| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Năm Cơ Sở Để Ước Tính | 2023 |
| CAGR | 34.33 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Thấp |
Các bên chính* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Phân tích dữ liệu Phân tích thị trường gia công phần mềm
Thị trường Gia công phân tích dữ liệu được định giá 8,11 tỷ USD vào năm trước và dự kiến sẽ đạt tốc độ CAGR là 34,33%, đạt 60,02 tỷ USD trong 5 năm tới. Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI)/Học máy đã thay thế con người trong nhiều khía cạnh của phân tích dữ liệu, do đó yêu cầu ít đầu vào hơn từ công việc thủ công của con người. Do đó, bản chất của việc thuê ngoài phân tích dữ liệu nghiêng về cách con người có thể tạo và đào tạo mô hình học máy một cách hiệu quả hơn là cách các doanh nghiệp có thể quản lý một nhóm ở nước ngoài.
- Theo IBM, hai năm qua đã tạo ra hơn 90% dữ liệu của thế giới. Và mặc dù vẫn còn khoảng cách về nhân tài, các giải pháp phân tích đang mở rộng vì chúng đang được nhiều lĩnh vực khác nhau chấp nhận, bao gồm cả BFSI và bán lẻ, chưa kể một số lĩnh vực. Ví dụ, người ta lưu ý rằng các công ty FMCG phải vật lộn với hiệu suất bán hàng không nhất quán do thiếu phân tích chẩn đoán, khả năng xác định hiệu suất tồi tệ là gì hoặc khả năng đưa ra dự báo bán hàng chính xác. Nhà sản xuất cần tiền và thời gian để mở rộng hoạt động phân tích dữ liệu nội bộ nhằm nhanh chóng có được thông tin chi tiết. Họ đã chuyển sang thuê ngoài phân tích trước khi bùng phát COVID-19 và nhiều tổ chức đã thuê ngoài hoạt động dữ liệu của họ; cuộc khủng hoảng đã đẩy nhanh hoạt động này hơn nữa, hơn nữa, các doanh nghiệp đầu tư một phần đáng kể ngân sách CNTT của họ vào các sáng kiến an ninh mạng. Blog DataScience báo cáo rằng một cuộc khảo sát gần đây cho thấy 37% lãnh đạo công ty cho biết họ đã chuẩn bị giảm ngân sách cho bộ phận CNTT của mình. Nghiên cứu tương tự phát hiện ra rằng 28% công ty muốn chuyển một số chương trình phân tích dữ liệu của họ ra nước ngoài.
- Việc sản xuất dữ liệu quy mô lớn đã thúc đẩy các doanh nghiệp tìm kiếm thông tin chi tiết, bao gồm phân khúc người tiêu dùng, hiểu biết về sở thích trong từng danh mục, theo kịp những thay đổi trong hành vi và khả năng tùy chỉnh. Do việc sử dụng internet ngày càng tăng, các tổ chức có quyền truy cập vào một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Nhờ những lợi thế này, các tập đoàn đa quốc gia hiện nay đã đánh giá dữ liệu lớn của mình để có kiến thức thực tế.
- Việc áp dụng cũng bao gồm di chuyển sang đám mây vì những khả năng này bổ sung cho khả năng thu thập Dữ liệu lớn và là nội tại của các tính năng đám mây như khả năng mở rộng, tính linh hoạt, các tùy chọn lưu trữ hiệu quả về mặt chi phí và quyền truy cập vào sức mạnh xử lý lớn. Ngoài ra, công nghệ điện toán đám mây hiện được sử dụng rộng rãi và khả năng kết nối liền mạch của đám mây khiến nó trở nên khả dụng và khuyến khích phát triển Big Data Byce thành Báo cáo trạng thái đám mây hàng năm từ quy mô phù hợp, 78% doanh nghiệp sử dụng đám mây lai, so với 19 % người sử dụng đám mây công cộng. Do đó, sự phát triển của công nghệ đám mây đang thúc đẩy sự phát triển của ngành đang được điều tra.
