Phân tích quy mô và thị phần kiếm tiền từ dữ liệu - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Báo cáo đề cập đến các công ty kiếm tiền từ dữ liệu và thị trường được phân chia theo quy mô tổ chức (Doanh nghiệp vừa và nhỏ và doanh nghiệp lớn), Ngành người dùng cuối (Ngân hàng, Dịch vụ tài chính và Bảo hiểm (BFSI), Viễn thông và Công nghệ thông tin, Sản xuất, Chăm sóc sức khỏe và Bán lẻ) và Địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á-Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi). Báo cáo đưa ra quy mô thị trường và dự báo về giá trị (USD) cho tất cả các phân khúc trên.

Phân tích quy mô và thị phần kiếm tiền từ dữ liệu - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Quy mô thị trường kiếm tiền từ dữ liệu

Giai Đoạn Nghiên Cứu 2019 - 2029
Kích Thước Thị Trường (2024) USD 5.00 Billion
Kích Thước Thị Trường (2029) USD 12.41 Billion
CAGR (2024 - 2029) 19.98 %
Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất Châu á Thái Bình Dương
Thị Trường Lớn Nhất Bắc Mỹ
Tập Trung Thị Trường Thấp

Các bên chính

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Phân tích thị trường kiếm tiền từ dữ liệu

Quy mô Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ước tính đạt 4,87 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến ​​sẽ đạt 14,99 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 19,98% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

Việc kiếm tiền từ dữ liệu đang thu hút sự chú ý khi các công ty ngày càng quan tâm hơn đến việc khám phá giá trị trong dữ liệu dư thừa hoặc chưa được sử dụng đúng mức của họ. Hơn nữa, việc kiếm tiền từ dữ liệu không chỉ đòi hỏi sự kết hợp giữa doanh nghiệp và chuyên gia kỹ thuật mà còn cả thời gian, năng lượng và đầu tư với các kỹ năng bổ sung.

  • Trong bối cảnh thị trường hiện tại, các nhà cung cấp phần mềm độc lập đã chuyển sang sử dụng dịch vụ thông minh kinh doanh tự phục vụ để tăng doanh thu ứng dụng và tạo sự khác biệt cho các dịch vụ của họ. Tương tự, BI tự phục vụ có thể đóng góp vào ROI ứng dụng cho các doanh nghiệp phát triển ứng dụng bằng cách tăng cường áp dụng và nâng cao hiệu quả hoạt động.
  • Sự gia tăng dữ liệu đã được tăng tốc bởi các công nghệ mới nổi được hỗ trợ và góp phần tăng trưởng dữ liệu theo cấp số nhân. Các công nghệ này là Điện toán biên, mạng 5G, Internet vạn vật (IoT), Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML), Thực tế ảo và tăng cường (AR/VR) và Blockchain. Sự gia tăng chưa từng có về khối lượng, sự đa dạng và tốc độ dữ liệu như vậy đã làm tăng triển vọng kiếm tiền từ dữ liệu.
  • Ví dụ sự xuất hiện của các mô hình kinh doanh mới như thương mại điện tử đã thúc đẩy đáng kể sự phát triển của ngành kiếm tiền từ dữ liệu vì các trang web thương mại điện tử có khả năng thu thập lượng dữ liệu khổng lồ dựa trên hành vi tìm kiếm và kiểu mua hàng của người dùng. Điều này cho phép người chơi thương mại điện tử áp dụng các giải pháp kiếm tiền từ dữ liệu để bán dữ liệu hoặc cộng tác với các thương hiệu để phân tích dữ liệu và sử dụng dữ liệu đó để thực hiện các mục tiêu kinh doanh khác nhau nhằm tạo thêm doanh thu.
  • So với các lĩnh vực khác, chăm sóc sức khỏe đã phải vật lộn với bối cảnh dữ liệu bị phân mảnh và vẫn phải đối mặt với những thách thức do các hạn chế về quy định, thách thức về khả năng tương tác và sự ngờ vực giữa những người tham gia. Việc thiếu một mã định danh bệnh nhân chung trên toàn quốc và những thách thức trong việc tạo ra các kho lưu trữ dữ liệu có khả năng cao do các vấn đề về chuẩn hóa dữ liệu và khả năng tương tác khiến việc khai thác dữ liệu được tiêu chuẩn hóa và chuẩn hóa cho tất cả các khía cạnh của hoạt động chăm sóc sức khỏe trở nên khó khăn.
  • Hơn nữa, trong bối cảnh nhận thức của người tiêu dùng ngày càng tăng về việc sử dụng dữ liệu cá nhân của họ, một số quy định bảo mật dữ liệu đang được đặt ra trên toàn thế giới, chẳng hạn như GDPA, CCPA, v.v. Vì các luật này đưa ra các khuôn khổ nghiêm ngặt để tránh mọi hành vi lạm dụng dữ liệu cá nhân của người tiêu dùng, nó có thể có tác động tiêu cực đến sự tăng trưởng của thị trường được nghiên cứu.
  • Vì đại dịch COVID-19, hầu hết mọi ngành nghề đều gặp phải những biến động, rủi ro và những thay đổi trong hành vi mua hàng của khách hàng. Các doanh nghiệp trên toàn thế giới buộc phải thực hiện những thay đổi đáng kể trong hoạt động của mình, chẳng hạn như thu hẹp quy mô và đa dạng hóa sản phẩm và dịch vụ. Để giải quyết những thay đổi này một cách nhanh chóng, các công ty đã áp dụng hoặc tận dụng các chiến lược kinh doanh thông minh của mình thông qua hệ thống trí tuệ nhân tạo, quản lý rủi ro linh hoạt và phân tích dữ liệu để giúp đưa ra quyết định sáng suốt nhằm tiếp tục hoạt động kinh doanh trong bối cảnh đại dịch. Điều này được dự đoán sẽ mang lại những cơ hội mới trên thị trường được nghiên cứu trong giai đoạn dự báo.

