suốt và sử dụng dữ liệu của họ tốt hơn.
- Ngày càng có nhiều sự chú trọng vào việc các doanh nghiệp tăng cường nguồn lực khoa học dữ liệu nội bộ của họ để xây dựng các mô hình học máy và lấp đầy khoảng trống tuyển dụng các chuyên gia đang có nhu cầu, dẫn đến việc áp dụng khoa học dữ liệu dưới dạng dịch vụ (DSaaS) ngày càng tăng. Đối với nhiều doanh nghiệp, nó trở nên cần thiết vì nó giúp họ mở rộng khả năng phân tích của mình để đáp ứng các nhu cầu quan trọng và đạt được kết quả kinh doanh mong muốn.
- Khi các công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) đang phát triển nhanh chóng, các doanh nghiệp đang nhận được lượng dữ liệu lớn hơn đáng kể, bao gồm cả dữ liệu mới dựa trên các bộ dữ liệu hiện có trước đó và các dạng dữ liệu mới hoàn toàn. Do đó, để sử dụng những dữ liệu này, các doanh nghiệp đang chuyển sang áp dụng các giải pháp khoa học dữ liệu tương thích với yêu cầu của họ.
- Một trong những trở ngại chính phát sinh từ việc thiếu lực lượng lao động lành nghề là không có khả năng rút ra những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa từ khối lượng dữ liệu khổng lồ mà các tổ chức tạo ra. Nền tảng khoa học dữ liệu được thiết kế để cho phép người dùng phân tích và giải thích các bộ dữ liệu phức tạp, nhưng sự thiếu hụt các chuyên gia lành nghề có khả năng hướng dẫn các nền tảng này làm giảm hiệu quả của chúng. Các tổ chức đấu tranh để thu hẹp khoảng cách giữa các chức năng tiên tiến của nền tảng khoa học dữ liệu và chuyên môn cần thiết để tận dụng các chức năng này một cách tối ưu.
- Đại dịch COVID-19 đã đẩy nhanh quá trình số hóa các doanh nghiệp và các ngành công nghiệp, dẫn đến nhu cầu về hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu tăng cao. Các tổ chức trong các lĩnh vực đã chuyển sang khoa học dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt về quản lý tài nguyên và rủi ro cũng như hành vi của khách hàng. Hơn nữa, việc chuyển sang làm việc từ xa đã thúc đẩy việc áp dụng các nền tảng và công cụ khoa học dữ liệu dựa trên đám mây, cho phép các nhà khoa học dữ liệu cộng tác hiệu quả từ bất kỳ vị trí nào. Tính linh hoạt và khả năng tiếp cận này càng thúc đẩy nhu cầu về chuyên môn khoa học dữ liệu.
Xu hướng thị trường nền tảng khoa học dữ liệu
Doanh nghiệp vừa và nhỏ chứng kiến sự tăng trưởng lớn
- Các tổ chức quy mô nhỏ có ít hơn 100 nhân viên, trong khi các doanh nghiệp quy mô vừa có từ 100 đến 999 nhân viên. Một trong những ứng dụng chính của khoa học dữ liệu dành cho các doanh nghiệp nhỏ là sử dụng nó để theo dõi khách hàng trong suốt các giai đoạn khác nhau của chu kỳ bán hàng. Các doanh nghiệp nhỏ có thể sử dụng phân tích dữ liệu để xác định một phân khúc người tiêu dùng cụ thể sẵn sàng mua. Sự tăng trưởng của ngành dựa trên dữ liệu đang đưa ra các kết luận dựa trên bằng chứng để nâng cao doanh số bán hàng, hiệu suất và hoạt động, cùng nhiều yếu tố khác, qua đó các doanh nghiệp có thể đạt được sự phát triển bền vững.
- Các doanh nghiệp vừa và nhỏ thường hoạt động với nguồn lực hạn chế, khiến mọi quyết định đều trở nên quan trọng. Nền tảng khoa học dữ liệu trao quyền cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ đưa ra quyết định chính xác và sáng suốt hơn, giảm thiểu rủi ro. Nền tảng này giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ xác định sự thiếu hiệu quả trong hoạt động và chuỗi cung ứng của họ, giảm chi phí.
