Phân tích dữ liệu lớn về quy mô thị trường sản xuất
| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Quy Mô Thị Trường (2024) | USD 8.93 tỷ |
| Quy Mô Thị Trường (2029) | USD 23.72 tỷ |
| CAGR(2024 - 2029) | 21.60 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Trung bình |
Những người chơi chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Phân tích dữ liệu lớn trong phân tích thị trường sản xuất
Phân tích dữ liệu lớn trong quy mô thị trường sản xuất ước tính đạt 8,93 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 23,72 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 21,60% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Ngành sản xuất ngày càng áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để xử lý các quy trình công việc phức tạp một cách hiệu quả. Với IoT toàn cầu, thị trường sản xuất dự kiến đạt 1,5 nghìn tỷ USD vào năm 2030, việc đưa ra quyết định sáng suốt là rất quan trọng đối với các nhà sản xuất vì nó tác động đến toàn bộ vòng đời sản phẩm cũng như việc giao hàng kịp thời và ngăn ngừa sự cố ngừng hoạt động, lỗi hoặc sự cố an toàn ngoài dự kiến. Các giải pháp AI như xử lý tài liệu thông minh (IDP) giúp nhà sản xuất giảm thiểu thời gian xử lý tài liệu bằng cách biến thông tin phi cấu trúc và bán cấu trúc thành dữ liệu có thể sử dụng được trong thời gian thực.
- Theo báo cáo của McKinsey, các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu có khả năng thu hút khách hàng cao gấp 23 lần và khả năng sinh lời cao gấp 19 lần. Các công ty sản xuất có thể tận dụng khả năng phân tích dữ liệu bằng cách thu thập và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều lĩnh vực hoạt động khác nhau của họ trong thời gian thực. Ví dụ Schneider Electric đã chuyển sang Oracle Analytics Cloud, dịch vụ này giúp thu thập 90% dữ liệu đã bán ra và phân tích cũng như xử lý dữ liệu đó một cách tự động. Với công nghệ này, lỗi thu thập dữ liệu đã giảm, việc hợp nhất dữ liệu thủ công được loại bỏ, đồng thời cải thiện tính kịp thời và chính xác.
- Để giải quyết những trở ngại trong quản lý lực lượng lao động, các tổ chức sản xuất phải dự đoán những thách thức về nhân sự, lập kế hoạch, đào tạo và năng suất. Các công ty dữ liệu lớn cung cấp Giải pháp phân tích dự đoán giúp các tổ chức sản xuất lên lịch bảo trì và sửa chữa, giảm thời gian ngừng hoạt động và tăng năng suất. Ví dụ, BMW sử dụng giải pháp phân tích dữ liệu để giám sát chất lượng sản phẩm của mình trong quá trình sản xuất ô tô. Các cảm biến được lắp đặt trong đơn vị sản xuất của BMW cung cấp dữ liệu có thể giúp nhận ra sớm các vấn đề về chất lượng trước khi chúng trở thành vấn đề lớn.
- Đại dịch COVID-19 đã làm gián đoạn ngành sản xuất, khiến việc theo dõi chuỗi cung ứng và hàng tồn kho trở nên khó khăn. Những trở ngại này trong lĩnh vực sản xuất đã buộc các tổ chức phải cộng tác với các nhà cung cấp phân tích dữ liệu lớn cho các công nghệ như RFID và quét mã vạch, giúp theo dõi hàng hóa được gửi đi và vị trí kho bằng cách ngồi ngay tại cơ sở của nhà sản xuất.
- Rào cản lớn trong việc áp dụng phân tích dữ liệu lớn trong ngành sản xuất là sự sẵn có của một lượng lớn dữ liệu cần có quy trình lọc chất lượng. Dữ liệu từ các bộ phận khác nhau phải được tích hợp và hoạt động như một thực thể để xác định và giải quyết vấn đề ngay lập tức. Bằng cách áp dụng công nghệ AI và phân tích dữ liệu, ngành sản xuất có thể tối ưu hóa hoạt động, tăng năng suất và duy trì tính cạnh tranh trên toàn cầu.
