Phân tích thị phần và quy mô thị trường lọc dữ liệu - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Lọc dữ liệu Phân tích thị trường

Thị trường lọc dữ liệu ước tính trị giá 89,91 tỷ USD trong năm trước. Thị trường dự kiến ​​sẽ đạt 253,73 tỷ USD trong 5 năm tới, đạt tốc độ CAGR là 18,59%. Lọc dữ liệu là hành vi vi phạm bảo mật xảy ra khi thông tin nhạy cảm từ một tổ chức được truyền hoặc sao chép trái phép từ máy chủ hoặc máy tính đến địa điểm do kẻ đe dọa kiểm soát. Đây chủ yếu là một cuộc tấn công có chủ đích trong đó mục tiêu chính của tin tặc là sao chép và trích xuất thông tin cụ thể từ dữ liệu. Tin tặc truy cập trực tiếp vào hệ thống mục tiêu thông qua các chương trình từ xa hoặc bằng cách cài đặt một thiết bị đa phương tiện di động. Thông tin sức khỏe cá nhân, tài sản trí tuệ hoặc bí mật thương mại của một công ty, thông tin nhận dạng cá nhân và thông tin tài chính, chẳng hạn như thông tin thẻ tín dụng hoặc ngân hàng, đều là những vi phạm dữ liệu lớn.

• Khối lượng dữ liệu doanh nghiệp ngày càng tăng thường chứa các tài sản có giá trị như thông tin khách hàng, sở hữu trí tuệ, bí mật thương mại, hồ sơ tài chính và các dữ liệu nhạy cảm khác. Điều này khiến các tổ chức trở thành mục tiêu hấp dẫn cho các cuộc tấn công lấy cắp dữ liệu. Việc bảo vệ những tài sản có giá trị này thúc đẩy nhu cầu về các giải pháp phòng ngừa tiên tiến.
• Các yêu cầu quy định nghiêm ngặt về bảo vệ dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy nhu cầu ngăn chặn việc đánh cắp dữ liệu. Nhiều quy định bảo vệ dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như Quy định chung về bảo vệ dữ liệu (GDPR), Đạo luật về quyền riêng tư của người tiêu dùng California (CCPA) và các quy định cụ thể theo ngành hoặc khu vực khác, bắt buộc các tổ chức phải thực hiện các biện pháp để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm khỏi bị truy cập trái phép, bao gồm cả việc đánh cắp dữ liệu. Việc tuân thủ các quy định này là rất quan trọng để tránh bị phạt pháp lý, thiệt hại về danh tiếng và mất niềm tin của khách hàng.
• Sự cố mất dữ liệu ngày càng gia tăng trong môi trường tại chỗ có thể thúc đẩy nhu cầu ngăn chặn việc đánh cắp dữ liệu. Môi trường tại chỗ có thể có hệ thống CNTT phức tạp và được kết nối với nhau, có thể gây ra các lỗ hổng. Những kẻ độc hại có thể khai thác những lỗ hổng này để có được quyền truy cập trái phép và lấy cắp dữ liệu nhạy cảm. Sự cố mất dữ liệu ngày càng tăng trong môi trường tại chỗ làm nổi bật nhu cầu về các giải pháp ngăn chặn đánh cắp dữ liệu mạnh mẽ để bảo vệ khỏi các mối đe dọa như vậy.
• Các vấn đề về khả năng tương thích giữa các ứng dụng tại chỗ và môi trường đám mây có thể đặt ra thách thức và hạn chế thị trường ngăn chặn rò rỉ dữ liệu. Việc đảm bảo khả năng hiển thị và giám sát dữ liệu toàn diện trong môi trường kết hợp nơi các ứng dụng tại chỗ tương tác với các dịch vụ đám mây có thể là một thách thức. Các giải pháp ngăn chặn đánh cắp dữ liệu thường dựa vào việc giám sát lưu lượng mạng, hành vi của người dùng và các kiểu truy cập dữ liệu để phát hiện và ngăn chặn việc truyền dữ liệu trái phép. Tuy nhiên, các vấn đề về khả năng tương thích có thể cản trở việc giám sát liền mạch trên các môi trường tại chỗ và đám mây, hạn chế tính hiệu quả của các biện pháp ngăn chặn việc đánh cắp dữ liệu.
• Đại dịch COVID-19 đã tác động đáng kể đến nhiều khía cạnh khác nhau của bối cảnh an ninh mạng, bao gồm cả thị trường lọc dữ liệu. Với việc áp dụng công việc từ xa ngày càng tăng trong thời kỳ đại dịch, các tổ chức đã nhanh chóng điều chỉnh cơ sở hạ tầng CNTT và các biện pháp bảo mật. Sự thay đổi đột ngột này đã tạo ra các lỗ hổng và thách thức mới, vì môi trường làm việc từ xa dự kiến ​​sẽ có các biện pháp kiểm soát bảo mật khác với cách thiết lập tại chỗ truyền thống. Những kẻ tấn công khai thác những lỗ hổng này để nhắm mục tiêu vào những người làm việc từ xa và giành quyền truy cập trái phép vào dữ liệu nhạy cảm, làm tăng nguy cơ đánh cắp dữ liệu.

Xu hướng thị trường lọc dữ liệu

Phân khúc người dùng cuối trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống dự kiến ​​sẽ chiếm thị phần đáng kể

Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu

Tải xuống PDF