Tổng quan về ngành kiếm tiền từ dữ liệu

Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu có tính cạnh tranh do sự hiện diện của cả người chơi toàn cầu và doanh nghiệp vừa và nhỏ. Vì việc kiếm tiền từ dữ liệu được sử dụng trong các ngành khác nhau để mang lại cơ hội phát triển cho các nhà cung cấp, nên nó sẽ thu hút những người chơi mới tham gia vào thị trường, thúc đẩy sự cạnh tranh giữa các nhà cung cấp. Những người chơi trên thị trường đang áp dụng các chiến lược như hợp tác và mua lại để nâng cao việc cung cấp sản phẩm của họ và đạt được lợi thế cạnh tranh bền vững. Một số công ty tham gia thị trường chính bao gồm Accenture PLC, Adastra Corporation và Cisco Systems Inc., cùng với những công ty khác.

  • Tháng 6 năm 2023 - Tata Consultancy Services (TCS), một công ty CNTT hàng đầu, đã ra mắt nền tảng thị trường dữ liệu TCS Dexam trên Google Cloud. Theo công ty, nền tảng này cho phép các doanh nghiệp dân chủ hóa và kiếm tiền từ dữ liệu bằng cách cung cấp trao đổi dữ liệu liên tục cho các doanh nghiệp và các đối tác trong hệ sinh thái của họ, đồng thời đảm bảo tuân thủ các quy định về sự đồng ý, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
  • Tháng 5 năm 2023 - NielsenIQ, công ty dịch vụ thông tin, ra mắt NielsenIQ Activate; giải pháp phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) được thiết kế để cho phép các nhà bán lẻ tăng tốc cơ hội doanh thu thông qua thông tin chi tiết toàn diện về khách hàng và phương tiện bán lẻ giúp kích hoạt người mua hàng bằng các ưu đãi khuyến mại được cá nhân hóa. Theo công ty, công cụ SaaS này cũng sẽ cho phép các nhà bán lẻ tạo doanh thu bằng cách kiếm tiền từ tài sản truyền thông bán lẻ của họ trên cả kênh kỹ thuật số và vật lý.