Phân tích dữ liệu Xu hướng thị trường gia công phần mềm
Việc tăng cường áp dụng Gia công phần mềm phân tích dữ liệu trong BFSI đang thúc đẩy thị trường
- Trong lĩnh vực ngân hàng, phân tích dữ liệu có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, từ tăng cường an ninh mạng đến giảm thiểu tình trạng mất khách hàng. Thậm chí nhiều dữ liệu hơn từ các nguồn bên ngoài, chẳng hạn như thương mại, quy định và sự tham gia của phương tiện truyền thông xã hội, có thể được các ngân hàng truy cập và sử dụng cho hoạt động của họ sau khi được xử lý và đánh giá. Ví dụ, Redwood Credit Union ở Santa Rosa, California, đã phát hiện ra rằng dữ liệu xã hội rất quan trọng trong việc cung cấp các khoản vay mua ô tô. Trước đây, họ đã xem xét điểm tín dụng của thành viên và lịch sử mua ô tô khi gia hạn phê duyệt trước cho các khoản vay đó hai năm một lần. Họ nhanh chóng nhận ra rằng có một chỉ số đáng tin cậy hơn nhiều và đã thay đổi tần suất cấp phép phê duyệt trước.
- Dữ liệu lớn có tác động to lớn đến các hoạt động tiếp xúc với khách hàng và hoạt động nội bộ của ngân hàng. Điều cần thiết là thực hiện các nhiệm vụ quản lý rủi ro, bao gồm việc xác định xác suất mà một giao dịch nhất định sẽ gian lận hoặc gây ra rủi ro tín dụng. Đối với mỗi giao dịch, hệ thống phân tích dữ liệu có thể kiểm tra hàng nghìn biến số, chẳng hạn như lịch sử tín dụng của người nộp đơn, hoạt động cho vay trước đây, hoạt động thẻ tín dụng trong quá khứ hoặc những điều cụ thể trong lịch sử tín dụng của họ. Điều này cho phép nhân viên ngân hàng đưa ra những dự báo sáng suốt về các khía cạnh rủi ro của tương tác. Khả năng vỡ nợ của khoảng 9,5 triệu khoản thế chấp đã được Tập đoàn Đầu tư Doanh nghiệp (CIG) của Bank of America tính toán bằng phương pháp phân tích dữ liệu, cắt giảm thời gian tính toán từ 96 xuống còn 4 giờ.
- Cơ quan Quản lý Tài chính và Ngân hàng Anh đã cập nhật cho công chúng về nỗ lực thay đổi việc thu thập dữ liệu vào năm ngoái. Bài viết đề xuất những tiến bộ đáng kể trong việc thu thập dữ liệu trong mười năm tới để cung cấp cho chính quyền dữ liệu tốt hơn đồng thời giảm bớt căng thẳng cho các doanh nghiệp. Tuyên bố về tầm nhìn về việc sửa đổi việc thu thập dữ liệu từ Ngân hàng và FCA thể hiện rõ nhất mục tiêu này rằng họ có được dữ liệu cần thiết để thực hiện sứ mệnh của mình, với chi phí thấp nhất có thể cho doanh nghiệp.
- Ngoài ra, trong Hội nghị ABA dành cho các ngân hàng cộng đồng, Ngân hàng Botetourt, Ngân hàng Nông dân Appomattox và Ngân hàng Chọn lọc Trust đã công bố lựa chọn KlariVis, một nền tảng phần mềm phân tích dữ liệu độc đáo và độc quyền do các chủ ngân hàng tạo ra cho các chủ ngân hàng. Bằng cách định vị và tạo ra dữ liệu mang tính cách mạng của các tổ chức tài chính cộng đồng có thể truy cập được, KlariVis cho phép họ đưa ra các quyết định mang tính chiến lược và sáng suốt hơn. Các ngân hàng như Select Bank Trust được hưởng lợi từ sự hiểu biết sâu sắc hơn và ngay lập tức về các biến số như tiền gửi, khoản vay và tăng trưởng doanh thu nhờ tính năng tự động tổng hợp và tổng hợp dữ liệu có thể hành động của KlariVis. Các ngân hàng cộng đồng có thể sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định tổng thể, mang lại cho họ lợi thế đáng kể so với các đối thủ trên thị trường hiện tại.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tải xuống PDF
Khu vực Châu Á – Thái Bình Dương được kỳ vọng sẽ chứng kiến sự tăng trưởng nhanh nhất
- Phân tích Dữ liệu lớn đang nhanh chóng được áp dụng để dự đoán hoạt động, xu hướng và hành vi của khách hàng trong tương lai. Phân tích Dữ liệu lớn xác định những hiểu biết hiện có, tạo kết nối giữa các điểm và tập hợp dữ liệu, đồng thời làm sạch dữ liệu. Các công ty CNTT và tổ chức phân tích lớn trong khu vực đang thiết lập các phương pháp ML và tạo ra các giải pháp AI cụ thể theo chiều dọc mà AI/ML và các mô hình phân tích sẽ củng cố.
