| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2021 - 2029 |
| Kích Thước Thị Trường (2024) | USD 7.73 Billion |
| Kích Thước Thị Trường (2029) | USD 20.22 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 21.20 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Thấp |
Các bên chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Phân tích dữ liệu lớn trong phân tích thị trường bán lẻ
Phân tích dữ liệu lớn trong quy mô thị trường bán lẻ ước tính đạt 6,38 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 16,68 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 21,20% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Ngành bán lẻ đang chứng kiến sự chuyển đổi lớn thông qua công nghệ phân tích tiên tiến và Dữ liệu lớn. Với sự phát triển của thương mại điện tử, mua sắm trực tuyến và sự cạnh tranh cao để giành được lòng trung thành của khách hàng, các nhà bán lẻ đang sử dụng phân tích Dữ liệu lớn để duy trì tính cạnh tranh trên thị trường.
- Ngành bán lẻ chứng kiến sự áp dụng ổn định của đám mây, AI và các công nghệ liên quan và được coi là một trong những lĩnh vực hàng đầu về tốc độ tăng trưởng. Theo khảo sát của NASSCOM, 70% công ty cho biết họ tập trung vào tăng trưởng doanh thu bằng cách tận dụng AI và tăng chi tiêu. Ví dụ Walmart, một trong những nhà bán lẻ lớn nhất thế giới, đang trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số. Nó đang trong quá trình xây dựng hệ thống đám mây riêng lớn nhất thế giới, dự kiến có khả năng quản lý 2,5 petabyte dữ liệu mỗi giờ.
- Phân tích dự đoán là một cách tiếp cận chủ động, theo đó các nhà bán lẻ có thể sử dụng dữ liệu từ quá khứ để dự đoán mức tăng trưởng doanh số dự kiến do những thay đổi trong hành vi của người tiêu dùng và xu hướng thị trường. Nó có thể giúp các nhà bán lẻ đón đầu xu hướng, cạnh tranh hiệu quả và giành được thị phần đáng kể. Tăng cường nhấn mạnh vào Phân tích dự đoán có thể giúp tăng hiệu quả quảng cáo, thúc đẩy bán kèm và hơn thế nữa để xây dựng mối quan hệ bền vững với khách hàng.
- Các nhà bán lẻ cố gắng tìm ra những cách sáng tạo để rút ra những hiểu biết sâu sắc từ lượng thông tin có cấu trúc và phi cấu trúc ngày càng tăng về hành vi của người tiêu dùng. Các nhà bán lẻ, cả ngoại tuyến và trực tuyến, đang áp dụng chiến lược ưu tiên dữ liệu để hiểu hành vi mua hàng của khách hàng, sắp xếp họ theo sản phẩm và lập kế hoạch chiến lược tiếp thị để bán sản phẩm nhằm tăng lợi nhuận bằng cách áp dụng Phân tích dữ liệu lớn ở mọi bước của quy trình bán lẻ.. Những cách đổi mới như Triển khai hệ thống IPS, Tự động hóa cửa hàng với tính năng tự thanh toán, Robot và Tự động hóa trong bán lẻ, v.v., thúc đẩy nhu cầu phân tích Dữ liệu lớn trên thị trường bán lẻ.
- Những thách thức về tích hợp dữ liệu có thể hạn chế thị trường, bao gồm quản trị dữ liệu, khả năng mở rộng và các vấn đề liên quan đến việc lấy dữ liệu từ nhiều nguồn để có các quy tắc sao chép và chuyển đổi dữ liệu. Tuy nhiên, những điều này có thể được giảm bớt bằng cách thiết lập các quy tắc có hệ thống phù hợp.
