Phân tích thị phần và quy mô thị trường khám phá dữ liệu - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Báo cáo bao gồm Phân tích và xu hướng thị trường khám phá dữ liệu toàn cầu. Thị trường được phân chia theo Thành phần (Phần mềm và Dịch vụ), Quy mô Tổ chức (Doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) và Doanh nghiệp lớn), Ngành dọc (Ngân hàng, Dịch vụ tài chính và Bảo hiểm (BFSI), Viễn thông và CNTT, Bán lẻ và Thương mại điện tử, Sản xuất, Năng lượng và Tiện ích, v.v.) và Địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi). Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (triệu USD) cho tất cả các phân khúc trên.

Quy mô thị trường khám phá dữ liệu

Giấy Phép Người Dùng Cá Nhân

$4750

Giấy Phép Đội Nhóm

$5250

Giấy Phép Tổ Chức

$8750

Đặt Sách Trước
Tóm tắt thị trường khám phá dữ liệu
share button
Giai Đoạn Nghiên Cứu 2019 - 2029
Năm Cơ Sở Để Ước Tính 2023
CAGR 21.00 %
Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất Châu á Thái Bình Dương
Thị Trường Lớn Nhất Bắc Mỹ
Tập Trung Thị Trường Trung bình

Những người chơi chính

Thị trường khám phá dữ liệu Những người chơi chính

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?

Giấy Phép Người Dùng Cá Nhân

$4750

Giấy Phép Đội Nhóm

$5250

Giấy Phép Tổ Chức

$8750

Đặt Sách Trước

Phân tích thị trường khám phá dữ liệu

Thị trường khám phá dữ liệu dự kiến ​​​​sẽ đạt tốc độ CAGR là 21% trong giai đoạn dự báo. Thị trường khám phá dữ liệu được dự đoán sẽ tăng trưởng đáng kể trong tương lai, do nhu cầu ngày càng tăng của các doanh nghiệp về các dịch vụ phân tích dữ liệu trực quan và khám phá. Động lực tăng trưởng chính của thị trường khám phá dữ liệu bao gồm tầm quan trọng ngày càng tăng của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu, xu hướng ngày càng tăng trong các công cụ thông minh kinh doanh tự phục vụ (BI) và tạo ra thông tin chi tiết từ số lượng nguồn dữ liệu đa cấu trúc ngày càng tăng. Các ứng dụng thị trường khám phá dữ liệu áp dụng các công cụ trực quan bao gồm bản đồ địa lý, bản đồ nhiệt và bảng trụ để giúp quá trình tìm kiếm mô hình nhanh hơn và trực quan hơn.

  • Dựa trên các loại, phân khúc phần mềm khám phá dữ liệu được dự đoán sẽ sớm nổi bật trên thị trường khám phá dữ liệu. Phần mềm khám phá và trực quan hóa dữ liệu như Tableau, QlikView và Tibco Spotfire được thiết kế để phân tích dữ liệu và sử dụng theo định hướng kỹ thuật cho doanh nghiệp.
  • Sự phổ biến ngày càng tăng của việc mua sắm trực tuyến đối với người mua đã thúc đẩy sự mở rộng toàn cầu của ngành thương mại điện tử, vì các doanh nghiệp thương mại điện tử đã tích lũy được lượng dữ liệu khách hàng khổng lồ trong nhiều năm, với hàng petabyte dữ liệu được thêm vào mỗi ngày. Theo Cục điều tra dân số Hoa Kỳ, tỷ lệ phần trăm doanh số bán lẻ thương mại điện tử trên tổng doanh số bán hàng đã tăng từ 14,3% trong quý đầu tiên năm 2022 lên 14,8% trong quý 3 năm 2022.
  • Hơn nữa, việc sử dụng ngày càng nhiều các thiết bị IoT và phân tích dữ liệu trong nhiều ngành có khả năng tạo ra nhiều dữ liệu hơn trong ngành. Theo một nghiên cứu của Philips, 92% lãnh đạo ngành chăm sóc sức khỏe được thăm dò tại Singapore vào tháng 2 năm 2022 cho biết rằng công ty của họ trước đây đã áp dụng phân tích dự đoán. Do đó, phạm vi của giải pháp kiếm tiền từ dữ liệu dự kiến ​​sẽ mở rộng.
  • Công nghệ dữ liệu lớn và các công cụ khám phá dữ liệu đang cách mạng hóa viễn thông. Các công cụ như Apache Hadoop, phân tích phát trực tuyến và học máy đang mở ra những cơ hội mới cho CSP để hiểu rõ hơn về các tập dữ liệu mà trước đây khó sử dụng.
  • Các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ và giải pháp khám phá dữ liệu có doanh thu giảm nhẹ vào thời điểm đỉnh điểm của đại dịch COVID-19. Tuy nhiên, việc nhấn mạnh vào nghiên cứu vắc xin, hoạt động làm việc tại nhà và Y tế điện tử đã dẫn đến sự bùng nổ dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc cần được xác định và quản lý hiệu quả để hiểu rõ hơn. Thị trường hiện đang phát triển và có khả năng tiếp tục phát triển trong giai đoạn dự báo.

