| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Năm Cơ Sở Để Ước Tính | 2023 |
| CAGR | 22.40 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Thấp |
Các bên chính* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Phân tích thị trường hồ dữ liệu
Thị trường Data Lakes được định giá 11,14 tỷ USD trong năm hiện tại và dự kiến sẽ đạt tốc độ CAGR là 22,4%, đạt 37,76 tỷ USD trong 5 năm. Hồ dữ liệu là kho lưu trữ trung tâm lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu thô, có cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc, khiến nó trở thành tài sản quý giá cho các tổ chức đang tìm cách trích xuất những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu của họ.
- Sự gia tăng của dữ liệu lớn và nhu cầu về các giải pháp phân tích nâng cao đã thúc đẩy nhu cầu về hồ dữ liệu. Các tổ chức muốn lưu trữ và xử lý số lượng lớn các loại dữ liệu đa dạng một cách hiệu quả.
- Sự phổ biến của dữ liệu do áp dụng Internet of Things (IoT) đã trở thành động lực quan trọng cho thị trường hồ dữ liệu. Các thiết bị IoT tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ, thường là theo thời gian thực. Hồ dữ liệu có thể xử lý luồng dữ liệu khổng lồ này mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.
- Hồ dữ liệu cho phép các tổ chức tận dụng khả năng phân tích nâng cao và đạt được lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh kinh doanh dựa trên dữ liệu ngày nay. Khi các doanh nghiệp tiếp tục nhận ra tầm quan trọng của thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu, nhu cầu về hồ dữ liệu với các tính năng phân tích nâng cao dự kiến sẽ tăng lên.
- Những thách thức về tích hợp dữ liệu và tích hợp dữ liệu chậm là những yếu tố quan trọng cản trở sự phát triển và áp dụng các hồ dữ liệu trên thị trường. Việc tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào hồ dữ liệu có thể phức tạp và tốn thời gian. Các tổ chức có thể lưu trữ dữ liệu ở các định dạng, cơ sở dữ liệu và hệ thống khác nhau, đòi hỏi nỗ lực đáng kể để hài hòa và hợp nhất dữ liệu một cách hiệu quả.
- Đại dịch COVID-19 đã làm gia tăng những thay đổi trong hành vi của người tiêu dùng, chẳng hạn như tăng cường mua sắm trực tuyến, học tập từ xa, chăm sóc sức khỏe ảo và tạo dữ liệu. Hồ dữ liệu cung cấp các giải pháp phù hợp để xử lý và phân tích luồng dữ liệu khổng lồ trong các ngành khác nhau.
Xu hướng thị trường hồ dữ liệu
Phân khúc dọc người dùng cuối của BFSI dự kiến sẽ chiếm thị phần đáng kể
- Lĩnh vực BFSI tạo ra và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm dữ liệu giao dịch của khách hàng, thông tin tài khoản, dữ liệu thị trường tài chính, yêu cầu bảo hiểm, điểm tín dụng, v.v. Hồ dữ liệu cung cấp cho các tổ chức BSI một giải pháp linh hoạt và có thể mở rộng để quản lý, xử lý và phân tích dữ liệu này khối lượng lớn dữ liệu đa dạng.
- Hồ dữ liệu cho phép các tổ chức BFSI hợp nhất và phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn, chẳng hạn như giao dịch ngân hàng, sử dụng thẻ tín dụng và tương tác trực tuyến. Chế độ xem tổng hợp này giúp thu được những hiểu biết có giá trị về hành vi, sở thích và nhu cầu của khách hàng, tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động tiếp thị có mục tiêu và được cá nhân hóa.
- Hồ dữ liệu là kho lưu trữ trung tâm cho các loại dữ liệu đa dạng, bao gồm dữ liệu giao dịch, mẫu hành vi người dùng và hồ sơ lịch sử. Bằng cách áp dụng các thuật toán phân tích nâng cao và học máy, các tổ chức BFSI có thể phát hiện và ngăn chặn các hoạt động gian lận hiệu quả hơn.
- Theo Ngân hàng Dự trữ Ấn Độ, Trong năm tài chính 2023, Ngân hàng Dự trữ Ấn Độ (RBI) đã báo cáo hơn 13 nghìn trường hợp gian lận ngân hàng trên khắp Ấn Độ. Đây là mức tăng so với năm trước và xoay quanh xu hướng của thập kỷ trước. Tổng giá trị của các vụ lừa đảo ngân hàng đã giảm từ 1,38 nghìn tỷ INR (0,017 nghìn tỷ USD) xuống 302 tỷ INR (3,68 tỷ USD).