Phân tích dữ liệu lớn trong xu hướng thị trường sản xuất
Theo dõi tình trạng dự kiến sẽ tạo ra sự tăng trưởng đáng kể
- Giám sát tình trạng là một quá trình bao gồm việc sử dụng các cảm biến để thu thập dữ liệu và giám sát các thông số vận hành quan trọng như độ rung, âm thanh bất thường, luồng không khí và dòng điện. Dữ liệu này sau đó được các giải pháp phân tích dữ liệu dự đoán sử dụng để dự đoán lỗi máy trước khi chúng xảy ra, cuối cùng giúp giảm chi phí bảo trì và thời gian ngừng hoạt động.
- Mondas là công ty cung cấp nền tảng Giám sát Tình trạng cho các nhà sản xuất nhà máy năng lượng và thiết bị dịch vụ tòa nhà. Chức năng giám sát thời gian thực của chúng giúp giảm chi phí vận hành bằng cách phát hiện các lỗi trước khi chúng trở thành vấn đề lớn.
- Vào tháng 2 năm 2023, Hoistech có trụ sở tại Dublin đã hợp tác với CoreRFID để phát triển một công cụ quản lý trực quan dựa trên ứng dụng cho phép người dùng theo dõi và báo cáo về tình trạng của bất kỳ tài sản nào. Ứng dụng tự động định vị địa lý người dùng và tài sản bằng GPS của điện thoại, trong khi trang tổng quan cung cấp cái nhìn tổng quan rõ ràng về tất cả hiệu suất của tài sản.
- Vào tháng 4 năm 2022, OMRON Technologies đã ra mắt K7TM, thiết bị giám sát tình trạng dành cho thiết bị gia nhiệt được sử dụng chủ yếu trong ngành ô tô và hàng tiêu dùng nhanh. Những thiết bị này có thể dễ dàng gắn vào thiết bị hiện có để phát hiện tình trạng máy móc bất thường. Một trong những tính năng chính của thiết bị này là tự động đo điện trở của lò sưởi trong quá trình vận hành thiết bị để xác định xu hướng hư hỏng của lò sưởi.
- Vào tháng 3 năm 2022, Guardhat đã phát hành giải pháp cấp công nghiệp để theo dõi tình trạng công nhân. Ứng dụng này hỗ trợ theo dõi thời gian thực và cảnh báo dựa trên sự kiện để giúp ngăn ngừa thương tích hoặc thậm chí tử vong do tiếp xúc với nhiệt, khí, phóng xạ hoặc bất kỳ thiên tai nào khác. Các cuộc thử nghiệm được tiến hành tại một cơ sở sản xuất kim loại, nơi tổ chức này nhận được cảnh báo rằng các công nhân đang làm việc quá sức khi nhiệt độ vượt quá 102°F và khiến họ phải nguội đi trước khi có bất kỳ thương tích nào xảy ra.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Châu Á-Thái Bình Dương chứng kiến mức tăng trưởng cao nhất
- Ngân hàng Phát triển Châu Á (ADB) vừa công bố báo cáo dự báo nền kinh tế Đông Nam Á (SEA) sẽ tăng trưởng 4,7% vào năm 2023. Một lĩnh vực mang lại cơ hội tăng trưởng to lớn trong khu vực ASEAN là sản xuất và việc áp dụng Internet của Công nghệ Vạn vật (IoT) có thể nâng cao hơn nữa tiềm năng tăng trưởng này.
- Một số quốc gia trong khu vực Châu Á - Thái Bình Dương (APAC) như Hàn Quốc, Trung Quốc, Nhật Bản, Đài Loan và Singapore được biết đến với ngành sản xuất mạnh, đặc biệt là sản xuất lắp ráp điện tử và linh kiện bán dẫn. Các quốc gia này đang ngày càng áp dụng phân tích dữ liệu lớn để cải thiện hoạt động trong ngành điện tử và bán dẫn.