Xu hướng thị trường khám phá dữ liệu

Ngành Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm giữ vị trí thống lĩnh

  • Các công cụ khám phá dữ liệu giúp giải quyết các vấn đề như khả năng mô hình hóa dữ liệu không đầy đủ của nhân viên ngân hàng và cho phép nhân viên ngân hàng diễn giải dữ liệu để nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Nó giúp nhận ra các phân khúc khách hàng tiềm năng và bẫy họ bằng những ưu đãi hấp dẫn. Quan trọng hơn, việc khám phá dữ liệu cho phép các ngân hàng và nhà cung cấp dịch vụ tài chính xây dựng mô hình kinh doanh và đưa ra quyết định đầu tư phù hợp với phân tích rủi ro đáng kể.
  • Việc sử dụng ngày càng nhiều công nghệ máy học (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI) đã dẫn đến khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, dự kiến ​​sẽ thúc đẩy việc áp dụng các giải pháp khám phá dữ liệu nhạy cảm trong suốt giai đoạn dự báo. Hơn nữa, các doanh nghiệp đang chuyển sang các giải pháp dựa trên đám mây, điều này có khả năng tăng khối lượng dữ liệu. Ví dụ, theo Báo cáo về mối đe dọa dữ liệu của Thales năm 2022, tỷ lệ dữ liệu doanh nghiệp được lưu trữ trên đám mây tại các doanh nghiệp trên toàn cầu đã tăng từ 30% năm 2015 lên 60% vào năm 2022.
  • Với khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra từ nhiều giao dịch, các ngân hàng đang cố gắng tìm kiếm những ý tưởng kinh doanh sáng tạo và giải pháp quản lý rủi ro. Mỗi bộ dữ liệu được thu thập trong một khoảng thời gian sẽ kể một câu chuyện độc đáo và hiển thị mục tiêu cho một khoảng thời gian xác định trong tương lai để doanh nghiệp có thể tận dụng thông tin này để đạt được lợi thế cạnh tranh trên thị trường.
  • Phân tích dữ liệu lớn có thể nâng cao sức mạnh ngoại suy của các mô hình rủi ro được các ngân hàng và tổ chức tài chính sử dụng. Việc áp dụng phân tích dữ liệu lớn và đưa nó vào quy trình làm việc hiện tại của ngành ngân hàng là một trong những yếu tố thiết yếu để tồn tại và chiếm ưu thế trong môi trường kinh doanh đang phát triển nhanh chóng của thiên niên kỷ kỹ thuật số.
  • Hơn nữa, công nghệ sẵn sàng cho AI có khả năng xử lý dữ liệu hiệu quả, có đủ sức mạnh xử lý, nhanh nhẹn, có khả năng thích ứng và có thể mở rộng cũng như có thể chấp nhận số lượng dữ liệu khác nhau. Do đó, việc lắp ráp các bộ phận phần mềm và phần cứng cần thiết để kích hoạt AI sẽ khó khăn hơn đối với các công ty fintech nhỏ.
Thị trường khám phá dữ liệu Doanh thu từ ngành trí tuệ nhân tạo (AI), 2015-2025, Theo phân khúc, (tính bằng tỷ đô la Mỹ)