- Ngành BFSI phải đối mặt với nhiều rủi ro khác nhau, bao gồm rủi ro tín dụng, thị trường và hoạt động. Hồ dữ liệu cho phép các ngân hàng và công ty bảo hiểm tổng hợp và phân tích dữ liệu liên quan đến rủi ro để đưa ra quyết định sáng suốt, quản lý rủi ro và tuân thủ các yêu cầu quy định.
- Nhiều công ty đang tung ra và phát triển các giải pháp tài chính ngân hàng. Vào tháng 9 năm 2022, Tres, công ty tạo ra hồ dữ liệu tài chính đầu tiên cho các doanh nghiệp Web3, thông báo rằng họ đã huy động được 7,6 triệu USD trong giai đoạn hạt giống do các dự án khởi nghiệp táo bạo dẫn đầu, với sự trợ giúp từ F2, Mantis, New Form, The Chainsmokers, Blockdaemon Ventures, Kenetic và Alchemy.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tải xuống PDF
Bắc Mỹ dự kiến sẽ nắm giữ thị phần đáng kể
- Bắc Mỹ là một trong những khu vực dẫn đầu về áp dụng hồ dữ liệu, được thúc đẩy bởi nhiều yếu tố khác nhau, bao gồm nhiều ngành công nghệ am hiểu công nghệ, cơ sở hạ tầng đám mây và sự tập trung mạnh mẽ vào việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.
- Bắc Mỹ có nhiều ngành sử dụng nhiều dữ liệu, như công nghệ thông tin, viễn thông, BFSI, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ và sản xuất. Khối lượng dữ liệu khổng lồ mà các ngành này tạo ra thúc đẩy nhu cầu về hồ dữ liệu như một giải pháp xử lý và lưu trữ dữ liệu linh hoạt và có thể mở rộng.
- Điện toán đám mây đã được thiết lập tốt và được áp dụng rộng rãi ở khu vực này. Các hồ dữ liệu dựa trên đám mây mang lại nhiều lợi ích, bao gồm hiệu quả chi phí, khả năng mở rộng và dễ triển khai, khiến chúng trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô.
- Các doanh nghiệp Bắc Mỹ đã sớm áp dụng các công nghệ phân tích và trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến. Hồ dữ liệu cung cấp nền tảng cho các ứng dụng dựa trên dữ liệu này bằng cách cung cấp kho lưu trữ tập trung cho các bộ dữ liệu lớn và đa dạng.
- Sự phát triển của Internet vạn vật (IoT) và công nghệ dữ liệu lớn trong khu vực tạo ra lượng lớn dữ liệu đa dạng. Hồ dữ liệu rất phù hợp để xử lý độ phức tạp và khối lượng dữ liệu từ các thiết bị IoT và nguồn dữ liệu lớn.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tải xuống PDF
Tổng quan về ngành Data Lake
Thị trường Data Lakes bị phân mảnh với các công ty lớn như Microsoft Corporation, Amazon.com Inc., Capgemini SE, Oracle Corporation và Teradata Corporation. Những người chơi trên thị trường đang áp dụng các chiến lược như hợp tác và mua lại để nâng cao việc cung cấp sản phẩm của họ và đạt được lợi thế cạnh tranh bền vững.
Vào tháng 10 năm 2022, Capgemini thông báo rằng khách hàng lâu năm Panasonic Automotive Systems sẽ có được một hệ sinh thái dữ liệu. Nền tảng mới có thể giúp tổ chức cải thiện việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và phát triển các ý tưởng mới. Điều này có thể dẫn đến việc khai thác hiệu quả và đáng tin cậy hơn.
Vào tháng 8 năm 2022, Teradata đã công bố VantageCloud Lake, sản phẩm của Teradata được xây dựng trên kiến trúc gốc đám mây thế hệ tiếp theo. Dựa trên lịch sử sâu sắc và kiến thức chuyên môn về Teradata, VantageCloud Lake có thể mang sức mạnh đã được chứng minh của Teradata Vantage trên đám mây, được gọi là VantageCloud Enterprise, vào một sản phẩm được sinh ra trên đám mây và được thiết kế để tự động co giãn và tận dụng kho lưu trữ đối tượng chi phí thấp tại cốt lõi của nó, dễ sử dụng và mở rộng quy mô.
Lãnh đạo thị trường hồ dữ liệu
-
Microsoft Corporation
-
Amazon.com Inc.
-
Capgemini SE
-
Oracle Corporation
-
Teradata Corporation
- * Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu
Tin tức thị trường hồ dữ liệu
- Tháng 12 năm 2022: Atos công bố phát triển một giải pháp mới phối hợp với AWS cho phép khách hàng đẩy nhanh và giám sát đúng cách các chỉ số hiệu suất chính (KPI) của công ty bằng cách cung cấp quyền truy cập đơn giản vào kho chứa dữ liệu không phải SAP và SAP. Bộ tăng tốc hồ dữ liệu AWS của Atos dành cho SAP là một giải pháp đổi mới cung cấp báo cáo tự phục vụ và trên toàn doanh nghiệp để có được những hiểu biết quan trọng về những thay đổi hàng ngày có tác động nhanh chóng đến các quyết định nhằm thúc đẩy kết quả kinh doanh.