- Việc triển khai công nghệ IoT, kết hợp với phân tích dữ liệu, có thể cho phép hiểu biết sâu sắc theo thời gian thực về các khía cạnh hoạt động khác nhau, chẳng hạn như rủi ro phương tiện, sự vắng mặt của nhân viên, tai nạn và thương tích trong quá trình hoạt động hàng ngày. Điều này có thể giúp tạo điều kiện cho hoạt động trơn tru và nâng cao hiệu quả trong ngành sản xuất.
- Nhà cung cấp dịch vụ chuyển đổi số hàng đầu Việt Nam, FPT Software và công ty CNTT Nhật Bản SCSK đã hợp tác để đưa ra giải pháp toàn diện cho các nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) và nhà cung cấp trong ngành ô tô. Nền tảng MaaZ (Monozukuri Adaptive AUTOSAR) nhằm mục đích cung cấp các giải pháp hiệu quả cao có thể giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và giảm tổng chi phí sở hữu cho khách hàng.
- Tóm lại, nền kinh tế Đông Nam Á dự kiến sẽ có mức tăng trưởng đáng kể vào năm 2023, đặc biệt là trong ngành sản xuất. Việc áp dụng công nghệ IoT và phân tích dữ liệu có thể thúc đẩy hơn nữa sự tăng trưởng trong lĩnh vực này. Các công ty như FPT Software và SCSK đang thúc đẩy sự đổi mới và hiệu quả trong ngành ô tô bằng cách hợp tác để cung cấp các giải pháp tiên tiến cho các OEM và nhà cung cấp.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Phân tích dữ liệu lớn trong ngành sản xuất Tổng quan
Lĩnh vực sản xuất đã chứng kiến sự gia tăng trong việc áp dụng các giải pháp phân tích và IoT, mang đến những cơ hội mới cho các nhà cung cấp phân tích dữ liệu lớn. Những người chơi hiện tại mở rộng việc cung cấp sản phẩm của họ khi thị trường mở rộng để cạnh tranh với những người mới tham gia. Một lĩnh vực mà phân tích dữ liệu có thể mang lại lợi thế cạnh tranh là phân tích hình ảnh, giúp các công ty sản xuất phát hiện các khiếm khuyết như vết nứt hoặc vết xước nhỏ mà mắt người khó xác định.
Vào tháng 2 năm 2023, Viện Sản xuất Thông minh quốc gia Hoa Kỳ, CESMII, đã hợp tác với SAS để thúc đẩy hoạt động phân tích nâng cao trong toàn lĩnh vực sản xuất. Triển khai các giải pháp phân tích trong các nhà máy thông minh có thể thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số, nâng cao chất lượng và hiệu quả sản xuất, đồng thời cải thiện việc ra quyết định kinh doanh. Georgia-Pacific, một trong những khách hàng trước đây của SAS, đã giảm 30% thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến và cải thiện 10% hiệu quả tổng thể khi sử dụng giải pháp dựa trên nền tảng đám mây của SAS.
Vào tháng 1 năm 2022, Bharat Petroleum Corporation Limited (BPCL) của Ấn Độ đã ra mắt One BPCL, một giải pháp công nghệ hợp nhất tất cả các đơn vị kinh doanh của mình dưới một nền tảng chung duy nhất. BPCL đã triển khai phân tích kinh doanh của Salesforce Sales and Service Cloud và Tableau CRM để giúp các nhân viên bán hàng nắm bắt khách hàng tiềm năng, giám sát các cơ hội và chốt giao dịch nhanh hơn. Bằng cách tận dụng những công nghệ tiên tiến này, BPCL đặt mục tiêu hợp lý hóa hoạt động của mình và cải thiện hiệu quả kinh doanh tổng thể.
Phân tích dữ liệu lớn trong các công ty dẫn đầu thị trường sản xuất
-
Alteryx Inc.
-
IBM Corporation
-
Microsoft Corporation
-
Oracle Corporation
-
SAP SE
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Phân tích dữ liệu lớn trong tin tức thị trường sản xuất
- Tháng 2 năm 2023 AVEVA, nhà cung cấp phần mềm công nghiệp hàng đầu, ra mắt Phân tích dự đoán AVEVA. Phần mềm này giám sát tài sản công nghiệp trong các ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm dầu khí, điện, hóa chất, khai thác mỏ và khoáng sản cũng như sản xuất. Bằng cách sử dụng Phân tích dự đoán AVEVA, các công ty có thể đưa ra quyết định kịp thời và sáng suốt để cải thiện khả năng sinh lời của mình. Phần mềm sử dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao và máy học để xác định các mẫu trong dữ liệu và cung cấp thông tin chuyên sâu có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động của mình.