- Vào tháng 8 năm 2023, Infor Nexus và DBS Bank, hợp tác, đã công bố ra mắt chương trình tài trợ trước khi giao hàng cho các nhà cung cấp doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) trong hệ sinh thái chuỗi cung ứng Infor Nexus. Giải pháp này sử dụng dữ liệu lịch sử từ nền tảng Infor Nexus để cung cấp các giải pháp cho vay dựa trên dữ liệu giúp các nhà cung cấp đáp ứng yêu cầu về vốn lưu động của họ.
- Việc áp dụng đám mây dự kiến sẽ thúc đẩy tăng trưởng của thị trường. Nó đã cách mạng hóa cách các doanh nghiệp vừa và nhỏ truy cập và sử dụng các nền tảng khoa học dữ liệu. Cơ sở hạ tầng đám mây cung cấp khả năng mở rộng, cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ tăng hoặc giảm quy mô khoa học dữ liệu một cách liền mạch dựa trên nhu cầu thay đổi của họ. Vào tháng 11 năm 2023, AnniQ đã ra mắt một dịch vụ mới tập trung vào phân tích dữ liệu để hỗ trợ năng lực chiến lược của các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME). Dịch vụ này được thiết kế để nâng cao cách các doanh nghiệp vừa và nhỏ tham gia và sử dụng dữ liệu trong hoạt động kinh doanh của họ, nhấn mạnh vào việc cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể hành động và hỗ trợ thực hiện chiến lược.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Bắc Mỹ nắm giữ thị phần đáng kể
- Được thúc đẩy bởi khối lượng ngày càng tăng và độ phức tạp của dữ liệu, Hoa Kỳ tiếp tục đổi mới và củng cố vị thế của mình trên thị trường toàn cầu trong các nền tảng khoa học dữ liệu. Việc áp dụng các công nghệ tiên tiến như phân tích nâng cao, Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) trên thị trường được nghiên cứu cũng đã tác động trực tiếp đến nền kinh tế quốc gia.
- Theo Telecom Advisory Services, lưu lượng truy cập Internet ước tính ở Hoa Kỳ đã tăng từ 64 triệu exabyte mỗi tháng vào năm 2021 lên 98,64 triệu exabyte mỗi tháng vào năm 2023. Lưu lượng dữ liệu tăng đáng kể như vậy cần các giải pháp khoa học dữ liệu tiên tiến hơn để quản lý một lượng lớn lượng dữ liệu và cải thiện các giải pháp dựa trên dữ liệu được trích xuất. Ngoài ra, các tổ chức đang tạo ra nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết, dữ liệu này ngày càng trở nên phức tạp và đa dạng. Điều này gây khó khăn cho việc phân tích và trích xuất thông tin chuyên sâu từ dữ liệu bằng các phương pháp truyền thống. Nền tảng khoa học dữ liệu cung cấp các công cụ và cơ sở hạ tầng để quản lý và phân tích cơ sở dữ liệu lớn và phức tạp.
- Hơn nữa, tất cả các nhà cung cấp lớn được nghiên cứu trên thị trường đều có trụ sở tại Hoa Kỳ. Ngoài ra, đất nước đang trên bờ vực của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, nơi dữ liệu đang được sử dụng trong sản xuất quy mô lớn đồng thời tích hợp dữ liệu với nhiều hệ thống sản xuất khác nhau trong toàn chuỗi cung ứng. Điều này đang thúc đẩy việc áp dụng các công nghệ tiên tiến trong nước.
- Chính phủ trong khu vực cũng đang thúc đẩy việc áp dụng robot bằng cách thực hiện các sáng kiến hỗ trợ sự phát triển của công nghệ hiện đại trên thị trường. Ví dụ, chính phủ liên bang Hoa Kỳ đã triển khai chương trình Sáng kiến Robot Quốc gia (NRI) nhằm tăng cường khả năng chế tạo robot gia đình trong nước và khuyến khích các hoạt động nghiên cứu trong lĩnh vực này. Những sáng kiến như vậy được kỳ vọng sẽ tạo ra triển vọng tích cực cho sự tăng trưởng của thị trường.