- Tháng 11 năm 2022: Amazon Web Services (AWS) công bố ra mắt Amazon Security Lake. Giải pháp an ninh mạng mới này tự động tập trung dữ liệu an toàn từ các nguồn tại chỗ và đám mây vào hồ dữ liệu được xây dựng có mục đích trong tài khoản AWS của người dùng.
Phân khúc ngành hồ dữ liệu
Hồ dữ liệu là một kho lưu trữ tập trung cho phép người tiêu dùng lưu trữ tất cả dữ liệu bán cấu trúc, có cấu trúc và không cấu trúc ở mọi quy mô. Người tiêu dùng có thể lưu trữ dữ liệu của họ nguyên trạng mà không cần phải cấu trúc dữ liệu trước. Chúng có thể chạy trong các loại phân tích khác nhau, từ bảng điều khiển và trực quan hóa đến xử lý dữ liệu lớn, phân tích thời gian thực và học máy để đưa ra quyết định tốt hơn.
Thị trường hồ dữ liệu được phân đoạn theo cách cung cấp (giải pháp, dịch vụ), theo triển khai (đám mây, tại chỗ), theo ngành dọc của người dùng cuối (CNTT và viễn thông, BFSI, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, sản xuất, các ngành dọc khác của người dùng cuối)), theo địa lý (Bắc Mỹ (Hoa Kỳ, Canada), Châu Âu (Vương quốc Anh, Đức, Pháp, Ý, Phần còn lại của Châu Âu), Châu Á Thái Bình Dương (Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ, Phần còn lại của Châu Á Thái Bình Dương), Châu Mỹ Latinh (Mexico, Brazil, Argentina, Phần còn lại của Châu Mỹ Latinh), Trung Đông và Châu Phi (Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Ả Rập Saudi, Nam Phi, Phần còn lại của Trung Đông và Châu Phi).
Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị bằng USD cho tất cả các phân khúc trên.
| Bằng cách cung cấp | Giải pháp | ||
| Dịch vụ | |||
| Bằng cách triển khai | Dựa trên đám mây | ||
| Tại chỗ | |||
| Theo người dùng cuối theo chiều dọc | CNTT và Viễn thông | ||
| BFSI | |||
| Chăm sóc sức khỏe | |||
| Bán lẻ | |||
| Chế tạo | |||
| Ngành dọc người dùng cuối khác | |||
| Theo địa lý | Bắc Mỹ | Hoa Kỳ | |
| Canada | |||
| Châu Âu | Vương quốc Anh | ||
| nước Đức | |||
| Pháp | |||
| Nước Ý | |||
| Phần còn lại của châu Âu | |||
| Châu á Thái Bình Dương | Trung Quốc | ||
| Nhật Bản | |||
| Ấn Độ | |||
| Phần còn lại của Châu Á Thái Bình Dương | |||
| Mỹ La-tinh | México | ||
| Brazil | |||
| Argentina | |||
| Phần còn lại của Mỹ Latinh | |||
| Trung Đông và Châu Phi | các Tiểu Vương Quốc Ả Rập Thống Nhất | ||
| Ả Rập Saudi | |||
| Nam Phi | |||
| Phần còn lại của Trung Đông và Châu Phi | |||
Cần một khu vực hoặc phân khúc khác?
Tùy chỉnh ngay
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường Data Lake
Quy mô thị trường hồ dữ liệu hiện tại là bao nhiêu?
Thị trường Hồ dữ liệu dự kiến sẽ đạt tốc độ CAGR là 22,40% trong giai đoạn dự báo (2024-2029)
Ai là người chơi chính trong Thị trường Data Lakes?
Microsoft Corporation, Amazon.com Inc., Capgemini SE, Oracle Corporation, Teradata Corporation là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường Data Lakes.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường Data Lakes?
Châu Á-Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường Data Lakes?
Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường Hồ dữ liệu.
Thị trường Data Lakes này diễn ra trong những năm nào?
Báo cáo đề cập đến quy mô lịch sử thị trường Hồ dữ liệu trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường Hồ dữ liệu trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo bán chạy nhất của chúng tôi
Popular Information Technology Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
Báo cáo ngành hồ dữ liệu
Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Data Lakes năm 2024, được tạo bởi Mordor Intelligence™ Industry Reports. Phân tích Hồ dữ liệu bao gồm triển vọng dự báo thị trường từ năm 2024 đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