- Tháng 2 năm 2023 FourJaw, một công ty phân tích sản xuất, ra mắt nền tảng giám sát dữ liệu máy với giải pháp Hiệu quả Thiết bị Tổng thể (OEE). Nền tảng này cho phép nhân viên nhà máy truy cập phản hồi theo thời gian thực về năng suất máy móc của họ, giúp họ xác định các điểm nghẽn và các khu vực cần cải tiến. Giải pháp OEE của FourJaw cho phép các nhà sản xuất tối ưu hóa quy trình của họ và tăng hiệu quả bằng cách đo lường năng suất.
- Tháng 10 năm 2022 Seagate Technology giới thiệu Nền tảng phân tích đám mây Lyve. Nền tảng này được thiết kế để hỗ trợ các doanh nghiệp trong ngành sản xuất và các ngành sử dụng nhiều dữ liệu khác, chẳng hạn như chất bán dẫn, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ và năng lượng. Seagate đã và đang cải tiến các giải pháp phân tích của mình và gần đây đã hợp lý hóa thành công ứng dụng sản xuất tấm bán dẫn của mình bằng cách loại bỏ hàng chục nghìn bước trong quy trình sản xuất. Với Nền tảng phân tích đám mây Lyve, Seagate cung cấp cho các doanh nghiệp khả năng phân tích nâng cao có thể giúp họ hiểu rõ hơn về hoạt động của mình và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Phân tích dữ liệu lớn trong Báo cáo thị trường tiếp thị bán lẻ - Mục lục