- Đại dịch COVID-19 đã ảnh hưởng nặng nề đến thị trường bán lẻ ở cấp khu vực và quốc gia do các nhà máy và cơ sở sản xuất phải đóng cửa, tăng giá, phong tỏa nghiêm ngặt và gián đoạn chuỗi cung ứng khi việc di chuyển của người dân được xác nhận về nhà của họ. Tuy nhiên, sau đại dịch, xét đến nhu cầu vốn có của con người, Dữ liệu lớn đang giúp các nhà bán lẻ phục vụ khách hàng theo cách cá nhân hóa hơn thông qua quảng cáo có mục tiêu, đề xuất sản phẩm và định giá; các nhà bán lẻ ngày càng ưa chuộng công nghệ hơn.
Phân tích dữ liệu lớn trong xu hướng thị trường bán lẻ
Phân khúc phân tích chuỗi cung ứng và buôn bán dự kiến sẽ chiếm thị phần đáng kể
- Thương mại điện tử đã tác động đến các nhà bán lẻ truyền thống, làm giảm tầm quan trọng của chúng và đánh dấu cuộc cách mạng dựa trên dữ liệu trong lĩnh vực bán lẻ. Một chuỗi cung ứng hiệu quả, sự di chuyển hàng hóa được tối ưu hóa từ nhà cung cấp đến kho, cửa hàng đến khách hàng là rất quan trọng đối với mọi doanh nghiệp. Do đó, phân tích dữ liệu lớn là cốt lõi của việc cách mạng hóa chuỗi cung ứng bán lẻ, tức là theo dõi và truy tìm dòng sản phẩm cũng như mức tồn kho trong thời gian thực, tận dụng dữ liệu khách hàng để dự đoán mô hình mua hàng và thậm chí sử dụng robot để thực hiện đơn đặt hàng trong kho tự động rộng lớn. không mệt mỏi.
- Các nhà bán lẻ phải chủ động và nhanh chóng đáp ứng nhu cầu của khách hàng khi ngành bán lẻ tiếp tục phát triển với sự tích hợp của phân tích hàng hóa và giải pháp kỹ thuật số. Tại Vương quốc Anh, phân tích Dữ liệu lớn của chuỗi cung ứng dành cho bán lẻ dự kiến sẽ tăng trưởng đáng kể trong giai đoạn dự báo, sau lĩnh vực sản xuất và năng lượng. Người ta còn kỳ vọng rằng phân tích dự đoán và AI học máy sẽ cách mạng hóa chuỗi cung ứng bán lẻ.
- Việc tận dụng các phân tích bán hàng nâng cao đã được chứng minh là giúp các nhà bán lẻ vượt qua những thách thức để phát triển mạnh trong thế giới bán lẻ đa kênh. Theo cuộc khảo sát do MIT Technology Review Insights thực hiện cho Phân tích dữ liệu lớn sử dụng các trường hợp trong ngành hàng tiêu dùng và bán lẻ trên toàn thế giới dự đoán rằng 48% số người được hỏi từ ngành hàng tiêu dùng và ngành bán lẻ cho rằng việc triển khai trí tuệ nhân tạo có thể giúp cải thiện việc chăm sóc khách hàng, theo sau là bằng Kiểm soát chất lượng (47%), Quản lý hàng tồn kho (47%), cá nhân hóa sản phẩm, định giá và phát hiện gian lận.