- Ngoài ra, sự tập trung mạnh mẽ vào nghiên cứu và đổi mới ở Canada trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, trí tuệ nhân tạo và năng lượng tái tạo sẽ hỗ trợ thị trường yêu cầu các nền tảng khoa học dữ liệu phân tích các tập dữ liệu phức tạp và thu thập thông tin chi tiết về nghiên cứu. Ngành công nghệ của Canada đang phát triển mạnh mẽ và quốc gia này đã nỗ lực phối hợp để thu hút bí quyết công nghệ. Ngày càng có nhiều lĩnh vực, bao gồm ngân hàng, y tế, tài chính, bảo hiểm, truyền thông và giải trí, viễn thông và thương mại điện tử, cần các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia AI có trình độ. Các chuyên gia hiện đang có nhu cầu lớn hơn mức họ có sẵn. Việc mở rộng năng lực công nghệ và nhu cầu về các giải pháp CNTT cao cấp, AI và ML sẽ thúc đẩy thị trường nền tảng khoa học dữ liệu ở Canada.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tổng quan về ngành nền tảng khoa học dữ liệu
Thị trường Nền tảng Khoa học Dữ liệu mang tính chất bán hợp nhất và có đặc điểm là sự khác biệt hóa sản phẩm cao, mức độ thâm nhập sản phẩm ngày càng tăng và những tiến bộ nhanh chóng về công nghệ, dẫn đến khó duy trì lợi thế cạnh tranh, buộc họ phải liên tục áp dụng và đổi mới các giải pháp. Một số công ty lớn bao gồm Alterx, IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), SAS, Alterx, Microsoft Corporation.
- Tháng 11 năm 2023 - IBM hợp tác với Amazon Web Services (AWS) để cung cấp rộng rãi Dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ Amazon (Amazon RDS) cho Db2, một dịch vụ đám mây được quản lý hoàn toàn được thiết kế để giúp khách hàng cơ sở dữ liệu quản lý dữ liệu cho trí tuệ nhân tạo (AI) dễ dàng hơn khối lượng công việc trên các môi trường đám mây lai. Nó sẽ cho phép người dùng tận dụng một loạt các khả năng dữ liệu và AI tích hợp của công ty trên AWS để quản lý dữ liệu và mở rộng quy mô khối lượng công việc AI.
- Tháng 8 năm 2023 - Google Cloud và NVIDIA công bố mở rộng quan hệ đối tác nhằm nâng cao điện toán, phần mềm và dịch vụ AI cho khách hàng nhằm xây dựng và triển khai các mô hình lớn cho khối lượng công việc khoa học dữ liệu tốc độ và AI tổng hợp. Sự hợp tác này sẽ mang lại các dịch vụ máy học toàn diện cho một số khách hàng AI lớn nhất trên thế giới - bao gồm cả việc giúp dễ dàng chạy các siêu máy tính AI với các dịch vụ Google Cloud được xây dựng trên công nghệ NVIDIA.
Dẫn đầu thị trường nền tảng khoa học dữ liệu
-
IBM Corporation
-
Google LLC (Alphabet Inc.)
-
Microsoft Corporation
-
SAS
-
Alteryx
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tin tức thị trường nền tảng khoa học dữ liệu
- Tháng 11 năm 2023 - Stagwell công bố mối quan hệ hợp tác với Google Cloud và SADA, một đối tác hàng đầu của Google Cloud, để phát triển các giải pháp tiếp thị AI (gen AI) tổng quát nhằm hỗ trợ các đại lý, đối tác khách hàng của Stagwell và phát triển sản phẩm trong Stagwell Marketing Cloud (SMC). Sự hợp tác này sẽ giúp khai thác phân tích dữ liệu và hiểu biết sâu sắc bằng cách phát triển và đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Stagwell độc quyền được xây dựng có mục đích cho khách hàng của Stagwell, sản xuất tài sản dữ liệu thông qua API để tạo ra trải nghiệm kỹ thuật số mới cho thương hiệu và nhân giá trị của lần đầu tiên họ sử dụng. -hệ sinh thái dữ liệu của các bên để thúc đẩy các dòng doanh thu mới bằng cách sử dụng Vertex AI và các mô hình dựa trên nguồn mở.