- Việc tăng cường sử dụng phân tích là cần thiết vì dữ liệu từ sự thâm nhập xã hội ngày càng tăng chứa các mẫu ẩn không thể tìm thấy bằng các kỹ thuật phân tích thông thường. We Are Social báo cáo rằng mức độ thâm nhập mạng xã hội tích cực ở Trung Quốc và Hoa Kỳ năm ngoái lần lượt là 64,6% và 72,3%, chứng tỏ khối lượng đáng kể việc tạo dữ liệu cần phải phân tích. Điều này khuyến khích các doanh nghiệp trên toàn quốc lựa chọn gia công phân tích dữ liệu.
- Với việc TCS tạo ra 2 tỷ USD từ các dịch vụ phân tích, Ấn Độ đã trở thành quốc gia tạo ra doanh thu hàng đầu cho thị trường phân tích. Các công ty như India Inc., dẫn đầu là TCS, Genpact và Wipro, cũng đầu tư mạnh vào lĩnh vực này, mở rộng các dịch vụ sẵn có. Ngoài ra, khoảng 47% doanh thu phân tích của Ấn Độ đến từ xuất khẩu sang Mỹ, trong khi Vương quốc Anh, quốc gia đứng thứ hai, tạo ra 9,6% trong tổng doanh thu gia công 27 tỷ USD.
- Phân tích dữ liệu sâu rộng và công nghệ cao đã được sử dụng rộng rãi ở Trung Quốc để hỗ trợ các quyết định chính sách của chính phủ, bao gồm cả cuộc chiến chống lại Covid-19 đang diễn ra. Phân tích dữ liệu nâng cao đã tạo bản đồ đường dẫn cho luồng người dựa trên nền tảng dữ liệu, đặc biệt cho những cá nhân đã vào và ra khỏi tỉnh Hồ Bắc hoặc các khu vực bùng phát dịch khác để xác định những cá nhân này đã tiếp xúc gần gũi với ai; những bản đồ này theo dõi sự di chuyển của những người đã có kết quả xét nghiệm dương tính với coronavirus trong 14 ngày trước đó. Chính quyền và cộng đồng địa phương có thể thực hiện các biện pháp phòng thủ nhờ những phát hiện này.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tải xuống PDF
Tổng quan về ngành gia công phần mềm phân tích dữ liệu
- Thị trường gia công phân tích dữ liệu bị phân mảnh, với nhiều nhà cung cấp khác nhau cung cấp giải pháp quy trình kinh doanh cho các công ty lớn và doanh nghiệp vừa và nhỏ. Khi số lượng doanh nghiệp dữ liệu lớn tạo ra ngày càng tăng, sẽ có nhiều nhà cung cấp hơn được liên hệ để quản lý dữ liệu doanh nghiệp và cung cấp dịch vụ thông minh dữ liệu. Những tiến bộ công nghệ trên thị trường cũng đang mang lại lợi thế cạnh tranh bền vững cho các công ty và thị trường cũng đang chứng kiến nhiều quan hệ đối tác và sáp nhập.
- Vào tháng 10 năm 2022, Capgemini thông báo rằng công ty đã đồng ý mua lại Braincourt, công ty chuyên về khoa học dữ liệu và dịch vụ kinh doanh thông minh. Với việc mua lại này, Capgemini có khả năng nâng cao khả năng phân tích và dữ liệu theo yêu cầu ở Đức và Bắc Âu.
- Vào tháng 4 năm 2022, Accenture mua lại Ergo, một doanh nghiệp tập trung vào dữ liệu ở Argentina, giúp các công ty tạo ra văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách sử dụng dữ liệu lớn, phân tích và trí tuệ nhân tạo (AI).