- Khi nền kinh tế toàn cầu trở nên kết nối và phức tạp, các công ty gặp khó khăn trong việc đáp ứng mong đợi của khách hàng. Họ phải đưa ra các quyết định về chuỗi cung ứng nhanh hơn, quyết đoán hơn, chính xác hơn và có thể thực hiện các quyết định đó một cách nhanh chóng và minh bạch. Lập kế hoạch nhu cầu tích hợp là cần thiết để duy trì tính cạnh tranh trên thị trường ngày nay. Hơn nữa, để đạt được OTIF (On-Time-In-Full), công ty phải có tầm nhìn toàn diện về chuỗi cung ứng và có thể cân bằng cung cầu trong thời gian thực để đưa ra quyết định đúng đắn một cách nhanh chóng và hiệu quả. Cải thiện sự hài lòng của khách hàng, tối ưu hóa mức tồn kho và mạng lưới phân phối, đồng thời đạt được thời gian tiếp thị nhanh hơn để tối đa hóa doanh số bán hàng chứng tỏ sự cần thiết của Phân tích dữ liệu lớn trong lĩnh vực này.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tải xuống PDF
Khu vực Bắc Mỹ dự kiến sẽ nắm giữ thị phần lớn nhất
- Phân tích dữ liệu lớn trong bán lẻ giúp các công ty đưa ra đề xuất cho khách hàng dựa trên lịch sử mua hàng của họ. Nó mang lại khả năng cải thiện để cung cấp trải nghiệm mua sắm tùy chỉnh và dịch vụ khách hàng nâng cao. Những bộ dữ liệu này có sẵn với số lượng lớn và hỗ trợ dự báo xu hướng cũng như đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu. Sự phát triển của phân tích dữ liệu lớn ở Bắc Mỹ trên thị trường bán lẻ được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng đối với các công cụ phân tích bán lẻ và việc sử dụng IoT trong quy trình bán lẻ, nâng cao năng suất và hiệu quả của ngành bán lẻ.
- Ngành bán lẻ khổng lồ của khu vực đang có sự tăng trưởng về doanh số bán hàng. Tại Hoa Kỳ, theo Liên đoàn Bán lẻ Quốc gia (NRF), doanh số bán lẻ dự kiến sẽ tăng từ 6% đến 8% và đạt hơn 4,44 nghìn tỷ USD trong năm ngoái, nhờ niềm tin của người tiêu dùng cao, tỷ lệ thất nghiệp thấp, tiền lương tăng và các chính sách rõ ràng. dấu hiệu của một nền kinh tế vững mạnh và kiên cường.
- Ngoài ra, Bắc Mỹ còn là một trong những quốc gia đổi mới và tiên phong hàng đầu về việc áp dụng phân tích Dữ liệu lớn. Khu vực này tự hào có chỗ đứng vững chắc của các nhà cung cấp phân tích Dữ liệu lớn, điều này càng góp phần vào sự tăng trưởng của thị trường. Một số bao gồm Tập đoàn IBM, SAS Institute Inc., Alterx Inc. và Microstrategy Incorporated. Phần cứng, phần mềm và dịch vụ phân tích dữ liệu lớn cần chi tiêu đáng kể hơn do sự gia tăng trong sản xuất dữ liệu và tiêu thụ bán lẻ cùng với mức tăng doanh số tương ứng.
- Việc áp dụng công nghiệp 4.0 ngày càng tăng trong lĩnh vực bán lẻ là một trong những khía cạnh chính khuyến khích tăng trưởng thị trường. Trong bán lẻ 4.0, một số hoạt động và quy trình trong ngành bán lẻ, như quản lý hàng tồn kho, dịch vụ khách hàng, tài khoản khách hàng, quản lý chuỗi cung ứng và hoạt động quản lý hàng hóa, đã được số hóa và tự động hóa. Nó còn được kỳ vọng sẽ thúc đẩy sự phát triển của phân tích dữ liệu lớn của Bắc Mỹ trên thị trường bán lẻ trong giai đoạn dự báo.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tải xuống PDF
Phân tích dữ liệu lớn trong tổng quan ngành bán lẻ
Phân tích dữ liệu lớn trong thị trường bán lẻ có mức độ phân mảnh ở mức độ vừa phải đến cao. Sự phát triển của thương mại điện tử, mua sắm trực tuyến và sự cạnh tranh cao để giành được lòng trung thành của khách hàng mang đến cơ hội sinh lời trong phân tích dữ liệu lớn trên thị trường bán lẻ. Nhìn chung, sự cạnh tranh giữa các đối thủ hiện tại là rất cao. Trong tương lai, các loại chiến lược đổi mới khác nhau của các công ty lớn sẽ thúc đẩy tăng trưởng thị trường một cách hiệu quả.