Dẫn đầu thị trường kiếm tiền từ dữ liệu

  1. Accenture PLC

  2. Adastra Corporation

  3. Cisco Systems, Inc.

  4. Dawex Systems SAS

  5. Emu Analytics Ltd.

  6. * Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu

Tin tức thị trường kiếm tiền từ dữ liệu

  • Tháng 2 năm 2023 - Synechron, Inc., triển khai chương trình Tăng tốc kiếm tiền từ dữ liệu. Chương trình cung cấp một bộ giải pháp khối xây dựng được thiết kế để giúp các ngân hàng thương mại và bán lẻ, nhà quản lý tài sản và tổ chức dịch vụ tài chính khai thác toàn bộ tiềm năng dữ liệu của họ. Theo công ty, công cụ cải tiến này thúc đẩy phân tích và rút ra những hiểu biết sâu sắc để xác định và phát triển các cơ hội doanh thu bằng cách thực hiện các chiến lược chính để kiếm tiền từ dữ liệu của tổ chức trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư, quản trị, bảo mật và quản lý dữ liệu.
  • Tháng 2 năm 2023 - Aniview, nhà cung cấp lớn về công nghệ quảng cáo video và kiếm tiền, đã ký kết hợp tác với Evrideo, nhà cung cấp phân phối tự động dựa trên đám mây cho thị trường quảng cáo CTV. Các giải pháp tiên tiến kết hợp của Aniview và Evrideo được kỳ vọng sẽ tập hợp giải pháp tốt nhất trong ngành cho phép đáp ứng nhu cầu tạo, phân phối và kiếm tiền của các nhà cung cấp mạng, đài truyền hình và nhà sản xuất thiết bị CTV (OEM) có hỗ trợ quảng cáo miễn phí ) trên toàn thế giới.

Báo cáo thị trường kiếm tiền từ dữ liệu - Mục lục

1. GIỚI THIỆU

  • 1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
  • 1.2 Phạm vi nghiên cứu

2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3. TÓM TẮT TÓM TẮT

4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG

  • 4.1 Tổng quan thị trường
  • 4.2 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
    • 4.2.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
    • 4.2.2 Quyền thương lượng của người mua
    • 4.2.3 Mối đe dọa của những người mới
    • 4.2.4 Mối đe dọa của người thay thế
    • 4.2.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
  • 4.3 Đánh giá tác động của COVID-19 đối với thị trường kiếm tiền từ dữ liệu

5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG

  • 5.1 Trình điều khiển thị trường
    • 5.1.1 Áp dụng nhanh chóng Phân tích nâng cao và Trực quan hóa
    • 5.1.2 Tăng khối lượng và sự đa dạng của dữ liệu kinh doanh
  • 5.2 Hạn chế thị trường
    • 5.2.1 Khả năng tương tác với các hệ thống hiện có
    • 5.2.2 Cơ cấu chính sách điều tiết khác nhau
  • 5.3 Thách thức thị trường
    • 5.3.1 Tăng độ phức tạp trong cấu trúc dữ liệu và tính sẵn có của dữ liệu nhất quán

6. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG

  • 6.1 Theo quy mô tổ chức
    • 6.1.1 Doanh nghiệp vừa và nhỏ
    • 6.1.2 Doanh nghiệp lớn
  • 6.2 Theo ngành của người dùng cuối
    • 6.2.1 Ngân hàng, Dịch vụ tài chính và Bảo hiểm
    • 6.2.2 Công nghệ thông tin và viễn thông
    • 6.2.3 Chế tạo
    • 6.2.4 Chăm sóc sức khỏe
    • 6.2.5 Bán lẻ
    • 6.2.6 Các ngành người dùng cuối khác
  • 6.3 Theo địa lý
    • 6.3.1 Bắc Mỹ
    • 6.3.2 Châu Âu
    • 6.3.3 Châu á Thái Bình Dương
    • 6.3.4 Mỹ La-tinh
    • 6.3.5 Trung Đông và Châu Phi

7. CẢNH BÁO CẠNH TRANH

  • 7.1 Hồ sơ công ty*
    • 7.1.1 Accenture PLC
    • 7.1.2 Adastra Corporation
    • 7.1.3 Cisco Systems, Inc.
    • 7.1.4 Dawex Systems SAS
    • 7.1.5 Emu Analytics Ltd.
    • 7.1.6 Thales Group
    • 7.1.7 Google LLC (Alphabet Inc.)
    • 7.1.8 IBM Corporation
    • 7.1.9 Infosys Limited
    • 7.1.10 Ness Technologies Inc.
    • 7.1.11 NetScout Systems Inc.
    • 7.1.12 Openwave Mobility Inc. (ENEA)
    • 7.1.13 SAP SE
    • 7.1.14 SAS Institute Inc.