- Tháng 5 năm 2023 - IBM ra mắt nền tảng dữ liệu và AI mới, watsonx, nhằm mục đích cho phép các doanh nghiệp tăng tốc việc sử dụng AI nâng cao với dữ liệu, tốc độ và khả năng quản trị đáng tin cậy. IBM cũng giới thiệu GPU dưới dạng dịch vụ, được thiết kế để hỗ trợ khối lượng công việc chuyên sâu về AI, với bảng điều khiển AI để đo lường, theo dõi và giúp báo cáo về lượng khí thải carbon trên đám mây. Với watsonx, IBM cung cấp cho một studio phát triển AI quyền truy cập vào các mô hình nền tảng được đào tạo và quản lý của IBM cũng như các mô hình nguồn mở, quyền truy cập vào kho dữ liệu để thu thập và dọn dẹp dữ liệu đào tạo cũng như điều chỉnh,
Báo cáo thị trường nền tảng khoa học dữ liệu - Mục lục
1. GIỚI THIỆU
1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
1.2 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT TÓM TẮT
4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG
4.1 Tổng quan thị trường
4.2 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
4.2.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
4.2.2 Quyền thương lượng của người tiêu dùng
4.2.3 Mối đe dọa của những người mới
4.2.4 Mối đe dọa của người thay thế
4.2.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
4.3 Tác động của xu hướng kinh tế vĩ mô
5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
5.1 Trình điều khiển thị trường
5.1.1 Dữ liệu lớn tăng nhanh
5.1.2 Các trường hợp sử dụng đầy hứa hẹn mới nổi của Khoa học dữ liệu và Học máy
5.1.3 Sự thay đổi của các tổ chức theo hướng tiếp cận và quyết định sử dụng nhiều dữ liệu
5.2 Hạn chế thị trường
5.2.1 Thiếu kỹ năng trong lực lượng lao động
5.2.2 Mối quan tâm về bảo mật và độ tin cậy dữ liệu
5.3 Các trường hợp sử dụng chính
5.4 Phân tích hệ sinh thái
5.5 Phân tích giá và mô hình định giá
5.6 Khả năng chính của Nền tảng khoa học dữ liệu (AI & Ml, Phân tích, Trực quan hóa, Khám phá, Lập mô hình)
6. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG
6.1 Bằng cách cung cấp
6.1.1 Nền tảng
6.1.2 Dịch vụ
6.2 Bằng cách triển khai
6.2.1 Tại chỗ
6.2.2 Đám mây
6.3 Theo quy mô doanh nghiệp
6.3.1 Doanh nghiệp vừa và nhỏ
6.3.2 Doanh nghiệp lớn
6.4 Theo ngành dọc
6.4.1 CNTT và Viễn thông
6.4.2 BFSI
6.4.3 Bán lẻ và thương mại điện tử
6.4.4 Dầu khí và năng lượng
6.4.5 Chế tạo
6.4.6 Chính phủ và quốc phòng
6.4.7 Ngành dọc khác
6.5 Theo địa lý
6.5.1 Bắc Mỹ
6.5.1.1 Hoa Kỳ
6.5.1.2 Canada
6.5.2 Châu Âu
6.5.2.1 Vương quốc Anh
6.5.2.2 nước Đức
6.5.2.3 Pháp
6.5.2.4 Nước Ý
6.5.2.5 Tây ban nha
6.5.2.6 Hy Lạp
6.5.2.7 Phần còn lại của châu Âu
6.5.3 Châu á Thái Bình Dương
6.5.3.1 Trung Quốc
6.5.3.2 Ấn Độ
6.5.3.3 Nhật Bản
6.5.3.4 Châu Úc
6.5.3.5 Đông Nam Á
6.5.3.5.1 Indonesia
6.5.3.5.2 Philippin
6.5.3.5.3 Malaysia
6.5.3.5.4 Singapore
6.5.3.5.5 Phần còn lại của Đông Nam Á
6.5.3.6 Phần còn lại của Châu Á Thái Bình Dương
6.5.4 Mỹ La-tinh
6.5.4.1 Brazil
6.5.4.2 Argentina
6.5.4.3 México
6.5.4.4 Phần còn lại của Mỹ Latinh
6.5.5 Trung Đông và Châu Phi
6.5.5.1 Ả Rập Saudi
6.5.5.2 GCC
6.5.5.2.1 các Tiểu Vương Quốc Ả Rập Thống Nhất
6.5.5.2.2 Phần còn lại của GCC
6.5.5.3 Nam Phi
6.5.5.4 Phần còn lại của Trung Đông và Châu Phi
7. CẢNH BÁO CẠNH TRANH
7.1 Hồ sơ công ty
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.3 Microsoft Corporation
7.1.4 SAS
7.1.5 Alteryx
7.1.6 The MathWorks Inc.