Vào tháng 8 năm 2022, Maxis đã nắm giữ cổ phần đáng kể trong công ty khởi nghiệp phân tích bán lẻ ComeBy có trụ sở tại Malaysia, để hỗ trợ đổi mới và số hóa trong ngành bán lẻ với khả năng tiếp cận công nghệ và mạng lưới con người nhiều hơn nhằm tạo ra nhiều nhân tố kinh tế hơn cho đất nước.
Ngoài ra, vào tháng 8 năm 2022, DataWeave, một công ty giải pháp Phân tích thương hiệu được hỗ trợ bởi AI, đã công bố tư cách là đối tác đã được kiểm duyệt trong Mạng đối tác quảng cáo Amazon để hỗ trợ các thương hiệu tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo kỹ thuật số của họ bằng thông tin chi tiết về dữ liệu có thể hành động. Mạng đối tác quảng cáo Amazon và Danh mục đối tác mới cung cấp cho các thương hiệu quyền truy cập vào cộng đồng toàn cầu gồm các đại lý và nhà cung cấp công cụ có thể giúp nhà quảng cáo đạt được mục tiêu kinh doanh của họ bằng cách sử dụng các sản phẩm Quảng cáo của Amazon.
Phân tích dữ liệu lớn ở các công ty dẫn đầu thị trường bán lẻ
-
SAP SE
-
Oracle Corporation
-
IBM Corporation
-
Hitachi Vantara Corporation
-
Qlik Technologies Inc.
- * Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu
Phân tích dữ liệu lớn trong tin tức thị trường bán lẻ
- Tháng 9 năm 2022 - Coresight Research, nhà cung cấp toàn cầu các dịch vụ nghiên cứu, dữ liệu, sự kiện và tư vấn cho các công ty và nhà đầu tư về công nghệ bán lẻ và bất động sản hướng tới người tiêu dùng, đã mua lại Alternative Data Analytics, một công ty chuyên sâu về chiến lược dữ liệu và hiểu biết hàng đầu. Việc mua lại này sẽ tăng đáng kể khả năng dữ liệu và mở rộng hơn nữa chuyên môn về nghiên cứu dựa trên dữ liệu.
- Tháng 8 năm 2022 - Công ty Phân tích Dữ liệu và Đo lường Toàn cầu Nielsen và Microsoft đã ra mắt giải pháp dữ liệu doanh nghiệp mới nhằm thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực bán lẻ bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu Trí tuệ nhân tạo để tạo ra môi trường dữ liệu hiệu suất cao, có thể mở rộng.
Phân tích dữ liệu lớn trong phân khúc ngành bán lẻ
Phân tích Dữ liệu lớn được sử dụng ở mọi giai đoạn bán lẻ để hiểu hành vi của khách hàng, dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa giá cả. Về mặt ứng dụng, Dữ liệu lớn cung cấp các thuật toán học máy và trí tuệ nhân tạo có thể tăng tốc độ ra quyết định kinh doanh, khám phá các mẫu trong tập dữ liệu cũng như tối ưu hóa và hợp lý hóa các quy trình kinh doanh để tăng cường lợi nhuận mỏng manh đó trong lĩnh vực bán lẻ.
Phân tích dữ liệu lớn trong thị trường bán lẻ được phân đoạn theo Ứng dụng (Phân tích chuỗi cung ứng và buôn bán, Phân tích phương tiện truyền thông xã hội, Phân tích khách hàng, Thông minh hoạt động và các ứng dụng khác), Loại hình kinh doanh (Doanh nghiệp vừa và nhỏ, Tổ chức quy mô lớn) và Địa lý. Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (tỷ USD) cho tất cả các phân khúc trên.
| Theo ứng dụng | Phân tích chuỗi cung ứng và buôn bán |
| Phân tích truyền thông xã hội | |
| Phân tích khách hàng | |
| Tình báo hoạt động | |
| Ứng dụng khác | |
| Theo loại hình kinh doanh | Doanh nghiệp vừa và nhỏ |
| Các tổ chức quy mô lớn | |
| Địa lý | Bắc Mỹ |
| Châu Âu | |
| Châu á Thái Bình Dương | |
| Phần còn lại của thế giới |
Cần một khu vực hoặc phân khúc khác?