1. TÓM TẮT TÓM TẮT
2. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG
2.1 Tổng quan thị trường
2.2 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
2.2.1 Quyền thương lượng của người mua/người tiêu dùng
2.2.2 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
2.2.3 Mối đe dọa của những người mới
2.2.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế
2.2.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
2.3 Phân tích chuỗi giá trị ngành
2.4 Đánh giá tác động của Covid-19 tới thị trường
3. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
3.1 Trình điều khiển thị trường
3.1.1 Chuỗi giá trị định hướng công nghệ, tài sản và kỹ thuật đang phát triển
3.1.2 Tự động hóa công nghiệp nhanh chóng dẫn đầu bởi Công nghiệp 4.0
3.2 Hạn chế thị trường
3.2.1 Thiếu nhận thức và lo ngại về an ninh
3.3 Cơ hội thị trường
3.3.1 Tăng cường sử dụng các công cụ phân tích dự đoán
3.3.2 Tăng cường áp dụng IIoT
4. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG
4.1 Theo ngành của người dùng cuối
4.1.1 Chất bán dẫn
4.1.2 Hàng không vũ trụ
4.1.3 ô tô
4.1.4 Các ngành người dùng cuối khác
4.2 Theo ứng dụng
4.2.1 Giám sát tình trạng
4.2.2 Quản lý chất lượng
4.2.3 Quản lý hàng tồn kho
4.2.4 Ứng dụng khác
4.3 Địa lý
4.3.1 Bắc Mỹ
4.3.1.1 Hoa Kỳ
4.3.1.2 Canada
4.3.2 Châu Âu
4.3.2.1 Vương quốc Anh
4.3.2.2 nước Đức
4.3.2.3 Pháp
4.3.2.4 Phần còn lại của châu Âu
4.3.3 Châu á Thái Bình Dương
4.3.3.1 Trung Quốc
4.3.3.2 Nhật Bản
4.3.3.3 Ấn Độ
4.3.3.4 Phần còn lại của Châu Á Thái Bình Dương
4.3.4 Mỹ La-tinh
4.3.5 Trung Đông và Châu Phi
5. CẢNH BÁO CẠNH TRANH
5.1 Hồ sơ công ty
5.1.1 Alteryx Inc.
5.1.2 IBM Corporation
5.1.3 Knime AG
5.1.4 Microsoft Corporation
5.1.5 MicroStrategy Incorporated
5.1.6 Oracle Corporation
5.1.7 RapidMiner Inc.
5.1.8 SAP SE
5.1.9 SAS Institute Inc.
5.1.10 Tibco Software Inc. (Alpine Data)
6. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
7. TƯƠNG LAI CỦA THỊ TRƯỜNG
Phân tích dữ liệu lớn trong phân khúc ngành sản xuất
Phân tích dữ liệu lớn phân tích các tập dữ liệu lớn sử dụng công nghệ phần mềm và phần cứng để tạo ra những hiểu biết có ý nghĩa cho sự phát triển kinh doanh. Các quy trình này sử dụng các kỹ thuật phân tích thống kê như phân cụm và hồi quy, đồng thời áp dụng chúng cho các bộ dữ liệu mở rộng hơn với sự trợ giúp của các công cụ mới hơn. Phân tích dữ liệu rất hữu ích trong ngành sản xuất để có được thông tin chi tiết theo thời gian thực, cải tiến quy trình, bảo trì dự đoán, v.v. Sự phát triển của mạng tốc độ cao và Internet vạn vật công nghiệp (IIoT) đã mở đường cho việc phát triển các cảm biến và thiết bị thông minh được kết nối với phần mềm và ứng dụng máy móc. Những phát triển này đã mang lại xu hướng các nhà máy được kết nối thúc đẩy phân tích Dữ liệu lớn.
Phân tích dữ liệu lớn trong thị trường công nghiệp sản xuất được phân chia theo ngành người dùng cuối (chất bán dẫn, hàng không vũ trụ, ô tô), ứng dụng (giám sát tình trạng, quản lý chất lượng, quản lý hàng tồn kho) và địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á-Thái Bình Dương và Latin Mỹ). Quy mô thị trường và dự báo được cung cấp dưới dạng giá trị (USD).
| Theo ngành của người dùng cuối | ||
| ||
| ||
| ||
|
| Theo ứng dụng | ||
| ||
| ||
| ||
|
| Địa lý | ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
|
Phân tích dữ liệu lớn trong câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường tiếp thị bán lẻ
Phân tích dữ liệu lớn trong thị trường sản xuất lớn như thế nào?
Phân tích dữ liệu lớn trong quy mô thị trường sản xuất dự kiến sẽ đạt 8,93 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 21,60% để đạt 23,72 tỷ USD vào năm 2029.
Phân tích dữ liệu lớn hiện tại trong quy mô thị trường sản xuất là gì?
Vào năm 2024, quy mô Thị trường Phân tích Dữ liệu Lớn trong Thị trường Sản xuất dự kiến sẽ đạt 8,93 tỷ USD.
Ai là người đóng vai trò chính trong Phân tích dữ liệu lớn trong thị trường sản xuất?
Alteryx Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE là những công ty lớn hoạt động trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu lớn tại thị trường sản xuất.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất về Phân tích dữ liệu lớn trong thị trường sản xuất?
Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất về Phân tích dữ liệu lớn trong thị trường sản xuất?
Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất về Phân tích dữ liệu lớn trong thị trường sản xuất.
Phân tích dữ liệu lớn trong thị trường sản xuất này bao gồm những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?
Vào năm 2023, quy mô Thị trường Phân tích Dữ liệu Lớn trong Thị trường Sản xuất ước tính là 7,34 tỷ USD. Báo cáo bao gồm quy mô thị trường lịch sử Phân tích dữ liệu lớn trong thị trường sản xuất trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô thị trường phân tích dữ liệu lớn trong thị trường sản xuất trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo phân tích dữ liệu lớn trong ngành sản xuất
Thống kê cho Phân tích dữ liệu lớn trong lĩnh vực sản xuất năm 2024 về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu, được tạo bởi Mordor Intelligence™ Industry Reports. Phân tích dữ liệu lớn trong phân tích Sản xuất bao gồm triển vọng dự báo thị trường từ năm 2024 đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