7.1.7 RapidMiner
7.1.8 Databricks
7.1.9 Amazon Web Services Inc. (AMAZON.COM INC.)
7.1.10 DataRobot Inc.
8. PHÂN TÍCH CHIA SẺ CỦA NHÀ CUNG CẤP
9. XẾP HẠNG NHÀ CUNG CẤP Ở CẤP KHU VỰC
10. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
11. TƯƠNG LAI CỦA THỊ TRƯỜNG
Phân khúc ngành nền tảng khoa học dữ liệu
Nền tảng khoa học dữ liệu đặt toàn bộ quá trình lập mô hình dữ liệu vào tay các nhóm khoa học dữ liệu để họ có thể tập trung vào việc thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu và truyền đạt chúng đến các bên liên quan chính trong doanh nghiệp. Thị trường được nghiên cứu bao gồm các ứng dụng như tiếp thị và bán hàng. Và những thứ khác, chủ yếu được triển khai tại chỗ và dựa trên đám mây với nền tảng.
Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu được phân chia theo việc cung cấp (nền tảng, dịch vụ), triển khai (tại chỗ, đám mây), quy mô doanh nghiệp (doanh nghiệp vừa và nhỏ, doanh nghiệp lớn), ngành dọc (CNTT và viễn thông, BFSI, sản xuất, Bán lẻ và Thương mại điện tử, chính phủ, quốc phòng, dầu khí và năng lượng), và địa lý (Bắc Mỹ [Hoa Kỳ, Canada], Châu Âu [Đức, Vương quốc Anh, Pháp, Ý, Tây Ban Nha, Hy Lạp, Phần còn lại của Châu Âu], Châu Á Thái Bình Dương [Trung Quốc] , Nhật Bản, Ấn Độ, Úc, Đông Nam Á [[Indonesia, Philippines, Malaysia, Singapore, Phần còn lại của Đông Nam Á]], Phần còn lại của Châu Á Thái Bình Dương], Châu Mỹ Latinh [Brazil, Argentina, Mexico, Phần còn lại của Châu Mỹ Latinh], Trung Đông Châu Phi [Ả Rập Saudi, GCC [Các tiểu vương quốc Ả Rập thống nhất, Phần còn lại của GCC], Nam Phi, Phần còn lại của Trung Đông và Châu Phi]). Báo cáo đưa ra dự báo thị trường và quy mô giá trị (USD) cho tất cả các phân khúc trên.
| Bằng cách cung cấp | ||
| ||
|
| Bằng cách triển khai | ||
| ||
|
| Theo quy mô doanh nghiệp | ||
| ||
|
| Theo ngành dọc | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Theo địa lý | ||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||
|
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường trên nền tảng khoa học dữ liệu
Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu lớn đến mức nào?
Quy mô Thị trường Nền tảng Khoa học Dữ liệu dự kiến sẽ đạt 10,15 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 23,5% để đạt 29,98 tỷ USD vào năm 2029.
Quy mô thị trường nền tảng khoa học dữ liệu hiện tại là bao nhiêu?
Vào năm 2024, quy mô Thị trường Nền tảng Khoa học Dữ liệu dự kiến sẽ đạt 10,15 tỷ USD.
Ai là người chơi chính trong Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu?
IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Microsoft Corporation, SAS, Alteryx là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường Nền tảng Khoa học Dữ liệu.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường Nền tảng Khoa học Dữ liệu?
Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường nền tảng khoa học dữ liệu?
Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường Nền tảng Khoa học Dữ liệu.
Báo cáo ngành nền tảng khoa học dữ liệu
Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Nền tảng khoa học dữ liệu năm 2024 do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích Nền tảng Khoa học Dữ liệu bao gồm triển vọng dự báo thị trường từ năm 2024 đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