Tùy chỉnh ngay
Phân tích dữ liệu lớn trong câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường bán lẻ
Phân tích dữ liệu lớn trong thị trường bán lẻ lớn đến mức nào?
Phân tích dữ liệu lớn trong quy mô thị trường bán lẻ dự kiến sẽ đạt 6,38 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 21,20% để đạt 16,68 tỷ USD vào năm 2029.
Phân tích dữ liệu lớn hiện tại ở quy mô thị trường bán lẻ là gì?
Vào năm 2024, Phân tích dữ liệu lớn trong quy mô Thị trường bán lẻ dự kiến sẽ đạt 6,38 tỷ USD.
Ai là người đóng vai trò chính trong Phân tích dữ liệu lớn trong thị trường bán lẻ?
SAP SE, Oracle Corporation, IBM Corporation, Hitachi Vantara Corporation, Qlik Technologies Inc. là những công ty lớn hoạt động trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu lớn trong Thị trường bán lẻ.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất về Phân tích dữ liệu lớn trong Thị trường bán lẻ?
Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất về Phân tích dữ liệu lớn trong Thị trường bán lẻ?
Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất về Phân tích dữ liệu lớn trong Thị trường bán lẻ.
Phân tích Dữ liệu lớn này trong Thị trường Bán lẻ bao gồm những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?
Vào năm 2023, Phân tích dữ liệu lớn trong quy mô Thị trường bán lẻ ước tính đạt 5,26 tỷ USD. Báo cáo bao gồm quy mô lịch sử của Phân tích dữ liệu lớn trong Thị trường bán lẻ trong các năm 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo Phân tích dữ liệu lớn trong quy mô thị trường bán lẻ trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo bán chạy nhất của chúng tôi
Popular Technology Scouting Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
Phân tích dữ liệu lớn trong báo cáo ngành bán lẻ
Phân tích dữ liệu lớn trong bán lẻ đang cách mạng hóa ngành, trong đó các nhà bán lẻ sử dụng các công nghệ này để duy trì lợi thế cạnh tranh. Lĩnh vực bán lẻ đang dần áp dụng các công nghệ phân tích tiên tiến, đám mây, AI và các công nghệ liên quan. Phân tích bán lẻ sử dụng dữ liệu lớn đang được sử dụng để hiểu thói quen mua hàng của khách hàng, điều chỉnh chúng cho phù hợp với sản phẩm và đưa ra các chiến lược tiếp thị để tăng lợi nhuận. Phân tích dự đoán đang được sử dụng để dự báo tăng trưởng doanh số dựa trên dữ liệu lịch sử, sự thay đổi trong hành vi của người tiêu dùng và xu hướng thị trường. Tuy nhiên, những thách thức về tích hợp dữ liệu như quản trị dữ liệu, khả năng mở rộng và các vấn đề về quy tắc sao chép và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn có thể cản trở thị trường. Phân tích bán lẻ dữ liệu lớn được sử dụng ở mọi giai đoạn bán lẻ để hiểu hành vi của khách hàng, dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa giá cả. Nó cung cấp các thuật toán học máy và trí tuệ nhân tạo có thể đẩy nhanh việc ra quyết định kinh doanh, xác định các mẫu trong tập dữ liệu cũng như tối ưu hóa và hợp lý hóa các quy trình kinh doanh. Thị trường phân tích trong ngành bán lẻ sử dụng dữ liệu lớn được phân chia theo ứng dụng, loại hình kinh doanh và địa lý. Các xu hướng thị trường chính định hình phân tích dữ liệu lớn cho thị trường bán lẻ bao gồm phân tích chuỗi cung ứng và bán hàng, phân tích khách hàng và hoạt động thông minh. Để biết thêm thông tin chi tiết, có thể tải xuống bản báo cáo PDF miễn phí.