8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ

9. CƠ HỘI THỊ TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG TƯƠNG LAI

** Tùy thuộc vào Tình Trạng Sẵn Có
Bạn có thể mua các phần của Báo cáo này. Kiểm tra giá cho các phần cụ thể
Nhận Báo Giá Thanh Lý Ngay

Phân khúc ngành kiếm tiền từ dữ liệu

Kiếm tiền từ dữ liệu đề cập đến việc xác định và tiếp thị dữ liệu hoặc các sản phẩm dựa trên dữ liệu để tạo ra giá trị tiền tệ. Cốt lõi của việc kiếm tiền từ dữ liệu là các sản phẩm dữ liệu, tức là các sản phẩm dựa trên dữ liệu thô, đã tinh chỉnh hoặc được phân tích. Nghiên cứu này thảo luận về các công cụ và giải pháp của nhà cung cấp để kiếm tiền từ dữ liệu cũng như những đổi mới gần đây. Phạm vi của nghiên cứu được phân chia dựa trên loại hình tổ chức (doanh nghiệp vừa và nhỏ, doanh nghiệp lớn) và ngành người dùng cuối (ngân hàng, dịch vụ tài chính, bảo hiểm, viễn thông và CNTT, sản xuất, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ, cùng nhiều ngành khác) khắp các vùng địa lý.

Nghiên cứu theo dõi các thông số thị trường chính, những yếu tố ảnh hưởng đến tăng trưởng cơ bản và các nhà cung cấp chính hoạt động trong ngành, hỗ trợ ước tính thị trường và tốc độ tăng trưởng trong giai đoạn dự báo. Nghiên cứu cũng theo dõi doanh thu tích lũy từ các loại hình kiếm tiền từ dữ liệu khác nhau đang được sử dụng trong nhiều ngành người dùng cuối khác nhau trên khắp các khu vực địa lý. Ngoài ra, nghiên cứu còn cung cấp xu hướng thị trường kiếm tiền từ dữ liệu toàn cầu, cùng với hồ sơ nhà cung cấp chính. Nghiên cứu phân tích sâu hơn về tác động tổng thể của COVID-19 đối với hệ sinh thái. Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (USD) cho tất cả các phân khúc trên.

Theo quy mô tổ chức Doanh nghiệp vừa và nhỏ
Doanh nghiệp lớn
Theo ngành của người dùng cuối Ngân hàng, Dịch vụ tài chính và Bảo hiểm
Công nghệ thông tin và viễn thông
Chế tạo
Chăm sóc sức khỏe
Bán lẻ
Các ngành người dùng cuối khác
Theo địa lý Bắc Mỹ
Châu Âu
Châu á Thái Bình Dương
Mỹ La-tinh
Trung Đông và Châu Phi
Cần một khu vực hoặc phân khúc khác?
Tùy chỉnh ngay

Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường kiếm tiền từ dữ liệu

Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu lớn đến mức nào?

Quy mô Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu dự kiến ​​sẽ đạt 4,87 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 19,98% để đạt 14,99 tỷ USD vào năm 2029.

Quy mô Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu hiện tại là bao nhiêu?

Vào năm 2024, quy mô Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu dự kiến ​​sẽ đạt 4,87 tỷ USD.

Ai là người chơi chính trong Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu?

Accenture PLC, Adastra Corporation, Cisco Systems, Inc., Dawex Systems SAS, Emu Analytics Ltd. là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu.

Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu?

Châu Á-Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu?

Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu.

Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu này diễn ra trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?

Vào năm 2023, quy mô Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ước tính là 3,90 tỷ USD. Báo cáo bao gồm quy mô thị trường lịch sử Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.

Báo cáo ngành kiếm tiền từ dữ liệu

Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu Kiếm tiền từ dữ liệu năm 2024, do Mordor Intelligence™ Industry Reports tạo ra. Phân tích Kiếm tiền từ dữ liệu bao gồm triển vọng dự báo thị trường từ năm 2024 đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.