Các nhà lãnh đạo thị trường gia công phần mềm phân tích dữ liệu
-
Accenture PLC
-
Capgemini SE
-
Cognizant Technology Solutions Corp.
-
Genpact Ltd
-
IBM Corporation
- * Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu
Phân tích dữ liệu Tin tức thị trường gia công phần mềm
- Tháng 11 năm 2022 Accenture tuyên bố mua lại công ty khoa học dữ liệu Nhật Bản ALBERT Inc. Với việc mua lại này, Accenture có khả năng tiếp cận được đội ngũ nhà khoa học dữ liệu khá lớn, nâng cao khả năng dữ liệu và AI cho khách hàng.
- Tháng 10 năm 2022 Envestnet công bố quan hệ đối tác chiến lược với Tata Consultant Services. Thông qua quan hệ đối tác này, TCS được kỳ vọng sẽ giúp mở rộng quy mô kinh doanh phân tích và dữ liệu của Envestnet trên toàn cầu tại Bangalore, Ấn Độ, với các công nghệ dự đoán nhu cầu của khách hàng.
Phân khúc ngành gia công phần mềm phân tích dữ liệu
Một tổ chức dựa trên dữ liệu có thể phân bổ dữ liệu của mình cho nhà cung cấp dịch vụ trong mô hình gia công phân tích dữ liệu để có quyền truy cập vào báo cáo thông minh. Nhà cung cấp bỏ qua việc quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu cũng như thiết lập và hỗ trợ cơ sở hạ tầng. Mong muốn có được thông tin chi tiết ngay lập tức thúc đẩy việc thuê ngoài phân tích dữ liệu vì các công ty nhận thấy việc xử lý dữ liệu được tạo ra tốn nhiều thời gian.
Thị trường gia công phân tích dữ liệu được phân chia theo Loại (Phân tích CRM, Phân tích chuỗi cung ứng, Phân tích rủi ro, Phân tích tài chính), Ngành người dùng cuối (Ô tô, Sản xuất, Bán lẻ, BFSI, CNTT, Viễn thông, Dầu khí) và Địa lý (Miền Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á - Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi).
Quy mô thị trường và dự báo được cung cấp về giá trị (triệu USD) cho tất cả các phân khúc trên.
| Kiểu | Phân tích CRM |
| Phân tích chuỗi cung ứng | |
| Phân tích rủi ro | |
| Phân tích tài chính | |
| Các loại khác | |
| Công nghiệp người dùng cuối | Bán lẻ |
| ô tô | |
| Chế tạo | |
| BFSI | |
| CNTT và Viễn thông | |
| Dâu khi | |
| Các ngành người dùng cuối khác | |
| Địa lý | Bắc Mỹ |
| Châu Âu | |
| Châu á Thái Bình Dương | |
| Nam Mỹ | |
| Trung Đông và Châu Phi |
Cần một khu vực hoặc phân khúc khác?
Tùy chỉnh ngay
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường gia công phân tích dữ liệu
Quy mô thị trường gia công phân tích dữ liệu hiện tại là gì?
Thị trường gia công phân tích dữ liệu dự kiến sẽ đạt tốc độ CAGR là 34,33% trong giai đoạn dự báo (2024-2029)
Ai là người chơi chính trong Thị trường gia công phân tích dữ liệu?
Accenture PLC, Capgemini SE, Cognizant Technology Solutions Corp., Genpact Ltd, IBM Corporation là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường Gia công Phân tích Dữ liệu.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường gia công phân tích dữ liệu?
Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường gia công phân tích dữ liệu?
Năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường Gia công Phân tích Dữ liệu.
Thị trường Gia công Phân tích Dữ liệu này diễn ra trong những năm nào?
Báo cáo đề cập đến quy mô lịch sử của Thị trường Gia công Phân tích Dữ liệu trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường Gia công Phân tích Dữ liệu trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo bán chạy nhất của chúng tôi
Popular Information Technology Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
Báo cáo ngành gia công phần mềm phân tích dữ liệu
Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Gia công phân tích dữ liệu năm 2024, được tạo bởi Báo cáo Công nghiệp Mordor Intelligence™. Phân tích Gia công phân tích dữ liệu bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