Bắc Mỹ thống trị thị trường khám phá dữ liệu

  • Bắc Mỹ dự kiến ​​sẽ dẫn đầu thị trường khám phá dữ liệu nhờ sớm áp dụng các công nghệ mới và mới nổi, đầu tư đáng kể vào các giải pháp dựa trên đám mây và sự hiện diện của nhiều doanh nghiệp trong khu vực này. Nhu cầu tăng dung lượng lưu trữ đã trở thành cơ hội cho mọi doanh nghiệp lớn trong khu vực, khi dữ liệu và các ứng dụng tương ứng không ngừng gia tăng.
  • Sự phát triển của băng thông rộng di động, sự phát triển của điện toán đám mây và phân tích dữ liệu lớn đang thúc đẩy nhu cầu về cơ sở hạ tầng dữ liệu mới và phần mềm khám phá dữ liệu. Hơn nữa, giá máy chủ giảm đã thúc đẩy việc áp dụng điện toán đám mây của các doanh nghiệp trên khắp Bắc Mỹ, thúc đẩy việc xây dựng dữ liệu hiệu quả và bền vững, từ đó thúc đẩy thị trường đang được nghiên cứu.
  • Một số công ty trong khu vực quan tâm đến tiến bộ kỹ thuật của hàng hóa và giải pháp của họ, điều này có khả năng làm tăng số lượng dữ liệu được tạo ra, thúc đẩy nhu cầu khám phá dữ liệu. Ví dụ Cisco Systems Inc. đã hợp tác với Microsoft vào tháng 8 năm 2022 để thực hiện Phân tích dữ liệu lớn và nhanh, cho phép khách hàng của mình tăng hiệu quả hoạt động và thiết lập các luồng thu nhập mới trong phân tích và quản trị cơ sở khách hàng.
  • Hơn nữa, SAS đã công bố vào tháng 9 năm 2022 rằng công cụ phân tích Viya của họ có thể truy cập được trên Microsoft Azure Marketplace. Tất cả các chức năng của SAS Viya trên Microsoft Azure sẽ cung cấp cho khách hàng trên toàn thế giới quyền truy cập vào việc khám phá thông tin, phân tích triển khai mô hình và học máy. Công cụ này có thể truy cập được bằng nhiều ngôn ngữ và có trung tâm hướng dẫn trong ứng dụng để tạo điều kiện làm quen nhanh chóng. Người dùng cũng có thể truy cập vào toàn bộ bộ Viya, bao gồm Thống kê trực quan SAS, Phân tích trực quan SAS, Học máy, Khai thác dữ liệu trực quan SAS và Trình quản lý mô hình SAS, với SAS Viya trên Microsoft Azure.
  • Các tập đoàn đa quốc gia như Microsoft, Facebook, Google và Apple đang phát triển các trung tâm dữ liệu xanh sử dụng năng lượng tái tạo. Ví dụ vào tháng 7 năm 2022, Brisbane đã được chọn làm địa điểm cho cơ sở lưu trữ dữ liệu 'Siêu nút' mới trị giá 2,5 tỷ USD. Dự án trung tâm dữ liệu lớn nhất Nam bán cầu sẽ được cung cấp năng lượng từ bộ lưu trữ pin và năng lượng tái tạo với công suất 800 MW. Đối tác cơ sở hạ tầng Quinbrook, một nhà quản lý đầu tư chuyên biệt, đã quản lý để đảm bảo một địa điểm rộng 30 ha tại Brendale và trước đó đã mua được cả Ban đánh giá đầu tư nước ngoài và ủy quyền quy hoạch địa phương từ Hội đồng khu vực Vịnh Moreton cho một cơ sở có nhiều người thuê với tối đa bốn trung tâm dữ liệu siêu quy mô.
Thị trường khám phá dữ liệu Tốc độ tăng trưởng theo khu vực (2023-2028)

Tổng quan về ngành khám phá dữ liệu

Thị trường khám phá dữ liệu có tính cạnh tranh vừa phải và bao gồm một số người chơi chính. Về thị phần, một số công ty hiện đang chiếm lĩnh thị trường. Tuy nhiên, với sự tiến bộ trong phân tích. Những người chơi mới đang tăng cường sự hiện diện trên thị trường, từ đó mở rộng dấu ấn kinh doanh của họ trên toàn khu vực. Việc mở rộng rộng rãi các khả năng trong công nghệ phân tích dữ liệu lớn (nhờ có sẵn các công cụ nguồn mở) cũng có thể thúc đẩy các công ty trong khu vực theo kịp các đối thủ và bỏ quá nhiều hiệu suất sản phẩm được cải thiện. Môi trường làm tăng chi phí và làm xói mòn lợi nhuận của ngành.

Vào tháng 11 năm 2022, BigID, nền tảng hàng đầu thế giới cho phép các công ty hiểu thông tin doanh nghiệp của họ và thực hiện hành động vì bảo mật, quyền riêng tư, quản trị và tuân thủ, đã công bố mối quan hệ hợp tác mở rộng với Wiz, nền tảng bảo mật công nghệ hàng đầu cho phép khách hàng nhanh chóng xác định và loại bỏ các rủi ro quan trọng trên đám mây. Quản lý tư thế bảo mật dữ liệu (DSPM) và Bảo vệ ứng dụng gốc trên đám mây (CNAPP) được Wiz và BigID kết hợp để giảm rủi ro trên đám mây và tăng tốc các sáng kiến ​​bảo mật đám mây.

Vào tháng 3 năm 2022, HaystackID, một nhà cung cấp dịch vụ Khám phá điện tử chuyên nghiệp làm việc với các công ty luật và bộ phận luật của công ty, đã ra mắt HaystackID Core, một khung quản lý khám phá cho dữ liệu khám phá. HaystackID Core là một danh mục mạnh mẽ gồm các dịch vụ nền tảng, phần mềm và cơ sở hạ tầng tích hợp HaystackID Discovery Intelligence với công nghệ, nền tảng bảo mật, bảo mật, quy trình và giao thức mới nhất. HaystackID Core mang đến cho các doanh nghiệp, công ty luật và tổ chức tư vấn sức mạnh và độ chính xác mà họ cần để áp dụng cách tiếp cận mới đối với Khám phá điện tử mà không phải trả trước hoặc chi thêm bất kỳ khoản chi nào cho phần cứng hoặc phần mềm.

Dẫn đầu thị trường khám phá dữ liệu

  1. Tableau Software, LLC

  2. Datameer, Inc.

  3. SAP SE.

  4. Tibco Software Inc.

  5. Cloudera, Inc.

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Tableau Software LLC, Datameer Inc., Altair Engineering Inc., SAP SE, Tibco Software Inc., Cloudera Inc., Platfora Inc., ClearStory Data Inc.
bookmark Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu

Tin tức thị trường khám phá dữ liệu

  • Tháng 8 năm 2022 CoreLogic, một nhà cung cấp lớn các giải pháp dữ liệu tài sản và dựa trên phân tích trên toàn cầu, đã mở rộng quan hệ đối tác với Google Cloud để hỗ trợ giới thiệu Nền tảng khám phá CoreLogic mới của mình. Discovery Platform, được xây dựng hoàn toàn trên công nghệ an toàn và bền vững của Google Cloud, cung cấp nền tảng phân tích tài sản hoàn chỉnh và trao đổi dữ liệu dựa trên đám mây cho các doanh nghiệp trong nhiều ngành khác nhau.
  • Tháng 6 năm 2022 Select Star thiết lập quan hệ hợp tác chính thức với dbt Labs. Dbt là một trong những tích hợp quan trọng nhất của Select Star, với hơn 15.000 mô hình và 225.000 cột được liên kết cho đến nay. Select Star nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc khám phá dữ liệu theo yêu cầu của các công ty nhằm khai thác tiềm năng dữ liệu của họ và tạo ra kết quả hiệu quả. Do đó, Select Star và Dbt Labs có chung một mục tiêu là trao quyền cho các kỹ sư phân tích chuyển đổi thông tin tốt hơn và lưu giữ tài liệu phù hợp để người dùng doanh nghiệp và nhà phân tích dữ liệu có thể tin cậy vào dữ liệu của họ.
  • Tháng 6 năm 2022 SNX Tech Data của TD SYNNEX đã thiết lập mối quan hệ hợp tác với Instructure INST, một công ty Hệ thống quản lý học tập (LMS), để tận dụng các khả năng học tập tiên tiến ở Ấn Độ. TD SYNNEX đã giành được lợi thế đáng kể với thỏa thuận này, ngoài việc phát triển dữ liệu, Internet of Things và các sản phẩm phân tích. Bằng cách cho phép phân tích kinh doanh toàn diện được hỗ trợ bởi khả năng khám phá dữ liệu tự phục vụ, báo cáo công ty, ứng dụng di động và phân tích nhúng, các đối tác của TD SYNNEX có thể cung cấp các phân tích kinh doanh hoàn chỉnh được thúc đẩy bởi văn hóa kinh doanh dựa trên dữ liệu.

Báo cáo thị trường khám phá dữ liệu - Mục lục

  1. 1. GIỚI THIỆU

    1. 1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường

      1. 1.2 Phạm vi nghiên cứu

      2. 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

        1. 3. TÓM TẮT TÓM TẮT

          1. 4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG

            1. 4.1 Tổng quan thị trường

              1. 4.2 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter

                1. 4.2.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp

                  1. 4.2.2 Quyền thương lượng của người tiêu dùng

                    1. 4.2.3 Mối đe dọa của những người mới

                      1. 4.2.4 Mối đe dọa của người thay thế

                        1. 4.2.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh

                        2. 4.3 Phân tích chuỗi giá trị ngành

                          1. 4.4 Đánh giá tác động của COVID-19 đối với ngành

                          2. 5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG

                            1. 5.1 Trình điều khiển thị trường

                              1. 5.1.1 Tăng số lượng nguồn dữ liệu đa cấu trúc

                                1. 5.1.2 Tầm quan trọng ngày càng tăng của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu

                                2. 5.2 Hạn chế thị trường

                                  1. 5.2.1 Mối quan tâm về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư

                                3. 6. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG

                                  1. 6.1 Theo thành phần

                                    1. 6.1.1 Phần mềm

                                      1. 6.1.2 Dịch vụ

                                      2. 6.2 Theo quy mô doanh nghiệp

                                        1. 6.2.1 Doanh nghiệp vừa và nhỏ

                                          1. 6.2.2 Doanh nghiệp lớn

                                          2. 6.3 Theo ngành dọc

                                            1. 6.3.1 Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI)

                                              1. 6.3.2 Viễn thông và CNTT

                                                1. 6.3.3 Bán lẻ và Thương mại điện tử

                                                  1. 6.3.4 Chế tạo

                                                    1. 6.3.5 Năng lượng và tiện ích

                                                      1. 6.3.6 Ngành dọc khác

                                                      2. 6.4 Theo địa lý

                                                        1. 6.4.1 Bắc Mỹ

                                                          1. 6.4.2 Châu Âu

                                                            1. 6.4.3 Châu á Thái Bình Dương

                                                              1. 6.4.4 Mỹ La-tinh

                                                                1. 6.4.5 Trung Đông và Châu Phi

                                                              2. 7. CẢNH BÁO CẠNH TRANH

                                                                1. 7.1 Hồ sơ công ty*

                                                                  1. 7.1.1 Tableau Software LLC (Salesforce Company)

                                                                    1. 7.1.2 Datameer Inc.

                                                                      1. 7.1.3 Altair Engineering Inc.

                                                                        1. 7.1.4 SAP SE

                                                                          1. 7.1.5 Tibco Software Inc.

                                                                            1. 7.1.6 Cloudera Inc.

                                                                              1. 7.1.7 Platfora Inc.

                                                                                1. 7.1.8 ClearStory Data Inc.

                                                                                  1. 7.1.9 Oracle Corporation

                                                                                    1. 7.1.10 Birst Inc.

                                                                                      1. 7.1.11 Qlik Technologies Inc.

                                                                                        1. 7.1.12 MicroStrategy Incorporated

                                                                                          1. 7.1.13 Panorama Software

                                                                                            1. 7.1.14 Alteryx Inc.

                                                                                              1. 7.1.15 SAS Institute Inc.

                                                                                            2. 8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ

                                                                                              1. 9. CƠ HỘI THỊ TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG TƯƠNG LAI

                                                                                                bookmark Bạn có thể mua các phần của Báo cáo này. Kiểm tra giá cho các phần cụ thể
                                                                                                Nhận Báo Giá Thanh Lý Ngay

                                                                                                Phân khúc ngành khám phá dữ liệu

                                                                                                Khám phá dữ liệu là phương pháp xác định các mẫu và xu hướng trong dữ liệu web thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu. Đây là bước đầu tiên trong việc tận dụng dữ liệu web để thông báo các quyết định kinh doanh quan trọng trong tương lai bằng các phân tích có hướng dẫn có giá trị. Dữ liệu được thu thập, hợp nhất và giải thích thông qua quá trình khám phá để cung cấp cho doanh nghiệp những hiểu biết chính xác hơn về khách hàng, hoạt động kinh doanh và ngành của họ.

                                                                                                Thị trường Khám phá Dữ liệu được phân chia theo Thành phần (Phần mềm và Dịch vụ), Quy mô Tổ chức (Doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) và Doanh nghiệp lớn), Ngành dọc (Ngân hàng, Dịch vụ tài chính và Bảo hiểm (BFSI), Viễn thông và CNTT, Bán lẻ và Thương mại điện tử, Sản xuất, Năng lượng và Tiện ích, v.v.) và Địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi). Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (triệu USD) cho tất cả các phân khúc trên.

                                                                                                Theo thành phần
                                                                                                Phần mềm
                                                                                                Dịch vụ
                                                                                                Theo quy mô doanh nghiệp
                                                                                                Doanh nghiệp vừa và nhỏ
                                                                                                Doanh nghiệp lớn
                                                                                                Theo ngành dọc
                                                                                                Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI)
                                                                                                Viễn thông và CNTT
                                                                                                Bán lẻ và Thương mại điện tử
                                                                                                Chế tạo
                                                                                                Năng lượng và tiện ích
                                                                                                Ngành dọc khác
                                                                                                Theo địa lý
                                                                                                Bắc Mỹ
                                                                                                Châu Âu
                                                                                                Châu á Thái Bình Dương
                                                                                                Mỹ La-tinh
                                                                                                Trung Đông và Châu Phi

                                                                                                Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường khám phá dữ liệu

                                                                                                Thị trường khám phá dữ liệu dự kiến ​​​​sẽ đạt tốc độ CAGR là 21% trong giai đoạn dự báo (2024-2029)

                                                                                                Tableau Software, LLC, Datameer, Inc., SAP SE., Tibco Software Inc., Cloudera, Inc. là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường Khám phá Dữ liệu.

                                                                                                Châu Á-Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

                                                                                                Năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường khám phá dữ liệu.

                                                                                                Báo cáo bao gồm quy mô thị trường lịch sử Thị trường Khám phá Dữ liệu trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường Khám phá Dữ liệu trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.

                                                                                                Báo cáo ngành khám phá dữ liệu

                                                                                                Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Khám phá dữ liệu năm 2023 do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích Khám phá Dữ liệu bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.

                                                                                                close-icon
                                                                                                80% khách hàng của chúng tôi tìm kiếm báo cáo đặt hàng. Bạn muốn chúng tôi điều chỉnh của bạn như thế nào?

                                                                                                Vui lòng nhập một ID email hợp lệ

                                                                                                Vui lòng nhập một tin nhắn hợp lệ!

                                                                                                Phân tích thị phần và quy mô thị trường khám phá dữ liệu - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)